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Gouvernanalyse

Un modèle d'application AI Chatbot open-source construit avec Next.js, le Vercel AI SDK, OpenAI et Vercel KV. Ce chatbot utilise la base de données RAG et Vector pour fournir des informations sur les politiques et réglementations gouvernementales.

Caractéristiques · Notre architecture · Page de chat · Autres auteurs

Caractéristiques

• Routeur de l'application suivante Next.js
• React Server Components (RSCS), Suspense et Actions du serveur
• Vercel AI SDK pour la streaming CHAT UI
• Prise en charge de l'Openai (par défaut), anthropique, cohére, face étreinte ou modèles de chat AI personnalisés et / ou Langchain
• shadcn / ui
  • Styling avec le vent arrière CSS
  • UI Radix pour les primitives de composants sans tête
  • Icônes des icônes de phosphore
• Historique de chat, limitation des taux et stockage de session avec Vercel KV
• NextAuth.js pour l'authentification

Notre architecture

Conception d'application

Ce projet utilise LLM avec Langchain pour fournir des informations sur les politiques et réglementations gouvernementales. Il utilise également la récupération de génération augmentée (RAG) et la base de données vectorielle à partir de l'instance Supabase pour réduire l'espace de recherche du modèle LLM et fournir des résultats plus précis.

Notre motivation

Démarrer une entreprise est assez difficile, l'énorme suite de programmes gouvernementaux n'est pas non plus facile à naviguer. Comment pouvons-nous créer un système numérique G2B intelligent simple à utiliser qui rapproche les entreprises du soutien du gouvernement?

Pourquoi ce produit

Ce produit peut:

• Comprendre les besoins et les préoccupations de l'entreprise
• Classifier les besoins et les préoccupations de l'entreprise
• Servir les programmes et les régimes ciblés dont les entreprises bénéficieront

Page de discussion

Voici un exemple de la page de chat. La page de chat est conçue pour être simple et facile à utiliser. Le chatbot fournira des informations sur les politiques et réglementations gouvernementales en fonction des contributions de l'utilisateur.

Autres auteurs

Cette bibliothèque est créée par les membres de l'équipe Vercel et Next.js, avec des contributions de:

• Jared Palmer (@jaredpalmer) - Vercel
• Shu ding (@shuding_) - Vercel
• shadcn (@shadcn) - Vercel