Prompt4ReasoningPapers
1.0.0
يمكن أن يوفر التفكير ، باعتباره قدرة أساسية لحل المشكلات المعقدة ، الدعم الخلفي لمختلف التطبيقات في العالم الحقيقي ، مثل التشخيص الطبي ، والتفاوض ، وما إلى ذلك. توفر هذه الورقة مسحًا شاملاً للبحوث المتطورة حول التفكير مع نموذج اللغة. نقدم أعمال البحث مع المقارنات والملخصات ونوفر موارد منهجية لمساعدة المبتدئين. نناقش أيضًا الأسباب المحتملة لمثل هذه القدرات الناشئة وتسليط الضوء على اتجاهات البحث المستقبلية.
التفكير مع نموذج اللغة المطالبة: دراسة استقصائية.
Shuofei Qiao ، Yixin OU ، Ningyu Zhang ، Xiang Chen ، Yunzhi Yao ، Shumin Deng ، Chuanqi Tan ، Fei Huang ، Huajun Chen. [ABS] ، 2022.12
نحو التفكير في نماذج اللغة الكبيرة: مسح.
جي هوانغ ، كيفن تشن تشوان تشانغ. [ABS] ، 2022.12
دراسة استقصائية للتعلم العميق للتفكير الرياضي.
Pan Lu ، Liang Qiu ، Wenhao Yu ، Sean Welleck ، Kai-Wei Chang. [ABS] ، 2022.12
دراسة استقصائية للتعلم داخل السياق.
Qingxiu Dong ، Lei Li ، Damai Dai ، Ce Zheng ، Zhiyong Wu ، Baobao Chang ، Xu Sun ، Jingjing Xu ، Lei Li ، Zhifang Sui. [ABS] ، 2022.12
المنطق الآلي العصبي المحسّن للمعرفة: مراجعة.
Tanmoy Chowdhury ، Chen Ling ، Xuchao Zhang ، Xujiang Zhao ، Guangji Bai ، Jian Pei ، Haifeng Chen ، Liang Zhao. [ABS] ، 2023.2
نماذج اللغة المعززة: مسح.
Grégoire Mialon ، Roberto Dessì ، Maria Lomeli ، Christoforos Nalmpantis ، Ram Pasunuru ، Roberta Raileanu ، Baptiste Rozière ، Timo Schick ، Jane Dwivedi-Yu ، Asli Celikyilmaz ، Edouard Grave ، Yann Lecun ، Thomas Scialom. [ABS] ، 2023.2
دورة حياة المعرفة في نماذج اللغة الكبيرة: مسح.
Boxi Cao ، Hongyu Lin ، Xianpei Han ، Le Sun. [ABS] ، 2023.3
هل كل ما تحتاجه؟ لا. رؤية شاملة وأوسع لتعلم التعليم.
Renze Lou ، Kai Zhang ، Wenpeng Yin. [ABS] ، 2023.3
التفكير المنطقي على اللغة الطبيعية كتمثيل المعرفة: مسح.
Zonglin Yang ، Xinya du ، Rui Mao ، Jinjie Ni ، Erik Cambria. [ABS] ، 2023.3
منطق اللغة الطبيعة ، مسح.
فاي يو ، هونغبو تشانغ ، بينيو وانغ. [ABS] ، 2023.3
مسح لنماذج اللغة الكبيرة.
واين شين تشاو ، كون تشو ، جونيى لي ، تيانيي تانغ ، شياولي وانغ ، يوبينغ هو ، يينغكيان مين ، بيتشين تشانغ ، جونجي تشانغ ، زيكان دونغ ، ييفان دو ، تشن يانغ ، يوشو تشن ، زبينيغ تشن ، جينهوو جيانج ، رويانغ رين ، Peiyu Liu ، Jian-Yun Nie ، Ji-Rong Wen. [ABS] ، 2023.3
أدوات التعلم مع نماذج الأساس.
Yujia Qin ، Shengding Hu ، Yankai Lin ، Weize Chen ، Ning Ding ، Ganqu Cui ، Zheni Zeng ، Yufei Huang ، Chaojun Xiao ، Chi Han ، Yi Ren Fung ، Yusheng Su ، Huadong Wang ، Cheng Qian ، Runchu Tian ، Kunlun Zhu ، Bokai Xu ، Zhen Zhang ، Yining Ye ، Bowen Li ، Ziwei Tang ، Jing Yi ، Yuzhang Zhu ، Zhenning Dai ، Lan Yan ، Xin Congen Heng Ji ، Zhiyuan Liu ، Maosong Sun. [ABS] ، 2023.4
دراسة استقصائية لسلسلة التفكير الفكري: التقدم ، الحدود والمستقبل.
Zheng Chu ، Jingchang Chen ، Qianglong Chen ، Weijiang Yu ، Tao He ، Haotian Wang ، Weihua Peng ، Ming Liu ، Bing Qin ، Ting Liu. [ABS] ، 2023.9
دراسة استقصائية للتفكير مع نماذج الأساس: المفاهيم والمنهجيات والتوقعات.
Jiankai Sun ، Chuanyang Zheng ، Enze Xie ، Zhengying Liu ، Ruihang Chu ، Jianing Qiu ، Jiaqi Xu ، Mingyu Ding ، Hongyang Li ، Mengzhe Geng ، Yue Wu ، Wenhai Wang ، Junsong Chen ، Zhangyue Yin ، Liu ، Xihui Liu ، Yu Li ، Hao Dong ، Yu Cheng ، Ming Zhang ، Pheng Ann Heng ، Jifeng Dai ، Ping Luo ، Jingdong Wang ، Ji-Rong Wen ، Xipeng Qiu ، Yike Guo ، Hui Xiong ، Qun Liu ، Zhenguo Li. [ABS] ، 2023.12
دفع تفسيرات متناقضة لمهام التفكير المنطقي.
Bhargavi Paranjape ، Julian Michael ، Marjan Ghazvininejad ، Luke Zettlemoyer ، Hannaneh Hajishirzi. [ABS] ، 2021.6
ملء قالب للتفكير المنطقي.
Dheeraj Rajagopal ، Vivek Khetan ، Bogdan Sacaleanu ، Anatole Gershman ، Andrew Fano ، Eduard Hovy. [ABS] ، 2021.11
سلسلة من الفكر تثير التفكير في نماذج اللغة الكبيرة.
جيسون وي ، Xuezhi Wang ، Dale Schuurmans ، Maarten Bosma ، Brian Ichter ، Fei Xia ، Ed H. Chi ، Quoc V. Le ، Denny Zhou. [ABS] ، 2022.1
نماذج اللغة الكبيرة هي أسباب صفرية.
Takeshi Kojima ، Shixiang Shane Gu ، Machel Reid ، Yutaka Matsuo ، Yusuke Iwasawa. [ABS] ، 2022.5
مطالبات سلسلة الفكر النفسية من الناحية النفسية لفهم الاستعارة في نماذج اللغة الكبيرة.
بن بريستاوسكي ، بول ثيبودو ، نوح جودمان. [ABS] ، 2022.9
المطالبة القائمة على التعقيد للتفكير متعدد الخطوات.
Yao Fu ، Hao Peng ، Ashish Sabharwal ، Peter Clark ، Tushar Khot. [ABS] ، 2022.10
نماذج اللغات هي أسباب متعددة اللغات في سلسلة الأفكار.
فريدا شي ، ميراك سوزجون ، ماركوس فريتاج ، Xuezhi Wang ، Suraj Srivats ، Soroush Vosoughi ، Hyung Won Chung ، Yi Tay ، Sebastian Ruder ، Denny Zhou ، Dipanjan Das ، Jason Wei. [ABS] ، 2022.10
سلسلة من الفكر التلقائي الذي يدفع في نماذج اللغة الكبيرة.
Zhuosheng Zhang ، Aston Zhang ، Mu Li ، Alex Smola. [ABS] ، 2022.10
نماذج اللغة الكبيرة هي قليلة (1)-أسباب الجدول.
وينهو تشن. [ABS] ، 2022.10
تدريس التفكير الخوارزمي عبر التعلم داخل السياق.
هاتي تشو ، أزاد نوفا ، هوغو لاروشيل ، آرون كورفيل ، بهنام نايشابور ، هاني سيدغي. [ABS] ، 2022.11
المطالبة النشط مع سلسلة الأفكار لنماذج اللغة الكبيرة.
Shizhe Dio ، Pengcheng Wang ، Yong Lin ، Tong Zhang. [ABS] ، 2023.2
تكبير الموجهات التلقائية واختيارها مع سلسلة الأفكار من البيانات المسمى.
كاشون شوم ، شيزهي ديو ، تونغ تشانغ. [ABS] ، 2023.2
كتالوج نمط موجه لتعزيز الهندسة السريعة مع chatgpt.
Jules White ، Quchen Fu ، Sam Hays ، Michael Sandborn ، Carlos Olea ، Henry Gilbert ، Ashraf Elnashar ، Jesse Spencer-Smith ، Douglas C Schmidt. [ABS] ، 2023.2
أنماط chatgpt المطالبة لتحسين جودة الكود ، وإعادة البناء ، واستنباط المتطلبات ، والتشويش على العقل والاحتفاظ بتصميم البرمجيات العاطفية.
Jules White ، Sam Hays ، Quchen Fu ، Jesse Spencer-Smith ، Douglas C Schmidt. [ABS] ، 2023.3
تعلم العقل والحفظ مع العواصف الذاتية.
جاك لانشانتين ، شوبهام توشنيوال ، جيسون ويستون ، آرثر سلام ، ساينبايار سوخباتار. [ABS] ، 2023.5
المطالبة بخطة وحل: تحسين التفكير في سلسلة الأفكار من قبل نماذج اللغة الكبيرة.
Lei Wang ، Wanyu Xu ، Yihuai Lan ، Zhiqiang Hu ، Yunshi Lan ، Roy Ka-Wei Lee ، Ee-Peng Lim. [ABS] ، 2023.5
إلى ما وراء سلسلة الفكر ، الرسم البياني الفعال للتفكير في نماذج اللغة الكبيرة.
Yao Yao ، Zuchao Li ، Hai Zhao. [ABS] ، 2023.5
إعادة القراءة تعمل على تحسين التفكير في نماذج اللغة.
Xiaohan Xu ، Chongyang Tao ، Tao Shen ، Can Xu ، Hongbo Xu ، Guodong Long ، Jian-Guang Lou. [ABS] ، 2023.9
تقييم موجه المعتمد على الاستعلام والتحسين مع RL العكسية في وضع عدم الاتصال.
Hao Sun ، Alihan Huyuk ، Mihaela van der Schaar. [ABS] ، 2023.9
نماذج اللغة التي تم تدريبها بشكل متكرر لسلسلة الفكر.
بوشي وانغ ، شيانغ دنغ ، هوان صن. [ABS] ، 2022.3
المدى الاختيار: استغلال نماذج لغة كبيرة للتفسير المنطقي القابل للتفسير.
أنطونيا كريسويل ، موراي شاناهان ، إيرينا هيغنز. [ABS] ، 2022.5
يتيح المطالبة الأقل من أن تتيح التفكير المعقد في نماذج اللغة الكبيرة.
ديني تشو ، ناثانيل شرلي ، لو هو ، جيسون وي ، ناثان سكاليس ، Xuezhi Wang ، Dale Schuurmans ، Olivier Bousquet ، Quoc LE ، Ed Chi. [ABS] ، 2022.5
المطالبة الوهمية: التفكير المتسق منطقيا مع التفسيرات العودية.
Jaehun Jung ، Lianhui Qin ، Sean Welleck ، Faeze Brahman ، Chandra Bhagavatula ، Ronan Le Bras ، Yejin Choi. [ABS] ، 2022.5
التفكير المؤمن باستخدام نماذج اللغة الكبيرة.
أنطونيا كريسويل ، موراي شاناهان. [ABS] ، 2022.8
التحليل الدلالي التركيبي مع نماذج لغة كبيرة.
أندرو دروزدوف ، ناثانيل شرلي ، إيكين أكيوك ، ناثان سكالز ، أغنية Xinying ، Xinyun Chen ، Olivier Bousquet ، Denny Zhou. [ABS] ، 2022.9
التحلل المدعو: نهج معياري لحل المهام المعقدة.
Tushar Khot ، Harsh Trivedi ، Matthew Finlayson ، Yao Fu ، Kyle Richardson ، Peter Clark ، Ashish Sabharwal. [ABS] ، 2022.10
قياس وتضييق فجوة التكوين في نماذج اللغة.
Ofir Press ، Muru Zhang ، Sewon Min ، Ludwig Schmidt ، Noah A. Smith ، Mike Lewis. [ABS] ، 2022.10
المطالبة المتتالية لتحلل الأسئلة المعقدة.
Dheru Dua ، Shivanshu Gupta ، Sameer Singh ، Matt Gardner. [ABS] ، 2022.12
تأثير التمثيل الرمزي على التعلم داخل السياق للتفكير قليل.
هانلين تشانغ ، يي فان تشانغ ، لي إيران لي ، إريك شينغ. [ABS] ، 2022.12
لامبادا: التسلسل للخلف للتفكير الآلي في اللغة الطبيعية.
Seyed Mehran Kazemi ، Najoung Kim ، Deepti Bhatia ، Xin Xu ، Deepak Ramachandran. [ABS] ، 2022.12
التحلل المتكرر: تحسين أسئلة وأجوبة علمية من خلال الإشراف على عمليات التفكير.
جاستن ريبرت ، بن راشباخ ، تشارلي جورج ، لوك ستيبينج ، يونغون بيون ، ماجي أبليتون ، أندرياس ستولمولر. [ABS] ، 2023.1
الاضطراب الذاتي: تعزيز التفكير في نماذج اللغة الكبيرة من خلال تحسين المشكلة.
Zhiheng XI ، Senjie Jin ، Yuhao Zhou ، Rui Zheng ، Songyang Gao ، Tao Gui ، Qi Zhang ، Xuanjing Huang. [ABS] ، 2023.5
إعادة صياغة تعاون Human-AI لتوليد تفسيرات نصية مجانية.
سارة ويجريف ، جاك هيسيل ، سوبها سويامديبتا ، مارك ريدل ، ياجين تشوي. [ABS] ، 2021.12
عدم موثوقية التفسيرات في التعلم في السياق.
الحادي عشر يي ، جريج دوريت. [ABS] ، 2022.5
تفكير متعدد الخطوات الموجهة إلى نماذج اللغة.
محمد خليفة ، لاجانوجن لوجيسواران ، مونتاي لي ، هونجلاك لي ، لو وانغ. [ABS] ، 2023.5
RCOT: اكتشاف وتصحيح التناقض الواقعية في التفكير من خلال عكس سلسلة الفكرة.
Tianci Xue ، Ziqi Wang ، Zhenhailong Wang ، Chi Han ، Pengfei Yu ، Heng Ji. [ABS] ، 2023.5
يتحسن التوافق الذاتي سلسلة من التفكير في نماذج اللغة.
Xuezhi Wang ، Jason Wei ، Dale Schuurmans ، Quoc LE ، Ed H. Chi ، Sharan Narang ، Aakanksha Chowdhery ، Denny Zhou. [ABS] ، 2022.3
على تقدم جعل نماذج اللغة أفضل.
Yifei Li ، Zeqi Lin ، Shizhuo Zhang ، Qiang Fu ، Bei Chen ، Jian-Guang Lou ، Weizhu Chen. [ABS] ، 2022.6
المطالبة القائمة على التعقيد للتفكير متعدد الخطوات.
Yao Fu ، Hao Peng ، Ashish Sabharwal ، Peter Clark ، Tushar Khot. [ABS] ، 2022.10
نماذج اللغة الكبيرة هي أسباب مع التحسين الذاتي.
Yixuan Weng ، Minjun Zhu ، Shizhu He ، Kang Liu ، Jun Zhao. [ABS] ، 2022.12
الإجابة على الأسئلة عن طريق meta-reasoning على سلاسل متعددة من الفكر.
أوري يوران ، تومر ولفسون ، بن بوغين ، أوري كاتز ، دانييل ديتش ، جوناثان بيرانت. [ABS] ، 2023.4
شجرة الأفكار: حل المشكلات المتعمدة مع نماذج اللغة الكبيرة.
Shunyu Yao ، Dian Yu ، Jeffrey Zhao ، Izhak Shafran ، Thomas L. Griffiths ، Yuan Cao ، Karthik Narasimhan. [ABS] ، 2023.5
تحسين الواقعية والمنطق في نماذج اللغة من خلال النقاش المتعدد.
Yilun Du ، Shuang Li ، Antonio Torralba ، Joshua B. Tenenbaum ، Igor Mordatch. [ABS] ، 2023.5
Automix: خلط نماذج اللغة تلقائيًا
أمان ماداان ، برانجال أغاروال ، أناند أناند ، سريفيديا برانافي بوثاراجو ، سواروب ميشرا ، بي تشو ، أديتيا غوبتا ، ديراج راجاجوبال ، كارثيك كاباجانثو ، يمنغ يانغ ، شيام أودادي ، ماوسام ، مانال فارووكي. [ABS] ، 2023.9
انعكاس الفكر: تعزيز نماذج اللغة الكبيرة مع الاحماء العكسي الموجهة إلى التفضيل.
Jiahao Yuan ، Dehui du ، Hao Zhang ، Zixiang DI ، Usman Naseem. [ABS] ، [رمز] ، 2024.10
النجمة: bootstrapping التفكير مع المنطق.
إريك زيليكمان ، يوهواي وو ، نوح د. غودمان. [ABS] ، 2022.3
نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تضعف ذاتيا.
Jiaxin Huang ، Shixiang Shane Gu ، Le Hou ، Yuexin Wu ، Xuezhi Wang ، Hongkun Yu ، Jiawei Han. [ABS] ، 2022.10
الانعكاس: عامل مستقل مع الذاكرة الديناميكية والتأمل الذاتي.
نوح شين ، بيك لاباش ، آشوين جوبيناث. [ABS] ، 2023.3
العكسي الذاتي: التحسين التكراري مع التغذية الذاتية.
أمان مادان ، نيكيت تاندون ، براخار غوبتا ، سكايلر هالينان ، لويو غاو ، سارة ويجريف ، أوري ألون ، نوها دوزيري ، شريماي برابوموي ، يمنغ يانغ ، شون ويلكك ، بودهيساتوا براساد ، [ABS] ، 2023.3
مصفاة: التفكير في التعليقات على التمثيلات الوسيطة.
Debjit Paul ، Mete Ismayilzada ، Maxime Peyrard ، Beatriz Borges ، Antoine Bosselut ، Robert West ، Boi Faltings. [ABS] ، 2023.4
التفكير مع نموذج اللغة هو التخطيط مع نموذج العالم
Shibo Hao*، Yi Gu*، Haodi MA ، Joshua Jiahua Hong ، Zhen Wang ، Daisy Zhe Wang ، Zhiting Hu [ABS] ، 2023.5
تعزيز التفكير في سلسلة الأفكار في نماذج اللغة الكبيرة من خلال المنطق.
Xufeng Zhao ، Mengdi Li ، Wenhao Lu ، Cornelius Weber ، Jae Hee Lee ، Kun Chu ، Stefan Wermter. [ABS] [رمز] ، 2024.2
عين العقل: نموذج اللغة على أساس من خلال المحاكاة.
Ruibo Liu ، Jason Wei ، Shixiang Shane Gu ، Te-yen Wu ، Soroush Vosoughi ، Claire Cui ، Denny Zhou ، Andrew M. Dai . [ABS] ، 2022.10
نماذج اللغات من الكود هي متعلمين طاقين قليلة.
أمان ماداان ، شويان تشو ، أوري ألون ، يمينغ يانغ ، غراهام نيوبيج. [ABS] ، 2022.10
PAL: نماذج اللغة بمساعدة البرنامج.
لويو غاو ، أمان ماداان ، شويان تشو ، أوري ألون ، بينجفي ليو ، يمنغ يانغ ، جيمي كالان ، غراهام نيوبيج. [ABS] ، 2022.11
برنامج الأفكار المطالبة: تفكيك الحساب من التفكير في مهام التفكير العددي.
Wenhu Chen ، Xueguang MA ، Xinyi Wang ، William W. Cohen. [ABS] ، 2022.11
سلسلة من التفكير المؤمن.
تشينغ ليو ، شريا هافالدار ، آدم شتاين ، لي تشانغ ، ديليب راو ، إريك وونغ ، ماريانا أبيدياناكي ، كريس كالسون بورش. [ABS] ، 2023.1
نماذج اللغات الكبيرة هي متحللة متعددة الاستخدامات: تحلل الأدلة والأسئلة للتفكير القائم على المائدة.
Yunhu Ye ، Binyuan Hui ، Min Yang ، Binhua Li ، Fei Huang ، Yongbin Li. [ABS] ، 2023.1
المطالبة الاصطناعية: توليد مظاهرات سلسلة من الفكر لنماذج اللغة الكبيرة.
Zhihong Shao ، Yeyun Gong ، Yelong Shen ، Minlie Huang ، Nan Duan ، Weizhu Chen. [ABS] ، 2023.2
MathPrompter: التفكير الرياضي باستخدام نماذج لغة كبيرة.
شيما إيماني ، ليانغ دو ، هارش شريفاستافا. [ABS] ، 2023.3
اختيار النموذج التلقائي مع نماذج لغة كبيرة للتفكير.
Xu Zhao ، Yuxi Xie ، Kenji Kawaguchi ، Junxian HE ، Qizhe Xie. [ABS] ، 2023.5
برمدة الكود: طريقة رمزية عصبية للتفكير المعقد في نماذج اللغة الكبيرة.
يي هو ، هوتونغ يانغ ، تشوشن لين ، موهان تشانغ. [ABS] ، 2023.5
سحر IF: التحقيق في قدرات التفكير السببي في نماذج اللغة الكبيرة من التعليمات البرمجية.
Xiao Liu ، Da Yin ، Chen Zhang ، Yansong Feng ، Dongyan Zhao. [ABS] ، 2023.5
Zhen Bi ، Ningyu Zhang ، Yinuo Jiang ، Shumin Deng ، Guozhou Zheng ، Huajun Chen. [ABS] ، 2023.12
Toolformer: يمكن أن تعلّم نماذج اللغة نفسها استخدام الأدوات.
تيمو شيك ، جين دويفيدي يو ، روبرتو ديسي ، روبرتا رايلينو ، ماريا لوميلي ، لوك زيتلموير ، نيكولا كانسيددا ، توماس سكاليوم. [ABS] ، 2023.2
الفن: التفكير التلقائي متعدد الخطوات واستخدام الأدوات لنماذج اللغة الكبيرة.
Bhargavi Paranjape ، Scott Lundberg ، Sameer Singh ، Hannaneh Hajishirzi ، Luke Zettlemoyer ، Marco Tulio Ribeiro. [ABS] ، 2023.3
Charmeleon: المنطق التركيبي للتوصيل والتشغيل مع نماذج لغة كبيرة.
Pan Lu ، Baolin Peng ، Hao Cheng ، Michel Galley ، Kai-Wei Chang ، Ying Nian Wu ، Song-Chun Zhu ، Jianfeng Gao. [ABS] ، 2023.4
الناقد: يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة أن تصنع ذاتيًا مع انتقاد الأدوات التفاعلي.
Zhibin Gou ، Zhihong Shao ، Yeyun Gong ، Yelong Shen ، Yujiu Yang ، Nan Duan ، Weizhu Chen. [ABS] ، 2023.5
جعل نماذج اللغة أفضل متعلمين الأدوات مع ملاحظات التنفيذ.
Shuofei Qiao ، Honghao Gui ، Huajun Chen ، Ningyu Zhang. [ABS] ، 2023.5
المبدع: تفكيك أسباب مجردة وملموسة لنماذج اللغة الكبيرة من خلال إنشاء الأدوات.
Cheng Qian ، Chi Han ، Yi R. Fung ، Yujia Qin ، Zhiyuan Liu ، Heng Ji. [ABS] ، 2023.5
Chatcot: سلسلة من الأدوات المبرممة في نماذج اللغة الكبيرة القائمة على الدردشة.
Zhipeng Chen ، Kun Zhou ، Beichen Zhang ، Zheng Gong ، Wayne Xin Zhao ، Ji-Rong Wen. [ABS] ، 2023.5
Multitool-Cot: يمكن لـ GPT-3 استخدام أدوات خارجية متعددة مع سلسلة من الفكر.
Tatsuro Inaba ، Hirokazu Kiyomaru ، Fei Cheng ، Sadao Kurohashi. [ABS] ، 2023.5
Toolkengpt: زيادة نماذج اللغة المجمدة مع أدوات ضخمة عبر تضمينات الأداة
Shibo Hao ، Tianyang Liu ، Zhen Wang ، Zhiting Hu [ABS] ، 2023.5
ولدت المعرفة التي تدفع للمنطق المنطقي.
Jiacheng Liu ، Alisa Liu ، Ximing Lu ، Sean Welleck ، Peter West ، Ronan Le Bras ، Yejin Choi ، Hannaneh Hajishirzi. [ABS] ، 2021.10
رينييه: المعرفة المعززة للمعرفة للإجابة على الأسئلة المنطقية.
Jiacheng Liu ، Skyler Hallinan ، Ximing Lu ، Pengfei He ، Sean Welleck ، Hannaneh Hajishirzi ، Yejin Choi. [ABS] ، 2022.10
تفسيرات من نماذج اللغة الكبيرة تجعل المناطق الصغيرة أفضل.
شيانغ لي ، جيانشو تشن ، ييلونج شين ، تشايو تشن ، شينلو تشانغ ، زيكون لي ، هونغ وانغ ، جينغ تشيان ، باولين بينغ ، يي ماو ، وينهو تشن ، Xifeng Yan. [ABS] ، 2022.10
Pinto: التفكير اللغوي المؤمن باستخدام المنطقيات المولدة.
Peifeng Wang ، Aaron Chan ، Filip Ilievski ، Muhao Chen ، Xiang Ren. [ABS] ، 2022.11
TSGP: تولد توليديان على مرحلتين عن الإجابة على أسئلة المشاع غير الخاضعة للإشراف.
Yueqing Sun ، Yu Zhang ، Le Qi ، Qi Shi. [ABS] ، 2022.11
تقطير إمكانات التفكير متعددة الخطوات لنماذج اللغة الكبيرة في نماذج أصغر من خلال التحلل الدلالي.
كومار شريدهار ، أليساندرو ستولفو ، مرينمايا ساشان. [ABS] ، 2022.12
تعليم نماذج اللغة الصغيرة إلى العقل.
لوسي شارلوت ماجستر ، جوناثان مالينسون ، جاكوب أدياميك ، إريك مالمي ، علياكسي سيفيني. [ABS] ، 2022.12
نماذج اللغة الكبيرة هي المعلمين.
Namgyu Ho ، Laura Schmid ، Se-Young Yun. [ABS] ، 2022.12
متخصصة في نماذج اللغة الأصغر نحو التفكير متعدد الخطوات.
Yao Fu ، Hao Peng ، Litu OU ، Ashish Sabharwal ، Tushar Khot. [ABS] ، 2023.1
PAD: التقطير بمساعدة البرنامج متخصص نماذج كبيرة في التفكير.
Xuekai Zhu ، Biqing Qi ، Kaiyan Zhang ، Xingwei Long ، Bowen Zhou. [ABS] ، 2023.5
Memprompt: تحرير موجه بمساعدة الذاكرة لتحسين GPT-3 بعد النشر
أمان ماداان ، نيكيت تاندون ، بيتر كلارك ، يمنغ يانغ. [ABS] ، 2022.1
Logicsolver: نحو حل مشكلة كلمة الرياضيات القابلة للتفسير مع التعلم المنطقي المعزز
Zhicheng Yang ، Jinghui Qin ، Jiaqi Chen ، Liang Lin ، Xiaodan Liang. [ABS] ، 2022.5
التعليقات التوضيحية الانتقائية تجعل نماذج اللغة أفضل متعلمين.
Hongjin Su ، Jungo Kasai ، Chen Henry Wu ، Weijia Shi ، Tianlu Wang ، Jiayi Xin ، Rui Zhang ، Mari Ostendorf ، Luke Zettlemoyer ، Noah A. Smith ، Tao Yu. [ABS] ، 2022.9
التعلم الفوري الديناميكي عبر التدرج السياسي للتفكير الرياضي شبه منظم.
Pan Lu ، Liang Qiu ، Kai-Wei Chang ، Ying Nian Wu ، Song-Chun Zhu ، Tanmay Rajpurohit ، Peter Clark ، Ashwin Kalyan. [ABS] ، 2022.9
الاسترجاع المتداخل مع سلسلة من التفكير في أسئلة متعددة الخطوات كثيفة المعرفة.
Harsh Trivedi ، Niranjan Balasubramanian ، Tushar Khot ، Ashish Sabharwal. [ABS] ، 2022.12
إعادة التفكير مع الاسترجاع: استنتاج اللغة الكبير المؤمن.
Hangfeng هو ، هونغينغ تشانغ ، دان روث. [ABS] ، 2023.1
تحقق من الحمل: إطار عمل يعزز المعرفة.
Ruochen Zhao ، Xingxuan Li ، Shafiq Joty ، Chengwei Qin ، Lidong Bing. [ABS] ، 2023.5
نموذج اللغة المتتاليين.
ديفيد دوهان ، ويني شو ، وأيتوكر لوكويتش ، وجاكوب أوستن ، وديفيد بيبر ، ورافائيل جونتيجو لوبيس ، ويهواي وو ، وهنريك ميشالوسكي ، ورايف أ . [ABS] ، 2022.7
تعلم أن تشرح: التفكير متعدد الوسائط عبر سلاسل الفكر للإجابة على أسئلة العلوم.
Pan Lu ، Swaroop Mishra ، Tony Xia ، Liang Qiu ، Kai-Wei Chang ، Song-Chun Zhu ، Oyvind Tafjord ، Peter Clark ، Ashwin Kalyan. [ABS] ، 2022.9
التفكير التناظري متعدد الوسائط على الرسوم البيانية المعرفة.
Ningyu Zhang ، Lei Li ، Xiang Chen ، Xiaozhuan Liang ، Shumin Deng ، Huajun Chen. [ABS] ، 2022.10
تحجيم نماذج اللغة التي يتم وضعها في التعليمات.
فاز هيونج فون تشونغ ، لو هو ، شاين لونجبر ، باريت زوف ، يي تاي ، ويليام فيدوس ، يونكسوا لي ، Xuezhi Wang ، Mostafa Dehghani ، Siddhartha Brahma ، Albert Webson ، Shixiang Shane Gu ، Zhuyun Dai ، Mirac Suzgun ، كاسترو روس ، ماري بيلات ، كيفن روبنسون ، داشا فالتر ، شاران نارانج ، غوراف ميشرا ، آدمز يو ، فنسنت تشاو ، يانبينج هوانغ ، أندرو داي ، هونغكون يو ، كويك ، جاسون. [ABS] ، 2022.10
انظر ، فكر ، تأكيد: المطالبة الداخلية بين النماذج الرؤية والنماذج اللغوية للتفكير البصري القائم على المعرفة.
Zhenfang Chen ، Qinhong Zhou ، Yikang Shen ، Yining Hong ، Hao Zhang ، Chuang Gan. [ABS] ، 2023.1
سلسلة متعددة الوسائط التفكير في نماذج اللغة.
Zhuosheng Zhang ، Aston Zhang ، Mu Li ، Hai Zhao ، George Karypis ، Alex Smola. [ABS] ، 2023.2
اللغة ليست كل ما تحتاجه: مواءمة الإدراك مع نماذج اللغة.
Shaohan Huang ، Li Dong ، Wenhui Wang ، Yaru Hao ، Saksham Singhal ، Shuming MA ، Tengchao LV ، Lei Cui ، Owais Khan Mohamd وي. [ABS] ، 2023.2
chatgpt المرئي: الحديث والرسم والتحرير مع نماذج الأساس المرئي.
Chenfei Wu ، Shengming Yin ، Weizhen Qi ، Xiaodong Wang ، Zecheng Tang ، Nan Duan. [ABS] ، 2023.3
vipergpt: الاستدلال البصري عبر تنفيذ Python للتفكير.
Dídac Surís ، Sachit Menon ، Carl Vondrick. [ABS] ، 2023.3
MM React: مطالبة ChatGPT بالتفكير والعمل متعدد الوسائط.
Zhengyuan Yang ، Linjie Li ، Jianfeng Wang ، Kevin Lin ، Ehsan Azarnasab ، Faisal Ahmed ، Zicheng Liu ، Ce Liu ، Michael Zeng ، Lijuan Wang. [ABS] ، 2023.3
تعزيز نظرية الأداء في الأداء في نماذج اللغة الكبيرة من خلال المطالبة.
شيما راهيمي موغادام ، كريستوفر ج. [ABS] ، 2023.4
هل يمكن أن تتعلم نماذج اللغة من التفسيرات في السياق؟
Andrew K. Lampinen ، Ishita Dasgupta ، Stephanie Cy Chan ، Kory Matthewson ، Michael Henry Tessler ، Antonia Creswell ، James L. McClelland ، Jane X. Wang ، Felix Hill. [ABS] ، 2022.4
القدرات الناشئة لنماذج اللغة الكبيرة.
جيسون وي ، يي تاي ، ريشي بوماساني ، كولين رافيل ، باريت زوف ، سيباستيان بورجيود ، داني يوجاتاما ، مارتن بوسما ، ديني تشو ، دونالد ميتزلر ، إد هـ. تشي ، تاتسونوري هاشيموتو ، أوريول فينالس ، بيرسي ليانج ، جيف ديان. [ABS] ، 2022.6
تظهر نماذج اللغة تأثيرات محتوى تشبه الإنسان على التفكير.
Ishita Dasgupta ، Andrew K. Lampinen ، Stephanie Cy Chan ، Antonia Creswell ، Dharshan Kumaran ، James L. McClelland ، Felix Hill. [ABS] ، 2022.7
المجموعات المنطقية المنطقية في نماذج اللغة.
Xuezhi Wang ، Jason Wei ، Dale Schuurmans ، Quoc LE ، Ed Chi ، Denny Zhou. [ABS] ، 2022.7
هل يمكن أن تفهم نماذج اللغة الكبيرة المطالبات حقًا؟ دراسة حالة مع مطالبات نفي.
جويل جانج ، سيونغيون يي ، مينجون سيو. [ABS] ، 2022.9
النص والأنماط: لسلسلة التفكير الفعالة ، يستغرق الأمر اثنين إلى Tango
أمان ماداان ، أمير يزدنباخش. [ABS] ، 2022.9
تحدي المهام الكبيرة على المدى الكبير وما إذا كانت سلسلة الفكرة يمكنها حلها.
Mirac Suzgun ، Nathan Scales ، Nathanael Schärli ، Sebastian Gehrmann ، Yi Tay ، Hyung Won Chung ، Aakanksha Chowdhery ، Quoc V. Le ، Ed H. Chi ، Denny Zhou ، Jason Wei. [ABS] ، 2022.10
نماذج اللغة هي أسباب جشع: تحليل رسمي منهجي لسلسلة الفكرة.
Abulhair Saparov ، هو. [ABS] ، 2022.10
المعرفة غير المعرفة لتخفيف مخاطر الخصوصية في نماذج اللغة.
جويل يانغ ، دونجكون يون ، سوهي يانغ ، سونغمين تشا ، مونتاي لي ، لاجانوجن لوجزواران ، مينجون سيو. [ABS] ، 2022.10
المنطق التناظري الناشئ في نماذج اللغة الكبيرة.
تايلور ويب ، كيث ج. هوليوك ، هونغجينغ لو. [ABS] ، 2022.12
نحو فهم سلسلة الفكرة المطلوبة: دراسة تجريبية لما يهم.
Boshi Wang ، Sewon Min ، Xiang Deng ، Jiaming Shen ، You Wu ، Luke Zettlemoyer ، Huan Sun. [ABS] ، 2022.12
في الفكر الثاني ، دعونا لا نفكر خطوة بخطوة! التحيز والسمية في التفكير الصفر.
عمر شايخ ، هونغسين تشانغ ، ويليام هيلد ، مايكل بيرنشتاين ، ديي يانغ. [ABS] ، 2022.12
هل يمكن لسبب النماذج اللغوية المتمثلة في التغذية العقيبة؟ لعبة اللوم بين المسترد ونموذج اللغة.
Parishad Behnamghader ، Santiago Miret ، Siva Reddy. [ABS] ، 2022.12
لماذا يمكن أن تتعلم GPT في السياق؟ نماذج اللغة تؤدي سرا النسب التدرج كمحوّلين تلويبي.
Damai Dai ، Yutao Sun ، Li Dong ، Yaru Hao ، Zhifang Sui ، Furu Wei. [ABS] ، 2022.12
فصل اللغة والفكر في نماذج اللغة الكبيرة: منظور إدراكي.
Kyle Mahowald ، Anna A. Ivanova ، Idan A. Blank ، نانسي كانويشر ، جوشوا ب. [ABS] ، 2023.1
يمكن أن يصرف نماذج اللغة الكبيرة بسهولة عن طريق السياق غير ذي صلة.
فريدا شي ، Xinyun Chen ، Kanishka Misra ، Nathan Scales ، David Dohan ، Ed Chi ، Nathanael Schärli ، Denny Zhou. [ABS] ، 2023.2
تقييم متعدد المهام ، متعدد اللغات ، متعدد الوسائط لـ ChatGPT على التفكير والهلوسة والتفاعل.
Yejin Bang ، Samuel Cahyawijaya ، Nayeon Lee ، Wenliang Dai ، Dan Su ، Bryan Wilie ، Holy Lovenia ، Ziwei Ji ، Tiezheng Yu ، Willy Chung ، Quyet V. Do ، Yan Xu ، Pascale Fung. [ABS] ، 2023.2
ChatGPT هو حلال دراية ولكن عديمي الخبرة: التحقيق في مشكلة المنطقية في نماذج اللغة الكبيرة.
نينغ بيان ، شيانبي هان ، لو صن ، هونغيو لين ، ياجي لو ، بن هو. [ABS] ، 2023.3
لماذا تفكر خطوة بخطوة؟ المنطق يظهر من منطقة التجربة.
بن بريستاوسكي ، نوح غودمان. [ABS] ، 2023.4
التعلم الاستنتاجي من مجموعة الاصطناعية على أساس المنطق الرسمي.
Terufumi Morishita ، Gaku Morio ، Atsuki Yamaguchi ، Yasuhiro Sogawa. [ABS] ، 2023.8
| مهارات التفكير | المعايير |
|---|---|
| المنطق الحسابي | GSM8K و Svamp و Asdiv و Aqua-Rat و MAWPs و Addsub و Multiarith و Singleeq و Office |
| التفكير المنطقي | Comminenseqa ، StrategyQa ، Arc ، Saycan ، Boolqa ، Hotpotqa ، OpenBookqa ، Piqa ، Wikiwhy |
| التفكير الرمزي | تسلسل الحرف الأخير ، قائمة عملة ، قائمة عكسية |
| التفكير المنطقي | Proofwriter ، IndailmentBank ، Rulteraker ، Clutrr ، FLD |
| التفكير متعدد الوسائط | Scienceqa |
| آحرون | محرك كبير ، فحص ، سلسلة مفزورة ، السيد-بن ، وورفبش |
/abs/ format إذا كان منشور Arxiv).لا تقلق إذا وضعت شيئًا خاطئًا ، فسيتم إصلاحها لك. فقط المساهمة وترويج عملك الرائع هنا!
إذا وجدت هذا الاستطلاع مفيدًا لبحثك ، فيرجى التفكير في الإشارة إلى
@inproceedings{qiao-etal-2023-reasoning,
title = "Reasoning with Language Model Prompting: A Survey",
author = "Qiao, Shuofei and
Ou, Yixin and
Zhang, Ningyu and
Chen, Xiang and
Yao, Yunzhi and
Deng, Shumin and
Tan, Chuanqi and
Huang, Fei and
Chen, Huajun",
booktitle = "Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
month = jul,
year = "2023",
address = "Toronto, Canada",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2023.acl-long.294",
pages = "5368--5393",
abstract = "Reasoning, as an essential ability for complex problem-solving, can provide back-end support for various real-world applications, such as medical diagnosis, negotiation, etc. This paper provides a comprehensive survey of cutting-edge research on reasoning with language model prompting. We introduce research works with comparisons and summaries and provide systematic resources to help beginners. We also discuss the potential reasons for emerging such reasoning abilities and highlight future research directions. Resources are available at https://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers (updated periodically).",
}
