Paper Reading ConvAI - Paper Reading ConvAI

การอ่านกระดาษ-Convai

รายการการอ่านกระดาษใน AI การสนทนาส่วนใหญ่ครอบคลุม ระบบบทสนทนา และ การสร้างภาษาธรรมชาติ ที่เก็บนี้อัปเดตอยู่ตลอดเวลา? -

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งใน NLP
ระบบการสนทนา
- สำรวจบทสนทนา
- LLMS การสนทนา
- บทสนทนา
  - ตั้งอยู่และบทสนทนาที่เป็นตัวเป็นตน
  - บทสนทนาที่มีพื้นดิน
- บทสนทนาเชิงรุก
  - อื่น ๆ ของการสนทนาเชิงรุก
  - บทสนทนาที่มุ่งเน้นเป้าหมาย
  - บทสนทนาที่ไม่ใช่การรวมตัวกัน (การโน้มน้าวใจและการเจรจา)
- บทสนทนาส่วนตัว
  - บทสนทนาที่อิงกับตัวละคร
  - บทสนทนาที่รับรู้บุคลิกภาพ
  - บทสนทนาที่อิงกับบุคลิก
- บทสนทนาทางอารมณ์
  - บทสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์
  - บทสนทนาที่เอาใจใส่
- บทสนทนาคำแนะนำและ CRS
- บทสนทนาที่มีความรู้
- บทสนทนาที่มุ่งเน้นงาน
- บทสนทนาแบบเปิดโดเมน
  - บทสนทนาระยะยาว
  - การสร้างการตอบสนอง
- การประเมินผลการสนทนา
- บทสนทนาอื่น ๆ
การสร้างภาษาธรรมชาติ
- สำรวจ NLG
- ทฤษฎีและเทคนิค NLG
- แบบจำลองการแพร่กระจายสำหรับ NLG
- รุ่นควบคุมได้
- การวางแผนข้อความ
- อัลกอริทึมการถอดรหัส
- การประเมิน NLG

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งใน NLP

INLP : "การประมวลผลภาษาธรรมชาติแบบโต้ตอบ" arxiv (2023) [กระดาษ]
การเพิ่มข้อมูล : "การสำรวจวิธีการเพิ่มข้อมูลสำหรับ NLP" ACL-findings (2021) [กระดาษ]
การแจ้งเตือน : "pre-train, prompt และทำนาย: การสำรวจอย่างเป็นระบบของวิธีการแจ้งเตือนในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ" arxiv (2021) [กระดาษ]
ขอบเขต NLP World : "Experience Grounds Language" EMNLP (2020) [กระดาษ]
Transformer-XL : "Transformer-XL: แบบจำลองภาษาที่เอาใจใส่เกินกว่าบริบทที่มีความยาวคงที่" ACL (2019) [กระดาษ] [รหัส]
Transformer : "ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการ" Neurips (2017) [Paper] [รหัสเป็นทางการ] [Code-TF] [Code-PY]
VAE : "คำแนะนำเกี่ยวกับตัวแปร autoencoders variational" arxiv (2019) [กระดาษ]
การสำรวจความสนใจ : "การสำรวจเบื้องต้นเกี่ยวกับกลไกความสนใจในปัญหา NLP" arxiv (2018) [กระดาษ]
ความสนใจเพิ่มเติม : "การแปลเครื่องประสาทโดยการเรียนรู้ร่วมกันเพื่อจัดตำแหน่งและแปล" ICLR (2015) [กระดาษ]
ความสนใจแบบทวีคูณ : "วิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแปลเครื่องประสาทตามความสนใจ" EMNLP (2015) [กระดาษ]
Memory Net : "เครือข่ายหน่วยความจำแบบครบวงจร" Neurips (2015) [Paper]
กลไกการคัดลอก (PGN) : "ไปที่จุด: การสรุปด้วยเครือข่ายตัวชี้วัด" ACL (2017) [กระดาษ] [รหัส]
กลไกการคัดลอก : "การรวมกลไกการคัดลอกในการเรียนรู้ลำดับตามลำดับ" ACL (2016) [กระดาษ]
Elmo : "การเป็นตัวแทนคำบริบทลึก" NAACL (2018) [กระดาษ] [รหัส]
ถุงมือ : "ถุงมือ: เวกเตอร์ทั่วโลกสำหรับการเป็นตัวแทนคำ" EMNLP (2014) [กระดาษ] [รหัส]
การสอน Word2Vec : "การเรียนรู้พารามิเตอร์ Word2vec อธิบาย" arxiv (2016) [กระดาษ]
การเรียนรู้แบบหลายงาน : "ภาพรวมของการเรียนรู้หลายงานในเครือข่ายประสาทลึก" arxiv (2017) [กระดาษ]
การไล่ระดับสี : "ภาพรวมของอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพการไล่ระดับสีไล่ระดับสี" arxiv (2016) [กระดาษ]

- กลับไปด้านบน

ระบบการสนทนา

สำรวจบทสนทนา

การสร้างข้อมูล : "การสำรวจความก้าวหน้าล่าสุดในการสร้างข้อมูลการสนทนา" arxiv (2024) [กระดาษ]
บทสนทนาเชิงรุก : "การสำรวจเกี่ยวกับระบบการสนทนาเชิงรุก: ปัญหาวิธีการและโอกาส" ijcai (2023) [กระดาษ]
บทสนทนาที่รับผิดชอบ : "ความก้าวหน้าล่าสุดไปสู่ระบบการสนทนาที่ปลอดภัยรับผิดชอบและมีศีลธรรม: การสำรวจ" arxiv (2023) [กระดาษ]
บทสนทนาการเจรจาต่อรอง : "มาเจรจากันเถอะ! การสำรวจระบบการเจรจาต่อรอง" arxiv (2022) [กระดาษ]
บทสนทนาที่ใช้ DL : "ความก้าวหน้าล่าสุดในระบบบทสนทนาที่ใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: การสำรวจอย่างเป็นระบบ" arxiv (2021) [กระดาษ]
บทสนทนาแบบเปิดโดเมน : "ความท้าทายในการสร้างระบบโต้ตอบโดเมนเปิดโดเมนอัจฉริยะ" Tois (2020) [กระดาษ]
ระบบการสนทนา : "การสำรวจเกี่ยวกับระบบการสนทนา: ความก้าวหน้าล่าสุดและพรมแดนใหม่" Sigkdd Explorations (2017) [Paper]
Dialogue Corpora : "การสำรวจของ Corpora ที่มีอยู่สำหรับการสร้างระบบบทสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล" arxiv (2017) [กระดาษ] [ข้อมูล]

- กลับไปด้านบน

LLMS การสนทนา

Parrot : "Parrot: เพิ่มรูปแบบการแชทหลายครั้งโดยเรียนรู้ที่จะถามคำถาม" arxiv (2023) [กระดาษ]
MEMOCHAT : "MEMOCHAT: การปรับ LLMS เพื่อใช้ MEMOS สำหรับการสนทนาแบบเปิดโดเมนระยะยาวที่สอดคล้องกัน" arxiv (2023) [กระดาษ]
LLAMA 2-Chat : "Llama 2: Open Foundation และ Models Chat ที่ปรับแต่ง" meta (2023) [กระดาษ] [รหัส]
chatglm3 : "ซีรี่ส์ chatglm3: เปิดแชทสองภาษา LLMS" Tsinghua (2023) [รหัส]
chatglm2-6b : "chatglm2-6b: การแชทสองภาษาเปิด" Tsinghua (2023) [รหัส]
MPC : "ได้รับแจ้ง LLMS เป็นโมดูล Chatbot สำหรับการสนทนาแบบเปิดโดเมนยาว" ACL-findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
MemoryBank-Siliconfriend : "MemoryBank: การปรับปรุงรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ด้วยหน่วยความจำระยะยาว" arxiv (2023) [กระดาษ] [รหัส]
Ultachat : "การเพิ่มโมเดลภาษาแชทโดยการปรับขนาดการสนทนาการเรียนการสอนคุณภาพสูง" arxiv (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Chatalpaca : "Chatalpaca: คลังข้อมูลการสนทนาหลายครั้งตามคำแนะนำของ Alpaca" GitHub (2023) [ข้อมูล]
ฟีนิกซ์ : "ฟีนิกซ์: ประชาธิปไตย chatgpt ข้ามภาษา" arxiv (2023) [กระดาษ] [รหัส]
Dolly : "Free Dolly: แนะนำ LLM แบบเปิดการเรียนการสอนครั้งแรกของโลก" Databricks (2023) [รหัส]
Baize : "Baize: โมเดลแชทโอเพนซอร์ซพร้อมการปรับพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพในข้อมูลการแชทด้วยตนเอง" arxiv (2023) [กระดาษ] [รหัส]
Vicuna : "Vicuna: Chatbot โอเพนซอร์ซสร้างความประทับใจ GPT-4 ด้วยคุณภาพ 90% chatgpt" LMSYS org (2023) [บล็อก] [รหัส]
โคอาล่า : "โคอาล่า: รูปแบบการสนทนาสำหรับการวิจัยเชิงวิชาการ" UC Berkeley (2023) [บล็อก] [รหัส]
เบลล์ : "เบลล์: เป็นเครื่องยนต์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของทุกคน" Lianjiatech (2023) [รหัส]
Alpaca : "Alpaca: โมเดลที่ทำตามคำสั่งที่แข็งแกร่งและจำลองได้" Stanford (2023) [บล็อก] [รหัส] [Alpaca-Lora]
chatglm-6b : "รูปแบบภาษาบทสนทนาแบบเปิดสองภาษา" Tsinghua (2023) [รหัส]
Open-Assistant : "Open Assistant: AI การสนทนาสำหรับทุกคน" GitHub (2023) [โครงการ] [รหัส]
chatgpt : "chatgpt: การเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองภาษาสำหรับบทสนทนา" Openai (2022) [บล็อก]
Sparrow : "การปรับปรุงการจัดตำแหน่งตัวแทนการสนทนาผ่านการตัดสินของมนุษย์เป้าหมาย" arxiv (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
BlenderBot3 : "BlenderBot 3: ตัวแทนการสนทนาที่ปรับใช้ซึ่งเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อมีส่วนร่วมอย่างมีความรับผิดชอบ" arxiv (2022) [กระดาษ]
LAMDA : "LAMDA: โมเดลภาษาสำหรับแอปพลิเคชันโต้ตอบ" arxiv (2022) [กระดาษ]
Godel : "Godel: การฝึกอบรมล่วงหน้าขนาดใหญ่สำหรับบทสนทนาที่กำกับเป้าหมาย" arxiv (2022) [กระดาษ] [รหัส]
ผู้ช่วยมานุษยวิทยา -V2 : "การฝึกอบรมผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์และไม่เป็นอันตรายด้วยการเรียนรู้การเสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์" arxiv (2022) [กระดาษ]
ผู้ช่วยมานุษยวิทยา : "ผู้ช่วยภาษาทั่วไปเป็นห้องปฏิบัติการสำหรับการจัดตำแหน่ง" arxiv (2021) [กระดาษ]

- กลับไปด้านบน

บทสนทนา

ตั้งอยู่และบทสนทนาที่เป็นตัวเป็นตน

SLL : "บทสนทนาตามสถานการณ์ภาษาขนาดใหญ่สำหรับการเรียนรู้ภาษาที่สอง" arxiv (2024) [กระดาษ]
EMB-PLAN : "การทำนายแผนรวมหลายรูปแบบเพิ่มขึ้นด้วยบทสนทนาที่เป็นตัวเป็นตนสังเคราะห์" EMNLP (2023) [กระดาษ]
WTAG : "Foundation Models สามารถดูและแนะนำคุณทีละขั้นตอนเพื่อทำเค้กได้หรือไม่" Emnlp-Findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
SIMMC-VR : "SIMMC-VR: ชุดข้อมูลกล่องโต้ตอบหลายรูปแบบที่มุ่งเน้นงานที่มีสตรีม VR ที่ตั้งอยู่และดื่มด่ำ" ACL (2023) [กระดาษ]
แน่นอน : "กล่องโต้ตอบคำแนะนำหลายรูปแบบที่มีการตั้งค่าอัตนัย: ความท้าทายใหม่และเกณฑ์มาตรฐาน" ACL (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
น้ำตาล : "ชุดข้อมูลข้อความสำหรับการเลือกการตอบสนองเชิงรุกที่ตั้งอยู่" ACL (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
MindDial : "MindDial: การติดตามความเชื่อที่มีการติดตามด้วยทฤษฎีที่มีจิตใจสำหรับการสร้างบทสนทนาทางประสาทที่ตั้งอยู่" arxiv (2023) [กระดาษ]
Holoassist : "Holoassist: ชุดข้อมูลการโต้ตอบของมนุษย์ที่เห็นแก่ตัวสำหรับผู้ช่วย AI แบบโต้ตอบในโลกแห่งความเป็นจริง" ICCV (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
การทำงานร่วมกัน : "ไปสู่การได้มาซึ่งแผนความร่วมมือผ่านการสร้างแบบจำลองทฤษฎีความคิดในบทสนทนาที่ตั้งอยู่" ijcai (2023) [กระดาษ] [รหัส]
Alexa Arena : "Alexa Arena: แพลตฟอร์มอินเทอร์แอคทีฟผู้ใช้เป็นศูนย์กลางสำหรับ AI embodied AI" arxiv (2023) [กระดาษ] [รหัส]
SEAGULL : "SEAGULL: ตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตนสำหรับการเรียนการสอนต่อไปนี้ผ่านกล่องโต้ตอบที่ตั้งอยู่" Alexa Prize Simbot Challenge (2023) [กระดาษ]
Sitcom-Detr : "คุณหมายถึงอันไหน? การระบุวัตถุหลายรูปแบบในบทสนทนาที่ตั้งอยู่" EACL-SRW (2023) [กระดาษ] [รหัส]
MLR : "การปรับปรุงตัวแทนการสนทนาที่ตั้งอยู่ด้วยการใช้เหตุผลเชิงตรรกะแบบหลายขั้นตอนทีละขั้นตอน" DSTC11 (2023) [กระดาษ]
SimpleMTod : "SimpleMTod: แบบจำลองภาษาที่เรียบง่ายสำหรับบทสนทนาที่เน้นงานหลายรูปแบบด้วยการแสดงฉากสัญลักษณ์" arxiv (2023) [กระดาษ]
ฤดูใบไม้ผลิ : "ฤดูใบไม้ผลิ: ตัวแทนการสนทนาที่ตั้งอยู่ล่วงหน้าพร้อมคำถามหลายรูปแบบจากกราฟเค้าโครงที่เพิ่มขึ้น" AAAI (2023) [กระดาษ] [รหัส]
โดโรธี : "โดโรธี: บทสนทนาพูดสำหรับการจัดการสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดในตัวแทนการขับขี่แบบอิสระแบบโต้ตอบ" emnlp-findings (2022) [กระดาษ] [รหัส]
หลักสูตรแสง : "การเรียนรู้บทสนทนาที่ตั้งอยู่ผ่านการสร้างสภาพแวดล้อมขั้นตอน" ACL (2022) [กระดาษ]
Danli : "Danli: ตัวแทนโดยเจตนาสำหรับการปฏิบัติตามคำแนะนำภาษาธรรมชาติ" EMNLP (2022) [กระดาษ] [รหัส]
PRS : "เรียนรู้ที่จะไกล่เกลี่ยความไม่เสมอภาคต่อการสื่อสารในทางปฏิบัติ" ACL (2022) [กระดาษ] [รหัส]
โมเดลร่วม : "การเรียนรู้ที่จะฝังบริบทหลายรูปแบบสำหรับตัวแทนการสนทนาที่ตั้งอยู่" NAACL-FINDING (2022) [กระดาษ] [รหัส]
teach_film : "อย่าคัดลอกครู: ความท้าทายด้านข้อมูลและแบบจำลองในบทสนทนาที่เป็นตัวเป็นตน" EMNLP (2022) [กระดาษ] [รหัส]
สอน : "สอน: ตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตนที่ขับเคลื่อนด้วยงานที่แชท" AAAI (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Mindcraft : "Mindcraft: ทฤษฎีการสร้างแบบจำลองจิตใจสำหรับการสนทนาที่ตั้งอยู่ในงานการทำงานร่วมกัน" EMNLP (2021) [กระดาษ] [รหัส]
Multimodal-Model : "การโต้ตอบหลายรูปแบบโดยใช้แบบจำลอง unimodal แบบ pretrained สำหรับ SIMMC 2.0" DSTC10 (2022) [กระดาษ] [รหัส]
SIMMC 2.0 : "SIMMC 2.0: ชุดข้อมูลกล่องโต้ตอบที่มุ่งเน้นงานสำหรับการสนทนาหลายรูปแบบที่ดื่มด่ำ" EMNLP (2021) [กระดาษ] [รหัส]
MM-DST : "การเรียนรู้แบบหลายงานสำหรับระบบบทสนทนาแบบ end-to-end หลายโดเมน" arxiv (2021) [กระดาษ]
SIMMC : "การสนทนาหลายรูปแบบที่ตั้งอยู่และโต้ตอบ" Coling (2020) [กระดาษ] [รหัส]
Minecraft-Bap : "การเรียนรู้ที่จะดำเนินการตามคำแนะนำในบทสนทนา Minecraft" ACL (2020) [กระดาษ] [รหัส]
CEREALBAR : "ดำเนินการตามคำแนะนำในการโต้ตอบร่วมกัน" EMNLP (2019) [กระดาษ] [รหัส]
บทสนทนา Minecraft : "การสนทนาร่วมกันใน Minecraft" ACL (2019) [กระดาษ] [รหัส]
CLG : "ภาษาที่ทำงานร่วมกันมีพื้นฐานมาจากการสนทนาของมนุษย์" นิตยสาร AI (2016) [กระดาษ]
SHRD : "Back to the Blocks World: การเรียนรู้การกระทำใหม่ผ่านการสนทนาหุ่นยนต์ของมนุษย์" Sigdial (2014) [กระดาษ]

บทสนทนาที่มีพื้นดิน

Tiger : "Tiger: กรอบรูปแบบการกำเนิดแบบครบวงจรสำหรับการสร้างการตอบสนองการสนทนาหลายรูปแบบ" Coling (2024) [กระดาษ] [รหัส]
DIALOGCC : "DIALOGCC: ไปป์ไลน์อัตโนมัติสำหรับการสร้างชุดข้อมูลบทสนทนาหลายรูปแบบคุณภาพสูง" NAACL (2024) [กระดาษ] [ข้อมูล]
VLAW-MDM : "เฟรมเวิร์กสำหรับงานการอุ่นเครื่องภาษาวิสัยทัศน์ในรูปแบบการสนทนาหลายรูปแบบ" EMNLP (2023) [กระดาษ] [รหัส]
ZRIGF : "ZRIGF: กรอบการทำงานหลายรูปแบบที่เป็นนวัตกรรมสำหรับการสร้างบทสนทนาที่มีภาพพื้นดินเป็นศูนย์" ACM MM (2023) [กระดาษ] [รหัส]
Vdialogue : "VDialogue: มาตรฐานการประเมินแบบครบวงจรสำหรับการสนทนาที่มีพื้นดิน" arxiv (2023) [กระดาษ]
textbind : "textbind: คำสั่งหลายแบบหลายแบบหลายครั้งที่ได้รับการติดตามในป่า" arxiv (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
VSTAR : "VSTAR: ชุดข้อมูลบทสนทนาวิดีโอที่มีพื้นดินสำหรับความเข้าใจเชิงความหมายที่ตั้งอยู่กับฉากและการเปลี่ยนหัวข้อ" ACL (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
comset : "การสร้างบทสนทนาการ์ตูนหลายรูปแบบ" ACL (2023) [กระดาษ] [รหัส]
MPChat : "MPChat: สู่การสนทนาแบบหลายรูปแบบหลายรูปแบบ" ACL (2023) [กระดาษ] [รหัส]
PACE : "PACE: บทสนทนาแบบหลายรูปแบบแบบรวมการฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรมกับผู้เชี่ยวชาญที่ก้าวหน้าและองค์ประกอบ" ACL (2023) [กระดาษ] [รหัส]
MMDIALOG : "MMDIALOG: ชุดข้อมูลบทสนทนาหลายเทิร์นขนาดใหญ่ที่มีต่อการสนทนาแบบเปิดโดเมนแบบหลายโหมด" ACL (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
MDS-S2 : "ความรู้แบบคู่ความหมายแบบคู่ประกอบด้วยระบบโต้ตอบหลายรูปแบบ" Sigir (2023) [กระดาษ]
tiktalk : "tiktalk: ชุดข้อมูลบทสนทนาหลายรูปแบบสำหรับ Chitchat ในโลกแห่งความเป็นจริง" arxiv (2023) [กระดาษ] [รหัส]
แชมเปญ : "แชมเปญ: การเรียนรู้การสนทนาในโลกแห่งความเป็นจริงจากวิดีโอเว็บขนาดใหญ่" arxiv (2023) [กระดาษ] [รหัส]
MMCHAT : "MMCHAT: ชุดข้อมูลการแชทแบบหลายโหมดบนโซเชียลมีเดีย" LREC (2022) [กระดาษ] [รหัส]
CRVD : "การใช้เหตุผลร่วมกันเกี่ยวกับกราฟความหมายหลายรูปแบบสำหรับการสร้างบทสนทนาที่มีพื้นดิน" Emnlp-Findings (2022) [กระดาษ]
M3ED : "M3ED: ฐานข้อมูลการสนทนาทางอารมณ์หลายฉากหลายรูปแบบหลายรูปแบบ" ACL (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
MDRG : "การสร้างการตอบสนองแบบหลายรูปแบบ" ACL (2022) [กระดาษ]
UNITRANSER : "Unitranser: กรอบการแสดงความหมายของหม้อแปลงแบบครบวงจรสำหรับระบบกล่องโต้ตอบเชิงงานหลายรูปแบบ" ACL (2022) [กระดาษ]
PhotoChat : "PhotoChat: ชุดข้อมูลบทสนทนาของมนุษย์-มนุษย์พร้อมพฤติกรรมการแชร์ภาพถ่ายสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อความภาพร่วมกัน" ACL (2021) [กระดาษ] [ข้อมูล]
บทสนทนาแบบหลายโหมด : "การสร้างชุดข้อมูลบทสนทนาหลายรูปแบบโดยการแทนที่ข้อความด้วยรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับความหมาย" ACL (2021) [กระดาษ] [รหัส]
OpenVidial 2.0 : "OpenVidial 2.0: ชุดข้อมูลการสร้างบทสนทนาแบบเปิดโดเมนที่มีขนาดใหญ่ขึ้นพร้อมบริบทการมองเห็น" arxiv (2021) [กระดาษ] [ข้อมูล]
สมบัติ : "ระบบโต้ตอบหลายรูปแบบ: การทำความเข้าใจคำถามบริบทที่ใช้กราฟตามความสัมพันธ์" ACM MM (2021) [กระดาษ] [รหัส]
MMCONV : "MMCONV: สภาพแวดล้อมสำหรับการค้นหาการสนทนาหลายรูปแบบในหลายโดเมน" Sigir (2021) [กระดาษ] [ข้อมูล]
การแชทรูปภาพ : "การแชทรูปภาพ: การสนทนาที่มีเหตุผล" ACL (2020) [กระดาษ] [ข้อมูล]
MTN : "เครือข่ายหม้อแปลงหลายรูปแบบสำหรับระบบบทสนทนาวิดีโอแบบครบวงจร" ACL (2019) [กระดาษ] [รหัส]
Meld : "Meld: ชุดข้อมูลหลายพรรคหลายรูปแบบสำหรับการจดจำอารมณ์ในการสนทนา" ACL (2019) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Clevr-Dialog : "Clevr-Dialog: ชุดข้อมูลการวินิจฉัยสำหรับการใช้เหตุผลหลายรอบในกล่องโต้ตอบภาพ" NAACL (2019) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Visdial-RL : "การปรับปรุงกล่องโต้ตอบภาพทั่วไปโดยตอบคำถามที่หลากหลาย" EMNLP (2019) [กระดาษ] [รหัส]
Magic : "ระบบโต้ตอบหลายรูปแบบ: การสร้างการตอบสนองผ่านตัวถอดรหัสแบบปรับตัว" ACM MM (2019) [กระดาษ] [รหัส]
KMD : "ระบบบทสนทนาหลายรูปแบบที่รับรู้ถึงความรู้" ACM MM (2018) [กระดาษ]
MMD : "ไปสู่การสร้างระบบการสนทนาที่รับรู้โดเมนหลายรูปแบบขนาดใหญ่" AAAI (2018) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Talk The Walk : "Talk The Walk: การนำทางนิวยอร์กซิตี้ผ่านบทสนทนาที่มีเหตุผล" arxiv (2018) [กระดาษ] [รหัส]
IGC : "การสนทนาที่มีพื้นดิน: บริบทหลายรูปแบบสำหรับคำถามธรรมชาติและการสร้างการตอบสนอง" ijcnlp (2017) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Visdial : "กล่องโต้ตอบภาพ" CVPR (2017) [กระดาษ] [ข้อมูล]

- กลับไปด้านบน

บทสนทนาเชิงรุก

อื่น ๆ ของการสนทนาเชิงรุก

DPDP : "การวางแผนเหมือนมนุษย์: กรอบการทำงานคู่สำหรับการวางแผนการสนทนา" ACL (2024) [กระดาษ] [รหัส]
PCA : "ไปสู่ตัวแทนการสนทนาเชิงรุกที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง" Sigir (2024) [กระดาษ]
Procot : "การแจ้งเตือนและการประเมินแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับบทสนทนาเชิงรุก: การชี้แจงการชี้แนะเป้าหมายและการไม่รวมตัวกัน" Emnlp-Findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
การสอน : "การรับรู้เป้าหมายสำหรับ AI การสนทนา: การทำงานเชิงรุก, ไม่ใช่การรวมตัวกันและเกินกว่า" ACL (2023) [กระดาษ]

บทสนทนาที่มุ่งเน้นเป้าหมาย

PAI : "สู่ระบบการสอนอัจฉริยะที่มุ่งเน้นเป้าหมายในการศึกษาออนไลน์" arxiv (2023) [กระดาษ]
TopDial : "ระบบการสนทนาเชิงรุกเชิงเป้าหมายที่มุ่งเน้นเป้าหมายด้วยการปรับเปลี่ยนส่วนบุคคล: การกำหนดปัญหาและการดูแลชุดข้อมูล" EMNLP (2023) [กระดาษ] [รหัส]
RTCP : "โปรโมชั่นการสนทนาการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย" EMNLP (2023) [กระดาษ] [รหัส]
MTGP : "MTGP: บทสนทนาที่มุ่งเน้นเป้าหมายหลายครั้งนำโดยเส้นทางทั่วโลกที่มีความยืดหยุ่น" ACL-findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
สี : "การวางแผนบทสนทนาผ่านกระบวนการสุ่มสะพานบราวเนียนสำหรับการสนทนาเชิงรุกที่กำหนดเป้าหมายเป้าหมาย" ACL-findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
TOPKG : "TOPKG: กล่องโต้ตอบที่มุ่งเน้นเป้าหมายผ่านการวางแผนทั่วโลกบนกราฟความรู้" COLING (2022) [กระดาษ] [รหัส]
TGCP : "การวางแผนการสนทนาแบบเปิดโดเมนที่นำโดยเป้าหมาย" COLING (2022) [กระดาษ] [รหัส]
FOP : "การควบคุมระยะยาวสำหรับการสร้างบทสนทนา: วิธีการและการประเมินผล" NAACL (2022) [กระดาษ] [รหัส]
CODA : "การสร้างการตอบสนองการเจรจาที่มีเป้าหมายโดยใช้การเสริมและการเพิ่มข้อมูล" NAACL-FINDING (2022) [กระดาษ] [รหัส]
นาก : "นาก: การเปลี่ยนหัวข้อหนึ่งครั้งสำหรับบทสนทนาแบบเปิดโดเมน" ACL (2021) [กระดาษ] [ข้อมูล]
CG-NAR : "การคิดอย่างชัดเจนการพูดคุยอย่างรวดเร็ว: รุ่นที่ไม่ใช่แนวทางที่ไม่ใช่แนวคิดการเจรจาต่อรองสำหรับระบบบทสนทนาแบบเปิดโดเมน" EMNLP (2021) [กระดาษ] [รหัส]
Duconv : "การสนทนากับมนุษย์ในเชิงรุกกับเป้าหมายการสนทนาที่ชัดเจน" ACL (2019) [กระดาษ] [รหัส]
CKC : "โมเดลการสนทนาทางประสาทที่แนะนำคำหลัก" AAAI (2021) [กระดาษ] [รหัส]
Knowhrl : "ความรู้กราฟกราฟการวางแผนเป้าหมายสำหรับการสร้างการสนทนาแบบเปิดโดเมน" Aaai (2020) [กระดาษ]
DKRN : "เครือข่ายการกำหนดเส้นทางความรู้แบบไดนามิกสำหรับการสนทนาแบบเปิดโดเมนที่มีเป้าหมาย" Aaai (2020) [กระดาษ] [รหัส]
TGCONV : "การสนทนาแบบเปิดโดเมนที่มีเป้าหมาย" ACL (2019) [กระดาษ] [รหัส]

บทสนทนาที่ไม่ใช่การรวมตัวกัน (การโน้มน้าวใจและการเจรจา)

การเดินทาง : "ความแข็งแกร่งอยู่ในความแตกต่าง! ไปสู่บทสนทนาที่ไม่มีการเชื่อมโยงที่มีประสิทธิภาพผ่านการวางแผนกลยุทธ์ที่ปรับแต่ง" arxiv (2024) [กระดาษ]
INA : "INA: วิธีการบูรณาการสำหรับการเพิ่มกลยุทธ์การเจรจาต่อรองด้วยระบบบทสนทนาที่ได้รับรางวัล" EMNLP (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
I-PRO : "การโต้ตอบกับผู้ใช้ที่ไม่ร่วมมือ: กระบวนทัศน์ใหม่สำหรับนโยบายการสนทนาเชิงรุก" Sigir (2022) [กระดาษ]
PAAD : "ไปสู่ตัวแทนการสนทนาที่เป็นอิสระจากความก้าวหน้า" NAACL (2022) [กระดาษ] [รหัส]
Persrfi : "ปรับแต่งและเลียนแบบ: การลดการทำซ้ำและความไม่สอดคล้องกันในบทสนทนาการโน้มน้าวใจผ่านการเรียนรู้การเสริมแรงและการสาธิตของมนุษย์" Emnlp-Findings (2021) [กระดาษ] [รหัส]
resper : "resper: การสร้างแบบจำลองการคำนวณกลยุทธ์การต่อต้านในการสนทนาโน้มน้าวใจ" EACL (2021) [กระดาษ] [รหัส]
ARDM : "โมเดลโต้ตอบซ้ำอีกครั้งที่มีรูปแบบภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมมาล่วงหน้าขนาดใหญ่" EACL (2021) [กระดาษ] [รหัส]
บทสนทนา : "การพูดคุย: รวมเครือข่ายกลยุทธ์กราฟที่ตีความได้ลงในบทสนทนาการเจรจาต่อรอง" ICLR (2021) [กระดาษ] [รหัส]
การเจรจาต่อรอง : "การปรับปรุงระบบการโต้ตอบสำหรับการเจรจาต่อรองกับการสร้างแบบจำลองบุคลิกภาพ" ACL (2021) [กระดาษ] [รหัส]
FEHED : "การเพิ่มระบบการโต้ตอบแบบไม่เชื่อมโยงกับประวัติความหมายและประวัติการโต้ตอบเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจน" ICLR (2020) [กระดาษ] [รหัส]
CTX-PSA : "การเรียนรู้ที่จะวางแผนและตระหนักถึงการแยกต่างหากสำหรับระบบบทสนทนาปลายเปิด" emnlp-findings (2020) [กระดาษ] [รหัส]
การเจรจาต่อรองโค้ช : "โค้ชกลยุทธ์แบบไดนามิกสำหรับการเจรจาต่อรองที่มีประสิทธิภาพ" Sigdial (2019) [กระดาษ] [รหัส]
Suppleasionforgood : "การโน้มน้าวใจเพื่อความดี: สู่ระบบการสนทนาเชิงโน้มน้าวใจส่วนตัวเพื่อความดีทางสังคม" ACL (2019) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Craigslistbargain : "กลยุทธ์การแยกและการสร้างในบทสนทนาการเจรจาต่อรอง" EMNLP (2018) [กระดาษ] [ข้อมูล]

- กลับไปด้านบน

บทสนทนาส่วนตัว

บทสนทนาที่อิงกับตัวละคร

LLM-Werewolf : "การสำรวจแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับเกมการสื่อสาร: การศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับมนุษย์หมาป่า" arxiv (2023) [กระดาษ]
Chatharuhi : "Chatharuhi: ฟื้นฟูตัวละครอนิเมะในความเป็นจริงผ่านรูปแบบภาษาขนาดใหญ่" arxiv (2023) [รายงาน] [รหัส]
DPCD : "สวัสดีเชลดอน! การสร้างตัวละครส่วนบุคคลลึกจากรายการทีวี" arxiv (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Cornell-Rich : "การสร้างแบบจำลองภาษาส่วนบุคคลของตัวละครหน้าจอโดยใช้คำอธิบายประกอบข้อมูลเมตา" arxiv (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Knudge : "บทสนทนาตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่นที่ซื่อสัตย์" Arxic (2022) [กระดาษ]
HPD : "โมเดลภาษาขนาดใหญ่พบกับ Harry Potter: ชุดข้อมูลสองภาษาสำหรับจัดตำแหน่งตัวแทนการสนทนากับตัวละคร" arxiv (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Dialstory : "มาตรฐานสำหรับการทำความเข้าใจและสร้างบทสนทนาระหว่างตัวละครในเรื่อง" arxiv (2022) [กระดาษ]
Carecall : "การสร้างบทบาทที่ระบุไว้ในระบบการสนทนาแบบเปิดโดเมนที่ใช้ประโยชน์จากรูปแบบภาษาขนาดใหญ่" NAACL (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
PDP : "พบกับตัวละครที่คุณชื่นชอบ: Open-Domain Chatbot Mimicking ตัวละครที่มีเพียงไม่กี่คำพูด" NAACL (2022) [กระดาษ] [รหัส]
RPA : "ฉันเป็นฉันหรือคุณหรือไม่? แบบจำลองการสนทนาที่ล้ำสมัยไม่สามารถรักษาตัวตนได้" NAACL-FINDING (2022) [กระดาษ]
ตัวละคร : "ตัวละคร: สนับสนุนการสร้างตัวละครสมมติผ่านการสนทนาและการรวมตัวกันแบบก้าวหน้าด้วย chatbot" ACM C&C (2021) [กระดาษ]
Aloha : "Aloha: การเรียนรู้เทียมของคุณลักษณะของมนุษย์สำหรับตัวแทนการสนทนา" Aaai (2020) [กระดาษ] [รหัส]
แสง : "เรียนรู้ที่จะพูดและแสดงในเกมผจญภัยข้อความแฟนตาซี" EMNLP (2019) [กระดาษ] [ข้อมูล]

บทสนทนาที่รับรู้บุคลิกภาพ

UBPL : "การปรับแต่งลักษณะบุคลิกภาพในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ผ่านคำศัพท์เฉพาะส่วนบุคคลที่สร้างขึ้นอย่างไม่ได้รับการออกแบบ" arxiv (2023) [กระดาษ]
ตัวละคร : "ตัวละคร: การเรียนรู้การสนทนา AI ด้วยการสนับสนุนทางสังคมส่วนบุคคล" arxiv (2023) [กระดาษ] [รหัส]
chatgpt-mbti : "สามารถประเมินบุคลิกของมนุษย์ได้หรือไม่? กรอบการประเมินทั่วไป" arxiv (2023) [กระดาษ] [รหัส]
บุคลิกภาพที่ได้รับแจ้ง : "การควบคุมรูปแบบบุคลิกภาพในการสนทนาด้วยการเรียนรู้ที่รวดเร็วแบบไม่-ช็อต" iwsds (2023) [กระดาษ]
CPED : "CPED: ชุดข้อมูลบทสนทนาส่วนบุคคลและอารมณ์ของจีนขนาดใหญ่สำหรับ AI การสนทนา" arxiv (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Peld : "เลือกอารมณ์โดยอัตโนมัติสำหรับการตอบสนองผ่านการเปลี่ยนอารมณ์ที่ได้รับผลกระทบจากบุคลิกภาพ" ACL-findings (2021) [กระดาษ] [ข้อมูล]
FriendsPersona : "การรับรู้บุคลิกภาพแบบข้อความอัตโนมัติเกี่ยวกับการพูดภาษาเดียวและบทสนทนาที่หลากหลายโดยใช้เครือข่ายที่เอาใจใส่และการฝังบริบท" AAAI-Student บทคัดย่อ (2020) [กระดาษ] [ข้อมูล]
เม.ย. : "การระบุลักษณะบุคลิกภาพโดยใช้การเปลี่ยนแปลงที่ทับซ้อนกันในบทสนทนาหลาย ๆ " Interspeech (2019) [กระดาษ]
PersonalDilaog : "การสร้างบทสนทนาส่วนบุคคลที่มีลักษณะที่หลากหลาย" arxiv (2019) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Personagenlg : "การควบคุมการเปลี่ยนแปลงของบุคลิกภาพที่อิงกับบุคลิกภาพด้วยเครื่องกำเนิดภาษาธรรมชาติของระบบประสาท" Sigdial (2018) [กระดาษ] [ข้อมูล]

บทสนทนาที่อิงกับบุคลิก

Comperdial : "Comperdial: ชุดข้อมูลบทสนทนาแบบ persona-grounded persona และมาตรฐาน" arxiv (2024) [กระดาษ]
IDL : "" ในบทสนทนาที่เราเรียนรู้ ": สู่บทสนทนาส่วนบุคคลโดยไม่มีโปรไฟล์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าผ่านการเรียนรู้ในยุคสมัย" arxiv (2024) [กระดาษ]
Dialogicl : "การสร้างบทสนทนาที่ดีหรือให้บทสนทนาที่เป็นแบบอย่างหรือไม่การศึกษาการเรียนรู้ในบริบทสำหรับการสร้างบทสนทนาที่อิงกับบุคคล" arxiv (2024) [กระดาษ]
Varmi : "การสร้างตัวแทนบทสนทนาที่สอดคล้องกันพร้อมการเรียนรู้แบบออฟไลน์การเรียนรู้แบบออฟไลน์" EMNLP (2023) [กระดาษ] [รหัส]
Opela : "เมื่อฝูงชนพบกับบุคคล: การสร้างบทสนทนาแบบเปิดโดเมนขนาดใหญ่" arxiv (2023) [กระดาษ] [ข้อมูล]
ต้นกำเนิด : "ไปสู่การสร้างบทสนทนาส่วนบุคคลที่แข็งแกร่งผ่านการเป็นตัวแทนการเป็นตัวแทนของคำสั่งซื้อที่ไม่เหมาะสม" ACL-findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
CLV : "การเพิ่มการสร้างบทสนทนาส่วนบุคคลด้วยตัวแปรแฝงที่แตกต่างกัน: การรวมบุคลิกที่กระจัดกระจายและหนาแน่น" ACL (2023) [กระดาษ] [รหัส]
SIMOAP : "SIMOAP: ปรับปรุงการเชื่อมโยงกันและความสอดคล้องในการสร้างบทสนทนาที่อิงกับบุคคลผ่านการสุ่มตัวอย่างมากเกินไปและหลังการประเมิน" ACL (2023) [กระดาษ] [รหัส]
LMEDR : "การเรียนรู้ที่จะจดจำความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องและวาทกรรมสำหรับบทสนทนาที่สอดคล้องกับบุคคล" AAAI (2023) [กระดาษ] [รหัส]
การเรียกคืนการพยากรณ์ : "การปรับปรุงความสอดคล้องของบุคลิกภาพในการสนทนาโดย persona ขยาย" CIKM (2022) [กระดาษ] [รหัส]
Implicit-Persona : "เครื่องกำเนิดบทสนทนาส่วนบุคคลที่มีการตรวจจับบุคคลโดยปริยาย" Coling (2022) [กระดาษ]
CarecallMemory : "ให้ฉันอัปเดต! การจัดการหน่วยความจำในการสนทนาระยะยาว" Emnlp-Findings (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
PersonadeFense : "คุณไม่รู้จักสีโปรดของฉัน: ป้องกันการเป็นตัวแทนบทสนทนาจากการเปิดเผยตัวละครส่วนตัวของผู้พูด" NAACL (2022) [กระดาษ] [รหัส]
การปรับจูน : "สร้างระบบบทสนทนาส่วนบุคคลด้วยการปรับจูน" NAACL-SRW (2022) [กระดาษ]
Dulemon : "ไม่เห็นมานานแล้ว! การสนทนาแบบเปิดโดเมนกับหน่วยความจำ Persona ระยะยาว" ACL-findings (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
ข้อมูล : "คุณเข้าใจสิ่งที่ฉันต้องการอย่างแท้จริง: ตัวแทนบทสนทนาที่มีสติปัญญาและเป็นมิตรและเป็นมิตรกับความรู้และบุคคล" emnlp-findings (2022) [กระดาษ] [รหัส]
โฟกัส : "เรียกร้องให้มีการสนทนาที่กำหนดเอง: บทสนทนาที่กำหนดเองและความรู้ที่กำหนดเอง" AAAI (2022) [กระดาษ] [รหัส]
MSP : "น้อยกว่าคือการเรียนรู้ที่จะปรับแต่งประวัติการสนทนาสำหรับการสร้างบทสนทนาส่วนบุคคล" NAACL (2022) [กระดาษ]
GME : "บทสนทนาที่มีการถ่ายโอนแบบ persona-lounded ผ่านการแก้ไขขั้นต่ำ" EMNLP (2021) [กระดาษ] [รหัส]
Bob : "Bob: Bert Over Bert สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองบทสนทนาตามบุคคลจากข้อมูลส่วนบุคคลที่ จำกัด " ACL (2021) [กระดาษ] [รหัส]
PABST : "การตกแต่งที่ไม่ได้รับการสนับสนุนจากบทสนทนาแบบมีพื้นดินที่มีเรื่องราวพื้นหลัง" ACL (2021) [กระดาษ] [รหัส]
DHAP : "หนึ่ง chatbot ต่อคน: การสร้าง chatbots ส่วนบุคคลตามโปรไฟล์ผู้ใช้โดยนัย" Sigir (2021) [กระดาษ]
PCHATBOT : "PCHATBOT: ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับแชทบ็อตส่วนตัว" Sigir (2021) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Compac : "ชอบเดินป่าหรือไม่คุณอาจสนุกกับธรรมชาติ: บทสนทนาแบบมีพื้นดินที่มีการขยายตัวแบบทั่วไป" EMNLP (2020) [กระดาษ] [รหัส]
ความอนุรักษ์นิยมในทางปฏิบัติ : "ฉันจะฟังดูเหมือนฉันหรือไม่การปรับปรุงความสอดคล้องของบุคคลในบทสนทนาผ่านความประหม่าในทางปฏิบัติ" EMNLP (2020) [กระดาษ] [รหัส]
Xpersona : "Xpersona: การประเมิน chatbot ส่วนบุคคลหลายภาษา" arxiv (2020) [กระดาษ] [ข้อมูล]
KVPI : "การระบุความสอดคล้องของโปรไฟล์สำหรับตัวแทนการสนทนาแบบเปิดโดเมน" EMNLP (2020) [กระดาษ] [รหัส]
GDR : "สร้างลบและเขียนใหม่: กรอบสามขั้นตอนสำหรับการปรับปรุงความสอดคล้องของบุคคลในการสร้างบทสนทนา" ACL (2020) [กระดาษ]
P^2BOT : "คุณสร้างความประทับใจให้ฉัน: การสร้างบทสนทนาผ่านการรับรู้บุคลิกร่วมกัน" ACL (2020) [กระดาษ] [รหัส]
RCDG : "การสร้างบทสนทนาที่สอดคล้องกันโดยการใช้ประโยชน์จากการอนุมานภาษาธรรมชาติ" Aaai (2020) [กระดาษ] [รหัส]
Persona-Sparse : "รูปแบบการสร้างบทสนทนาส่วนบุคคลที่ใช้การฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรมด้วยข้อมูล Persona-Sparse" Aaai (2020) [กระดาษ]
Personawae : "การสร้างแบบจำลองส่วนบุคคลในพื้นที่ต่อเนื่องสำหรับการสร้างการตอบสนองผ่านการเติม autoencoders autoencoders" EMNLP (2019) [กระดาษ]
PAML : "การปรับแต่งบทสนทนาส่วนบุคคลผ่าน Meta-Learning" ACL (2019) [กระดาษ] [รหัส]
Personachat : "ตัวแทนบทสนทนาส่วนบุคคล: ฉันมีสุนัขคุณมีสัตว์เลี้ยงด้วยหรือไม่" ACL (2018) [กระดาษ] [ข้อมูล]
PCCM : "การกำหนดบุคลิกภาพ/โปรไฟล์ให้กับเครื่องแชทสำหรับการสร้างการสนทนาที่สอดคล้องกัน" ijcai (2018) [กระดาษ]

- กลับไปด้านบน

บทสนทนาทางอารมณ์

บทสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์

อคติการตั้งค่า : "แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถเป็นผู้สนับสนุนอารมณ์ที่ดีได้หรือไม่? ACL (2024) [กระดาษ]
ESCOT : "ESCOT: สู่ระบบการสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์ที่ตีความได้" ACL (2024) [กระดาษ] [รหัส]
มัฟฟิน : "มัฟฟิน: ช่วยลดความไม่ช่วยเหลือในการสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์ด้วยข้อเสนอแนะ AI หลายแง่มุม" ACL-findings (2024) [กระดาษ] [รหัส]
DDRCU : "การดึงการสาธิตแบบไดนามิกและความเข้าใจทางปัญญาสำหรับการสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์" Sigir (2024) [กระดาษ] [รหัส]
Kemi : "ระบบบทสนทนาแบบผสมผสานระหว่างความรู้สำหรับการสนทนาสนับสนุนทางอารมณ์" ACL (2023) [กระดาษ] [รหัส]
CSCONV : "ระบบบทสนทนาการกระตุ้นทางปัญญาที่มีความรู้หลายแหล่งฟิวชั่นสำหรับผู้สูงอายุที่มีความบกพร่องทางสติปัญญา" ACL (2023) [กระดาษ] [รหัส]
Augesc : "Augesc: การเติมบทสนทนาด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับการสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์" ACL-findings (2023) [กระดาษ]
Transesc : "Transesc: การสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์อย่างราบรื่นผ่านการเปลี่ยนสถานะระดับเทิร์นระดับ" ACL-findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
PAL : "PAL: Persona-Augmented Support Conversion Generation" ACL-findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
MultiesC : "การปรับปรุงการสร้างบทสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์หลายครั้งด้วยการวางแผนกลยุทธ์ Lookahead" EMNLP (2022) [กระดาษ] [รหัส]
MISC : "MISC: รูปแบบการผสมผสานกลยุทธ์ผสมผสานดาวหางสำหรับการสนทนาสนับสนุนทางอารมณ์" ACL (2022) [กระดาษ] [รหัส]
C3KG : "C3KG: กราฟความรู้การสนทนาแบบจีน" ACL-findings (2022) [กระดาษ] [ข้อมูล]
GLHG : "การควบคุมทั่วโลกเข้าใจในพื้นที่: เครือข่ายกราฟลำดับชั้นทั่วโลกถึงท้องถิ่นสำหรับการสนทนาการสนับสนุนทางอารมณ์" ijcai (2022) [กระดาษ]
ESCONV : "ไปสู่ระบบโต้ตอบการสนับสนุนทางอารมณ์" ACL (2021) [กระดาษ] [ข้อมูล]

บทสนทนาที่เอาใจใส่

StickerConv : "StickerConv: สร้างการตอบสนองที่เห็นอกเห็นใจหลายรูปแบบตั้งแต่เริ่มต้น" ACL (2024) [กระดาษ] [ข้อมูล]
PerceptiveAgent : "พูดคุยกับตัวแทนที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์: บทสนทนาที่เห็นอกเห็นใจผ่านการรับเสียงและปฏิกิริยา" ACL (2024) [กระดาษ] [รหัส]
E-core : "E-core: ความสัมพันธ์ทางอารมณ์ที่เพิ่มขึ้นการสร้างบทสนทนาที่เห็นอกเห็นใจ" EMNLP (2023) [กระดาษ]
Empsoa : "อย่าสูญเสียตัวเอง! การสร้างการตอบสนองต่อความเห็นอกเห็นใจผ่านการรับรู้ด้วยตนเองที่ชัดเจน" ACL-findings (2023) [กระดาษ] [รหัส]
กรณี : "กรณี: การจัดแนวความรู้ความเข้าใจที่หยาบถึงละเอียดและความรักสำหรับการสร้างการตอบสนองที่เห็นอกเห็นใจ" ACL (2023) [กระดาษ] [รหัส]
การดูแล : "การดูแล: การใช้เหตุผลเชิงสาเหตุสำหรับการตอบสนองที่เห็นอกเห็นใจโดยการสร้างกราฟแบบมีเงื่อนไข" emnlp-findings (2022) [กระดาษ] [รหัส]
EMPGPT-3 : "GPT-3 สร้างบทสนทนาที่เห็นอกเห็นใจหรือไม่วิธีการเลือกตัวอย่างในบริบทนวนิยายและตัวชี้วัดการประเมินอัตโนมัติสำหรับการสร้างบทสนทนาที่เห็นอกเห็นใจ" COLING (2022) [กระดาษ] [รหัส]
Posemodial : "ไปสู่บทสนทนาที่เห็นอกเห็นใจหลายครั้งพร้อมกับอารมณ์เชิงบวก" arxiv (2022) [กระดาษ]
CEM : "CEM: การสร้างการตอบสนองต่อความเห็นอกเห็นใจที่รับรู้แบบทั่วไป" AAAI (2022) [กระดาษ] [รหัส]
GEE : "การใช้มุมมองและการปฏิบัติในการสร้างการตอบสนองที่เห็นอกเห็นใจมุ่งเน้นไปที่สาเหตุทางอารมณ์" EMNLP (2021) [กระดาษ] [รหัส]
RECEC : "การปรับปรุงการสร้างการตอบสนองที่เห็นอกเห็นใจโดยการตระหนักถึงอารมณ์ที่ทำให้เกิดการสนทนา" Emnlp-Findings (2021) [กระดาษ] [รหัส]
Comae : "Comae: กรอบลำดับชั้นแบบหลายปัจจัยสำหรับการสร้างการตอบสนองที่เห็นอกเห็นใจ" ACL-findings (2021) [กระดาษ] [รหัส]
การดูแล : "การดูแล: การสร้างการตอบสนองทางอารมณ์ที่รับรู้ด้วยความรู้พร้อมแนวคิดแฝง" AAAI (2021) [กระดาษ] [รหัส]
EMPDG : "EMPDG: การสร้างบทสนทนาเชิงโต้ตอบแบบอินเทอร์แอคทีฟแบบหลายความละเอียด" Coling (2020) [กระดาษ] [รหัส]
MIME : "MIME: การเลียนแบบอารมณ์สำหรับการสร้างการตอบสนองที่เห็นอกเห็นใจ" EMNLP (2020) [กระดาษ] [รหัส]
PEC : "ไปสู่แบบจำลองการสนทนาที่เห็นอกเห็นใจตามบุคคล" EMNLP (2020) [กระดาษ] [รหัส]
Moel : "Moel: ส่วนผสมของผู้ฟังที่เห็นอกเห็นใจ" EMNLP (2019) [กระดาษ] [รหัส]
EmpatheticDialogues : "ไปสู่โมเดลการสนทนาแบบเปิดโดเมนที่เห็นอกเห็นใจ: เกณฑ์มาตรฐานและชุดข้อมูลใหม่" ACL (2019) [กระดาษ] [ข้อมูล]
EMODS : "การสร้างคำตอบที่มีอารมณ์เฉพาะในการโต้ตอบ" ACL (2019) [กระดาษ]
Mojitalk : "Mojitalk: สร้างการตอบสนองทางอารมณ์ในระดับ" ACL (2018) [กระดาษ]
ECM : "เครื่องแชทอารมณ์: การสร้างการสนทนาทางอารมณ์ด้วยหน่วยความจำภายในและภายนอก" AAAI (2018) [กระดาษ] [รหัส]

- กลับไปด้านบน

บทสนทนาคำแนะนำและ CRS

TCP-DIAL : "ติดตามฉัน: การวางแผนการสนทนาสำหรับระบบบทสนทนาคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย" arxiv (2022) [กระดาษ] [รหัส]
KERS : "KERS: กรอบความรู้ที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับระบบกล่องโต้ตอบคำแนะนำที่มีหลาย subgoals" Emnlp-Findings (2021) [กระดาษ] [รหัส]
durecdial2.0 : "durecdial 2.0: คลังข้อมูลคู่ขนานสองภาษาสำหรับคำแนะนำการสนทนา" EMNLP (2021) [กระดาษ] [รหัส]
durecdial : "ไปสู่คำแนะนำการสนทนามากกว่ากล่องโต้ตอบหลายประเภท" ACL (2020) [กระดาษ] [รหัส]
TG-redial : "ไปสู่ระบบผู้แนะนำการสนทนาที่นำเสนอหัวข้อ" Coling (2020) [กระดาษ] [รหัส]
แรงบันดาลใจ : "แรงบันดาลใจ: สู่ระบบกล่องโต้ตอบคำแนะนำที่เป็นกันเอง" EMNLP (2020) [กระดาษ] [ข้อมูล]
Gorecdial : "คำแนะนำเป็นเกมสื่อสาร: การเล่นบอทที่ดูแลตนเองสำหรับบทสนทนาที่มุ่งเน้นเป้าหมาย" EMNLP (2019) [กระดาษ] [รหัส]
CRS-Survey : "การสำรวจระบบผู้แนะนำการสนทนา" การสำรวจคอมพิวเตอร์ ACM (2021) [กระดาษ]
CRS-Survey : "ความก้าวหน้าและความท้าทายในระบบผู้แนะนำการสนทนา: การสำรวจ" arxiv (2021) [กระดาษ]
CRSLAB : "CRSLAB: ชุดเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างระบบแนะนำการสนทนา" arxiv (2021) [กระดาษ] [รหัส]
MESE : "การปรับปรุงคุณภาพของระบบแนะนำการสนทนาด้วยข้อมูลเมตารายการที่ตระหนักถึงบริบท" NAACL (2022) [กระดาษ] [รหัส]
C2-CRS : "C2-CRS: การเรียนรู้แบบตรงกันข้ามแบบหยาบถึงขั้นตอนสำหรับระบบผู้แนะนำการสนทนา" WSDM (2022) [กระดาษ] [รหัส]
BotPlay : "Self-Supervised Bot Play for Conversational Recommendation with Justifications". arXiv(2021) [paper]
RID : "Finetuning Large-Scale Pre-trained Language Models for Conversational Recommendation with Knowledge Graph". arXiv(2021) [paper] [code]
CRFR : "CRFR: Improving Conversational Recommender Systems via Flexible Fragments Reasoning on Knowledge Graphs". EMNLP(2021) [paper]
NTRD : "Learning Neural Templates for Recommender Dialogue System". EMNLP(2021) [paper] [code]
CR-Walker : "CR-Walker: Tree-Structured Graph Reasoning and Dialog Acts for Conversational Recommendation". EMNLP(2021) [paper] [code]
RevCore : "RevCore: Review-augmented Conversational Recommendation". ACL-Findings(2021) [paper] [code]
KECRS : "KECRS: Towards Knowledge-Enriched Conversational Recommendation System". arXiv(2021) [paper]
FPAN : "Adapting User Preference to Online Feedback in Multi-round Conversational Recommendation". WSDM(2021) [paper] [code]
UNICORN : "Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning". SIGIR(2021) [paper] [code]
KGSF : "Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion". KDD(2020) [paper] [code]
CPR : "Interactive Path Reasoning on Graph for Conversational Recommendation". KDD(2020) [paper] [code]
EAR : "Estimation-Action-Reflection: Towards Deep Interaction Between Conversational and Recommender Systems". WSDM(2020) [paper] [code]
KBRD : "Towards Knowledge-Based Recommender Dialog System". EMNLP(2019) [paper] [code]
ReDial : "Towards Deep Conversational Recommendations". NeurIPS(2018) [paper] [data]

- Back to Top

Knowledge-grounded Dialogue

DOCTOR : "Dialogue Chain-of-Thought Distillation for Commonsense-aware Conversational Agents". EMNLP(2023) [paper] [code] [demo]
GATE : "Well Begun is Half Done: Generator-agnostic Knowledge Pre-Selection for Knowledge-Grounded Dialogue". EMNLP(2023) [paper] [code]
CONNER : "Beyond Factuality: A Comprehensive Evaluation of Large Language Models as Knowledge Generators". EMNLP(2023) [paper] [code]
K-DIAL : "Improving Factual Consistency for Knowledge-Grounded Dialogue Systems via Knowledge Enhancement and Alignment". EMNLP-Findings(2023) [paper]
GLM-Dialog : "GLM-Dialog: Noise-tolerant Pre-training for Knowledge-grounded Dialogue Generation". arXiv(2023) [paper] [code]
RHO : "RHO (ρ): Reducing Hallucination in Open-domain Dialogues with Knowledge Grounding". ACL-Findings(2023) [paper] [code]
MultiRefKGC : "There Is No Standard Answer: Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Adversarial Activated Multi-Reference Learning". EMNLP(2022) [paper] [code]
CorefDiffs : "CorefDiffs: Co-referential and Differential Knowledge Flow in Document Grounded Conversations". COLING(2022) [paper] [code]
DTR : "Stylized Knowledge-Grounded Dialogue Generation via Disentangled Template Rewriting". NAACL(2022) [paper] [code]
XDAI : "XDAI: A Tuning-free Framework for Exploiting Pre-trained Language Models in Knowledge Grounded Dialogue Generation". KDD(2022) [paper] [code]
PersonaKGC : "There Are a Thousand Hamlets in a Thousand People's Eyes: Enhancing Knowledge-grounded Dialogue with Personal Memory". ACL(2022) [paper] [code]
KI : "Lexical Knowledge Internalization for Neural Dialog Generation". ACL(2022) [paper] [code]
DiffKG : "Towards Large-Scale Interpretable Knowledge Graph Reasoning for Dialogue Systems". ACL-Findings(2022) [paper] [code]
KSAM : "KSAM: Infusing Multi-Source Knowledge into Dialogue Generation via Knowledge Source Aware Multi-Head Decoding". ACL-Findings(2022) [paper]
MDSP : "Multi-Stage Prompting for Knowledgeable Dialogue Generation". ACL-Findings(2022) [paper] [code]
FSB : "Few-Shot Bot: Prompt-Based Learning for Dialogue Systems". arXiv(2021) [paper] [code]
P-GDG : "Exploring Prompt-based Few-shot Learning for Grounded Dialog Generation". arXiv(2021) [paper]
KAT-TSLF : "A Three-Stage Learning Framework for Low-Resource Knowledge-Grounded Dialogue Generation". EMNLP(2021) [paper] [code]
DIALKI : "DIALKI: Knowledge Identification in Conversational Systems through Dialogue-Document Contextualization". EMNLP(2021) [paper] [code]
CoLV : "CoLV: A Collaborative Latent Variable Model for Knowledge-Grounded Dialogue Generation". EMNLP(2021) [paper]
SKT-KG : "Augmenting Knowledge-grounded Conversations with Sequential Knowledge Transition". NAACL(2021) [paper]
MSKE : "More is Better: Enhancing Open-Domain Dialogue Generation via Multi-Source Heterogeneous Knowledge". EMNLP(2021) [paper] [code]
EARL : "EARL: Informative Knowledge-Grounded Conversation Generation with Entity-Agnostic Representation Learning". EMNLP(2021) [paper] [code]
KGD-CF : "Increasing Faithfulness in Knowledge-Grounded Dialogue with Controllable Features". ACL(2021) [paper]
SECE : "Space Efficient Context Encoding for Non-Task-Oriented Dialogue Generation with Graph Attention Transformer". ACL(2021) [paper] [code]
MIKe : "Initiative-Aware Self-Supervised Learning for Knowledge-Grounded Conversations". SIGIR(2021) [paper] [code]
GOKC : "Learning to Copy Coherent Knowledge for Response Generation". AAAI(2021) [paper] [code]
KnowledGPT : "Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Pre-trained Language Models". EMNLP(2020) [paper] [code]
DiffKS : "Difference-aware Knowledge Selection for Knowledge-grounded Conversation Generation". EMNLP-Findings(2020) [paper] [code]
DukeNet : "DukeNet: A Dual Knowledge Interaction Network for Knowledge-Grounded Conversation". SIGIR(2020) [paper] [code]
CCN : "Cross Copy Network for Dialogue Generation". EMNLP(2020) [paper] [code]
PIPM : "Bridging the Gap between Prior and Posterior Knowledge Selection for Knowledge-Grounded Dialogue Generation". EMNLP(2020) [paper]
ConceptFlow : "Grounded Conversation Generation as Guided Traverses in Commonsense Knowledge Graphs". ACL(2020) [paper] [code]
ConKADI : "Diverse and Informative Dialogue Generation with Context-Specific Commonsense Knowledge Awareness". ACL(2020) [paper] [code]
KIC : "Generating Informative Conversational Response using Recurrent Knowledge-Interaction and Knowledge-Copy". ACL(2020) [paper]
SKT : "Sequential Latent Knowledge Selection for Knowledge-Grounded Dialogue". ICLR(2020) [paper] [code]
KdConv : "KdConv: A Chinese Multi-domain Dialogue Dataset Towards Multi-turn Knowledge-driven Conversation". ACL(2020) [paper] [data]
TransDG : "Improving Knowledge-aware Dialogue Generation via Knowledge Base Question Answering". AAAI(2020) [paper] [code]
RefNet : "RefNet: A Reference-aware Network for Background Based Conversation". AAAI(2020) [paper] [code]
GLKS : "Thinking Globally, Acting Locally: Distantly Supervised Global-to-Local Knowledge Selection for Background Based Conversation". AAAI(2020) [paper] [code]
AKGCM : "Knowledge Aware Conversation Generation with Explainable Reasoning over Augmented Graphs". EMNLP(2019) [paper] [code]
DyKgChat : "DyKgChat: Benchmarking Dialogue Generation Grounding on Dynamic Knowledge Graphs". EMNLP(2019) [paper] [code]
OpenDialKG : "OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs". ACL(2019) [paper] [data]
WoW : "Wizard of Wikipedia: Knowledge-Powered Conversational agents". ICLR(2019) [paper]
PostKS : "Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems". IJCAI(2019) [paper] [code-1] [code-2]
NKD : "Knowledge Diffusion for Neural Dialogue Generation". ACL(2018) [paper] [data]
Dual Fusion : "Smarter Response with Proactive Suggestion: A New Generative Neural Conversation Paradigm". IJCAI(2018) [paper]
CCM : "Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention". IJCAI(2018) [paper] [code-tf] [code-py]
MTask : "A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model". AAAI(2018) [paper]
GenDS : "Flexible End-to-End Dialogue System for Knowledge Grounded Conversation". arXiv(2017) [paper]

- Back to Top

Task-oriented Dialogue

P-ToD : "Personalizing Task-oriented Dialog Systems via Zero-shot Generalizable Reward Function". CIKM(2022) [paper]
Dialogic : "Dialogic: Controllable Dialogue Simulation with In-Context Learning". EMNLP-Findings(2022) [paper] [code]
KB-Adapter : "Injecting Domain Knowledge in Language Models for Task-Oriented Dialogue Systems". EMNLP(2022) [paper] [code]
TacoBot : "Bootstrapping a User-Centered Task-Oriented Dialogue System". Proceedings of Alexa Prize TaskBot(2021) [paper]
USDA : "User Satisfaction Estimation with Sequential Dialogue Act Modeling in Goal-oriented Conversational Systems". WWW(2022) [paper] [code]
USS : "Simulating User Satisfaction for the Evaluation of Task-oriented Dialogue Systems". SIGIR(2021) [paper] [data]
NS-Dial : "An Interpretable Neuro-Symbolic Reasoning Framework for Task-Oriented Dialogue Generation". ACL(2022) [paper] [code]
GALAXY : "GALAXY: A Generative Pre-trained Model for Task-Oriented Dialog with Semi-Supervised Learning and Explicit Policy Injection". AAAI(2022) [paper] [code]
PPTOD : "Multi-Task Pre-Training for Plug-and-Play Task-Oriented Dialogue System". arXiv(2021) [paper] [code]
ToDCL : "Continual Learning in Task-Oriented Dialogue Systems". EMNLP(2021) [paper] [code]
IR-Net : "Intention Reasoning Network for Multi-Domain End-to-end Task-Oriented Dialogue". EMNLP(2021) [paper]
HyKnow : "HyKnow: End-to-End Task-Oriented Dialog Modeling with Hybrid Knowledge Management". ACL-Findings(2021) [paper] [code]
DDMN : "Dual Dynamic Memory Network for End-to-End Multi-turn Task-oriented Dialog Systems". COLING(2020) [paper] [code]
ToD-BERT : "ToD-BERT: Pre-trained Natural Language Understanding for Task-Oriented Dialogues". EMNLP(2020) [paper] [code]
GraphDialog : "GraphDialog: Integrating Graph Knowledge into End-to-End Task-Oriented Dialogue Systems". EMNLP(2020) [paper] [code]
MARCO : "Multi-Domain Dialogue Acts and Response Co-Generation". ACL(2020) [paper] [code]
DF-Net : "Dynamic Fusion Network for Multi-Domain End-to-end Task-Oriented Dialog". ACL(2020) [paper] [code]
MALA : "MALA: Cross-Domain Dialogue Generation with Action Learning". AAAI(2020) [paper]
SGD : "Towards Scalable Multi-domain Conversational Agents: The Schema-Guided Dialogue Dataset". AAAI(2020) [paper] [data]
CrossWOZ : "CrossWOZ: A Large-Scale Chinese Cross-Domain Task-Oriented Dialogue Dataset". TACL(2020) [paper] [code]
MultiWOZ : "MultiWOZ - A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling". EMNLP(2018) [paper] [code]
Neural Task-Oriented Dialogue : "Learning to Memorize in Neural Task-Oriented Dialogue Systems". MPhil Thesis(2019) [paper]
GLMP : "Global-to-local Memory Pointer Networks for Task-Oriented Dialogue". ICLR(2019) [paper] [code]
KB Retriever : "Entity-Consistent End-to-end Task-Oriented Dialogue System with KB Retriever". EMNLP(2019) [paper] [data]
TRADE : "Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems". ACL(2019) [paper] [code]
WMM2Seq : "A Working Memory Model for Task-oriented Dialog Response Generation". ACL(2019) [paper]
Pretrain-Fine-tune : "Training Neural Response Selection for Task-Oriented Dialogue Systems". ACL(2019) [paper] [data]
Multi-level Mem : "Multi-Level Memory for Task Oriented Dialogs". NAACL(2019) [paper] [code]
BossNet : "Disentangling Language and Knowledge in Task-Oriented Dialogs ". NAACL(2019) [paper] [code]
SDN : "Subgoal Discovery for Hierarchical Dialogue Policy Learning". EMNLP(2018) [paper]
D3Q : "Discriminative Deep Dyna-Q: Robust Planning for Dialogue Policy Learning". EMNLP(2018) [paper] [code]
DDQ : "Deep Dyna-Q: Integrating Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning". ACL(2018) [paper] [code]
MAD : "Memory-augmented Dialogue Management for Task-oriented Dialogue Systems". TOIS(2018) [paper]
TSCP : "Sequicity: Simplifying Task-oriented Dialogue Systems with Single Sequence-to-Sequence Architectures". ACL(2018) [paper] [code]
Mem2Seq : "Mem2Seq: Effectively Incorporating Knowledge Bases into End-to-End Task-Oriented Dialog Systems". ACL(2018) [paper] [code]
Topic-Seg-Label : "A Weakly Supervised Method for Topic Segmentation and Labeling in Goal-oriented Dialogues via Reinforcement Learning". IJCAI(2018) [paper] [code]
AliMe : "AliMe Chat: A Sequence to Sequence and Rerank based Chatbot Engine". ACL(2017) [paper]
KVR Net : "Key-Value Retrieval Networks for Task-Oriented Dialogue". SIGDIAL(2017) [paper] [data]

- Back to Top

Open-domain Dialogue

Long-term Dialogue

THEANINE : "THEANINE: Revisiting Memory Management in Long-term Conversations with Timeline-augmented Response Generation". arXiv(2024) [paper]
LD-Agent : "Hello Again! LLM-powered Personalized Agent for Long-term Dialogue". arXiv(2024) [paper] [code]
CPD : "Position Debiasing Fine-Tuning for Causal Perception in Long-Term Dialogue". IJCAI(2024) [paper]
TemporalMemory : "Toward Conversational Agents with Context and Time Sensitive Long-term Memory". arXiv(2024) [paper] [data]
LoCoMo : "Evaluating Very Long-Term Conversational Memory of LLM Agents". ACL(2024) [paper] [data]
Conversation Chronicles : "Conversation Chronicles: Towards Diverse Temporal and Relational Dynamics in Multi-Session Conversations". EMNLP(2023) [paper] [data]
GapChat : "Mind the Gap Between Conversations for Improved Long-Term Dialogue Generation". EMNLP-Findings(2023) [paper] [data]
UniMC : "UniMC: A Unified Framework for Long-Term Memory Conversation via Relevance Representation Learning". arXiv(2023) [paper]
RS : "Recursively Summarizing Enables Long-Term Dialogue Memory in Large Language Models". arXiv(2023) [paper]
MSC : "Beyond Goldfish Memory: Long-Term Open-Domain Conversation". ACL(2022) [paper] [data]

Response Generation

Overview : "Open-domain Dialogue Generation: What We Can Do, Cannot Do, And Should Do Next". ACL-NLP4ConvAI(2022) [paper]
Chirpy Cardinal : "Neural Generation Meets Real People: Building a Social, Informative Open-Domain Dialogue Agent". SIGDIAL(2022) [paper] [code] [project]
TIL : "Towards Efficient Dialogue Pre-training with Transferable and Interpretable Latent Structure". EMNLP(2022) [paper]
ProphetChat : "ProphetChat: Enhancing Dialogue Generation with Simulation of Future Conversation". ACL(2022) [paper]
DialoFlow : "Conversations Are Not Flat: Modeling the Dynamic Information Flow across Dialogue Utterances". ACL(2021) [paper] [code]
DiSCoL : "DiSCoL: Toward Engaging Dialogue Systems through Conversational Line Guided Response Generation". NAACL(2021) [paper] [code]
DialogBERT : "DialogBERT: Discourse-Aware Response Generation via Learning to Recover and Rank Utterances". AAAI(2021) [paper]
BlenderBot : "Recipes for Building an Open-Domain Chatbot". EACL(2021) [paper] [code]
CDial-GPT : "A Large-Scale Chinese Short-Text Conversation Dataset". NLPCC(2020) [paper] [code]
DialoGPT : "DialoGPT : Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation". ACL(2020) [paper] [code]
CG-Policy : "Conversational Graph Grounded Policy Learning for Open-Domain Conversation Generation". ACL(2020) [paper]
PLATO-XL : "PLATO-XL: Exploring the Large-scale Pre-training of Dialogue Generation". arXiv(2021) [paper] [code]
PLATO-2 : "PLATO-2: Towards Building an Open-Domain Chatbot via Curriculum Learning". ACL-Findings(2021) [paper] [code]
PLATO : "PLATO: Pre-trained Dialogue Generation Model with Discrete Latent Variable". ACL(2020) [paper] [code]
Guyu : "An Empirical Investigation of Pre-Trained Transformer Language Models for Open-Domain Dialogue Generation". arXiv(2020) [paper] [code]
CL4Dialogue : "Group-wise Contrastive Learning for Neural Dialogue Generation". EMNLP-Findings(2020) [paper] [code]
Neg-train : "Negative Training for Neural Dialogue Response Generation". ACL(2020) [paper] [code]
HDSA : "Semantically Conditioned Dialog Response Generation via Hierarchical Disentangled Self-Attention". ACL(2019) [paper] [code]
CAS : "Skeleton-to-Response: Dialogue Generation Guided by Retrieval Memory". NAACL(2019) [paper] [code]
Edit-N-Rerank : "Response Generation by Context-aware Prototype Editing". AAAI(2019) [paper] [code]
HVMN : "Hierarchical Variational Memory Network for Dialogue Generation". WWW(2018) [paper] [code]
XiaoIce : "The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot". arXiv(2018) [paper]
D2A : "Dialog-to-Action: Conversational Question Answering Over a Large-Scale Knowledge Base". NeurIPS(2018) [paper] [code]
DAIM : "Generating Informative and Diverse Conversational Responses via Adversarial Information Maximization". NeurIPS(2018) [paper]
REASON : "Dialog Generation Using Multi-turn Reasoning Neural Networks". NAACL(2018) [paper]
STD/HTD : "Learning to Ask Questions in Open-domain Conversational Systems with Typed Decoders". ACL(2018) [paper] [code]
CSF : "Generating Informative Responses with Controlled Sentence Function". ACL(2018) [paper] [code]
DAWnet : "Chat More: Deepening and Widening the Chatting Topic via A Deep Model". SIGIR(2018) [paper] [code]
ZSDG : "Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions". SIGDIAL(2018) [paper] [code]
DUA : "Modeling Multi-turn Conversation with Deep Utterance Aggregation". COLING(2018) [paper] [code]
Data-Aug : "Sequence-to-Sequence Data Augmentation for Dialogue Language Understanding". COLING(2018) [paper] [code]
DC-MMI : "Generating More Interesting Responses in Neural Conversation Models with Distributional Constraints". EMNLP(2018) [paper] [code]
cVAE-XGate/CGate : "Better Conversations by Modeling, Filtering, and Optimizing for Coherence and Diversity". EMNLP(2018) [paper] [code]
Retrieval+multi-seq2seq : "An Ensemble of Retrieval-Based and Generation-Based Human-Computer Conversation Systems". IJCAI(2018) [paper]
DAM : "Multi-Turn Response Selection for Chatbots with Deep Attention Matching Network". ACL(2018) [paper] [code]
SMN : "Sequential Matching Network: A New Architecture for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots". ACL(2017) [paper] [code]
CVAE/KgCVAE : "Learning Discourse-level Diversity for Neural Dialog Models using Conditional Variational Autoencoders". ACL(2017) [paper] [code]
TA-Seq2Seq : "Topic Aware Neural Response Generation". AAAI(2017) [paper] [code]
MA : "Mechanism-Aware Neural Machine for Dialogue Response Generation". AAAI(2017) [paper]
VHRED : "A Hierarchical Latent Variable Encoder-Decoder Model for Generating Dialogues". AAAI(2017) [paper] [code]
HRED : "Building End-To-End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network Models". AAAI(2016) [paper] [code]
RL-Dialogue : "Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation". EMNLP(2016) [paper]
MMI : "A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models". NAACL(2016) [paper] [code]

- Back to Top

Dialogue Evaluation

DialogBench : "DialogBench: Evaluating LLMs as Human-like Dialogue Systems". NAACL(2024) [paper] [code]
ChatEval : "ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate". arXiv(2023) [paper] [code]
ACCENT : "ACCENT: An Automatic Event Commonsense Evaluation Metric for Open-Domain Dialogue Systems". ACL(2023) [paper] [code]
LLMEval : "Understanding the Effectiveness of Very Large Language Models on Dialog Evaluation". IWSDS(2023) [paper]
ChatEvalPlatform : "Don't Forget Your ABC's: Evaluating the State-of-the-Art in Chat-Oriented Dialogue Systems". arXiv(2022) [paper] [code]
MDD-Eval : "MDD-Eval: Self-Training on Augmented Data for Multi-Domain Dialogue Evaluation". AAAI(2022) [paper] [code]
Self-Eval : "SelF-Eval: Self-supervised Fine-grained Dialogue Evaluation". COLING(2022) [paper] [code]
FineD-Eval : "FineD-Eval: Fine-grained Automatic Dialogue-Level Evaluation". EMNLP(2022) [paper] [code]
FlowEval : "FlowEval: A Consensus-Based Dialogue Evaluation Framework Using Segment Act Flows". EMNLP(2022) [paper]
IM2 : "IM^2: an Interpretable and Multi-category Integrated Metric Framework for Automatic Dialogue Evaluation". EMNLP(2022) [paper] [code]
Q^2 : "$Q^{2}$: Evaluating Factual Consistency in Knowledge-Grounded Dialogues via Question Generation and Question Answering". EMNLP(2021) [paper] [code]
QuantiDCE : "Towards Quantifiable Dialogue Coherence Evaluation". ACL(2021) [paper] [code]
DynaEval : "DynaEval: Unifying Turn and Dialogue Level Evaluation". ACL(2021) [paper] [code]
Review : "How to Evaluate Your Dialogue Models: A Review of Approaches". arXiv(2021) [paper]
ConvLabEval : "Is Your Goal-Oriented Dialog Model Performing Really Well? Empirical Analysis of System-wise Evaluation". SIGDIAL(2020) [paper]
FED : "Unsupervised Evaluation of Interactive Dialog with DialoGPT". SIGDIAL(2020) [paper] [code] [data]
Spot-the-Bot : "Spot The Bot: A Robust and Efficient Framework for the Evaluation of Conversational Dialogue Systems". EMNLP(2020) [paper] [code]
CMADE : "Beyond User Self-Reported Likert Scale Ratings: A Comparison Model for Automatic Dialog Evaluation". ACL(2020) [paper] [code]
Coherence : "Dialogue Coherence Assessment Without Explicit Dialogue Act Labels". ACL(2020) [paper] [code]
MAUDE : "Learning an Unreferenced Metric for Online Dialogue Evaluation". ACL(2020) [paper] [code]
GRADE : "GRADE: Automatic Graph-Enhanced Coherence Metric for Evaluating Open-Domain Dialogue Systems". ACL(2020) [paper] [code]
uBLEU : "uBLEU: Uncertainty-Aware Automatic Evaluation Method for Open-Domain Dialogue Systems". ACL(2020) [paper] [code]
USR : "USR: An Unsupervised and Reference Free Evaluation Metric for Dialog Generation". ACL(2020) [paper] [code]
ACUTE-EVAL : "ACUTE-EVAL: Improved Dialogue Evaluation with Optimized Questions and Multi-turn Comparisons". NIPS ConvAI Workshop(2019) [paper] [code]
InteractiveEval : "Approximating Interactive Human Evaluation with Self-Play for Open-Domain Dialog Systems". NeurIPS(2019) [paper] [code]
ChatEval : "ChatEval: A Tool for Chatbot Evaluation". NAACL(2019) [paper] [project]
ADVMT : "One Ruler for All Languages: Multi-Lingual Dialogue Evaluation with Adversarial Multi-Task Learning". IJCAI(2018) [paper]

- Back to Top

Dialogue Misc.

Signed-dialogue : "Generating Signed Language Instructions in Large-Scale Dialogue Systems". NAACL(2024) [paper] [data]
Dialogue-KT : "Exploring Knowledge Tracing in Tutor-Student Dialogues". arXiv(2024) [paper] [code]
MathDial : "MathDial: A Dialogue Tutoring Dataset with Rich Pedagogical Properties Grounded in Math Reasoning Problems". EMNLP-Findings(2023) [paper] [data]
EduChat : "EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for Intelligent Education". arXiv(2023) [paper] [code]
ACT : "Learning to Clarify: Multi-turn Conversations with Action-Based Contrastive Self-Training". arXiv(2024) [paper]
ReviewMT : "Peer Review as A Multi-Turn and Long-Context Dialogue with Role-Based Interactions". arXiv(2024) [paper] [code]
WildChat : "WildChat: 1M ChatGPT Interaction Logs in the Wild". ICLR(2024) [paper] [data]
DialOp : "Decision-Oriented Dialogue for Human-AI Collaboration". arXiv(2023) [paper] [code]
DialogStudio : "DialogStudio: Towards Richest and Most Diverse Unified Dataset Collection for Conversational AI". arXiv(2023) [paper] [code]
MPC : "Multi-Party Chat: Conversational Agents in Group Settings with Humans and Models". arXiv(2023) [paper] [code]
SODA : "SODA: Million-scale Dialogue Distillation with Social Commonsense Contextualization". EMNLP(2023) [paper] [code]
speaker-adaptation : "Speaking the Language of Your Listener: Audience-Aware Adaptation via Plug-and-Play Theory of Mind". ACL-Findings(2023) [paper] [code]
SocialDial : "SocialDial: A Benchmark for Socially-Aware Dialogue Systems". SIGIR(2023) [paper] [data]
BotsTalk : "BotsTalk: Machine-sourced Framework for Automatic Curation of Large-scale Multi-skill Dialogue Datasets". EMNLP(2022) [paper] [code]
Dialogic : "Dialogic: Controllable Dialogue Simulation with In-Context Learning". EMNLP-Findings(2022) [paper] [code]
ProsocialDialog : "ProsocialDialog: A Prosocial Backbone for Conversational Agents". EMNLP(2022) [paper] [code]
MIC : "The Moral Integrity Corpus: A Benchmark for Ethical Dialogue Systems". ACL(2022) [paper] [code]
MoralDial : "MoralDial: A Framework to Train and Evaluate Moral Dialogue Systems via Constructing Moral Discussions". arXiv(2022) [paper]
DECODE : "I like fish, especially dolphins: Addressing Contradictions in Dialogue Modeling". ACL(2021) [paper] [code]

- Back to Top

Natural Language Generation

Survey on NLG

CTG : "A Survey of Controllable Text Generation using Transformer-based Pre-trained Language Models". arXiv(2022) [paper]
RTG : "A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation". arXiv(2022) [paper]
Hallucination : "Survey of Hallucination in Natural Language Generation". arXiv(2022) [paper]
Evaluation : "A Survey of Evaluation Metrics Used for NLG Systems". arXiv(2020) [paper]

- Back to Top

NLG Theories and Techniques

RED : "Decoder-Only or Encoder-Decoder? Interpreting Language Model as a Regularized Encoder-Decoder". arXiv(2023) [paper]
LaMemo : "LaMemo: Language Modeling with Look-Ahead Memory". NAACL(2022) [paper] [code]
PTG : "Learning to Transfer Prompts for Text Generation". NAACL(2022) [paper] [code]
EISL : "Don't Take It Literally: An Edit-Invariant Sequence Loss for Text Generation". NAACL(2022) [paper] [code]
CT-Loss : "A Simple Contrastive Learning Objective for Alleviating Neural Text Degeneration". arXiv(2022) [paper] [code]
SimCTG : "A Contrastive Framework for Neural Text Generation". NeurIPS(2022) [paper] [code]
CoNT : "CoNT: Contrastive Neural Text Generation". NeurIPS(2022) [paper] [code]
Two-level-CL : "Keywords and Instances: A Hierarchical Contrastive Learning Framework Unifying Hybrid Granularities for Text Generation". ACL(2022) [paper]
CLAPS : "Contrastive Learning with Adversarial Perturbations for Conditional Text Generation". ICLR(2021) [paper] [code]
RetGen : "RetGen: A Joint framework for Retrieval and Grounded Text Generation Modeling". AAAI(2022) [paper] [code]
RAG : "Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks". NeurIPS(2020) [paper] [code]
TextGAIL : "TextGAIL: Generative Adversarial Imitation Learning for Text Generation". AAAI(2021) [paper] [code]
Latent-GLAT : " latent -GLAT: Glancing at Latent Variables for Parallel Text Generation". ACL(2022) [paper] [code]
s2s-ft : "s2s-ft: Fine-Tuning Pretrained Transformer Encoders for Sequence-to-Sequence Learning". arXiv(2021) [paper] [code]
EBM : "Exposure Bias versus Self-Recovery: Are Distortions Really Incremental for Autoregressive Text Generation?". EMNLP(2021) [paper]
DiscoDVT : "DiscoDVT: Generating Long Text with Discourse-Aware Discrete Variational Transformer". EMNLP(2021) [paper] [code]
DATG : "Data Augmentation for Text Generation Without Any Augmented Data". ACL(2021) [paper]
JointGT : "JointGT: Graph-Text Joint Representation Learning for Text Generation from Knowledge Graphs". ACL-Findings(2021) [paper] [code]
Embedding-Transfer : "Bridging Subword Gaps in Pretrain-Finetune Paradigm for Natural Language Generation". ACL(2021) [paper] [code]
FastSeq : "EL-Attention: Memory Efficient Lossless Attention for Generation". ICML(2021) [paper] [code]
BERTSeq2Seq : "Leveraging Pre-trained Checkpoints for Sequence Generation Tasks". TACL(2020) [paper] [code-tf] [code-py]
ERNIE-GEN : "ERNIE-GEN: An Enhanced Multi-Flow Pre-training and Fine-tuning Framework for Natural Language Generation". IJCAI(2020) [paper] [code]
DITTO : "Learning to Break the Loop: Analyzing and Mitigating Repetitions for Neural Text Generation". NeurIPS(2022) [paper] [code]
Repetition-Problem : "A Theoretical Analysis of the Repetition Problem in Text Generation". AAAI(2021) [paper] [code]
ENCONTER : "ENCONTER: Entity Constrained Progressive Sequence Generation via Insertion-based Transformer". EACL(2021) [paper] [code]
POINTER : "POINTER: Constrained Progressive Text Generation via Insertion-based Generative Pre-training". EMNLP(2020) [paper] [code]
Cascaded Generation : "Cascaded Text Generation with Markov Transformers". NeurIPS(2020) [paper] [code]
SFOT : "Improving Text Generation with Student-Forcing Optimal Transport". EMNLP(2020) [paper]
OT-Seq2Seq : "Improving Sequence-to-Sequence Learning via Optimal Transport". ICLR(2019) [paper] [code]

- Back to Top

Diffusion Models for NLG

RenderDiffusion : "RenderDiffusion: Text Generation as Image Generation". arXiv(2023) [paper]
Masked-Diffusion-LM : "A Cheaper and Better Diffusion Language Model with Soft-Masked Noise". arXiv(2023) [paper] [code]
discrete-diffusion : "A Reparameterized Discrete Diffusion Model for Text Generation". arXiv(2023) [paper] [code]
Difformer : "Difformer: Empowering Diffusion Models on the Embedding Space for Text Generation". arXiv(2023) [paper]
GENIE : "Text Generation with Diffusion Language Models: A Pre-training Approach with Continuous Paragraph Denoise". arXiv(2022) [paper] [code]
SED : "Self-conditioned Embedding Diffusion for Text Generation". arXiv(2022) [paper]
SSD-LM : "SSD-LM: Semi-autoregressive Simplex-based Diffusion Language Model for Text Generation and Modular Control". arXiv(2022) [paper] [code]
LD4LG : "Latent Diffusion for Language Generation". arXiv(2022) [paper] [code]
DiffusionBERT : "DiffusionBERT: Improving Generative Masked Language Models with Diffusion Models". arXiv(2022) [paper] [code]
DiffusER : "DiffusER: Discrete Diffusion via Edit-based Reconstruction". arXiv(2022) [paper] [code]
SeqDiffuSeq : "SeqDiffuSeq: Text Diffusion with Encoder-Decoder Transformers". arXiv(2022) [paper] [code]
DiffuSeq : "DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with Diffusion Models". ICLR(2023) [paper] [code]
Diffusion-LM : "Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation". NeurIPS(2022) [paper] [code]
D3PM : "Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces". NeurIPS(2021) [paper] [code]

- Back to Top

Controllable Generation

ConGenBench : "Controllable Text Generation in the Instruction-Tuning Era". arXiv(2024) [paper] [code]
GeLaTo : "Tractable Control for Autoregressive Language Generation". arXiv(2023) [paper]
Cognac : "Controllable Text Generation with Language Constraints". arXiv(2022) [paper] [code]
CriticControl : "Critic-Guided Decoding for Controlled Text Generation". arXiv(2022) [paper]
LatentOps : "Composable Text Controls in Latent Space with ODEs". arXiv(2022) [paper] [code]
FAST : "FAST: Improving Controllability for Text Generation with Feedback Aware Self-Training". arXiv(2022) [paper]
DisCup : "DisCup: Discriminator Cooperative Unlikelihood Prompt-tuning for Controllable Text Generation". EMNLP(2022) [paper] [code]
MultiControl : "A Distributional Lens for Multi-Aspect Controllable Text Generation". EMNLP(2022) [paper] [code]
NADO : "Controllable Text Generation with Neurally-Decomposed Oracle". NeurIPS(2022) [paper] [code]
Mix-Match : "Mix and Match: Learning-free Controllable Text Generation using Energy Language Models". ACL(2022) [paper] [code]
ControlPrefix : "Controllable Natural Language Generation with Contrastive Prefixes". ACL-Findings(2022) [paper]
MUCOCO : "Controlled Text Generation as Continuous Optimization with Multiple Constraints". NeurIPS(2021) [paper] [code]
DExperts : "DExperts: Decoding-Time Controlled Text Generation with Experts and Anti-Experts". ACL(2021) [paper] [code]
FUDGE : "FUDGE: Controlled Text Generation With Future Discriminators". NAACL(2021) [paper] [code]
GeDi : "GeDi: Generative Discriminator Guided Sequence Generation". EMNLP-Findings(2021) [paper] [code]
GDC : "A Distributional Approach to Controlled Text Generation". ICLR(2021) [paper] [code]
CoCon : "CoCon: A Self-Supervised Approach for Controlled Text Generation". ICLR(2021) [paper] [code]
PPLM : "Plug and Play Language Models: A Simple Approach to Controlled Text Generation". ICLR(2020) [paper] [code]
CTRL : "CTRL: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation". arXiv(2019) [paper] [code]

- Back to Top

Text Planning

CoScript : "Distilling Script Knowledge from Large Language Models for Constrained Language Planning". ACL(2023) [paper] [code]
RSTGen : "RSTGen: Imbuing Fine-Grained Interpretable Control into Long-FormText Generators". NAACL(2022) [paper]
Time Control : "Language Modeling via Stochastic Processes". ICLR(2022) [paper] [code]
PLANET : "PLANET: Dynamic Content Planning in Autoregressive Transformers for Long-form Text Generation". ACL(2022) [paper]
EventPlan : "Event Transition Planning for Open-ended Text Generation". ACL-Findings(2022) [paper] [code]
CETP : "Knowledge-based Review Generation by Coherence Enhanced Text Planning". SIGIR(2021) [paper]
PlanGen : "Plan-then-Generate: Controlled Data-to-Text Generation via Planning". EMNLP-Findings(2021) [paper] [code]
DYPLOC : "DYPLOC: Dynamic Planning of Content Using Mixed Language Models for Text Generation". ACL(2021) [paper] [code]
Tree-PLAN : "Infobox-to-text Generation with Tree-like Planning based Attention Network". IJCAI(2020) [paper]
ProphetNet : "ProphetNet: Predicting Future N-gram for Sequence-to-Sequence Pre-training". EMNLP-Findings(2020) [paper] [code]
PAIR : "PAIR: Planning and Iterative Refinement in Pre-trained Transformers for Long Text Generation". EMNLP(2020) [paper] [code]
SentPlan : "Sentence-Level Content Planning and Style Specification for Neural Text Generation". EMNLP(2019) [paper] [code]
PHVM : "Long and Diverse Text Generation with Planning-based Hierarchical Variational Model". EMNLP(2019) [paper] [code]
TwinNet : "Twin Networks: Matching the Future for Sequence Generation". ICLR(2018) [paper] [code]
PAG : "Plan, Attend, Generate: Planning for Sequence-to-Sequence Models". NIPS(2017) [paper]

- Back to Top

Decoding Algorithms

Speculative Decoding : "Speculative Decoding: Exploiting Speculative Execution for Accelerating Seq2seq Generation". EMNLP-Findings(2023) [paper] [code]
Medusa : "Medusa: Simple Framework for Accelerating LLM Generation with Multiple Decoding Heads". Github(2023) [Blog] [code]
Lookahead Decoding : "Breaking the Sequential Dependency of LLM Inference Using Lookahead Decoding". LMSYS Org(2023) [Blog] [code]
Speculative Sampling : "Accelerating Large Language Model Decoding with Speculative Sampling". arXiv(2023) [paper]
Speculative Decoding : "Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding". ICML(2023) [paper] [code]
Parallel Decoding : "Accelerating Transformer Inference for Translation via Parallel Decoding". ACL(2023) [paper] [code]
EAD : "The Stable Entropy Hypothesis and Entropy-Aware Decoding: An Analysis and Algorithm for Robust Natural Language Generation". arXiv(2023) [paper] [code]
Contrastive Search : "Contrastive Search Is What You Need For Neural Text Generation". TMLR(2023) [paper] [code] [blog]
Momentum Decoding : "Momentum Decoding: Open-ended Text Generation As Graph Exploration". arXiv(2022) [paper] [code]
Crowd Sampling : "Follow the Wisdom of the Crowd: Effective Text Generation via Minimum Bayes Risk Decoding". arXiv(2022) [paper] [code]
RankGen : "RankGen: Improving Text Generation with Large Ranking Models". EMNLP(2022) [paper] [code]
Contrastive Decoding : "Contrastive Decoding: Open-ended Text Generation as Optimization". arXiv(2022) [paper] [code]
COLD : "COLD Decoding: Energy-based Constrained Text Generation with Langevin Dynamics". NeurIPS(2022) [paper] [code]
Lattice : "Massive-scale Decoding for Text Generation using Lattices". NAACL(2022) [paper] [code]
KID : "Knowledge Infused Decoding". ICLR(2022) [paper] [code]
NeuroLogic A*esque : "NeuroLogic A *esque Decoding: Constrained Text Generation with Lookahead Heuristics". NAACL(2022) [paper] [code]
NeuroLogic : "NeuroLogic Decoding: (Un)supervised Neural Text Generation with Predicate Logic Constraints". NAACL(2021) [paper] [code]
DeLorean : "Back to the Future: Unsupervised Backprop-based Decoding for Counterfactual and Abductive Commonsense Reasoning". EMNLP(2020) [paper] [code]
Top-p (Nucleus) Sampling : "The Curious Case of Neural Text Degeneration". ICLR(2020) [paper] [code]
BP Decoding : "Blockwise Parallel Decoding for Deep Autoregressive Models". NIPS(2018) [paper]
Disjunctive Constraints : "Guided Generation of Cause and Effect". IJCAI(2020) [paper] [code-huggingface]
CGMH : "CGMH: Constrained Sentence Generation by Metropolis-Hastings Sampling". AAAI(2019) [paper] [code]
DBS : "Directed Beam Search: Plug-and-Play Lexically Constrained Language Generation". arXiv(2020) [paper] [code]
DBA : "Fast Lexically Constrained Decoding with Dynamic Beam Allocation for Neural Machine Translation". NAACL(2018) [paper] [code-official] [code-fairseq]
GBS : "Lexically Constrained Decoding for Sequence Generation Using Grid Beam Search". ACL(2017) [paper] [code]

- Back to Top

NLG Evaluation

Survey : "Leveraging Large Language Models for NLG Evaluation: A Survey". arXiv(2024) [paper]
BBScore : "BBScore: A Brownian Bridge Based Metric for Assessing Text Coherence". AAAI(2024) [paper]
GPTEval : "GPTEval: NLG Evaluation using GPT-4 with Better Human Alignment". arXiv(2023) [paper]
GPTScore : "GPTScore: Evaluate as You Desire". arXiv(2023) [paper] [code]
RoMe : "RoMe: A Robust Metric for Evaluating Natural Language Generation". ACL(2022) [paper] [code]
EAD : "Rethinking and Refining the Distinct Metric". ACL(2022) [paper] [code]
MID : "Mutual Information Divergence: A Unified Metric for Multimodal Generative Models". NeurIPS(2022) [paper]
DiscoScore : "DiscoScore: Evaluating Text Generation with BERT and Discourse Coherence". arXiv(2022) [paper] [code]
CTC-Score : "Compression, Transduction, and Creation: A Unified Framework for Evaluating Natural Language Generation". EMNLP(2021) [paper] [code]
BLEURT : "BLEURT: Learning Robust Metrics for Text Generation". ACL(2020) [paper] [code]

- Back to Top

ขยาย