Prompt4ReasoningPapers
1.0.0
การใช้เหตุผลซึ่งเป็นความสามารถที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนสามารถให้การสนับสนุนแบ็คเอนด์สำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นการวินิจฉัยทางการแพทย์การเจรจาต่อรอง ฯลฯ บทความนี้ให้การสำรวจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิจัยที่ทันสมัยเกี่ยวกับการให้เหตุผลกับแบบจำลองภาษา เราแนะนำงานวิจัยด้วยการเปรียบเทียบและบทสรุปและจัดหาทรัพยากรที่เป็นระบบเพื่อช่วยผู้เริ่มต้น นอกจากนี้เรายังหารือเกี่ยวกับเหตุผลที่เป็นไปได้สำหรับความสามารถในการใช้เหตุผลและเน้นทิศทางการวิจัยในอนาคต
การให้เหตุผลกับการแจ้งเตือนแบบจำลองภาษา: การสำรวจ
Shuofei Qiao, Yixin OU, Ningyu Zhang, Xiang Chen, Yunzhi Yao, Shumin Deng, Chuanqi Tan, Fei Huang, Huajun Chen [abs], 2022.12
สู่การให้เหตุผลในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ
Jie Huang, Kevin Chen-Chuan Chang [abs], 2022.12
การสำรวจการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์
Pan Lu, Liang Qiu, Wenhao Yu, Sean Weleck, Kai-Wei Chang [abs], 2022.12
การสำรวจสำหรับการเรียนรู้ในบริบท
Qingxiu Dong, Lei Li, Damai Dai, Ce Zheng, Zhiyong Wu, Baobao Chang, Xu Sun, Jingjing Xu, Lei Li, Zhifang Sui [abs], 2022.12
การใช้เหตุผลของเครื่องประสาทที่เพิ่มความรู้: การทบทวน
Tanmoy Chowdhury, Chen Ling, Xuchao Zhang, Xujiang Zhao, Guangji Bai, Jian Pei, Haifeng Chen, Liang Zhao [abs], 2023.2
แบบจำลองภาษาที่เพิ่มขึ้น: การสำรวจ
Grégoire Mialon, Roberto Dessì, Maria Lomeli, Christoforos Nalmpantis, Ram Pasunuru, Roberta Raideanu, Baptiste Rozière, Timo Schick, Jane Dwivedi-yu, Asli Celikyilmaz, Edouard Grave, Yann Lecun [abs], 2023.2
วงจรชีวิตของความรู้ในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ
Boxi Cao, Hongyu Lin, Xianpei Han, Le Sun [abs], 2023.3
พร้อมที่คุณต้องการหรือไม่? ไม่มุมมองที่ครอบคลุมและกว้างขึ้นของการเรียนรู้การเรียนการสอน
Renze Lou, Kai Zhang, Wenpeng Yin [abs], 2023.3
การใช้เหตุผลเชิงตรรกะเกี่ยวกับภาษาธรรมชาติเป็นตัวแทนความรู้: การสำรวจ
Zonglin Yang, Xinya Du, Rui Mao, Jinjie Ni, Erik Cambria [abs], 2023.3
การใช้เหตุผลภาษาธรรมชาติการสำรวจ
Fei Yu, Hongbo Zhang, Benyou Wang [abs], 2023.3
การสำรวจแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Wayne Xin Zhao, Kun Zhou, Junyi Li, Tianyi Tang, Xiaolei Wang, Yupeng Hou, Yingqian Min, Beichen Zhang, Junjie Zhang, Zican Dong, Yifan Du, Chen Yang, Yushuo Chen Peiyu Liu, Jian-Yun Nie, Ji-Rong Wen [abs], 2023.3
การเรียนรู้เครื่องมือด้วยโมเดลพื้นฐาน
Yujia Qin, Shengding Hu, Yankai Lin, Weize Chen, Ning Ding, Ganquan Cui, Zheni Zeng, Yufei Huang, Chaojun Xiao, Chi Han, Yihu -Bunlu, Shihu Xu, Zhen Zhang, Yining Ye, Bowen Li, Ziwei Tang, Jing Yi, Yuzhang Zhu, Zhenning Dai, Lan Yan, Xin Cong, Yaxi Lu, Weilin Zhao, Yuxiang Huang, Junxi Yan, Xu Han, Xian Sun, Dahi Ji, Zhiyuan Liu, Maosong Sun [abs], 2023.4
การสำรวจโซ่แห่งการให้เหตุผลทางความคิด: ความก้าวหน้า, พรมแดนและอนาคต
เจิ้งชู, จิงชางเฉิน, Qianglong Chen, Weijiang Yu, Tao HE, Haotian Wang, Weihua Peng, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu [abs], 2023.9
การสำรวจการให้เหตุผลกับแบบจำลองพื้นฐาน: แนวคิดวิธีการและแนวโน้ม
Jiankai Sun, Chuanyang Zheng, Enze Xie, Zhengying Liu, Ruihang Chu, Jianing Qiu, Jiaqi Xu, Mingyu Ding, Hongyang Li, Mengzhe Geng, Yue Wu, Wenhai Wengu, Junsong Chen Qi Liu, Xihui Liu, Yu Li, Hao Dong, Yu Cheng, Ming Zhang, Pheng Ann Heng, Jifeng Dai, Ping Luo, Jingdong Wang, Ji-Rong Wen, Xipeng Qiu, Yike Guo, Hui Xiong, Quniu, Zhenguo Li [abs], 2023.12
กระตุ้นคำอธิบายที่แตกต่างกันสำหรับงานการให้เหตุผลแบบทั่วไป
Bhargavi Paranjape, Julian Michael, Marjan Ghazvininejad, Luke Zettlemoyer, Hannaneh Hajishirzi [abs], 2021.6
การเติมเทมเพลตสำหรับการใช้เหตุผลแบบควบคุม
Dheeraj Rajagopal, Vivek Khetan, Bogdan Sacaleanu, Anatole Gershman, Andrew Fano, Eduard Hovy [abs], 2021.11
ห่วงโซ่แห่งความคิดกระตุ้นให้เกิดการให้เหตุผลในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Brian Ichter, Fei Xia, Ed H. Chi, Quoc V. Le, Denny Zhou [abs], 2022.1
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เป็นเหตุผลที่ไม่มีการยิง
Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa [abs], 2022.5
การกระตุ้นด้วยความคิดทางจิตวิทยาทางจิตวิทยาสำหรับความเข้าใจอุปมาอุปมัยในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
Ben Prystawski, Paul Thibodeau, Noah Goodman [abs], 2022.9
การแจ้งเตือนแบบอิงตามความซับซ้อนสำหรับการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน
Yao Fu, Hao Peng, Ashish Sabharwal, Peter Clark, Tushar Khot [abs], 2022.10
แบบจำลองภาษาเป็นเหตุผลหลายภาษาหลายภาษา
Freda Shi, Mirac Suzgun, Markus Freitag, Xuezhi Wang, Suraj Srivats, Soroush Vosoughi, Hyung Won Chung, Yi Tay, Sebastian Ruder, Denny Zhou, Dipanjan Das, Jason Wei [abs], 2022.10
ห่วงโซ่ความคิดอัตโนมัติพร้อมใช้งานในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
Zhuosheng Zhang, Aston Zhang, Mu Li, Alex Smola [abs], 2022.10
โมเดลภาษาขนาดใหญ่มีน้อย (1)-การแสดงตาราง
Wenhu Chen [abs], 2022.10
การสอนอัลกอริทึมการใช้เหตุผลผ่านการเรียนรู้ในบริบท
Hattie Zhou, Azade Nova, Hugo Larochelle, Aaron Courville, Behnam Neyshabur, Hanie Sedghi [abs], 2022.11
การกระตุ้นด้วยความคิดที่ใช้งานได้สำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Shizhe Diao, Pengcheng Wang, Yong Lin, Tong Zhang [abs], 2023.2
การเพิ่มการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติและการเลือกด้วยห่วงโซ่ของข้อมูลจากข้อมูลที่ติดฉลาก
Kashun Shum, Shizhe Diao, Tong Zhang [abs], 2023.2
แคตตาล็อกรูปแบบที่รวดเร็วเพื่อปรับปรุงวิศวกรรมที่รวดเร็วด้วย CHATGPT
Jules White, Quchen Fu, Sam Hays, Michael Sandborn, Carlos Olea, Henry Gilbert, Ashraf Elnashar, Jesse Spencer-Smith, Douglas C Schmidt [abs], 2023.2
รูปแบบพรอมต์ของ Chatgpt สำหรับการปรับปรุงคุณภาพรหัสการปรับโครงสร้างการอธิบายข้อกำหนดการใช้คำตอบเพื่อให้เหตุผลและจดจำด้วยการออกแบบซอฟต์แวร์ที่บันทึกไว้ด้วยตนเอง
Jules White, Sam Hays, Quchen Fu, Jesse Spencer-Smith, Douglas C Schmidt [abs], 2023.3
เรียนรู้ที่จะให้เหตุผลและจดจำด้วยคำพูดของตนเอง
Jack Lanchantin, Shubham Toshniwal, Jason Weston, Arthur Szlam, Sainbayar Sukhbaatar [abs], 2023.5
การแจ้งเตือนแผนและการแก้ปัญหา: การปรับปรุงการใช้เหตุผลที่เป็นห่วงโซ่แบบไม่มีความคิดด้วยรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
Lei Wang, Wanyu Xu, Yihuai Lan, Zhiqiang Hu, Yunshi Lan, Roy Ka-Wei Lee, ee-peng Lim [abs], 2023.5
นอกเหนือจากการใช้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพในการใช้กราฟที่มีประสิทธิภาพในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Yao Yao, Zuchao Li, Hai Zhao [abs], 2023.5
การอ่านซ้ำปรับปรุงการใช้เหตุผลในรูปแบบภาษา
Xiaohan Xu, Chongyang Tao, Tao Shen, Can Xu, Hongbo Xu, Guodong Long, Jian-Guang Lou [abs], 2023.9
การประเมินและการปรับให้เหมาะสมขึ้นอยู่กับการสืบค้นด้วยการปรับเปลี่ยน RL แบบออฟไลน์
Hao Sun, Alihan Huyuk, Mihaela van der Schaar [abs], 2023.9
กระตุ้นแบบจำลองภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วสำหรับห่วงโซ่แห่งความคิดซ้ำ ๆ
Boshi Wang, Xiang Deng, Huan Sun [abs], 2022.3
การเลือกการเลือก: ใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับการใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่ตีความได้
Antonia Creswell, Murray Shanahan, Irina Higgins [abs], 2022.5
การแจ้งเตือนอย่างน้อยที่สุดช่วยให้การใช้เหตุผลที่ซับซ้อนในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
Denny Zhou, Nathanael Schärli, Le Hou, Jason Wei, Nathan Scales, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Olivier Bousquet, Quoc Le, Ed Chi [abs], 2022.5
การแจ้งเตือน Maieutic: การใช้เหตุผลที่สอดคล้องกันอย่างมีเหตุผลพร้อมคำอธิบายแบบเรียกซ้ำ
Jaehun Jung, Lianhui Qin, Sean Weleck, Faeze Brahman, Chandra Bhagavatula, Ronan Le Bras, Yejin Choi [abs], 2022.5
การใช้เหตุผลอย่างซื่อสัตย์โดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Antonia Creswell, Murray Shanahan [abs], 2022.8
การแยกวิเคราะห์ความหมายแบบประกอบกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Andrew Drozdov, Nathanael Schärli, Ekin Akyürek, Nathan Scales, Xinying Song, Xinyun Chen, Olivier Bousquet, Denny Zhou [abs], 2022.9
การตอบสนองที่ย่อยสลาย: วิธีการแบบแยกส่วนสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
Tushar Khot, Harsh Trivedi, Matthew Finlayson, Yao Fu, Kyle Richardson, Peter Clark, Ashish Sabharwal [abs], 2022.10
การวัดและ จำกัด ช่องว่างการเรียงความในแบบจำลองภาษา
Ofir Press, Muru Zhang, Sewon Min, Ludwig Schmidt, Noah A. Smith, Mike Lewis [abs], 2022.10
ต่อเนื่องกระตุ้นให้ย่อยคำถามที่ซับซ้อน
Dheeru Dua, Shivanshu Gupta, Sameer Singh, Matt Gardner [abs], 2022.12
ผลกระทบของการเป็นตัวแทนเชิงสัญลักษณ์ต่อการเรียนรู้ในบริบทเพื่อการให้เหตุผลไม่กี่ครั้ง
Hanlin Zhang, Yi-Fan Zhang, Li Erran Li, Eric Xing [abs], 2022.12
Lambada: การผูกมัดย้อนหลังเพื่อการให้เหตุผลอัตโนมัติในภาษาธรรมชาติ
Seyed Mehran Kazemi, Najoung Kim, Deepti Bhatia, Xin Xu, Deepak Ramachandran [abs], 2022.12
การสลายตัวซ้ำ: การปรับปรุงคำถามและคำตอบทางวิทยาศาสตร์โดยการดูแลกระบวนการให้เหตุผล
Justin Reppert, Ben Rachbach, Charlie George, Luke Stebbing, Jungwon Byun, Maggie Appleton, Andreas Stuhlmüller [abs], 2023.1
Polish Self: เพิ่มการใช้เหตุผลในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ผ่านการปรับแต่งปัญหา
Zhiheng Xi, Senjie Jin, Yuhao Zhou, Rui Zheng, Songyang Gao, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang [abs], 2023.5
reframing การทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI สำหรับการสร้างคำอธิบายข้อความฟรี
Sarah Wiegreffe, Jack Hessel, Swabha Swayamdipta, Mark Riedl, Yejin Choi [abs], 2021.12
ความไม่น่าเชื่อถือของคำอธิบายในการเรียนรู้ไม่กี่ครั้งในบริบท
Xi Ye, Greg Durrett [abs], 2022.5
การใช้เหตุผลหลายขั้นตอนที่เลือกปฏิบัติกับแบบจำลองภาษา
Muhammad Khalifa, Lajanugen Logeswaran, Moontae Lee, Honglak Lee, Lu Wang [abs], 2023.5
RCOT: การตรวจจับและแก้ไขความไม่สอดคล้องกันในข้อเท็จจริงในการให้เหตุผลโดยการย้อนกลับของโซ่แห่งความคิด
Tianci Xue, Ziqi Wang, Zhenhailong Wang, Chi Han, Pengfei Yu, Heng Ji [abs], 2023.5
ความสม่ำเสมอของตนเองช่วยปรับปรุงห่วงโซ่การให้เหตุผลทางความคิดในแบบจำลองภาษา
Xuezhi Wang, Jason Wei, Dale Schuurmans, Quoc Le, Ed H. Chi, Sharan Narang, Aakanksha Chowdhery, Denny Zhou [abs], 2022.3
ล่วงหน้าของการทำให้แบบจำลองภาษามีเหตุผลดีขึ้น
Yifei Li, Zeqi Lin, Shizhuo Zhang, Qiang Fu, Bei Chen, Jian-Guang Lou, Weizhu Chen [abs], 2022.6
การแจ้งเตือนแบบอิงตามความซับซ้อนสำหรับการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน
Yao Fu, Hao Peng, Ashish Sabharwal, Peter Clark, Tushar Khot [abs], 2022.10
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เป็นเหตุผลที่มีการตรวจสอบตนเอง
Yixuan Weng, Minjun Zhu, Shizhu HE, Kang Liu, Jun Zhao [abs], 2022.12
ตอบคำถามโดยการอภิปรายเกี่ยวกับความคิดหลายอย่าง
Ori Yoran, Tomer Wolfson, Ben Bogin, Uri Katz, Daniel Deutch, Jonathan Berant [abs], 2023.4
ต้นไม้แห่งความคิด: การแก้ปัญหาโดยเจตนาด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Shunyu Yao, Dian Yu, Jeffrey Zhao, Izhak Shafran, Thomas L. Griffiths, Yuan Cao, Karthik Narasimhan [abs], 2023.5
การปรับปรุงข้อเท็จจริงและการใช้เหตุผลในรูปแบบภาษาผ่านการอภิปรายหลายส่วน
Yilun Du, Shuang Li, Antonio Torralba, Joshua B. Tenenbaum, Igor Mordatch [abs], 2023.5
Automix: ผสมโมเดลภาษาโดยอัตโนมัติ
Aman Madaan, Pranjal Aggarwal, Ankit Anand, Srividya Pranavi Potharaju, Swaroop Mishra, Pei Zhou, Aditya Gupta, Dheeraj Rajagopal, Karthik Kappaganthu [abs], 2023.9
การพลิกกลับของความคิด: การเพิ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยการอุ่นเครื่องที่ให้เหตุผลกลับมาเป็นแนวทาง
Jiahao Yuan, Dehui Du, Hao Zhang, Zixiang Di, Usman Naseem [abs], [รหัส], 2024.10
STAR: การใช้เหตุผลในการใช้เหตุผลด้วยการใช้เหตุผล
Eric Zelikman, Yuhuai Wu, Noah D. Goodman [abs], 2022.3
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถปรับปรุงตนเองได้
Jiaxin Huang, Shixiang Shane Gu, Le Hou, Yuexin Wu, Xuezhi Wang, Hongkun Yu, Jiawei Han [abs], 2022.10
Reflexion: ตัวแทนอิสระที่มีหน่วยความจำแบบไดนามิกและการสะท้อนตนเอง
Noah Shinn, Beck Labash, Ashwin Gopinath [abs], 2023.3
REFINE ด้วยตนเอง: การปรับแต่งซ้ำ ๆ ด้วยการให้อาหารด้วยตนเอง
Aman Madaan, Niket Tandon, Prakhar Gupta, Skyler Hallinan, Luyu Gao, Sarah Wiegreffe, Uri Alon, Nouha Dziri, Shrimai Prabhumoye, Yiming Yang, Sean Welleck, Bodhisattwa Prasad [abs], 2023.3
โรงกลั่น: การให้เหตุผลข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการเป็นตัวแทนระดับกลาง
Debjit Paul, Mete Ismayilzada, Maxime Peyrard, Beatriz Borges, Antoine Bosselut, Robert West, Boi Faltings [abs], 2023.4
การให้เหตุผลกับรูปแบบภาษาคือการวางแผนกับโมเดลโลก
Shibo Hao*, Yi Gu*, Haodi Ma, Joshua Jiahua Hong, Zhen Wang, Daisy Zhe Wang, Zhiting Hu [ABS], 2023.5
การเพิ่มการใช้เหตุผลแบบโซ่-ช็อตที่ใช้ความคิดในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ผ่านตรรกะ
Xufeng Zhao, Mengdi Li, Wenhao Lu, Cornelius Weber, Jae Hee Lee, Kun Chu, Stefan Wermter [abs] [รหัส], 2024.2
ดวงตาของจิตใจ: แบบจำลองภาษาที่มีเหตุผลผ่านการจำลอง
Ruibo Liu, Jason Wei, Shixiang Shane Gu, Te-Yen Wu, Soroush Vosoughi, Claire Cui, Denny Zhou, Andrew M. Dai [abs], 2022.10
รูปแบบภาษาของรหัสเป็นผู้เรียนแบบไม่กี่คน
Aman Madaan, Shuyan Zhou, Uri Alon, Yiming Yang, Graham Neubig [abs], 2022.10
PAL: โมเดลภาษาโดยโปรแกรม
Luyu Gao, Aman Madaan, Shuyan Zhou, Uri Alon, Pengfei Liu, Yiming Yang, Jamie Callan, Graham Neubig [abs], 2022.11
โปรแกรมการแจ้งเตือนความคิด: การคำนวณการคำนวณจากการใช้เหตุผลสำหรับงานการใช้เหตุผลเชิงตัวเลข
Wenhu Chen, Xueguang MA, Xinyi Wang, William W. Cohen [abs], 2022.11
การใช้เหตุผลที่มีความคิดที่ซื่อสัตย์
Qing Lyu, Shreya Havaldar, Adam Stein, Li Zhang, Delip Rao, Eric Wong, Marianna Apidianaki, Chris Callison-Burch [abs], 2023.1
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เป็นตัวย่อยสลายที่หลากหลาย: การสลายตัวหลักฐานและคำถามสำหรับการใช้เหตุผลบนตาราง
Yunhu Ye, Binyuan Hui, Min Yang, Binhua Li, Fei Huang, Yongbin Li [abs], 2023.1
การแจ้งเตือนสังเคราะห์: การสร้างการสาธิตโซ่แห่งความคิดสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Minlie Huang, Nan Duan, Weizhu Chen [abs], 2023.2
MathPrompter: การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์โดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Shima Imani, Liang Du, Harsh Shrivastava [abs], 2023.3
การเลือกรุ่นอัตโนมัติพร้อมรูปแบบภาษาขนาดใหญ่เพื่อการให้เหตุผล
Xu Zhao, Yuxi Xie, Kenji Kawaguchi, Junxian HE, Qizhe Xie [abs], 2023.5
การแจ้งรหัส: วิธีสัญลักษณ์ทางประสาทสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อนในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
Yi Hu, Haotong Yang, Zhouchen Lin, Muhan Zhang [abs], 2023.5
ความมหัศจรรย์ของ IF: การตรวจสอบความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงสาเหตุในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ของรหัส
Xiao Liu, Da Yin, Chen Zhang, Yansong Feng, Dongyan Zhao [abs], 2023.5
Zhen Bi, Ningyu Zhang, Yinuo Jiang, Shumin Deng, Guozhou Zheng, Huajun Chen [abs], 2023.12
Toolformer: แบบจำลองภาษาสามารถสอนตัวเองให้ใช้เครื่องมือ
Timo Schick, Jane Dwivedi-yu, Roberto Dessì, Roberta Raileanu, Maria Lomeli, Luke Zettlemoyer, Nicola Cancedda, Thomas Scialom [abs], 2023.2
ศิลปะ: การใช้เหตุผลหลายขั้นตอนอัตโนมัติและการใช้เครื่องมือสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่
Bhargavi Paranjape, Scott Lundberg, Sameer Singh, Hannaneh Hajishirzi, Luke Zettlemoyer, Marco Tulio Ribeiro [abs], 2023.3
Chameleon: การใช้เหตุผลเชิงองค์ประกอบแบบปลั๊กและเล่นด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Pan Lu, Baolin Peng, Hao Cheng, Michel Galley, Kai-Wei Chang, Ying Nian Wu, Song-Chun Zhu, Jianfeng Gao [abs], 2023.4
นักวิจารณ์: แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถแก้ไขตนเองได้ด้วยการวิพากษ์วิจารณ์เครื่องมือ
Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Nan Duan, Weizhu Chen [abs], 2023.5
การทำให้แบบจำลองภาษาดีขึ้นเครื่องมือผู้เรียนที่มีข้อเสนอแนะการดำเนินการ
Shuofei Qiao, Honghao Gui, Huajun Chen, Ningyu Zhang [abs], 2023.5
ผู้สร้าง: การแยกแยะเหตุผลเชิงนามธรรมและเหตุผลที่เป็นรูปธรรมของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ผ่านการสร้างเครื่องมือ
Cheng Qian, Chi Han, Yi R. Fung, Yujia Qin, Zhiyuan Liu, Heng Ji [abs], 2023.5
Chatcot: การให้เหตุผลที่ใช้เครื่องมือในการใช้เครื่องมือในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้การแชท
Zhipeng Chen, Kun Zhou, Beichen Zhang, Zheng Gong, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen [abs], 2023.5
Multitool-COT: GPT-3 สามารถใช้เครื่องมือภายนอกหลายตัวพร้อมกับห่วงโซ่ของการแจ้งเตือนความคิด
Tatsuro Inaba, Hirokazu Kiyomaru, Fei Cheng, Sadao Kurohashi [abs], 2023.5
Toolkengpt: การเพิ่มโมเดลภาษาแช่แข็งด้วยเครื่องมือขนาดใหญ่ผ่านเครื่องมือฝังเครื่องมือ
Shibo Hao, Tianyang Liu, Zhen Wang, Zhiting Hu [ABS], 2023.5
สร้างความรู้ที่ได้รับการกระตุ้นให้มีการให้เหตุผลเชิงพาณิชย์
Jiacheng Liu, Alisa Liu, Ximing Lu, Sean Weleck, Peter West, Ronan Le Bras, Yejin Choi, Hannaneh Hajishirzi [abs], 2021.10
Rainier: ผู้เข้าร่วมความรู้เสริมความรู้สำหรับการตอบคำถามทั่วไป
Jiacheng Liu, Skyler Hallinan, Ximing Lu, Pengfei HE, Sean Weleck, Hannaneh Hajishirzi, Yejin Choi [abs], 2022.10
คำอธิบายจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำให้ผู้มีเหตุผลเล็ก ๆ ดีขึ้น
Shiyang Li, Jianshu Chen, Yelong Shen, Zhiyu Chen, Xinlu Zhang, Zekun Li, Hong Wang, Jing Qian, Baolin Peng, Yi Mao, Wenhu Chen, Xifeng Yan [abs], 2022.10
Pinto: การใช้เหตุผลภาษาที่ซื่อสัตย์โดยใช้เหตุผลที่สร้างขึ้นทันที
Peifeng Wang, Aaron Chan, Filip Iliievski, Muhao Chen, Xiang Ren [abs], 2022.11
TSGP: การกระตุ้นด้วยการกำเนิดสองขั้นตอนสำหรับการตอบคำถามแบบคอมมิวนิสต์ที่ไม่ได้รับการดูแล
Yueqing Sun, Yu Zhang, Le Qi, Qi Shi [abs], 2022.11
การกลั่นความสามารถในการใช้เหตุผลหลายขั้นตอนของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เป็นรุ่นขนาดเล็กผ่านการสลายตัวแบบความหมาย
Kumar Shridhar, Alessandro Stolfo, Mrinmaya Sachan [abs], 2022.12
การสอนแบบจำลองภาษาขนาดเล็กเพื่อเหตุผล
Lucie Charlotte Magister, Jonathan Mallinson, Jakub Adamek, Eric Malmi, Aliaksei Severyn [abs], 2022.12
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่คือการให้เหตุผลครู
Namgyu Ho, Laura Schmid, Se-Young Yun [abs], 2022.12
เชี่ยวชาญรูปแบบภาษาขนาดเล็กไปสู่การใช้เหตุผลหลายขั้นตอน
Yao Fu, Hao Peng, Litu Ou, Ashish Sabharwal, Tushar Khot [abs], 2023.1
PAD: การกลั่นด้วยโปรแกรมช่วยให้รุ่นใหญ่ในการให้เหตุผล
Xuekai Zhu, Biqing Qi, Kaiyan Zhang, Xingwei Long, Bowen Zhou [abs], 2023.5
MEMPROMPT: การแก้ไขคำแนะนำโดยหน่วยความจำเพื่อปรับปรุง GPT-3 หลังจากการปรับใช้
Aman Madaan, Niket Tandon, Peter Clark, Yiming Yang [abs], 2022.1
LOGICSOLVER: ไปสู่การแก้ปัญหาคำศัพท์ทางคณิตศาสตร์ที่ตีความได้ด้วยการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้นอย่างมีเหตุผล
Zhicheng Yang, Jinghui Qin, Jiaqi Chen, Liang Lin, Xiaodan Liang [abs], 2022.5
คำอธิบายประกอบการเลือกทำให้แบบจำลองภาษาดีขึ้นผู้เรียนไม่กี่คน
Hongjin Su, Jungo Kasai, Chen Henry Wu, Weijia Shi, Tianlu Wang, Jiayi Xin, Rui Zhang, Mari Ostendorf, Luke Zettlemoyer, Noah A. Smith, Tao Yu [abs], 2022.9
การเรียนรู้ที่รวดเร็วแบบไดนามิกผ่านการไล่ระดับสีสำหรับการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์แบบกึ่งโครงสร้าง
Pan Lu, Liang Qiu, Kai-Wei Chang, Ying Nian Wu, Song-Chun Zhu, Tanmay Rajpurohit, Peter Clark, Ashwin Kalyan [abs], 2022.9
การดึงข้อมูลระหว่างการใช้เหตุผลในการใช้เหตุผลหลายขั้นตอนที่ต้องใช้ความรู้หลายขั้นตอน
Harsh Trivedi, Niranjan Balasubramanian, Tushar Khot, Ashish Sabharwal [abs], 2022.12
คิดใหม่ด้วยการดึงข้อมูล: การอนุมานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ซื่อสัตย์
Hangfeng เขา, Hongming Zhang, Dan Roth [abs], 2023.1
การตรวจสอบและแก้ไข: กรอบความรู้ที่เพิ่มความรู้
Ruochen Zhao, Xingxuan Li, Shafiq Joty, Chengwei Qin, Lidong Bing [abs], 2023.5
แบบจำลองภาษา
David Dohan, Winnie Xu, Aitor Lewkowycz, Jacob Austin, David Bieber, Raphael Gontijo Lopes, Yuhuai Wu, Henryk Michalewski, Rif A. Saurous, Jascha Sohl-Dickstein, Kevin Murphy, Charles Sutton [abs], 2022.7
เรียนรู้ที่จะอธิบาย: การใช้เหตุผลหลายรูปแบบผ่านโซ่ความคิดสำหรับการตอบคำถามวิทยาศาสตร์
Pan Lu, Swaroop Mishra, Tony Xia, Liang Qiu, Kai-Wei Chang, Song-Chun Zhu, Oyvind Tafjord, Peter Clark, Ashwin Kalyan [abs], 2022.9
การใช้เหตุผลเชิงเปรียบเทียบแบบหลายรูปแบบเกี่ยวกับกราฟความรู้
Ningyu Zhang, Lei Li, Xiang Chen, Xiaozhuan Liang, Shumin Deng, Huajun Chen [abs], 2022.10
การปรับขนาดแบบจำลองภาษาที่ใช้คำสั่ง
Hyung Won Chung, Le Hou, Shayne Longpre, Barret Zoph, Yi Tay, William Fedus, Yunxuan Li, Xuezhi Wang, Mostafa Dehghani, Siddhartha Brahma, Albert Webson, Shixiang Shane Guyun Castro-Ros, Marie Pellat, Kevin Robinson, Dasha Valter, Sharan Narang, Gaurav Mishra, Adams Yu, Vincent Zhao, Yanping Huang, Andrew Dai, Hongkun Yu, Slav Petrov, Ed H. Chi [abs], 2022.10
ดูคิดยืนยัน: การแจ้งเตือนระหว่างการมองเห็นและแบบจำลองภาษาสำหรับการให้เหตุผลด้านการมองเห็นตามความรู้
Zhenfang Chen, Qinhong Zhou, Yikang Shen, Yining Hong, Hao Zhang, Chuang Gan [abs], 2023.1
การใช้เหตุผลหลายรูปแบบในรูปแบบภาษา
Zhuosheng Zhang, Aston Zhang, Mu Li, Hai Zhao, George Karypis, Alex Smola [abs], 2023.2
ภาษาไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการ: จัดแนวการรับรู้กับแบบจำลองภาษา
Shaohan Huang, Li Dong, Wenhui Wang, Yaru Hao, Saksham Singhal, Shuming Ma, Tengchao LV, Lei Cui, Owais Khan Mohammed, Qiang Liu, Kriti Aggarwal, Zewen Chi Wei. [abs], 2023.2
Visual Chatgpt: การพูดคุยการวาดและการแก้ไขด้วยโมเดล Visual Foundation
Chenfei Wu, Shengming Yin, Weizhen Qi, Xiaodong Wang, Zecheng Tang, Nan Duan [abs], 2023.3
VIPERGPT: การอนุมานด้วยภาพผ่านการดำเนินการ Python เพื่อการให้เหตุผล
DídacSurís, Sachit Menon, Carl Vondrick [abs], 2023.3
MM-React: แจ้งให้ CHATGPT สำหรับการใช้เหตุผลและการกระทำหลายรูปแบบ
Zhengyuan Yang, Linjie Li, Jianfeng Wang, Kevin Lin, Ehsan Azarnasab, Faisal Ahmed, Zicheng Liu, CE Liu, Michael Zeng, Lijuan Wang [abs], 2023.3
เพิ่มประสิทธิภาพทฤษฎีของจิตใจในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ผ่านการแจ้งเตือน
Shima Rahimi Moghaddam, Christopher J. Honey [abs], 2023.4
แบบจำลองภาษาสามารถเรียนรู้จากคำอธิบายในบริบทได้หรือไม่?
Andrew K. Lampinen, Ishita Dasgupta, Stephanie Cy Chan, Kory Matthewson, Michael Henry Tessler, Antonia Creswell, James L. McClelland, Jane X. Wang, Felix Hill [abs], 2022.4
ความสามารถฉุกเฉินของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Jason Wei, Yi Tay, Rishi Bommasani, Colin Raffel, Barret Zoph, Sebastian Borgeaud, Dani Yogatama, Maarten Bosma, Denny Zhou, Donald Metzler, Ed H. Chi, Tatsunori Hashimoto [abs], 2022.6
แบบจำลองภาษาแสดงผลกระทบเนื้อหาเหมือนมนุษย์ต่อการใช้เหตุผล
Ishita Dasgupta, Andrew K. Lampinen, Stephanie Cy Chan, Antonia Creswell, Dharshan Kumaran, James L. McClelland, Felix Hill [abs], 2022.7
วงดนตรีที่มีเหตุผลในรูปแบบภาษา
Xuezhi Wang, Jason Wei, Dale Schuurmans, Quoc Le, Ed Chi, Denny Zhou [abs], 2022.7
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถเข้าใจพรอมต์ได้อย่างแท้จริงหรือไม่? กรณีศึกษาด้วยพรอมต์ที่ไม่ได้รับการคัดค้าน
Joel Jang, Seongheyon Ye, Minjoon Seo [abs], 2022.9
ข้อความและรูปแบบ: สำหรับห่วงโซ่ความคิดที่มีประสิทธิภาพใช้เวลาสองถึงแทงโก้
Aman Madaan, Amir Yazdanbakhsh [abs], 2022.9
งานที่ท้าทายขนาดใหญ่และไม่ว่าห่วงโซ่แห่งความคิดจะสามารถแก้ปัญหาได้หรือไม่
Mirac Suzgun, Nathan Scales, Nathanael Schärli, Sebastian Gehrmann, Yi Tay, Hyung Won Chung, Aakanksha Chowdhery, Quoc V. Le, Ed H. Chi, Denny Zhou, Jason Wei [abs], 2022.10
แบบจำลองภาษาเป็นเหตุผลที่โลภ: การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการอย่างเป็นระบบของความคิดห่วงโซ่
Abulhair Saparov เขา [abs], 2022.10
ความรู้ที่ไม่ได้รับรู้เพื่อลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวในรูปแบบภาษา
Joel Jang, Dongkeun Yoon, Sohee Yang, Sungmin Cha, Moontae Lee, Lajanugen Logeswaran, Minjoon Seo [abs], 2022.10
การใช้เหตุผลแบบอะนาล็อกฉุกเฉินในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Taylor Webb, Keith J. Holyoak, Hongjing Lu [abs], 2022.12
สู่การทำความเข้าใจกับการกระตุ้นด้วยความคิดของห่วงโซ่: การศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญ
Boshi Wang, Sewon Min, Xiang Deng, Jiaming Shen, You Wu, Luke Zettlemoyer, Huan Sun [abs], 2022.12
ในความคิดที่สองอย่าคิดทีละขั้นตอน! อคติและความเป็นพิษในการใช้เหตุผลแบบไม่มีการช็อต
Omar Shaikh, Hongxin Zhang, William Hold, Michael Bernstein, Diyi Yang [abs], 2022.12
แบบจำลองภาษาแบบ retriever-Augmented เหตุผลได้หรือไม่? เกมตำหนิระหว่าง Retriever และรูปแบบภาษา
Parishad Behnamghader, Santiago Miret, Siva Reddy [abs], 2022.12
ทำไม GPT จึงเรียนรู้ในบริบทได้? แบบจำลองภาษาอย่างลับ ๆ แสดงการไล่ระดับสีในฐานะ meta-optimizers
Damai Dai, Yutao Sun, Li Dong, Yaru Hao, Zhifang Sui, Furu Wei [abs], 2022.12
การแยกภาษาและความคิดในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่: มุมมองทางปัญญา
Kyle Mahowald, Anna A. Ivanova, Idan A. Blank, Nancy Kanwisher, Joshua B. Tenenbaum, Evelina Fedorenko [abs], 2023.1
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถเบี่ยงเบนความสนใจได้ง่ายโดยบริบทที่ไม่เกี่ยวข้อง
Freda Shi, Xinyun Chen, Kanishka Misra, Nathan Scales, David Dohan, Ed Chi, Nathanael Schärli, Denny Zhou [abs], 2023.2
การประเมินผลหลายภาษาหลายภาษาการประเมินผลหลายรูปแบบของ CHATGPT เกี่ยวกับการใช้เหตุผลภาพหลอนและการโต้ตอบ
Yejin Bang, Samuel Cahyawijaya, Nayeon Lee, Wenliang Dai, Dan Su, Bryan Wilie, Holy Lovenia, Ziwei Ji, Tiezheng Yu, Willy Chung, Quyet V. Do, Yan Xu, Pascale Fung [abs], 2023.2
Chatgpt เป็นนักแก้ปัญหาที่มีความรู้ แต่ไม่มีประสบการณ์: การตรวจสอบปัญหาทั่วไปในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่
Ning Bian, Xianpei Han, Le Sun, Hongyu Lin, Yaojie Lu, Ben He [abs], 2023.3
ทำไมต้องคิดทีละขั้นตอน? การใช้เหตุผลเกิดขึ้นจากสถานที่แห่งประสบการณ์
Ben Prystawski, Noah D. Goodman [abs], 2023.4
การเรียนรู้การให้เหตุผลเชิงนิรภัยจากคลังข้อมูลสังเคราะห์ขึ้นอยู่กับตรรกะอย่างเป็นทางการ
Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, Yasuhiro Sogawa [abs], 2023.8
| ทักษะการใช้เหตุผล | เกณฑ์มาตรฐาน |
|---|---|
| การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ | GSM8K, SVAMP, ASDIV, Aqua-Rat, Mawps, AddSub, Multiarith, Singlee, SingleOp |
| การใช้เหตุผลทั่วไป | pommonsenseqa, strategyqa, arc, saycan, boolqa, hotpotqa, openbookqa, piqa, wikiwhy |
| การใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ | การต่อจดหมายฉบับสุดท้าย, การพลิกเหรียญ, รายการย้อนกลับ |
| การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ | นักเขียนบท, entailmentbank, Ruletaker, Clutrr, FLD |
| การใช้เหตุผลหลายรูปแบบ | ScienceQa |
| คนอื่น | บิ๊กบัลลังก์, สแกน, ห่วงโซ่แห่งความคิด, Mr-Ben, Worfbench |
/abs/ รูปแบบหากเป็นสิ่งพิมพ์ arxiv)ไม่ต้องกังวลถ้าคุณใส่อะไรผิดปกติพวกเขาจะได้รับการแก้ไขสำหรับคุณ เพียงแค่มีส่วนร่วมและโปรโมตงานที่ยอดเยี่ยมของคุณที่นี่!
หากคุณพบว่าแบบสำรวจนี้มีประโยชน์สำหรับการวิจัยของคุณโปรดพิจารณาอ้างถึง
@inproceedings{qiao-etal-2023-reasoning,
title = "Reasoning with Language Model Prompting: A Survey",
author = "Qiao, Shuofei and
Ou, Yixin and
Zhang, Ningyu and
Chen, Xiang and
Yao, Yunzhi and
Deng, Shumin and
Tan, Chuanqi and
Huang, Fei and
Chen, Huajun",
booktitle = "Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
month = jul,
year = "2023",
address = "Toronto, Canada",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2023.acl-long.294",
pages = "5368--5393",
abstract = "Reasoning, as an essential ability for complex problem-solving, can provide back-end support for various real-world applications, such as medical diagnosis, negotiation, etc. This paper provides a comprehensive survey of cutting-edge research on reasoning with language model prompting. We introduce research works with comparisons and summaries and provide systematic resources to help beginners. We also discuss the potential reasons for emerging such reasoning abilities and highlight future research directions. Resources are available at https://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers (updated periodically).",
}
