langfun

Langfun

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Introducción

Langfun es una biblioteca alimentada por Pyglove que tiene como objetivo hacer que los modelos de idiomas (LM) sean divertidos para trabajar . Su principio central es permitir una integración perfecta entre el lenguaje natural y la programación tratando el lenguaje como funciones. A través de la introducción de la solicitud orientada a objetos , Langfun permite a los usuarios solicitar LLMS utilizando objetos y tipos, ofreciendo un control mejorado y simplificando el desarrollo del agente.

Para desbloquear la magia de Langfun, puede comenzar con Langfun 101. En particular, Langfun es compatible con los LLM populares como Gemini, GPT, Claude, todo sin la necesidad de ajuste adicional.

¿Por qué Langfun?

Langfun es potente y escalable :

• Integración perfecta entre el lenguaje natural y los programas de computadora.
• Indicaciones modulares, lo que permite una combinación natural de textos y modalidades;
• Eficiente tanto para flujos de trabajo basados ​​en solicitudes como para trabajos por lotes;
• Un poderoso marco de evaluación que prospera las explosiones de dimensiones.

Langfun es simple y elegante :

• Un modelo de programación intuitivo, comprensible en 5 minutos;
• Plug-and-play en cualquier base de código Python, haciendo una diferencia inmediata;
• LLM integrales bajo una API unificada: Géminis, GPT, Claude, Llama3 y más.
• Diseñado para el desarrollo ágil: ofreciendo intelectisense, depuración fácil, con una sobrecarga mínima;

Hola, Langfun

 import langfun as lf
import pyglove as pg

from IPython import display

class Item ( pg . Object ):
  name : str
  color : str

class ImageDescription ( pg . Object ):
  items : list [ Item ]

image = lf . Image . from_uri ( 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/83/Solar_system.jpg/1646px-Solar_system.jpg' )
display . display ( image )

desc = lf . query (
    'Describe objects in {{my_image}} from top to bottom.' ,
    ImageDescription ,
    lm = lf . llms . Gpt4o ( api_key = '<your-openai-api-key>' ),
    my_image = image ,
)
print ( desc )

Producción:

 ImageDescription(
  items = [
    0 : Item(
      name = 'Mercury',
      color = 'Gray'
    ),
    1 : Item(
      name = 'Venus',
      color = 'Yellow'
    ),
    2 : Item(
      name = 'Earth',
      color = 'Blue and white'
    ),
    3 : Item(
      name = 'Moon',
      color = 'Gray'
    ),
    4 : Item(
      name = 'Mars',
      color = 'Red'
    ),
    5 : Item(
      name = 'Jupiter',
      color = 'Brown and white'
    ),
    6 : Item(
      name = 'Saturn',
      color = 'Yellowish-brown with rings'
    ),
    7 : Item(
      name = 'Uranus',
      color = 'Light blue'
    ),
    8 : Item(
      name = 'Neptune',
      color = 'Dark blue'
    )
  ]
)

Ver Langfun 101 para más ejemplos.

Instalar

Langfun ofrece una gama de características a través de extras, lo que permite a los usuarios instalar solo lo que necesitan. La instalación mínima de Langfun solo requiere pyglove, jinja2 y solicitudes. Para instalar Langfun con sus dependencias mínimas, use:

 pip install langfun

Para una instalación completa con todas las dependencias, use:

 pip install langfun[all]

Para instalar una construcción nocturna, incluya la bandera --pre , como esta:

 pip install langfun[all] --pre

Si desea personalizar su instalación, puede seleccionar características específicas utilizando nombres de paquetes como langfun[X1, X2, ..., Xn] , donde Xi corresponde a una etiqueta de la lista a continuación:

Etiqueta	Descripción
todo	Todas las características de Langfun.
LLM	Todos los LLM compatibles.
LLM-Google	Todos los LLM de Google-Powered admitieron.
LLM-GOOGLE-GENAI	LLM propulsados ​​por Google Generation AI API
mímica	Todos los soportes MIME.
mime-auto	Detección automática de tipo MIME.
mime-docx	Soporte de formato DOCX.
mime-pil	Soporte de imagen para PIL.
mime-xlsx	Soporte de formato XLSX.
ui	Mejoras de la interfaz de usuario

Por ejemplo, para instalar una compilación nocturna que incluya LLMS con alimentación de Google, soporte de modalidad completa y mejoras de UI, use:

 pip install langfun[llm-google,mime,ui] --pre

Descargo de responsabilidad: este no es un producto de Google compatible oficialmente.