circle and search

Circle to Search est une fonctionnalité alimentée par la base de données vectorielle qui vous permet de rechercher rapidement des informations sur ce que vous voyez sur vos images, en utilisant un geste simple avec votre pointeur de doigt ou de souris.

Démo en direct: https://frontend-sivamarora1s-projects.vercel.app/

Architecture

Des intégres d'images ainsi que leur méta sont stockées dans la base de données vectorielle Milvus. Les incorporations d'images sont générées à l'aide du modèle de génération de Titan Multi intégration.

1. L'image de Frontend est envoyée au backend.
2. Le backend génère des intégres d'image téléchargés à l'aide du modèle de génération d'intégration du seltrance AWS Titan.
3. La recherche de similitude vectorielle est effectuée en utilisant ces intérêts générés et la requête vectorielle Milvus.
4. Les résultats récupérés (image du produit, prix, lien) sont retournés en frontend.

Courir en local:

1. Cloner le repo.
2. Courir de frontend

 cd frontend
npm install
ng serve

3. Créer .env en se référant à .env.example .
4. Backend de course

 cd backend
npm install 
vercel dev