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Gran análisis

Una plantilla de aplicación de chatbot de IA de código abierto construida con Next.js, Vercel AI SDK, OpenAI y Vercelk KV. Este chatbot utiliza la base de datos de trapo y vector para proporcionar información sobre las políticas y regulaciones gubernamentales.

Características · Nuestra arquitectura · Página de chat · Otros autores

Características

• Enrutador de aplicaciones next.js
• React Servidor Components (RSC), suspenso y acciones del servidor
• VERCEL AI SDK para transmitir chat ui
• Soporte para OpenAI (predeterminado), antrópico, cohere, abrazando la cara o los modelos de chat de IA personalizados y/o Langchain
• shadcn/ui
  • Estilo con viento de cola CSS
  • Radix UI para primitivas de componentes sin cabeza
  • Íconos de íconos de fósforo
• Historial de chat, limitación de tarifas y almacenamiento de sesión con Vercel KV
• NextAuth.js para autenticación

Nuestra arquitectura

Diseño de la aplicación

Este proyecto utiliza LLM con Langchain para proporcionar información sobre las políticas y regulaciones gubernamentales. También utiliza la generación aumentada de recuperación (RAG) y la base de datos Vector de la instancia de Supabase para reducir el espacio de búsqueda para el modelo LLM y proporcionar resultados más precisos.

Nuestra motivación

Comenzar un negocio es bastante difícil, el gran conjunto de programas gubernamentales tampoco es fácil de navegar. ¿Cómo podemos hacer un sistema digital G2B inteligente e simple de usar que acerca a las empresas al apoyo del gobierno?

Por qué este producto

Este producto puede:

• Comprender las necesidades y preocupaciones del negocio
• Clasificar las necesidades y preocupaciones del negocio
• Servir programas y esquemas específicos de los que las empresas se beneficiarán

Página de chat

Aquí hay un ejemplo de la página de chat. La página de chat está diseñada para ser simple y fácil de usar. El chatbot proporcionará información sobre las políticas y regulaciones gubernamentales basadas en la entrada del usuario.

Otros autores

Esta biblioteca es creada por los miembros del equipo Vercel y Next.js, con contribuciones de:

• Jared Palmer (@JaredPalmer) - Vercel
• Shu ding (@shuding_) - Vercel
• shadcn (@shadcn) - VERCEL