hackomania govtech

การวิเคราะห์

เทมเพลตแอป AI chatbot โอเพนซอร์ซที่สร้างขึ้นด้วย next.js, Vercel AI SDK, OpenAI และ Vercel KV chatbot นี้ใช้ฐานข้อมูล RAG และ Vector เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายและข้อบังคับของรัฐบาล

คุณสมบัติ · สถาปัตยกรรมของเรา · หน้าแชท · ผู้เขียนคนอื่น ๆ

คุณสมบัติ

• Next.js App Router
• React Server Components (RSCs), Suspense และการกระทำของเซิร์ฟเวอร์
• vercel ai sdk สำหรับการสตรีมแชท ui
• รองรับ OpenAI (ค่าเริ่มต้น) มานุษยวิทยาประสานใบหน้ากอดหรือโมเดลแชท AI ที่กำหนดเองและ/หรือ Langchain
• Shadcn/ui
  • จัดแต่งทรงผมด้วย tailwind css
  • radix ui สำหรับส่วนประกอบส่วนหัวแบบไม่มีหัว
  • ไอคอนจากไอคอนฟอสเฟอร์
• ประวัติการแชทการ จำกัด อัตราและการจัดเก็บเซสชันด้วย Vercel KV
• nextauth.js สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์

สถาปัตยกรรมของเรา

การออกแบบแอปพลิเคชัน

โครงการนี้ใช้ประโยชน์จาก LLM กับ Langchain เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายและข้อบังคับของรัฐบาล นอกจากนี้ยังใช้การเพิ่มการดึง (RAG) และฐานข้อมูลเวกเตอร์จากอินสแตนซ์ Supabase เพื่อลดพื้นที่การค้นหาสำหรับรุ่น LLM และให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

แรงจูงใจของเรา

การเริ่มต้นธุรกิจนั้นยากพอชุดโปรแกรมรัฐบาลขนาดใหญ่ก็ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะนำทาง เราจะทำให้ระบบดิจิตอล G2B ที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่ายซึ่งทำให้ธุรกิจใกล้ชิดกับการสนับสนุนของรัฐบาลมากขึ้น

ทำไมผลิตภัณฑ์นี้

ผลิตภัณฑ์นี้สามารถ:

• เข้าใจความต้องการและข้อกังวลของธุรกิจ
• จำแนกความต้องการและข้อกังวลของธุรกิจ
• ให้บริการโปรแกรมและแผนการที่เป็นเป้าหมายที่ธุรกิจจะได้รับประโยชน์จาก

หน้าแชท

นี่คือตัวอย่างของหน้าแชท หน้าแชทได้รับการออกแบบให้เรียบง่ายและใช้งานง่าย chatbot จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายและข้อบังคับของรัฐบาลตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้

ผู้เขียนคนอื่น ๆ

ห้องสมุดนี้ถูกสร้างขึ้นโดย vercel และสมาชิกในทีม next.js โดยมีส่วนร่วมจาก:

• Jared Palmer (@jaredpalmer) - Vercel
• shu ding (@shuding_) - vercel
• Shadcn (@shadcn) - vercel