langfun

langfun

การติดตั้ง เริ่มต้นใช้งาน | การสอน ชุมชน Discord

การแนะนำ

Langfun เป็นห้องสมุดขับเคลื่อน Pyglove ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อ ให้โมเดลภาษา (LM) สนุกกับการทำงานด้วย หลักการสำคัญของมันคือการเปิดใช้งานการบูรณาการอย่างราบรื่นระหว่างภาษาธรรมชาติและการเขียนโปรแกรมโดยการรักษาภาษาเป็นฟังก์ชั่น ผ่านการแนะนำ การแจ้งเตือนเชิงวัตถุ Langfun ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแจ้งให้ LLMS โดยใช้วัตถุและประเภทนำเสนอการควบคุมที่เพิ่มขึ้นและการพัฒนาตัวแทนที่ง่ายขึ้น

ในการปลดล็อกความมหัศจรรย์ของ Langfun คุณสามารถเริ่มต้นด้วย Langfun 101 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Langfun นั้นเข้ากันได้กับ LLM ที่ได้รับความนิยมเช่น Gemini, GPT, Claude ทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องปรับแต่งเพิ่มเติม

ทำไม Langfun?

Langfun มี ประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ :

• การรวมกันอย่างราบรื่นระหว่างภาษาธรรมชาติและโปรแกรมคอมพิวเตอร์
• พรอมต์แบบแยกส่วนซึ่งช่วยให้การผสมผสานตามธรรมชาติของตำราและวิธีการ;
• มีประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโฟลว์ตามคำขอและงานแบตช์
• กรอบการประเมินที่ทรงพลังที่เจริญเติบโตของมิติ

Langfun นั้น เรียบง่ายและสง่างาม :

• รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานง่ายเข้าใจได้ใน 5 นาที;
• Plug-and-play ลงใน python codebase ใด ๆ สร้างความแตกต่างทันที
• LLM ที่ครอบคลุมภายใต้ API แบบครบวงจร: Gemini, GPT, Claude, Llama3 และอื่น ๆ
• ออกแบบมาเพื่อการพัฒนาแบบว่องไว: นำเสนอ Intellisense, Easy Debugging, มีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด;

สวัสดี langfun

 import langfun as lf
import pyglove as pg

from IPython import display

class Item ( pg . Object ):
  name : str
  color : str

class ImageDescription ( pg . Object ):
  items : list [ Item ]

image = lf . Image . from_uri ( 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/83/Solar_system.jpg/1646px-Solar_system.jpg' )
display . display ( image )

desc = lf . query (
    'Describe objects in {{my_image}} from top to bottom.' ,
    ImageDescription ,
    lm = lf . llms . Gpt4o ( api_key = '<your-openai-api-key>' ),
    my_image = image ,
)
print ( desc )

เอาท์พุท:

 ImageDescription(
  items = [
    0 : Item(
      name = 'Mercury',
      color = 'Gray'
    ),
    1 : Item(
      name = 'Venus',
      color = 'Yellow'
    ),
    2 : Item(
      name = 'Earth',
      color = 'Blue and white'
    ),
    3 : Item(
      name = 'Moon',
      color = 'Gray'
    ),
    4 : Item(
      name = 'Mars',
      color = 'Red'
    ),
    5 : Item(
      name = 'Jupiter',
      color = 'Brown and white'
    ),
    6 : Item(
      name = 'Saturn',
      color = 'Yellowish-brown with rings'
    ),
    7 : Item(
      name = 'Uranus',
      color = 'Light blue'
    ),
    8 : Item(
      name = 'Neptune',
      color = 'Dark blue'
    )
  ]
)

ดู Langfun 101 สำหรับตัวอย่างเพิ่มเติม

ติดตั้ง

Langfun นำเสนอคุณสมบัติที่หลากหลายผ่านความพิเศษช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตั้งเฉพาะสิ่งที่พวกเขาต้องการ การติดตั้ง Langfun ขั้นต่ำนั้นต้องการเพียง pyglove, jinja2 และคำขอ ในการติดตั้ง Langfun ด้วยการพึ่งพาน้อยที่สุดให้ใช้:

 pip install langfun

สำหรับการติดตั้งที่สมบูรณ์พร้อมการพึ่งพาทั้งหมดใช้:

 pip install langfun[all]

ในการติดตั้งงานสร้างทุกคืนให้รวม --pre Flag เช่นนี้:

 pip install langfun[all] --pre

หากคุณต้องการปรับแต่งการติดตั้งของคุณคุณสามารถเลือกคุณสมบัติเฉพาะโดยใช้ชื่อแพ็คเกจเช่น langfun[X1, X2, ..., Xn] โดยที่ Xi สอดคล้องกับแท็กจากรายการด้านล่าง:

ติดแท็ก	คำอธิบาย
ทั้งหมด	คุณสมบัติ Langfun ทั้งหมด
llm	LLMs ที่รองรับทั้งหมด
llm-google	LLM ที่สนับสนุนโดย Google ทั้งหมด
LLM-GOOGLE-GENAI	LLM ขับเคลื่อนโดย Google Generative AI API
ละครใบ้	MIME ทั้งหมดรองรับ
Mime-auto	การตรวจจับประเภท MIME อัตโนมัติ
Mime-Docx	สนับสนุนรูปแบบ DOCX
พิล Mime Mime	การสนับสนุนภาพสำหรับ PIL
MIME-XLSX	สนับสนุนรูปแบบ XLSX
UI	การปรับปรุง UI

ตัวอย่างเช่นในการติดตั้งงานสร้างยามค่ำคืนที่มี LLM ที่ขับเคลื่อนด้วย Google, การสนับสนุนแบบเต็มรูปแบบและการปรับปรุง UI, การใช้งาน:

 pip install langfun[llm-google,mime,ui] --pre

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: นี่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ของ Google ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ