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1.0.0
복잡한 문제 해결을위한 필수 능력으로서 추론은 의료 진단, 협상 등과 같은 다양한 실제 응용 프로그램에 대한 백엔드 지원을 제공 할 수 있습니다. 우리는 비교 및 요약으로 연구를 소개하고 초보자를 돕기 위해 체계적인 자원을 제공합니다. 우리는 또한 그러한 추론 능력을 떠오르는 잠재적 이유에 대해 논의하고 미래의 연구 방향을 강조합니다.
언어 모델 프롬프트와의 추론 : 설문 조사.
Shuofei Qiao, Yixin ou, Ningyu Zhang, Xiang Chen, Yunzhi Yao, Shumin Deng, Chuanqi Tan, Fei Huang, Huajun Chen. [ABS], 2022.12
큰 언어 모델의 추론을 향해 : 설문 조사.
Jie Huang, Kevin Chen-Chuan Chang. [ABS], 2022.12
수학적 추론을위한 딥 러닝 조사.
Pan Lu, Liang Qiu, Wenhao Yu, Sean Welleck, Kai-Wei Chang. [ABS], 2022.12
텍스트 내 학습을위한 설문 조사.
Qingxiu Dong, Lei Li, Damai Dai, CE Zheng, Zhiyong Wu, Baobao Chang, Xu Sun, Jingjing Xu, Lei Li, Zhifang Sui. [ABS], 2022.12
지식이 강화 된 신경 기계 추론 : 검토.
Tanmoy Chowdhury, Chen Ling, Xuchao Zhang, Xujiang Zhao, Guangji Bai, Jian Pei, Haifeng Chen, Liang Zhao. [ABS], 2023.2
증강 언어 모델 : 설문 조사.
Grégoire Mialon, Roberto Dessì, Maria Lomeli, Christoforos Nalmpantis, Ram Pasunuru, Roberta Raileanu, Baptiste Rozière, Timo Schick, Jane Dwivedi-Yu, Asli Celikyilmaz, Edouard Grave, Yann Lecun, Thomas Scialom. [ABS], 2023.2
큰 언어 모델에서 지식의 수명주기 : 설문 조사.
Boxi Cao, Hongyu Lin, Xianpei Han, Le Sun. [ABS], 2023.3
프롬프트가 필요한 모든 것입니까? 아니요. 교육 학습에 대한 포괄적이고 광범위한 견해.
Renze Lou, Kai Zhang, Wenpeng Yin. [ABS], 2023.3
지식 표현으로 자연어에 대한 논리적 추론 : 설문 조사.
Zonglin Yang, Xinya du, Rui Mao, Jinjie NI, Erik Cambria. [ABS], 2023.3
자연 언어 추론, 설문 조사.
Fei Yu, Hongbo Zhang, Benyou Wang. [ABS], 2023.3
큰 언어 모델에 대한 조사.
Wayne Xin Zhao, Kun Zhou, Junyi Li, Tianyi Tang, Xiaolei Wang, Yupeng Hou, Yingqian Min, Beichen Zhang, Junjie Zhang, Zican Dong, Yifan du, Chen Yang, Yushuo Chen, Zhipeng Chen, Jinhao Jiang, Ruiyang Ren, Xinyan, Xinyan Li, Xinyan Liiang. Peiyu Liu, Jian-Yun Nie, Ji-Rong Wen. [ABS], 2023.3
기초 모델로 도구 학습.
Yujia Qin, Shengding Hu, Yankai Lin, Weize Chen, Ning Ding, Ganqu Cui, Zheni Zeng, Yufei Huang, Chaojun Xiao, Chi Han, Yi Ren Fung, Yusheng SU, Huadong Wang, Cheng Qian, Runchu Tian, Kunlun Zhu, Shiha Langyo, Xingu, kunlun Zhu. Bokai Xu, Zhen Zhang, Yining Ye, Bowen Li, Ziwei Tang, Jing Yi, Yuzhang Zhu, Zhenning Dai, Lan Yan, Xin Cong, Yaxi Lu, Weilin Zhao, Yuxiang Huang, Junxi Yan, Xu Han, Xian Sun, Dahai Li, Jason -Phang, genganpang wang, geng shuang, Heng Ji, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. [ABS], 2023.4
사고 추론의 체인 조사 : 발전, 국경 및 미래.
Zheng Chu, Jingchang Chen, Qianglong Chen, Weijiang Yu, Tao HE, Haotian Wang, Weihua Peng, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu. [ABS], 2023.9
기초 모델에 대한 추론 조사 : 개념, 방법론 및 전망.
Jiankai Sun, Chuanyang Zheng, Enze Xie, Zhengying Liu, Ruihang Chu, Jianing Qiu, Jiaqi Xu, Mingyu Ding, Hongyang Li, Mengzhe Geng, Yue Wu, Wenhai Wang, Junsong Chen, Zhangyue Yin, Xiaoz, Jundian, Quohe Liu, Xihui Liu, Yu Li, Hao Dong, Yu Cheng, Ming Zhang, Pheng Ann Heng, Jifeng Dai, Ping Luo, Jingdong Wang, Ji-Rong Wen, Xipeng Qiu, Yike Guo, Hui Xiong, Qun Liu, Zhenguo Li. [ABS], 2023.12
상식 추론 과제에 대한 대조적 인 설명을 제기합니다.
Bhargavi Paranjape, Julian Michael, Marjan Ghazvininejad, Luke Zettlemoyer, Hannaneh Hajishirzi. [ABS], 2021.6
제어 가능한 상식 추론을위한 템플릿 채우기.
Dheeraj Rajagopal, Vivek Khetan, Bogdan Sacaleanu, Anatole Gershman, Andrew Fano, Eduard Hovy. [ABS], 2021.11
사고의 사슬은 큰 언어 모델에서 추론을 유도합니다.
Jason Wei, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Maarten Bosma, Brian Ichter, Fei Xia, Ed H. Chi, Quoc V. Le, Denny Zhou. [ABS], 2022.1
큰 언어 모델은 제로 샷 추론 자입니다.
Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa. [ABS], 2022.5
대형 언어 모델에서 은유 적 이해를위한 심리적으로 정보를 얻은 사슬의 프롬프트.
Ben Prystawski, Paul Thibodeau, Noah Goodman. [ABS], 2022.9
다단계 추론을위한 복잡성 기반 프롬프트.
Yao Fu, Hao Peng, Ashish Sabharwal, Peter Clark, Tushar Khot. [ABS], 2022.10
언어 모델은 다국어를 생각한 추론 자입니다.
Freda Shi, Mirac Suzgun, Markus Freitag, Xuezhi Wang, Suraj Srivats, Soroush Vosoughi, Myung Won Win Chung, Yi Tay, Sebastian Ruder, Denny Zhou, Dipanjan Das, Jason Wei. [ABS], 2022.10
대형 언어 모델로 인한 자동 사고 체인.
Zhuosheng Zhang, Aston Zhang, Mu Li, Alex Smola. [ABS], 2022.10
대형 언어 모델은 (1) 샷 테이블 추론 자입니다.
웬후 첸. [ABS], 2022.10
텍스트 내 학습을 통한 알고리즘 추론 교육.
Hattie Zhou, Azade Nova, Hugo Larochelle, Aaron Courville, Behnam Neyshabur, Hanie Sedghi. [ABS], 2022.11
대형 언어 모델에 대한 사슬의 생각으로 활발한 프롬프트.
Shizhe Diao, Pengcheng Wang, Yong Lin, Tong Zhang. [ABS], 2023.2
라벨이 붙은 데이터에서 생각한 체인을 사용한 자동 프롬프트 확대 및 선택.
Kashun Shum, Shizhe Diao, Tong Zhang. [ABS], 2023.2
Chatgpt로 신속한 엔지니어링을 향상시키기위한 신속한 패턴 카탈로그.
Jules White, Quchen Fu, Sam Hays, Michael Sandborn, Carlos Olea, Henry Gilbert, Ashraf Elnashar, Jesse Spencer-Smith, Douglas C Schmidt. [ABS], 2023.2
ChatGpt 코드 품질, 리팩토링, 요구 사항 추출, 자체-비 테드 소프트웨어 설계로 추론하고 암기하기위한 신속한 패턴.
Jules White, Sam Hays, Quchen Fu, Jesse Spencer-Smith, Douglas C Schmidt. [ABS], 2023.3
자기 노트로 추론하고 암기하는 법을 배우는 것.
Jack Lanchantin, Shubham Toshniwal, Jason Weston, Arthur Szlam, Sainbayar Sukhbaatar. [ABS], 2023.5
Plan and-Solve Prompting : 대형 언어 모델에 의한 제로 샷 사슬의 추론 개선.
Lei Wang, Wanyu Xu, Yihuai Lan, Zhiqiang Hu, Yunshi Lan, Roy Ka-Wei Lee, Ee-Peng Lim. [ABS], 2023.5
큰 언어 모델에서 생각한 체인을 넘어서는 효과적인 추론.
Yao Yao, Zuchao Li, Hai Zhao. [ABS], 2023.5
다시 읽으면 언어 모델의 추론이 향상됩니다.
Xiaohan Xu, Chongyang Tao, Tao Shen, Can Xu, Hongbo Xu, Guodong Long, Jian-Guang Lou. [ABS], 2023.9
오프라인 역 RL을 통한 쿼리 의존적 프롬프트 평가 및 최적화.
Hao Sun, Alihan Huyuk, Mihaela van der Schaar. [ABS], 2023.9
생각의 사슬에 대한 반복적으로 미리 훈련 된 언어 모델을 신속하게한다.
보시 왕, Xiang Deng, Huan Sun. [ABS], 2022.3
선택 주도 : 해석 가능한 논리적 추론을위한 대형 언어 모델 악용.
Antonia Creswell, Murray Shanahan, Irina Higgins. [ABS], 2022.5
가장 큰 프롬프트는 대형 언어 모델에서 복잡한 추론을 가능하게합니다.
Denny Zhou, Nathanael Schärli, Le Hou, Jason Wei, Nathan Scales, Xuezhi Wang, Dale Schuurmans, Olivier Bousquet, Quoc Le, Ed Chi. [ABS], 2022.5
Maieutic Prompting : 재귀적인 설명을 가진 논리적으로 일관된 추론.
Jaehun Jung, Lianhui Qin, Sean Welleck, Faeze Brahman, Chandra Bhagavatula, Ronan Le Bras, Yejin Choi. [ABS], 2022.5
큰 언어 모델을 사용한 충실한 추론.
Antonia Creswell, Murray Shanahan. [ABS], 2022.8
대형 언어 모델을 사용한 구성 시맨틱 파싱.
Andrew Drozdov, Nathanael Schärli, Ekin Akyürek, Nathan Scales, Xinying Song, Xinyun Chen, Olivier Bousquet, Denny Zhou. [ABS], 2022.9
분해 프롬프트 : 복잡한 작업을 해결하기위한 모듈 식 접근.
Tushar Khot, Harsh Trivedi, Matthew Finlayson, Yao Fu, Kyle Richardson, Peter Clark, Ashish Sabharwal. [ABS], 2022.10
언어 모델에서 구성 성 격차를 측정하고 좁히는 것.
Ofir Press, Muru Zhang, Sewon Min, Ludwig Schmidt, Noah A. Smith, Mike Lewis. [ABS], 2022.10
복잡한 질문을 분해하기위한 연속적인 프롬프트.
Dheeru dua, Shivanshu Gupta, Sameer Singh, Matt Gardner. [ABS], 2022.12
소수의 추론에 대한 텍스트 내 학습에 대한 상징적 표현의 영향.
Hanlin Zhang, Yi-Fan Zhang, Li Erran Li, Eric Xing. [ABS], 2022.12
Lambada : 자연어로 자동 추론을위한 후진 연쇄.
SEYED MEHRAN KAZEMI, NAJOUNG KIM, DEEPTI BHATIA, XIN XU, DEEPAK RAMACHANDRAN. [ABS], 2022.12
반복 분해 : 추론 과정을 감독하여 과학 Q & A 향상.
Justin Reppert, Ben Rachbach, Charlie George, Luke Stebbing, Jungwon Byun, Maggie Appleton, Andreas Stuhlmüller. [ABS], 2023.1
자기 폴리쉬 : 문제 개선을 통해 큰 언어 모델의 추론을 향상시킵니다.
Zhiheng XI, Senjie Jin, Yuhao Zhou, Rui Zheng, Songyang Gao, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang. [ABS], 2023.5
자유 텍스트 설명을 생성하기위한 휴먼 -AI 협업 재구성.
Sarah Wiegreffe, Jack Hessel, Swabha Swayamdipta, Mark Riedl, Yejin Choi. [ABS], 2021.12
소수의 컨텍스트 학습에서 설명의 신뢰성.
Xi Ye, Greg Durrett. [ABS], 2022.5
언어 모델을 사용한 차별자 유도 다중 단계 추론.
Muhammad Khalifa, Lajanugen Logeswaran, Moontae Lee, Honglak Lee, Lu Wang. [ABS], 2023.5
RCOT : 생각의 사슬을 역전시켜 추론에서 사실 불일치를 감지하고 수정합니다.
Tianci Xue, Ziqi Wang, Zhenhailong Wang, Chi Han, Pengfei Yu, Heng Ji. [ABS], 2023.5
자기 일관성은 언어 모델에서 사고 추론의 사슬을 향상시킵니다.
Xuezhi Wang, Jason Wei, Dale Schuurmans, Quoc LE, Ed H. Chi, Sharan Narang, Aakanksha Chowdhery, Denny Zhou. [ABS], 2022.3
언어 모델을 더 나은 추론 자로 만드는 발전.
Yifei Li, Zeqi Lin, Shizhuo Zhang, Qiang Fu, Bei Chen, Jian-Guang Lou, Weizhu Chen. [ABS], 2022.6
다단계 추론을위한 복잡성 기반 프롬프트.
Yao Fu, Hao Peng, Ashish Sabharwal, Peter Clark, Tushar Khot. [ABS], 2022.10
대형 언어 모델은 자기 검증을 가진 추론 자입니다.
Yixuan Weng, Minjun Zhu, Shizhu HE, Kang Liu, Jun Zhao. [ABS], 2022.12
여러 사슬의 사슬에 대한 메타 계급에 의한 질문에 대답합니다.
Ori Yoran, Tomer Wolfson, Ben Bogin, Uri Katz, Daniel Deutch, Jonathan Berant. [ABS], 2023.4
생각의 나무 : 대형 언어 모델로 고의적 인 문제 해결.
Shunyu Yao, Dian Yu, Jeffrey Zhao, Izhak Shafran, Thomas L. Griffiths, Yuan Cao, Karthik Narasimhan. [ABS], 2023.5
다기관 토론을 통해 언어 모델의 사실과 추론 개선.
Yilun du, Shuang Li, Antonio Torralba, Joshua B. Tenenbaum, Igor Mordatch. [ABS], 2023.5
Automix : 자동 혼합 언어 모델
Aman Madaan, Pranjal Aggarwal, Ankit Anand, Srividya Pranavi Potharaju, Swaroop Mishra, Pei Zhou, Aditya Gupta, Dheeraj Rajagopal, Karthik Kappaganthu, Yiming Yang, Shyam Upadhyay, Mausam. [ABS], 2023.9
사고의 역전 : 선호도 유도 역 추론 워밍업으로 대형 언어 모델 향상.
Jiahao Yuan, Dehui du, Hao Zhang, Zixiang di, Usman Naseem. [ABS], [코드], 2024.10
별 : 추론에 대한 부트 스트랩 추론.
Eric Zelikman, Yuhuai Wu, Noah D. Goodman. [ABS], 2022.3
대형 언어 모델은 자체 개선 할 수 있습니다.
Jiaxin Huang, Shixiang Shane Gu, Le Hou, Yuexin Wu, Xuezhi Wang, Hongkun Yu, Jiawei Han. [ABS], 2022.10
반사 : 역동적 인 기억과 자기 반성을 가진 자율 제.
노아 신, 벡 라바쉬, 애쉬 윈 고피 나트. [ABS], 2023.3
자기 반주 : 자기 피드백으로 반복적 인 정제.
Aman Madaan, Niket Tandon, Prakhar Gupta, Skyler Hallinan, Luyu Gao, Sarah Wiegreffe, Uri Alon, Nouha Dziri, Shrimai Prabhumoye, Yiming Yang, Sean Welleck, Bodhisattwa Prasad Majumder, Shashank Gupta, Amir Yazdanbakhsh, Peter Clark. [ABS], 2023.3
정유 자 : 중간 표현에 대한 추론 피드백.
Debjit Paul, Mete Ismayilzada, Maxime Peyrard, Beatriz Borges, Antoine Bosselut, Robert West, Boi Faltings. [ABS], 2023.4
언어 모델과의 추론은 세계 모델로 계획하고 있습니다
Shibo Hao*, Yi Gu*, Haodi MA, Joshua Jiahua Hong, Zhen Wang, Daisy Zhe Wang, Zhiting Hu [ABS], 2023.5
논리를 통해 대형 언어 모델에서 제로 샷 사슬의 추론을 향상시킵니다.
Xufeng Zhao, Mengdi Li, Wenhao Lu, Cornelius Weber, Jae Hee Lee, Kun Chu, Stefan Wermter. [ABS] [코드], 2024.2
마인드의 눈 : 시뮬레이션을 통한 언어 모델 추론.
Ruibo Liu, Jason Wei, Shixiang Shane Gu, Te-yen Wu, Soroush Vosoughi, Claire Cui, Denny Zhou, Andrew M. Dai . [ABS], 2022.10
코드의 언어 모델은 소수의 상식 학습자입니다.
Aman Madaan, Shuyan Zhou, Uri Alon, Yiming Yang, Graham Neubig. [ABS], 2022.10
PAL : 프로그램 보조 언어 모델.
Luyu Gao, Aman Madaan, Shuyan Zhou, Uri Alon, Pengfei Liu, Yiming Yang, Jamie Callan, Graham Neubig. [ABS], 2022.11
생각의 프로그램 : 수치 적 추론 과제에 대한 추론에서 계산을 분리합니다.
Wenhu Chen, Xueguang MA, Xinyi Wang, William W. Cohen. [ABS], 2022.11
충실한 생각의 사슬.
Qing Lyu, Shreya Havaldar, Adam Stein, Li Zhang, Delip Rao, Eric Wong, Marianna Apidianaki, Chris Callison-Burch. [ABS], 2023.1
대형 언어 모델은 다재다능한 분해 자입니다. 테이블 기반 추론에 대한 증거와 질문을 분해합니다.
Yunhu Ye, Binyuan Hui, Min Yang, Binhua Li, Fei Huang, Yongbin Li. [ABS], 2023.1
합성 프롬프트 : 대형 언어 모델에 대한 시연 체인 생성.
Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Minlie Huang, Nan Duan, Weizhu Chen. [ABS], 2023.2
MathPrompter : 대형 언어 모델을 사용한 수학적 추론.
Shima Imani, Liang du, Harsh Shrivastava. [ABS], 2023.3
추론을위한 큰 언어 모델을 가진 자동 모델 선택.
Xu Zhao, Yuxi Xie, Kenji Kawaguchi, Junxian HE, Qizhe Xie. [ABS], 2023.5
코드 프롬프트 : 대형 언어 모델에서 복잡한 추론을위한 신경 상징적 방법.
Yi Hu, Haotong Yang, Zhouchen Lin, Muhan Zhang. [ABS], 2023.5
IF의 마법 : 대규모 언어 모델에서 인과 추론 능력 조사.
Xiao Liu, Da Yin, Chen Zhang, Yansong Feng, Dongyan Zhao. [ABS], 2023.5
Zhen Bi, Ningyu Zhang, Yinuo Jiang, Shumin Deng, Guozhou Zheng, Huajun Chen. [ABS], 2023.12
Toolformer : 언어 모델은 도구를 사용하도록 가르 칠 수 있습니다.
Timo Schick, Jane Dwivedi-Yu, Roberto Dessì, Roberta realeanu, Maria Lomeli, Luke Zettlemoyer, Nicola Cancedda, Thomas Scialom. [ABS], 2023.2
예술 : 대형 언어 모델의 자동 다단계 추론 및 도구 사용.
Bhargavi Paranjape, Scott Lundberg, Sameer Singh, Hannaneh Hajishirzi, Luke Zettlemoyer, Marco Tulio Ribeiro. [ABS], 2023.3
카멜레온 : 큰 언어 모델을 사용한 플러그 앤 플레이 구성 추론.
Pan Lu, Baolin Peng, Hao Cheng, Michel Galley, Kai-Wei Chang, Ying Nian Wu, Song-Chun Zhu, Jianfeng Gao. [ABS], 2023.4
비평가 : 대형 언어 모델은 도구 인터랙티브 비판으로 자체적으로 교정 할 수 있습니다.
Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Nan Duan, Weizhu Chen. [ABS], 2023.5
언어 모델을 실행 피드백을 통해 더 나은 도구 학습자 만들기.
Shuofei Qiao, Honghao Gui, Huajun Chen, Ningyu Zhang. [ABS], 2023.5
Creator : 도구 생성을 통한 대형 언어 모델의 초록 및 구체적인 추론을 분리합니다.
Cheng Qian, Chi Han, Yi R. Fung, Yujia Qin, Zhiyuan Liu, Heng Ji. [ABS], 2023.5
Satcot : 채팅 기반 대형 언어 모델에 대한 도구를 구입 한 추론.
Zhipeng Chen, Kun Zhou, Beichen Zhang, Zheng Gong, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen. [ABS], 2023.5
Multitool-Cot : GPT-3은 사고의 프롬프트와 함께 여러 외부 도구를 사용할 수 있습니다.
Tatsuro Inaba, Hirokazu Kiyomaru, Fei Cheng, Sadao Kurohashi. [ABS], 2023.5
ToolKengpt : 도구 임베딩을 통한 대규모 도구로 냉동 언어 모델 증대
Shibo Hao, Tianyang Liu, Zhen Wang, Zhiting Hu [ABS], 2023.5
상식 추론을위한 지식이 발생했습니다.
Jiacheng Liu, Alisa Liu, Ximing Lu, Sean Welleck, Peter West, Ronan Le Bras, Yejin Choi, Hannaneh Hajishirzi. [ABS], 2021.10
Rainier : 상식적인 질문에 대한 강화 된 지식 내재들.
Jiacheng Liu, Skyler Hallinan, Ximing Lu, Pengfei He, Sean Welleck, Hannaneh Hajishirzi, Yejin Choi. [ABS], 2022.10
큰 언어 모델의 설명은 작은 추론자가 더 좋게 만듭니다.
Shiyang Li, Jianshu Chen, Yelong Shen, Zhiyu Chen, Xinlu Zhang, Zekun Li, Hong Wang, Jing Qian, Baolin Peng, Yi Mao, Wenhu Chen, Xifeng Yan. [ABS], 2022.10
PINTO : 신속한 생성 근거를 사용한 충실한 언어 추론.
Peifeng Wang, Aaron Chan, Filip Ilievski, Muhao Chen, Xiang Ren. [ABS], 2022.11
TSGP : 감독되지 않은 상식적인 질문에 대한 2 단계 생성 프롬프트.
Yueqing Sun, Yu Zhang, Le Qi, Qi Shi. [ABS], 2022.11
대형 언어 모델의 다중 단계 추론 기능을 시맨틱 분해를 통해 소규모 모델로 증류합니다.
Kumar Shridhar, Alessandro Stolfo, Mrinmaya Sachan. [ABS], 2022.12
소규모 언어 모델을 가르치고 있습니다.
Lucie Charlotte Magister, Jonathan Mallinson, Jakub Adamek, Eric Malmi, Aliaksei Severyn. [ABS], 2022.12
대형 언어 모델은 추론 교사입니다.
Namgyu Ho, Laura Schmid, Se-Young Yun. [ABS], 2022.12
다단계 추론을 향한 작은 언어 모델을 전문으로합니다.
Yao Fu, Hao Peng, Litu ou, Ashish Sabharwal, Tushar Khot. [ABS], 2023.1
PAD : 프로그램 보조 증류는 추론에 큰 모델을 전문으로합니다.
Xuekai Zhu, Biqing Qi, Kaiyan Zhang, Xingwei Long, Bowen Zhou. [ABS], 2023.5
MEMPROMPT : 배포 후 GPT-3을 개선하기위한 메모리 보조 프롬프트 편집
Aman Madaan, Niket Tandon, Peter Clark, Yiming Yang. [ABS], 2022.1
Logicsolver : 논리적 프롬프트 강화 학습으로 해석 가능한 수학 단어 문제 해결.
Zhicheng Yang, Jinghui Qin, Jiaqi Chen, Liang Lin, Xiaodan Liang. [ABS], 2022.5
선택적 주석은 언어 모델을 더 나은 소수의 학습자로 만듭니다.
Hongjin SU, Jungo Kasai, Chen Henry Wu, Weijia Shi, Tianlu Wang, Jiayi Xin, Rui Zhang, Mari Ostendorf, Luke Zettlemoyer, Noah A. Smith, Tao Yu. [ABS], 2022.9
반 구조화 된 수학적 추론을위한 정책 그라디언트를 통한 동적 프롬프트 학습.
Pan Lu, Liang Qiu, Kai-Wei Chang, Ying Nian Wu, Song-Chun Zhu, Tanmay Rajpurohit, Peter Clark, Ashwin Kalyan. [ABS], 2022.9
지식 집약적 인 다중 단계 질문에 대한 사슬의 추론과의 인터리브 검색.
Harsh Trivedi, Niranjan Balasubramanian, Tushar Khot, Ashish Sabharwal. [ABS], 2022.12
검색으로 재고 : 충실한 대형 언어 모델 추론.
Hangfeng He, Hongming Zhang, Dan Roth. [ABS], 2023.1
검증 및 편집 : 지식이 강화 된 사슬의 사슬 프레임 워크.
Ruochen Zhao, Xingxuan Li, Shafiq Joty, Chengwei Qin, Lidong Bing. [ABS], 2023.5
언어 모델 캐스케이드.
David Dohan, Winnie Xu, Aitor Lewkowycz, Jacob Austin, David Bieber, Raphael Gontijo Lopes, Yuhuai Wu, Henryk Michalewski, Rif A. Saurous, Jascha Sohl-Dickstein, Kevin Murphy, Charles Sutton . [ABS], 2022.7
설명을 배우십시오 : 과학 질문에 대한 사고 체인을 통한 멀티 모달 추론.
Pan Lu, Swaroop Mishra, Tony Xia, Liang Qiu, Kai-Wei Chang, Song-Chun Zhu, Oyvind Tafjord, Peter Clark, Ashwin Kalyan. [ABS], 2022.9
지식 그래프에 대한 멀티 모달 유사성 추론.
Ningyu Zhang, Lei Li, Xiang Chen, Xiaozhuan Liang, Shumin Deng, Huajun Chen. [ABS], 2022.10
스케일링 명령-결절 언어 모델.
형은 정, 르 후우, 샤네 롱 프리, 바렛 Zoph, Yi Tay, William Fedus, Yunxuan Li, Xuezhi Wang, Mostafa Dehghani, Siddhartha Brahma, Albert Webson, Shixiang Shane Gu, Zhuyun Dai, Mirac Suzgun, Xinnun Chen, Aakankankankankang choowdhos, Xinyun Marie Pellat, Kevin Robinson, Dasha Valter, Sharan Narang, Gaurav Mishra, Adams Yu, Vincent Zhao, Yanping Huang, Andrew Dai, Hongkun Yu, Slav Petrov, Ed H. Chi, Jeff Dean, Jacob Devlin, Adam Roberts, Denny Zhou, Quoc V. Le, Jason Wei. [ABS], 2022.10
지식 기반 시각적 추론을위한 비전과 언어 모델 사이의 상호 적 프롬프트를 참조하고 생각하고 확인하십시오.
Zhenfang Chen, Qinhong Zhou, Yikang Shen, Yining Hong, Hao Zhang, Chuang Gan. [ABS], 2023.1
언어 모델에서 멀티 모달 추론 추론.
Zhuosheng Zhang, Aston Zhang, Mu Li, Hai Zhao, George Karypis, Alex Smola. [ABS], 2023.2
언어가 필요한 것은 아닙니다. 언어 모델과 인식을 정렬합니다.
Shaohan Huang, Li Dong, Wenhui Wang, Yaru Hao, Saksham Singhal, Shuming Ma, Tengchao LV, Lei Cui, Owais Khan Mohammed, Qiang Liu, Kriti Aggarwal, Zewen Chi, Johan Bjorck, Vishrav chaudhary, Subhojit Som, Subhojit, vishrav chaudhary. 와이. [ABS], 2023.2
Visual Chatgpt : Visual Foundation 모델로 말하기, 그리기 및 편집.
Chenfei Wu, Shengming Yin, Weizhen Qi, Xiaodong Wang, Zecheng Tang, Nan Duan. [ABS], 2023.3
VIPERGPT : 추론을위한 Python 실행을 통한 시각적 추론.
Dídac Surís, Sachit Menon, Carl Vondrick. [ABS], 2023.3
MM-React : 멀티 모달 추론 및 행동을위한 Chatgpt 프롬프트.
Zhengyuan Yang, Linjie Li, Jianfeng Wang, Kevin Lin, Ehsan Azarnasab, Faisal Ahmed, Zicheng Liu, CE Liu, Michael Zeng, Lijuan Wang. [ABS], 2023.3
프롬프트를 통해 대형 언어 모델에서 진술 이론 성능 향상.
Shima Rahimi Moghaddam, Christopher J. Honey. [ABS], 2023.4
언어 모델이 맥락에서 설명에서 배울 수 있습니까?
Andrew K. Lampinen, Ishita Dasgupta, Stephanie Cy Chan, Kory Matthewson, Michael Henry Tessler, Antonia Creswell, James L. McClelland, Jane X. Wang, Felix Hill. [ABS], 2022.4
큰 언어 모델의 출현 능력.
Jason Wei, Yi Tay, Rishi Bommasani, Colin Raffel, Barret Zoph, Sebastian Borgeaud, Dani Yogatama, Maarten Bosma, Denny Zhou, Donald Metzler, Ed H. Chi, Tatsunori Hashimoto, Oriol Vinyals, Percy Liang, Jeff Dean, Will DeAldus. [ABS], 2022.6
언어 모델은 인간과 같은 컨텐츠 효과를 추론에 보여줍니다.
Ishita Dasgupta, Andrew K. Lampinen, Stephanie Cy Chan, Antonia Creswell, Dharshan Kumaran, James L. McClelland, Felix Hill. [ABS], 2022.7
언어 모델의 이론적 근거 앙상블.
Xuezhi Wang, Jason Wei, Dale Schuurmans, Quoc LE, Ed Chi, Denny Zhou. [ABS], 2022.7
큰 언어 모델이 진정으로 프롬프트를 이해할 수 있습니까? 부정 된 프롬프트에 대한 사례 연구.
Joel Jang, Seongheyon Ye, Minjoon Seo. [ABS], 2022.9
텍스트와 패턴 : 효과적인 사고의 경우 Tango에 2 개가 필요합니다.
Aman Madaan, Amir Yazdanbakhsh. [ABS], 2022.9
큰 벤치 작업에 도전하고 생각한 사슬이이를 해결할 수 있는지 여부.
Mirac Suzgun, Nathan Scales, Nathanael Schärli, Sebastian Gehrmann, Yi Tay, Myung Win Chung, Aakanksha Chowdhery, Quoc V. Le, Ed H. Chi, Denny Zhou, Jason Wei. [ABS], 2022.10
언어 모델은 탐욕스러운 추론 자입니다.
Abulhair Saparov. [ABS], 2022.10
언어 모델에서 개인 정보 보호 위험을 완화하기위한 지식은 배우는 지식.
Joel Jang, Dongkeun Yoon, Sohee Yang, Sungmin Cha, Moontae Lee, Lajanugen Logeswaran, Minjoon Seo. [ABS], 2022.10
큰 언어 모델에서 출현 한 유사성 추론.
Taylor Webb, Keith J. Holyoak, Hongjing Lu. [ABS], 2022.12
생각의 상인을 이해하기 위해 : 중요한 것에 대한 경험적 연구.
Boshi Wang, Sewon Min, Xiang Deng, Jiatming Shen, 당신은 Wu, Luke Zettlemoyer, Huan Sun. [ABS], 2022.12
두 번째 생각으로, 단계별로 생각하지 마십시오! 제로 샷 추론의 편견과 독성.
Omar Shaikh, Hongxin Zhang, William Held, Michael Bernstein, Diyi Yang. [ABS], 2022.12
Retriever-augmented Language 모델 이유가 있습니까? 리트리버와 언어 모델 사이의 비난 게임.
Parishad Behnamghader, Santiago Miret, Siva Reddy. [ABS], 2022.12
GPT가 컨텍스트에서 배울 수있는 이유는 무엇입니까? 언어 모델은 비밀리에 그라디언트 하강을 메타 최적으로 수행합니다.
Damai Dai, Yutao Sun, Li Dong, Yaru Hao, Zhifang Sui, Furu Wei. [ABS], 2022.12
큰 언어 모델에서 언어와 생각을 분리하는 것 :인지 적 관점.
Kyle Mahowald, Anna A. Ivanova, Idan A. Blank, Nancy Kanwisher, Joshua B. Tenenbaum, Evelina Fedorenko. [ABS], 2023.1
큰 언어 모델은 관련없는 맥락에 의해 쉽게 산만해질 수 있습니다.
Freda Shi, Xinyun Chen, Kanishka Misra, Nathan Scales, David Dohan, Ed Chi, Nathanael Schärli, Denny Zhou. [ABS], 2023.2
추론, 환각 및 상호 작용에 대한 chatgpt의 멀티 태스킹, 다국어, 멀티 모달 평가.
Yejin Bang, Samuel Cahyawijaya, Nayeon Lee, Wenliang Dai, Dan Su, Bryan Wilie, Holy Lovenia, Ziwei JI, Tiezheng Yu, Willy Chung, Quyet V. Do, Yan Xu, Pascale Fung. [ABS], 2023.2
Chatgpt는 지식이 풍부하지만 경험이없는 솔버 : 대형 언어 모델에서 상식 문제에 대한 조사입니다.
Ning Bian, Xianpei Han, Le Sun, Hongyu Lin, Yaojie Lu, Ben. [ABS], 2023.3
왜 단계별로 생각합니까? 추론은 경험의 지역에서 나옵니다.
Ben Prystawski, Noah D. Goodman. [ABS], 2023.4
공식 논리를 기반으로 합성 코퍼스의 연역적 추론 학습.
Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, Yasuhiro Sogawa. [ABS], 2023.8
| 추론 기술 | 벤치 마크 |
|---|---|
| 산술 추론 | gsm8k, svamp, asdiv, aq |
| 상식 추론 | CommonsenseQa, StrategyQa, Arc, Saycan, Boolqa, Hotpotqa, OpenBookqa, Piqa, Wikiwhy |
| 상징적 추론 | 마지막 문자 연결, 동전 플립, 리버스 목록 |
| 논리적 추론 | Proofwriter, EntailmentBank, Ruletaker, Clutrr, FLD |
| 멀티 모달 추론 | Scienceqa |
| 기타 | 빅 벤치, 스캔, 사슬의 사슬 허브, MR- 벤, Worfbench |
/abs/ 형식).당신이 뭔가 잘못했다고 걱정하지 마십시오. 그들은 당신을 위해 고정 될 것입니다. 여기서 멋진 일을 기여하고 홍보하십시오!
이 설문 조사가 귀하의 연구에 유용하다고 생각되면 인용을 고려하십시오.
@inproceedings{qiao-etal-2023-reasoning,
title = "Reasoning with Language Model Prompting: A Survey",
author = "Qiao, Shuofei and
Ou, Yixin and
Zhang, Ningyu and
Chen, Xiang and
Yao, Yunzhi and
Deng, Shumin and
Tan, Chuanqi and
Huang, Fei and
Chen, Huajun",
booktitle = "Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
month = jul,
year = "2023",
address = "Toronto, Canada",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2023.acl-long.294",
pages = "5368--5393",
abstract = "Reasoning, as an essential ability for complex problem-solving, can provide back-end support for various real-world applications, such as medical diagnosis, negotiation, etc. This paper provides a comprehensive survey of cutting-edge research on reasoning with language model prompting. We introduce research works with comparisons and summaries and provide systematic resources to help beginners. We also discuss the potential reasons for emerging such reasoning abilities and highlight future research directions. Resources are available at https://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers (updated periodically).",
}
