langfun

Langfun

Instalasi | Memulai | Tutorial | Komunitas Perselisihan

Perkenalan

Langfun adalah perpustakaan bertenaga pyglove yang bertujuan untuk membuat model bahasa (LM) menyenangkan untuk dikerjakan . Prinsip utamanya adalah untuk memungkinkan integrasi tanpa batas antara bahasa alami dan pemrograman dengan memperlakukan bahasa sebagai fungsi. Melalui pengenalan dorongan yang berorientasi pada objek , Langfun memberdayakan pengguna untuk meminta LLMS menggunakan objek dan jenis, menawarkan kontrol yang ditingkatkan dan menyederhanakan pengembangan agen.

Untuk membuka kunci keajaiban Langfun, Anda dapat mulai dengan Langfun 101. Khususnya, Langfun kompatibel dengan LLM populer seperti Gemini, GPT, Claude, semua tanpa perlu disempurnakan tambahan.

Mengapa Langfun?

Langfun kuat dan terukur :

• Integrasi yang mulus antara bahasa alami dan program komputer.
• Prompt modular, yang memungkinkan perpaduan alami dari teks dan modalitas;
• Efisien untuk alur kerja berbasis permintaan dan pekerjaan batch;
• Kerangka kerja eval yang kuat yang tumbuh subur ledakan dimensi.

Langfun sederhana dan elegan :

• Model pemrograman intuitif, dapat dipahami dalam 5 menit;
• Plug-and-play ke basis kode Python apa pun, membuat perbedaan langsung;
• LLM yang komprehensif di bawah API terpadu: Gemini, GPT, Claude, Llama3, dan banyak lagi.
• Dirancang untuk pengembangan gesit: menawarkan intelisense, debugging yang mudah, dengan overhead minimal;

Halo, Langfun

 import langfun as lf
import pyglove as pg

from IPython import display

class Item ( pg . Object ):
  name : str
  color : str

class ImageDescription ( pg . Object ):
  items : list [ Item ]

image = lf . Image . from_uri ( 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/83/Solar_system.jpg/1646px-Solar_system.jpg' )
display . display ( image )

desc = lf . query (
    'Describe objects in {{my_image}} from top to bottom.' ,
    ImageDescription ,
    lm = lf . llms . Gpt4o ( api_key = '<your-openai-api-key>' ),
    my_image = image ,
)
print ( desc )

Keluaran:

 ImageDescription(
  items = [
    0 : Item(
      name = 'Mercury',
      color = 'Gray'
    ),
    1 : Item(
      name = 'Venus',
      color = 'Yellow'
    ),
    2 : Item(
      name = 'Earth',
      color = 'Blue and white'
    ),
    3 : Item(
      name = 'Moon',
      color = 'Gray'
    ),
    4 : Item(
      name = 'Mars',
      color = 'Red'
    ),
    5 : Item(
      name = 'Jupiter',
      color = 'Brown and white'
    ),
    6 : Item(
      name = 'Saturn',
      color = 'Yellowish-brown with rings'
    ),
    7 : Item(
      name = 'Uranus',
      color = 'Light blue'
    ),
    8 : Item(
      name = 'Neptune',
      color = 'Dark blue'
    )
  ]
)

Lihat Langfun 101 untuk contoh lebih lanjut.

Memasang

Langfun menawarkan berbagai fitur melalui ekstra, memungkinkan pengguna untuk menginstal hanya apa yang mereka butuhkan. Instalasi minimal Langfun hanya membutuhkan pyglove, jinja2, dan permintaan. Untuk menginstal Langfun dengan dependensi minimal, gunakan:

 pip install langfun

Untuk instalasi lengkap dengan semua dependensi, gunakan:

 pip install langfun[all]

Untuk memasang build malam, sertakan -bendera --pre , seperti ini:

 pip install langfun[all] --pre

Jika Anda ingin menyesuaikan instalasi Anda, Anda dapat memilih fitur spesifik menggunakan nama paket seperti langfun[X1, X2, ..., Xn] , di mana Xi sesuai dengan tag dari daftar di bawah ini:

Menandai	Keterangan
semua	Semua fitur Langfun.
llm	Semua LLMS yang didukung.
llm-google	Semua LLM yang didukung Google didukung.
llm-google-genai	LLMS Didukung oleh Google Generatif AI API
pantomim	Semua dukungan pantomim.
Mime-auto	Deteksi Jenis Mime Otomatis.
Mime-Docx	Dukungan Format DOCX.
Mime-pil	Dukungan gambar untuk PIL.
MIME-XLSX	Dukungan format XLSX.
Ui	Peningkatan UI

Misalnya, untuk menginstal build malam yang mencakup LLM yang bertenaga Google, dukungan modalitas penuh, dan peningkatan UI, gunakan:

 pip install langfun[llm-google,mime,ui] --pre

Penafian: Ini bukan produk Google yang didukung secara resmi.