Paper Reading ConvAI

Paper-Reading-Convai

Daftar bacaan kertas dalam AI percakapan, terutama mencakup sistem dialog dan generasi bahasa alami . Repositori ini terus diperbarui? ...

• Pembelajaran mendalam di NLP
• Sistem Dialog
  • Survei tentang Dialog
  • LLM Conversational
  • Dialog Multimodal
    • Dialog terletak dan terkandung
    • Dialog yang beralasan secara visual
  • Dialog Proaktif
    • Misc. dialog proaktif
    • Dialog berorientasi target
    • Dialog non-kolaboratif (persuasi dan negosiasi)
  • Dialog yang dipersonalisasi
    • Dialog Berbasis Karakter
    • Dialog sadar-kepribadian
    • Dialog berbasis persona
  • Dialog emosional
    • Dialog Dukungan Emosional
    • Dialog Empati
  • Dialog Rekomendasi dan CRS
  • Dialog Berdasarkan Pengetahuan
  • Dialog berorientasi tugas
  • Dialog domain terbuka
    • Dialog jangka panjang
    • Generasi respons
  • Evaluasi Dialog
  • Dialog Misc.
• Generasi bahasa alami
  • Survei tentang NLG
  • Teori dan Teknik NLG
  • Model Difusi untuk NLG
  • Generasi yang bisa dikendalikan
  • Perencanaan teks
  • Algoritma decoding
  • Evaluasi NLG

---

Pembelajaran mendalam di NLP

• INLP : "Pemrosesan Bahasa Alami Interaktif". arxiv (2023) [kertas]
• Augmentasi data : "Survei pendekatan augmentasi data untuk NLP". ACL-FUNGING (2021) [Kertas]
• Meminta : "Pra-Train, Prompt, dan Predict: Survei sistematis tentang metode yang diminta dalam pemrosesan bahasa alami". arxiv (2021) [kertas]
• NLP World Scope : "Pengalaman Bahasa Alasan". EMNLP (2020) [kertas]
• Transformer-XL : "Transformer-XL: Model Bahasa yang perhatian di luar konteks panjang tetap". ACL (2019) [kertas] [kode]
• Transformer : "Perhatian adalah yang Anda butuhkan". Neurips (2017) [kertas] [kode-kantor] [kode-tf] [kode-py]
• VAE : "Pengantar Autoencoders Variasional". Arxiv (2019) [kertas]
• Survei tentang Perhatian : "Survei Pengantar tentang Mekanisme Perhatian dalam Masalah NLP". Arxiv (2018) [kertas]
• Perhatian Aditif : "Terjemahan Mesin Saraf Dengan Bersama Belajar untuk Menyelaraskan dan Menerjemahkan". ICLR (2015) [kertas]
• Perhatian multiplikasi : "Pendekatan yang efektif untuk terjemahan mesin saraf berbasis perhatian". EMNLP (2015) [kertas]
• Net memori : "Jaringan Memori End-to-End". Neurips (2015) [kertas]
• Salin Mekanisme (PGN) : "Dapatkan Poin: Ringkasan dengan Jaringan Pointer-Generator". ACL (2017) [kertas] [kode]
• Mekanisme salin : "Menggabungkan mekanisme penyalinan dalam pembelajaran urutan-ke-urutan". ACL (2016) [Kertas]
• Elmo : "Representasi Kata Kontekstual yang Dalam". NAACL (2018) [kertas] [kode]
• Sarung Tangan : "Sarung Tangan: Vektor Global untuk Representasi Kata". EMNLP (2014) [kertas] [kode]
• Tutorial Word2Vec : "Pembelajaran Parameter Word2Vec Dijelaskan". Arxiv (2016) [kertas]
• Pembelajaran multi-tugas : "Tinjauan umum pembelajaran multi-tugas dalam jaringan saraf yang dalam". Arxiv (2017) [kertas]
• Keturunan gradien : "Tinjauan umum algoritma optimasi keturunan gradien". Arxiv (2016) [kertas]

? Kembali ke atas

Sistem Dialog

Survei tentang Dialog

• Pembuatan Data : "Survei tentang Kemajuan Terbaru dalam Pembuatan Data Percakapan". arxiv (2024) [kertas]
• Dialog Proaktif : "Survei tentang Sistem Dialog Proaktif: Masalah, Metode, dan Prospek". Ijcai (2023) [kertas]
• Dialog yang Bertanggung Jawab : "Kemajuan Terbaru Menuju Sistem Dialog yang Aman, Bertanggung Jawab, dan Moral: Survei". arxiv (2023) [kertas]
• Dialog Negosiasi : "Mari Bernegosiasi! Survei Sistem Dialog Negosiasi". arxiv (2022) [kertas]
• Dialog berbasis DL : "Kemajuan terbaru dalam sistem dialog berbasis pembelajaran mendalam: survei sistematis". arxiv (2021) [kertas]
• Dialog domain terbuka : "Tantangan dalam membangun sistem dialog domain terbuka yang cerdas". Tois (2020) [kertas]
• Sistem Dialog : "Survei tentang Sistem Dialog: Kemajuan Terbaru dan Perbatasan Baru". SIGKDD Explorations (2017) [Paper]
• Dialog Corpora : "Survei korpora yang tersedia untuk membangun sistem dialog berbasis data". Arxiv (2017) [kertas] [Data]

? Kembali ke atas

LLM Conversational

• Parrot : "Parrot: Meningkatkan model obrolan multi-turn dengan belajar mengajukan pertanyaan". arxiv (2023) [kertas]
• Memochat : "Memochat: Tuning LLMS untuk menggunakan memo untuk percakapan domain terbuka jarak jauh yang konsisten". arxiv (2023) [kertas]
• Llama 2-CHAT : "Llama 2: Open Foundation dan model obrolan yang disempurnakan". Meta (2023) [kertas] [kode]
• Chatglm3 : "Seri ChatGLM3: Buka Bilingual Chat LLMS". Tsinghua (2023) [Kode]
• Chatglm2-6b : "chatglm2-6b: Sebuah obrolan bilingual terbuka llm". Tsinghua (2023) [Kode]
• MPC : "Didorong LLMS sebagai modul chatbot untuk percakapan domain terbuka yang lama". ACL-Findings (2023) [kertas] [Kode]
• MemoryBank-Siliconfriend : "MemoryBank: Meningkatkan model bahasa besar dengan memori jangka panjang". arxiv (2023) [kertas] [kode]
• Ultrachat : "Meningkatkan Model Bahasa Obrolan dengan Menentukan Percakapan Instruksional Berkualitas Tinggi". arxiv (2023) [kertas] [data]
• CHATALPACA : "CHATALPACA: Corpus dialog multi-putar berdasarkan instruksi Alpaca". GitHub (2023) [Data]
• Phoenix : "Phoenix: Demokratisasi chatgpt lintas bahasa". arxiv (2023) [kertas] [kode]
• Dolly : "Free Dolly: Memperkenalkan LLM yang benar-benar terbuka di dunia yang benar-benar terbuka". Databricks (2023) [kode]
• Baize : "Baize: Model obrolan open-source dengan penyetelan parameter-efisien pada data self-chat". arxiv (2023) [kertas] [kode]
• Vicuna : "Vicuna: Sebuah chatbot open-source yang mengesankan GPT-4 dengan kualitas chatgpt 90%". LMSYS org (2023) [Blog] [kode]
• Koala : "Koala: Model Dialog untuk Penelitian Akademik". UC Berkeley (2023) [blog] [kode]
• Belle : "Belle: Jadilah mesin model bahasa besar semua orang". Lianjiatech (2023) [Kode]
• Alpaca : "Alpaca: Model pengikut instruksi yang kuat dan dapat ditiru". Stanford (2023) [Blog] [Code] [Alpaca-Lora]
• ChatGLM-6B : "Model Bahasa Dialog Dwibala Terbuka". Tsinghua (2023) [Kode]
• Open-Assistant : "Open Assistant: Conversational AI untuk semua orang". GitHub (2023) [Proyek] [Kode]
• ChatGPT : "ChatGPT: Mengoptimalkan model bahasa untuk dialog". Openai (2022) [Blog]
• Sparrow : "Meningkatkan penyelarasan agen dialog melalui penilaian manusia yang ditargetkan". arxiv (2022) [kertas] [data]
• BlenderBot3 : "BlenderBot 3: Agen percakapan yang dikerahkan yang terus belajar untuk terlibat secara bertanggung jawab". arxiv (2022) [kertas]
• LAMDA : "LAMDA: Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog". arxiv (2022) [kertas]
• Godel : "Godel: Pra-pelatihan skala besar untuk dialog yang diarahkan pada tujuan". arxiv (2022) [kertas] [kode]
• Asisten Antropik-V2 : "Melatih asisten yang membantu dan tidak berbahaya dengan penguatan pembelajaran dari umpan balik manusia". arxiv (2022) [kertas]
• Asisten Antropik : "Asisten Bahasa Umum sebagai Laboratorium untuk Alignment". arxiv (2021) [kertas]

? Kembali ke atas

Dialog Multimodal

Dialog terletak dan terkandung

• SLL : "Dialog situasional berbasis model bahasa besar untuk pembelajaran bahasa kedua". arxiv (2024) [kertas]
• EMB-Plan : "Prediksi rencana multimodal yang diwujudkan ditambah dengan dialog yang diwujudkan sintetis". EMNLP (2023) [kertas]
• WTAG : "Bisakah model fondasi menonton, berbicara, dan memandu Anda langkah demi langkah untuk membuat kue?". EMNLP-Findings (2023) [kertas] [kode]
• SIMMC-VR : "SIMMC-VR: Dataset dialog multimodal berorientasi tugas dengan aliran VR yang terletak dan mendalam". ACL (2023) [kertas]
• Tentu : "Dialog Rekomendasi Multimodal dengan Preferensi Subyektif: Tantangan dan Benchmark Baru". ACL (2023) [kertas] [Data]
• Gula : "Dataset Tekstual untuk Pemilihan Respons Proaktif yang terletak". ACL (2023) [kertas] [Data]
• Minddial : "Minddial: Penelusuran dinamika kepercayaan dengan pemodelan teori-pikiran untuk generasi dialog saraf yang terletak". arxiv (2023) [kertas]
• Holoassist : "Holoassist: Dataset Interaksi Manusia Egosentris untuk Asisten AI Interaktif di Dunia Nyata". ICCV (2023) [kertas] [Data]
• Collab : "Menuju Akuisisi Rencana Kolaboratif melalui Teori Pemodelan Pikiran dalam Dialog yang terletak". Ijcai (2023) [kertas] [kode]
• Alexa Arena : "Alexa Arena: Platform interaktif pengguna-sentris untuk AI yang diwujudkan". arxiv (2023) [kertas] [kode]
• Seagull : "Seagull: Agen yang diwujudkan untuk instruksi yang mengikuti dialog yang terletak". Alexa Prize Simbot Challenge (2023) [kertas]
• Sitkom-DET : "Mana yang Anda maksud? Identifikasi objek multimodal dalam dialog yang terletak". EACL-SRW (2023) [kertas] [Kode]
• MLR : "Meningkatkan agen percakapan yang terletak dengan penalaran logika multi-modal langkah demi langkah". Dstc11 (2023) [kertas]
• SimpleMtod : "SimpleMtod: Model bahasa sederhana untuk dialog berorientasi tugas multimodal dengan representasi adegan simbolik". arxiv (2023) [kertas]
• Spring : "Spring: Agen percakapan yang terletak di atas dengan pertanyaan multimodal dari grafik tata letak tambahan". Aaai (2023) [kertas] [kode]
• Dorothie : "Dorothie: Dialog yang diucapkan untuk menangani situasi yang tidak terduga dalam agen penggerak otonom interaktif". EMNLP-Findings (2022) [kertas] [kode]
• Kurikulum Cahaya : "Pembelajaran Dialog Terletak Melalui Generasi Lingkungan Prosedural". ACL (2022) [kertas]
• Danli : "Danli: Agen Deliberatif untuk Mengikuti Instruksi Bahasa Alami". EMNLP (2022) [kertas] [kode]
• PRS : "Belajar memediasi perbedaan menuju komunikasi pragmatis". ACL (2022) [kertas] [kode]
• Model bersama : "Belajar menyematkan konteks multi-modal untuk agen percakapan yang terletak". NAACL-FINDINGS (2022) [kertas] [kode]
• Teach_film : "Jangan menyalin guru: data dan model tantangan dalam dialog yang diwujudkan". EMNLP (2022) [kertas] [kode]
• Teach : "Teach: Agen terwujud yang digerakkan oleh tugas yang mengobrol". Aaai (2022) [kertas] [Data]
• Mindcraft : "Mindcraft: Teori Pemodelan Pikiran untuk Dialog yang terletak dalam Tugas Kolaboratif". EMNLP (2021) [kertas] [kode]
• Multimodal-Model : "Interaksi multimodal menggunakan model unimodal pretrained untuk SIMMC 2.0". Dstc10 (2022) [kertas] [kode]
• SIMMC 2.0 : "SIMMC 2.0: Dataset dialog berorientasi tugas untuk percakapan multimodal imersif" EMNLP (2021) [kertas] [kode]
• MM-DST : "Pembelajaran multi-tugas untuk sistem dialog multi-domain yang terletak". arxiv (2021) [kertas]
• SIMMC : "Percakapan multimodal yang terletak dan interaktif". Coling (2020) [kertas] [kode]
• Minecraft-bap : "Belajar untuk menjalankan instruksi dalam dialog Minecraft". ACL (2020) [kertas] [kode]
• Cerealbar : "Mengeksekusi instruksi dalam interaksi kolaboratif yang terletak". EMNLP (2019) [kertas] [kode]
• Dialog Minecraft : "Dialog Kolaboratif di Minecraft". ACL (2019) [kertas] [kode]
• CLG : "Bahasa kolaboratif mendarat ke arah dialog manusia -robot". AI Magazine (2016) [kertas]
• SHRD : "Kembali ke Dunia Blok: Mempelajari tindakan baru melalui dialog manusia-robot yang terletak". Sigdial (2014) [kertas]

Dialog yang beralasan secara visual

• Harimau : "Harimau: Kerangka Model Generatif Terpadu untuk Generasi Respons Dialog Multimodal". Coling (2024). [kertas] [kode]
• Dialogcc : "Dialogcc: Pipa otomatis untuk membuat dataset dialog multi-modal berkualitas tinggi". NAACL (2024) [kertas] [Data]
• VLAW-MDM : "Kerangka kerja untuk tugas pemanasan-bahasa dalam model dialog multimodal". EMNLP (2023) [kertas] [kode]
• Zrigf : "Zrigf: Kerangka kerja multimodal yang inovatif untuk generasi dialog yang didasarkan pada gambar nol". ACM mm (2023) [kertas] [kode]
• Vdialogue : "Vdialogue: Benchmark evaluasi terpadu untuk dialog yang diisi secara visual". arxiv (2023) [kertas]
• TextBind : "TextBind: Multi-Turn Interleaved Multimodal Instruction-Following in the Wild". arxiv (2023) [kertas] [data]
• VSTAR : "VSTAR: Dataset Dialog Berdasarkan Video untuk Pemahaman Semantik yang terletak dengan pemandangan dan transisi topik". ACL (2023) [kertas] [Data]
• COMSET : "Generasi Dialog Komik Berbasis Persona Multimodal". ACL (2023) [kertas] [kode]
• MPChat : "MPChat: Menuju percakapan multimodal persona". ACL (2023) [kertas] [kode]
• PACE : "PACE: Dialog multi-modal yang terpadu pra-pelatihan dengan para ahli progresif dan komposisi". ACL (2023) [kertas] [kode]
• MMDIALOG : "MMDIALOG: Dataset dialog multi-putar skala besar menuju percakapan domain terbuka multi-modal". ACL (2023) [kertas] [Data]
• MDS-S2 : "Pengetahuan Semantic Ganda menyusun sistem dialog multimodal". Sigir (2023) [kertas]
• Tiktalk : "Tiktalk: Dataset Dialog Multi-Modal untuk Obrolan Dunia Nyata". arxiv (2023) [kertas] [kode]
• Champagne : "Champagne: Belajar percakapan dunia nyata dari video web skala besar". arxiv (2023) [kertas] [kode]
• MMChat : "MMChat: Dataset Obrolan Multi-Modal di Media Sosial". LREC (2022) [kertas] [kode]
• CRVD : "Penalaran Kolaboratif pada Grafik Semantik Multi-Modal untuk Generasi Dialog Berdasarkan Video". EMNLP-Findings (2022) [kertas]
• M3ED : "M3ED: Database Dialog Emosional Multi-Label Multi-Modal". ACL (2022) [kertas] [Data]
• MDRG : "Generasi Respons Dialog Multimodal". ACL (2022) [kertas]
• Unitranser : "Unitranser: Kerangka Representasi Semantic Transformator Terpadu untuk Sistem Dialog Berorientasi Tugas Multimodal". ACL (2022) [kertas]
• PhotoChat : "PhotoChat: Dataset Dialog Manusia-Manusia dengan perilaku berbagi foto untuk pemodelan teks-teks bersama". ACL (2021) [kertas] [Data]
• Dialog Multi-Modal : "Membangun Dataset Dialog Multi-Modal Dengan Mengganti Teks dengan Gambar yang relevan secara semantik". ACL (2021) [kertas] [kode]
• OpenVidial 2.0 : "OpenVidial 2.0: Dataset pembuatan dialog yang lebih besar dan domain dengan konteks visual". arxiv (2021) [kertas] [data]
• Treasure : "Sistem Dialog Multimodal: Pemahaman Konteks-Awari Berbasis Grafik Relasional". ACM mm (2021) [kertas] [kode]
• MMCONV : "MMCONV: Lingkungan untuk pencarian percakapan multimodal di berbagai domain". Sigir (2021) [kertas] [Data]
• Obrolan Gambar : "Obrolan Gambar: Melibatkan Percakapan Berdasarkan". ACL (2020) [kertas] [Data]
• MTN : "Jaringan Transformator Multimodal untuk Sistem Dialog Berdasarkan Video Ujung Ujung". ACL (2019) [kertas] [kode]
• MELD : "MELD: Dataset multi-partai multimodal untuk pengenalan emosi dalam percakapan". ACL (2019) [kertas] [Data]
• Clevr-Dialog : "Clevr-Dialog: Dataset Diagnostik untuk Penalaran Multi-Bundar dalam Dialog Visual". NAACL (2019) [kertas] [Data]
• Visdial-RL : "Meningkatkan Dialog Visual Generatif dengan Menjawab Beragam Pertanyaan". EMNLP (2019) [kertas] [kode]
• Magic : "Sistem Dialog Multimodal: Menghasilkan Respons Melalui Decoder Adaptif". ACM MM (2019) [kertas] [kode]
• KMD : "Sistem Dialog Multimodal Sadar Pengetahuan". ACM MM (2018) [Kertas]
• MMD : "Menuju Membangun Sistem Percakapan Domain-Domain Multimodal Besar". Aaai (2018) [kertas] [Data]
• Bicaralah Walk : "Bicaralah Walk: Menavigasi Kota New York melalui Dialog Berbagai". Arxiv (2018) [kertas] [kode]
• IGC : "Percakapan Berdasarkan Gambar: Konteks Multimodal Untuk Pertanyaan Alami dan Generasi Tanggapan". Ijcnlp (2017) [kertas] [data]
• Visdial : "Dialog Visual". CVPR (2017) [kertas] [Data]

? Kembali ke atas

Dialog Proaktif

Misc. dialog proaktif

• DPDP : "Perencanaan seperti manusia: Kerangka kerja proses ganda untuk perencanaan dialog". ACL (2024) [kertas] [kode]
• PCA : "Menuju agen percakapan proaktif yang berpusat pada manusia". Sigir (2024) [kertas]
• Procot : "Meminta dan mengevaluasi model bahasa besar untuk dialog proaktif: klarifikasi, target-dipandu, dan non-kolaborasi". EMNLP-Findings (2023) [kertas] [kode]
• Tutorial : "Kesadaran tujuan untuk percakapan AI: proaktivitas, non-kolaborativitas, dan seterusnya". ACL (2023) [kertas]

Dialog berorientasi target

• Pai : "Menuju Sistem Bimbingan Inteling yang Berorientasi Tujuan dalam Pendidikan Online". arxiv (2023) [kertas]
• Topdial : "Sistem Dialog Proaktif Berorientasi Target dengan Personalisasi: Formulasi Masalah dan Kurasi Dataset". EMNLP (2023) [kertas] [kode]
• RTCP : "Promosi percakapan yang didorong oleh target yang diperkuat". EMNLP (2023) [kertas] [kode]
• MTGP : "MTGP: Dialog berorientasi target multi-target dipandu oleh jalur global generatif dengan belokan fleksibel". ACL-Findings (2023) [kertas] [Kode]
• Warna : "Perencanaan Dialog Melalui Proses Stokastik Jembatan Brown untuk Dialog Proaktif yang Direcat Tujuan". ACL-Findings (2023) [kertas] [Kode]
• Topkg : "Topkg: Dialog berorientasi target melalui perencanaan global pada grafik pengetahuan". Coling (2022) [kertas] [kode]
• TGCP : "Perencanaan percakapan domain terbuka yang dipandu target". Coling (2022) [kertas] [kode]
• FOP : "Kontrol Jangka Panjang untuk Generasi Dialog: Metode dan Evaluasi". NAACL (2022) [kertas] [kode]
• CODA : "Pembuatan respons dialog yang dipandu target menggunakan augmentasi Data Commonsense dan data". NAACL-FINDINGS (2022) [kertas] [kode]
• Berang-berang : "Otters: Transisi topik satu putar untuk dialog domain terbuka". ACL (2021) [kertas] [Data]
• CG-NAR : "Berpikir dengan jelas, berbicara cepat: generasi non-autoregresif yang dipandu konsep untuk sistem dialog domain terbuka". EMNLP (2021) [kertas] [kode]
• DUCONV : "Percakapan mesin manusia proaktif dengan tujuan percakapan eksplisit". ACL (2019) [kertas] [kode]
• CKC : "Model percakapan saraf yang dipandu kata kunci". Aaai (2021) [kertas] [kode]
• KnowHrl : "Grafik Pengetahuan Berlaku Perencanaan Sasaran untuk Pembuatan Percakapan Domain Terbuka". Aaai (2020) [kertas]
• DKRN : "Jaringan Routing Pengetahuan Dinamis untuk percakapan domain terbuka yang dipandu target". Aaai (2020) [kertas] [kode]
• TGCONV : "Percakapan domain terbuka yang dipandu target". ACL (2019) [kertas] [kode]

Dialog non-kolaboratif (persuasi dan negosiasi)

• Trip : "Kekuatan terletak pada perbedaan! Menuju dialog non-kolaboratif yang efektif melalui perencanaan strategi yang disesuaikan". arxiv (2024) [kertas]
• INA : "INA: Pendekatan integratif untuk meningkatkan strategi negosiasi dengan sistem dialog berbasis hadiah". EMNLP (2023) [kertas] [Data]
• I-Pro : "Berinteraksi dengan Pengguna Non-Kooperatif: Paradigma Baru untuk Kebijakan Dialog Proaktif". Sigir (2022) [kertas]
• PAAD : "Menuju Agen Dialog Otonomi Aware Progres". NAACL (2022) [kertas] [kode]
• Persrfi : "Memperbaiki dan meniru: Mengurangi pengulangan dan ketidakkonsistenan dalam dialog persuasi melalui pembelajaran penguatan dan demonstrasi manusia". EMNLP-Findings (2021) [kertas] [kode]
• Resper : "Resper: Pemodelan komputasi penolakan strategi dalam percakapan persuasif". EACL (2021) [kertas] [kode]
• ARDM : "Model dialog berulang bergantian dengan model bahasa pra-terlatih skala besar". EACL (2021) [kertas] [kode]
• Dialografi : "Dialografi: Menggabungkan jaringan grafik strategi yang dapat ditafsirkan ke dalam dialog negosiasi". ICLR (2021) [kertas] [kode]
• Negosiasi : "Meningkatkan sistem dialog untuk negosiasi dengan pemodelan kepribadian". ACL (2021) [kertas] [kode]
• Fehed : "Menambah Sistem Dialog Non-Kolaboratif Dengan Sejarah Dialog Semantik dan Strategis Eksplisit". ICLR (2020) [kertas] [kode]
• CTX-PSA : "Belajar merencanakan dan menyadari secara terpisah untuk sistem dialog terbuka". EMNLP-Findings (2020) [kertas] [kode]
• Pelatih negosiasi : "Pelatih strategi yang dinamis untuk negosiasi yang efektif". Sigdial (2019) [kertas] [kode]
• Persuasionforgood : "Persuasi untuk Kebaikan: Menuju Sistem Dialog Persuasif Persuasif untuk Kebaikan Sosial". ACL (2019) [kertas] [Data]
• CraigslistBargain : "Strategi Decoupling dan Generasi dalam Dialog Negosiasi". EMNLP (2018) [kertas] [Data]

? Kembali ke atas

Dialog yang dipersonalisasi

Dialog Berbasis Karakter

• LLM-Werewolf : "Menjelajahi Model Bahasa Besar untuk Permainan Komunikasi: Studi Empiris tentang Werewolf". arxiv (2023) [kertas]
• CHATHARUHI : "CHATHARUHI: Mengembalikan karakter anime dalam kenyataan melalui model bahasa besar". Arxiv (2023) [Laporan] [Kode]
• DPCD : "Hai Sheldon! Membuat karakter yang dipersonalisasi dalam dari acara TV". arxiv (2023) [kertas] [data]
• Cornell-Rich : "Pemodelan bahasa yang dipersonalisasi dari karakter layar menggunakan anotasi metadata yang kaya". arxiv (2023) [kertas] [data]
• Kecepatan : "Generasi dialog karakter non-pemain yang setia". arxic (2022) [kertas]
• HPD : "Model Bahasa Besar Bertemu Harry Potter: Dataset Bilingual untuk Menyelaraskan Agen Dialog dengan Karakter". arxiv (2022) [kertas] [data]
• Dialstory : "Benchmark untuk Memahami dan Menghasilkan Dialog Antara Karakter Dalam Cerita". arxiv (2022) [kertas]
• CARECALL : "Membangun Peran Sistem Dialog Domain Terbuka yang Ditentukan Memanfaatkan Model Bahasa Skala Besar". NAACL (2022) [kertas] [Data]
• PDP : "Temui karakter favorit Anda: Open-domain Chatbot meniru karakter fiksi dengan hanya beberapa ucapan". NAACL (2022) [kertas] [kode]
• RPA : "Apakah saya saya atau Anda? Model dialog canggih tidak dapat mempertahankan identitas". NAACL-FINDINGS (2022) [Kertas]
• Karakterchat : "karakterchat: mendukung penciptaan karakter fiksi melalui percakapan dan manifestasi progresif dengan chatbot". ACM C&C (2021） [kertas]
• Aloha : "Aloha: Pembelajaran Buatan Atribut Manusia untuk Agen Dialog". Aaai (2020) [kertas] [kode]
• Cahaya : "Belajar Berbicara dan Bertindak dalam Game Petualangan Teks Fantasi". EMNLP (2019) [kertas] [Data]

Dialog sadar-kepribadian

• UBPL : "Menyesuaikan sifat-sifat kepribadian dalam model bahasa besar melalui leksikon pribadi yang tidak diawasi". arxiv (2023) [kertas]
• Karakterchat : "karakterchat: belajar menuju percakapan AI dengan dukungan sosial yang dipersonalisasi". arxiv (2023) [kertas] [kode]
• ChatGPT-MBTI : "Dapatkah ChatGpt menilai kepribadian manusia? Kerangka kerja evaluasi umum". arxiv (2023) [kertas] [kode]
• Kepribadian yang diminta : "Mengontrol Gaya Kepribadian dalam Dialog dengan Pembelajaran Berbasis Prompt Zero-Shot". IWSDS (2023) [kertas]
• CPED : "CPED: Dataset dialog yang dipersonalisasi dan emosional Cina berskala besar untuk percakapan AI". arxiv (2022) [kertas] [data]
• Peld : "Secara otomatis memilih emosi untuk respons melalui transisi emosi yang terkena dampak kepribadian". ACL-Findings (2021) [kertas] [Data]
• FriendsPersona : "Pengenalan Kepribadian Berbasis Teks Otomatis pada Monolog dan Dialog Multipartai Menggunakan Jaringan Perhatikan dan Embeddings Kontekstual". AAAI-Student Abstract (2020) [kertas] [Data]
• APR : "Mengidentifikasi ciri -ciri kepribadian menggunakan dinamika tumpang tindih dalam dialog multipartai". Interspeech (2019) [kertas]
• PersonalDilaog : "Generasi Dialog yang Dipersonalisasi dengan Ciri Beragam". Arxiv (2019) [kertas] [Data]
• Personagenlg : "Mengontrol variasi gaya berbasis kepribadian dengan generator bahasa alami saraf". Sigdial (2018) [kertas] [Data]

Dialog berbasis persona

• CHIPERDIAL : "CHIPERDIAL: Dataset dan tolok ukur dialog yang dimasukkan oleh kepribadian". arxiv (2024) [kertas]
• IDL : "" Dalam dialog yang kita pelajari ": Menuju dialog yang dipersonalisasi tanpa profil yang telah ditentukan sebelumnya melalui pembelajaran yang tidak ada di dalam". arxiv (2024) [kertas]
• Dialogicl : "Membuat prompt yang baik atau memberikan dialog teladan? Studi pembelajaran dalam konteks untuk generasi dialog berbasis persona". arxiv (2024) [kertas]
• VARMI : "Membangun Persona Agen Dialog yang Konsisten dengan Pembelajaran Penguatan Offline". EMNLP (2023) [kertas] [kode]
• Opela : "Ketika orang banyak bertemu persona: menciptakan korpus dialog kepribadian domain terbuka berskala besar". arxiv (2023) [kertas] [data]
• Orig : "Menuju Generasi Dialog Pribadi yang Kuat melalui Representasi Representasi yang Tidak Sensitif". ACL-Findings (2023) [kertas] [Kode]
• CLV : "Meningkatkan pembuatan dialog yang dipersonalisasi dengan variabel laten yang kontras: menggabungkan kepribadian yang jarang dan padat". ACL (2023) [kertas] [kode]
• Simoap : "Simoap: Tingkatkan koherensi dan konsistensi dalam generasi dialog berbasis persona melalui sampel berlebihan dan pasca evaluasi". ACL (2023) [kertas] [kode]
• LMEDR : "Belajar Menghafal Hubungan dan Hubungan Wacana untuk Dialog Persona-Consistent". Aaai (2023) [kertas] [kode]
• Pengambilan-ke-Prediksi : "Meningkatkan Konsistensi Kepribadian dalam Percakapan oleh Persona Memperluas". Cikm (2022) [kertas] [kode]
• Implicit-Pronna : "Generator Dialog yang Dialog dengan Deteksi Persona Pengguna Implisit". Coling (2022) [kertas]
• CareCallMemory : "Terus beri saya diperbarui! Manajemen memori dalam percakapan jangka panjang". EMNLP-Findings (2022) [kertas] [Data]
• Personadefense : "Anda tidak tahu warna favorit saya: mencegah representasi dialog mengungkapkan kepribadian pribadi pembicara". NAACL (2022) [kertas] [kode]
• Prompt tuning : "Membangun sistem dialog yang dipersonalisasi dengan tuning prompt". NAACL-SRW (2022) [kertas]
• Dulemon : "Lama tidak melihat! Percakapan domain terbuka dengan memori persona jangka panjang". ACL-Findings (2022) [kertas] [Data]
• Info : "Anda benar -benar memahami apa yang saya butuhkan: agen dialog intelektual dan ramah mendarat pengetahuan dan kepribadian". EMNLP-Findings (2022) [kertas] [kode]
• Fokus : "Panggilan untuk percakapan yang disesuaikan: Percakapan dan Pengetahuan yang disesuaikan dengan percakapan khusus". Aaai (2022) [kertas] [kode]
• MSP : "Less is More: Belajar untuk memperbaiki sejarah dialog untuk generasi dialog yang dipersonalisasi". NAACL (2022) [kertas]
• GME : "Dialog yang dapat ditransfer oleh persona melalui pengeditan minimal yang di-ground". EMNLP (2021) [kertas] [kode]
• Bob : "Bob: Bert Over Bert untuk melatih model dialog berbasis kepribadian dari data yang dipersonalisasi terbatas". ACL (2021) [kertas] [kode]
• PABST : "Pengayaan dialog yang tidak diawasi dengan dialog persona dengan cerita latar belakang". ACL (2021) [kertas] [kode]
• DHAP : "Satu chatbot per orang: membuat chatbots yang dipersonalisasi berdasarkan profil pengguna implisit". Sigir (2021) [kertas]
• PChatbot : "pChatbot: set data skala besar untuk chatbot yang dipersonalisasi". Sigir (2021) [kertas] [Data]
• COMPAC : "Seperti hiking? Anda mungkin menikmati alam: dialog yang ditumbuhkan persona dengan ekspansi akal sehat". EMNLP (2020) [kertas] [kode]
• Konsistensi pragmatis : "Apakah saya akan terdengar seperti saya? Meningkatkan konsistensi kepribadian dalam dialog melalui kesadaran diri pragmatis". EMNLP (2020) [kertas] [kode]
• Xpersona : "Xpersona: Mengevaluasi chatbot pribadi multibahasa". arxiv (2020) [kertas] [data]
• KVPI : "Identifikasi Konsistensi Profil untuk Agen Dialog Domain Terbuka". EMNLP (2020) [kertas] [kode]
• GDR : "Hasilkan, hapus, dan tulis ulang: Kerangka kerja tiga tahap untuk meningkatkan konsistensi kepribadian generasi dialog". ACL (2020) [kertas]
• P^2BOT : "Anda membuat saya terkesan: generasi dialog melalui persepsi kepribadian bersama". ACL (2020) [kertas] [kode]
• RCDG : "Menghasilkan Dialog Persona Konsisten dengan mengeksploitasi inferensi bahasa alami". Aaai (2020) [kertas] [kode]
• Persona-SPARSE : "Model pembuatan dialog pribadi berbasis pra-pelatihan dengan data persona-spparse". Aaai (2020) [kertas]
• Personawae : "Pemodelan personalisasi dalam ruang kontinu untuk generasi respons melalui augmented Wasserstein Autoencoders". EMNLP (2019) [kertas]
• PAML : "Personalisasi agen dialog melalui meta-learning". ACL (2019) [kertas] [kode]
• Personachat : "Personalisasi Agen Dialog: Saya punya anjing, apakah Anda punya hewan peliharaan juga?" ACL (2018) [kertas] [Data]
• PCCM : "Menetapkan kepribadian/profil ke mesin obrolan untuk pembuatan percakapan yang koheren". Ijcai (2018) [kertas]

? Kembali ke atas

Dialog emosional

Dialog Dukungan Emosional

• Bias preferensi : "Bisakah model bahasa besar menjadi pendukung emosional yang baik? Mitigasi bias preferensi pada percakapan dukungan emosional". ACL (2024) [kertas]
• Escot : "Escot: Menuju sistem dialog dukungan emosional yang dapat ditafsirkan". ACL (2024) [kertas] [kode]
• Muffin : "Muffin: Mitigasi tidak membantu dalam percakapan dukungan emosional dengan umpan balik AI beragam". ACL-Findings (2024) [kertas] [kode]
• DDRCU : "Pengambilan Demonstrasi Dinamis dan Pemahaman Kognitif untuk Percakapan Dukungan Emosional". Sigir (2024) [kertas] [kode]
• Kemi : "Sistem dialog campuran-inisiatif yang ditingkatkan pengetahuan untuk percakapan dukungan emosional". ACL (2023) [kertas] [kode]
• CSCONV : "Sistem dialog stimulasi kognitif dengan fusi pengetahuan multi-sumber untuk orang tua dengan gangguan kognitif". ACL (2023) [kertas] [kode]
• Augesc : "Augesc: Augmentasi dialog dengan model bahasa besar untuk percakapan dukungan emosional". ACL-FUNCING (2023) [Kertas]
• Transesc : "Transesc: Memperbaiki percakapan dukungan emosional melalui transisi keadaan tingkat turn-level". ACL-Findings (2023) [kertas] [Kode]
• Pal : "Pal: Persona-Agusted Emosional Support Conversation Generation". ACL-Findings (2023) [kertas] [Kode]
• MULTIESC : "Meningkatkan generasi dialog dukungan emosional multi-giliran dengan perencanaan strategi Lookahead". EMNLP (2022) [kertas] [kode]
• MISC : "MISC: Model Campuran-Aware Model Mengintegrasikan Komet untuk Percakapan Dukungan Emosional". ACL (2022) [kertas] [kode]
• C3kg : "C3kg: Grafik Pengetahuan Percakapan Tiongkok". ACL-Findings (2022) [kertas] [Data]
• GLHG : "Kontrol secara global, pahami secara lokal: jaringan grafik hierarkis global-ke-lokal untuk percakapan dukungan emosional". Ijcai (2022) [kertas]
• ESCONV : "Menuju Sistem Dialog Dukungan Emosional". ACL (2021) [kertas] [Data]

Dialog Empati

• StickerConV : "StickerConV: Menghasilkan respons empati multimodal dari awal". ACL (2024) [kertas] [Data]
• Perseptiveagent : "Bicaralah dengan agen seperti manusia: dialog empati melalui penerimaan dan reaksi akustik yang jelas". ACL (2024) [kertas] [kode]
• E-Core : "E-Core: Korelasi Emosi meningkatkan Generasi Dialog Empati" EMNLP (2023) [Kertas]
• Empsoa : "Jangan kehilangan dirimu sendiri! Generasi respons empati melalui kesadaran diri yang eksplisit". ACL-Findings (2023) [kertas] [Kode]
• Kasus : "Kasus: Menyelaraskan kognisi kasar-ke-halus dan kasih sayang untuk generasi respons empati". ACL (2023) [kertas] [kode]
• Perawatan : "Perawatan: Penalaran kausalitas untuk respons empati dengan generasi grafik bersyarat". EMNLP-Findings (2022) [kertas] [kode]
• EMPGPT-3 : "Apakah GPT-3 menghasilkan dialog empati? Metode seleksi contoh dalam konteks dan metrik evaluasi otomatis untuk generasi dialog empati". Coling (2022) [kertas] [kode]
• Posemodial : "Menuju Dialog Empati Multi-Turn dengan elisitasi emosi positif". arxiv (2022) [kertas]
• CEM : "CEM: Generasi respons empati yang tidak sadar-akal". Aaai (2022) [kertas] [kode]
• GEE : "Mengambil perspektif dan pragmatik untuk menghasilkan respons empati yang berfokus pada penyebab emosi". EMNLP (2021) [kertas] [kode]
• RECEC : "Meningkatkan generasi respons empati dengan mengenali penyebab emosi dalam percakapan". EMNLP-Findings (2021) [kertas] [kode]
• COMAE : "COMAE: Kerangka kerja hierarki multi-faktor untuk generasi respons empati". ACL-Findings (2021) [kertas] [kode]
• Perawatan : "Perawatan: Generasi Respons Emosional yang Sehat Kesehatan dengan Konsep Laten". Aaai (2021) [kertas] [kode]
• Empdg : "empdg: generasi dialog empati interaktif multi-resolusi". Coling (2020) [kertas] [kode]
• Mime : "Mime: Meniru emosi untuk generasi respons empati". EMNLP (2020) [kertas] [kode]
• PEC : "Menuju model percakapan empati berbasis persona". EMNLP (2020) [kertas] [kode]
• Moel : "Moel: Campuran pendengar empati". EMNLP (2019) [kertas] [kode]
• EmpatheticDialogues : "Menuju Model Percakapan Domain Terbuka Empati: Benchmark dan Dataset Baru". ACL (2019) [kertas] [Data]
• EMODS : "Menghasilkan respons dengan emosi spesifik dalam dialog". ACL (2019) [kertas]
• Mojitalk : "Mojitalk: Menghasilkan respons emosional pada skala". ACL (2018) [kertas]
• ECM : "Mesin obrolan emosional: pembuatan percakapan emosional dengan memori internal dan eksternal". Aaai (2018) [kertas] [kode]

? Kembali ke atas

Dialog Rekomendasi dan CRS

• TCP-Dial : "Ikuti saya: Perencanaan percakapan untuk sistem dialog rekomendasi yang digerakkan oleh target". arxiv (2022) [kertas] [kode]
• Kers : "Kers: Kerangka kerja yang ditingkatkan pengetahuan untuk sistem dialog rekomendasi dengan banyak subgoal". EMNLP-Findings (2021) [kertas] [kode]
• Durecdial2.0 : "Durecdial 2.0: Corpus paralel dwibahasa untuk rekomendasi percakapan". EMNLP (2021) [kertas] [kode]
• Durecdial : "Menuju rekomendasi percakapan atas dialog multi-tipe". ACL (2020) [kertas] [kode]
• TG-Redial : "Menuju Sistem Rekomendasi Conversational yang Dipandu Topik". Coling (2020) [kertas] [kode]
• Terinspirasi : "Terinspirasi: Menuju Sistem Dialog Rekomendasi Sosiable". EMNLP (2020) [kertas] [Data]
• Gorecdial : "Rekomendasi sebagai Game Komunikasi: Bot-Play yang di-swadaya untuk dialog yang berorientasi pada tujuan". EMNLP (2019) [kertas] [kode]
• CRS-Survey : "Survei tentang Sistem Rekomendasi Percakapan". Survei Komputasi ACM (2021) [kertas]
• CRS-Survey : "Kemajuan dan Tantangan dalam Sistem Rekomendasi Conversational: Survei". arxiv (2021) [kertas]
• CRSLAB : "CRSLAB: Toolkit Sumber Terbuka untuk Membangun Sistem Rekomendasi Conversational". arxiv (2021) [kertas] [kode]
• MESE : "Meningkatkan Kualitas Sistem Rekomendasi Percakapan dengan Informasi Meta Item-Awari Konteks". NAACL (2022) [kertas] [kode]
• C2-CRS : "C2-CRS: Pembelajaran kontras yang kasar ke halus untuk sistem rekomendasi percakapan". WSDM (2022) [kertas] [kode]
• BotPlay : "Self-Supervised Bot Play for Conversational Recommendation with Justifications". arXiv(2021) [paper]
• RID : "Finetuning Large-Scale Pre-trained Language Models for Conversational Recommendation with Knowledge Graph". arXiv(2021) [paper] [code]
• CRFR : "CRFR: Improving Conversational Recommender Systems via Flexible Fragments Reasoning on Knowledge Graphs". EMNLP(2021) [paper]
• NTRD : "Learning Neural Templates for Recommender Dialogue System". EMNLP(2021) [paper] [code]
• CR-Walker : "CR-Walker: Tree-Structured Graph Reasoning and Dialog Acts for Conversational Recommendation". EMNLP(2021) [paper] [code]
• RevCore : "RevCore: Review-augmented Conversational Recommendation". ACL-Findings(2021) [paper] [code]
• KECRS : "KECRS: Towards Knowledge-Enriched Conversational Recommendation System". arXiv(2021) [paper]
• FPAN : "Adapting User Preference to Online Feedback in Multi-round Conversational Recommendation". WSDM(2021) [paper] [code]
• UNICORN : "Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning". SIGIR(2021) [paper] [code]
• KGSF : "Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion". KDD(2020) [paper] [code]
• CPR : "Interactive Path Reasoning on Graph for Conversational Recommendation". KDD(2020) [paper] [code]
• EAR : "Estimation-Action-Reflection: Towards Deep Interaction Between Conversational and Recommender Systems". WSDM(2020) [paper] [code]
• KBRD : "Towards Knowledge-Based Recommender Dialog System". EMNLP(2019) [paper] [code]
• ReDial : "Towards Deep Conversational Recommendations". NeurIPS(2018) [paper] [data]

? Kembali ke atas

Knowledge-grounded Dialogue

• DOCTOR : "Dialogue Chain-of-Thought Distillation for Commonsense-aware Conversational Agents". EMNLP(2023) [paper] [code] [demo]
• GATE : "Well Begun is Half Done: Generator-agnostic Knowledge Pre-Selection for Knowledge-Grounded Dialogue". EMNLP(2023) [paper] [code]
• CONNER : "Beyond Factuality: A Comprehensive Evaluation of Large Language Models as Knowledge Generators". EMNLP(2023) [paper] [code]
• K-DIAL : "Improving Factual Consistency for Knowledge-Grounded Dialogue Systems via Knowledge Enhancement and Alignment". EMNLP-Findings(2023) [paper]
• GLM-Dialog : "GLM-Dialog: Noise-tolerant Pre-training for Knowledge-grounded Dialogue Generation". arXiv(2023) [paper] [code]
• RHO : "RHO (ρ): Reducing Hallucination in Open-domain Dialogues with Knowledge Grounding". ACL-Findings(2023) [paper] [code]
• MultiRefKGC : "There Is No Standard Answer: Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Adversarial Activated Multi-Reference Learning". EMNLP(2022) [paper] [code]
• CorefDiffs : "CorefDiffs: Co-referential and Differential Knowledge Flow in Document Grounded Conversations". COLING(2022) [paper] [code]
• DTR : "Stylized Knowledge-Grounded Dialogue Generation via Disentangled Template Rewriting". NAACL(2022) [paper] [code]
• XDAI : "XDAI: A Tuning-free Framework for Exploiting Pre-trained Language Models in Knowledge Grounded Dialogue Generation". KDD(2022) [paper] [code]
• PersonaKGC : "There Are a Thousand Hamlets in a Thousand People's Eyes: Enhancing Knowledge-grounded Dialogue with Personal Memory". ACL(2022) [paper] [code]
• KI : "Lexical Knowledge Internalization for Neural Dialog Generation". ACL(2022) [paper] [code]
• DiffKG : "Towards Large-Scale Interpretable Knowledge Graph Reasoning for Dialogue Systems". ACL-Findings(2022) [paper] [code]
• KSAM : "KSAM: Infusing Multi-Source Knowledge into Dialogue Generation via Knowledge Source Aware Multi-Head Decoding". ACL-Findings(2022) [paper]
• MDSP : "Multi-Stage Prompting for Knowledgeable Dialogue Generation". ACL-Findings(2022) [paper] [code]
• FSB : "Few-Shot Bot: Prompt-Based Learning for Dialogue Systems". arXiv(2021) [paper] [code]
• P-GDG : "Exploring Prompt-based Few-shot Learning for Grounded Dialog Generation". arXiv(2021) [paper]
• KAT-TSLF : "A Three-Stage Learning Framework for Low-Resource Knowledge-Grounded Dialogue Generation". EMNLP(2021) [paper] [code]
• DIALKI : "DIALKI: Knowledge Identification in Conversational Systems through Dialogue-Document Contextualization". EMNLP(2021) [paper] [code]
• CoLV : "CoLV: A Collaborative Latent Variable Model for Knowledge-Grounded Dialogue Generation". EMNLP(2021) [paper]
• SKT-KG : "Augmenting Knowledge-grounded Conversations with Sequential Knowledge Transition". NAACL(2021) [paper]
• MSKE : "More is Better: Enhancing Open-Domain Dialogue Generation via Multi-Source Heterogeneous Knowledge". EMNLP(2021) [paper] [code]
• EARL : "EARL: Informative Knowledge-Grounded Conversation Generation with Entity-Agnostic Representation Learning". EMNLP(2021) [paper] [code]
• KGD-CF : "Increasing Faithfulness in Knowledge-Grounded Dialogue with Controllable Features". ACL(2021) [paper]
• SECE : "Space Efficient Context Encoding for Non-Task-Oriented Dialogue Generation with Graph Attention Transformer". ACL(2021) [paper] [code]
• MIKe : "Initiative-Aware Self-Supervised Learning for Knowledge-Grounded Conversations". SIGIR(2021) [paper] [code]
• GOKC : "Learning to Copy Coherent Knowledge for Response Generation". AAAI(2021) [paper] [code]
• KnowledGPT : "Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Pre-trained Language Models". EMNLP(2020) [paper] [code]
• DiffKS : "Difference-aware Knowledge Selection for Knowledge-grounded Conversation Generation". EMNLP-Findings(2020) [paper] [code]
• DukeNet : "DukeNet: A Dual Knowledge Interaction Network for Knowledge-Grounded Conversation". SIGIR(2020) [paper] [code]
• CCN : "Cross Copy Network for Dialogue Generation". EMNLP(2020) [paper] [code]
• PIPM : "Bridging the Gap between Prior and Posterior Knowledge Selection for Knowledge-Grounded Dialogue Generation". EMNLP(2020) [paper]
• ConceptFlow : "Grounded Conversation Generation as Guided Traverses in Commonsense Knowledge Graphs". ACL(2020) [paper] [code]
• ConKADI : "Diverse and Informative Dialogue Generation with Context-Specific Commonsense Knowledge Awareness". ACL(2020) [paper] [code]
• KIC : "Generating Informative Conversational Response using Recurrent Knowledge-Interaction and Knowledge-Copy". ACL(2020) [paper]
• SKT : "Sequential Latent Knowledge Selection for Knowledge-Grounded Dialogue". ICLR(2020) [paper] [code]
• KdConv : "KdConv: A Chinese Multi-domain Dialogue Dataset Towards Multi-turn Knowledge-driven Conversation". ACL(2020) [paper] [data]
• TransDG : "Improving Knowledge-aware Dialogue Generation via Knowledge Base Question Answering". AAAI(2020) [paper] [code]
• RefNet : "RefNet: A Reference-aware Network for Background Based Conversation". AAAI(2020) [paper] [code]
• GLKS : "Thinking Globally, Acting Locally: Distantly Supervised Global-to-Local Knowledge Selection for Background Based Conversation". AAAI(2020) [paper] [code]
• AKGCM : "Knowledge Aware Conversation Generation with Explainable Reasoning over Augmented Graphs". EMNLP(2019) [paper] [code]
• DyKgChat : "DyKgChat: Benchmarking Dialogue Generation Grounding on Dynamic Knowledge Graphs". EMNLP(2019) [paper] [code]
• OpenDialKG : "OpenDialKG: Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graphs". ACL(2019) [paper] [data]
• WoW : "Wizard of Wikipedia: Knowledge-Powered Conversational agents". ICLR(2019) [paper]
• PostKS : "Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems". IJCAI(2019) [paper] [code-1] [code-2]
• NKD : "Knowledge Diffusion for Neural Dialogue Generation". ACL(2018) [paper] [data]
• Dual Fusion : "Smarter Response with Proactive Suggestion: A New Generative Neural Conversation Paradigm". IJCAI(2018) [paper]
• CCM : "Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention". IJCAI(2018) [paper] [code-tf] [code-py]
• MTask : "A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model". AAAI(2018) [paper]
• GenDS : "Flexible End-to-End Dialogue System for Knowledge Grounded Conversation". arXiv(2017) [paper]

? Kembali ke atas

Task-oriented Dialogue

• P-ToD : "Personalizing Task-oriented Dialog Systems via Zero-shot Generalizable Reward Function". CIKM(2022) [paper]
• Dialogic : "Dialogic: Controllable Dialogue Simulation with In-Context Learning". EMNLP-Findings(2022) [paper] [code]
• KB-Adapter : "Injecting Domain Knowledge in Language Models for Task-Oriented Dialogue Systems". EMNLP(2022) [paper] [code]
• TacoBot : "Bootstrapping a User-Centered Task-Oriented Dialogue System". Proceedings of Alexa Prize TaskBot(2021) [paper]
• USDA : "User Satisfaction Estimation with Sequential Dialogue Act Modeling in Goal-oriented Conversational Systems". WWW(2022) [paper] [code]
• USS : "Simulating User Satisfaction for the Evaluation of Task-oriented Dialogue Systems". SIGIR(2021) [paper] [data]
• NS-Dial : "An Interpretable Neuro-Symbolic Reasoning Framework for Task-Oriented Dialogue Generation". ACL(2022) [paper] [code]
• GALAXY : "GALAXY: A Generative Pre-trained Model for Task-Oriented Dialog with Semi-Supervised Learning and Explicit Policy Injection". AAAI(2022) [paper] [code]
• PPTOD : "Multi-Task Pre-Training for Plug-and-Play Task-Oriented Dialogue System". arXiv(2021) [paper] [code]
• ToDCL : "Continual Learning in Task-Oriented Dialogue Systems". EMNLP(2021) [paper] [code]
• IR-Net : "Intention Reasoning Network for Multi-Domain End-to-end Task-Oriented Dialogue". EMNLP(2021) [paper]
• HyKnow : "HyKnow: End-to-End Task-Oriented Dialog Modeling with Hybrid Knowledge Management". ACL-Findings(2021) [paper] [code]
• DDMN : "Dual Dynamic Memory Network for End-to-End Multi-turn Task-oriented Dialog Systems". COLING(2020) [paper] [code]
• ToD-BERT : "ToD-BERT: Pre-trained Natural Language Understanding for Task-Oriented Dialogues". EMNLP(2020) [paper] [code]
• GraphDialog : "GraphDialog: Integrating Graph Knowledge into End-to-End Task-Oriented Dialogue Systems". EMNLP(2020) [paper] [code]
• MARCO : "Multi-Domain Dialogue Acts and Response Co-Generation". ACL(2020) [paper] [code]
• DF-Net : "Dynamic Fusion Network for Multi-Domain End-to-end Task-Oriented Dialog". ACL(2020) [paper] [code]
• MALA : "MALA: Cross-Domain Dialogue Generation with Action Learning". AAAI(2020) [paper]
• SGD : "Towards Scalable Multi-domain Conversational Agents: The Schema-Guided Dialogue Dataset". AAAI(2020) [paper] [data]
• CrossWOZ : "CrossWOZ: A Large-Scale Chinese Cross-Domain Task-Oriented Dialogue Dataset". TACL(2020) [paper] [code]
• MultiWOZ : "MultiWOZ - A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling". EMNLP(2018) [paper] [code]
• Neural Task-Oriented Dialogue : "Learning to Memorize in Neural Task-Oriented Dialogue Systems". MPhil Thesis(2019) [paper]
• GLMP : "Global-to-local Memory Pointer Networks for Task-Oriented Dialogue". ICLR(2019) [paper] [code]
• KB Retriever : "Entity-Consistent End-to-end Task-Oriented Dialogue System with KB Retriever". EMNLP(2019) [paper] [data]
• TRADE : "Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems". ACL(2019) [paper] [code]
• WMM2Seq : "A Working Memory Model for Task-oriented Dialog Response Generation". ACL(2019) [paper]
• Pretrain-Fine-tune : "Training Neural Response Selection for Task-Oriented Dialogue Systems". ACL(2019) [paper] [data]
• Multi-level Mem : "Multi-Level Memory for Task Oriented Dialogs". NAACL(2019) [paper] [code]
• BossNet : "Disentangling Language and Knowledge in Task-Oriented Dialogs ". NAACL(2019) [paper] [code]
• SDN : "Subgoal Discovery for Hierarchical Dialogue Policy Learning". EMNLP(2018) [paper]
• D3Q : "Discriminative Deep Dyna-Q: Robust Planning for Dialogue Policy Learning". EMNLP(2018) [paper] [code]
• DDQ : "Deep Dyna-Q: Integrating Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning". ACL(2018) [paper] [code]
• MAD : "Memory-augmented Dialogue Management for Task-oriented Dialogue Systems". TOIS(2018) [paper]
• TSCP : "Sequicity: Simplifying Task-oriented Dialogue Systems with Single Sequence-to-Sequence Architectures". ACL(2018) [paper] [code]
• Mem2Seq : "Mem2Seq: Effectively Incorporating Knowledge Bases into End-to-End Task-Oriented Dialog Systems". ACL(2018) [paper] [code]
• Topic-Seg-Label : "A Weakly Supervised Method for Topic Segmentation and Labeling in Goal-oriented Dialogues via Reinforcement Learning". IJCAI(2018) [paper] [code]
• AliMe : "AliMe Chat: A Sequence to Sequence and Rerank based Chatbot Engine". ACL(2017) [paper]
• KVR Net : "Key-Value Retrieval Networks for Task-Oriented Dialogue". SIGDIAL(2017) [paper] [data]

? Kembali ke atas

Open-domain Dialogue

Long-term Dialogue

• THEANINE : "THEANINE: Revisiting Memory Management in Long-term Conversations with Timeline-augmented Response Generation". arXiv(2024) [paper]
• LD-Agent : "Hello Again! LLM-powered Personalized Agent for Long-term Dialogue". arXiv(2024) [paper] [code]
• CPD : "Position Debiasing Fine-Tuning for Causal Perception in Long-Term Dialogue". IJCAI(2024) [paper]
• TemporalMemory : "Toward Conversational Agents with Context and Time Sensitive Long-term Memory". arXiv(2024) [paper] [data]
• LoCoMo : "Evaluating Very Long-Term Conversational Memory of LLM Agents". ACL(2024) [paper] [data]
• Conversation Chronicles : "Conversation Chronicles: Towards Diverse Temporal and Relational Dynamics in Multi-Session Conversations". EMNLP(2023) [paper] [data]
• GapChat : "Mind the Gap Between Conversations for Improved Long-Term Dialogue Generation". EMNLP-Findings(2023) [paper] [data]
• UniMC : "UniMC: A Unified Framework for Long-Term Memory Conversation via Relevance Representation Learning". arXiv(2023) [paper]
• RS : "Recursively Summarizing Enables Long-Term Dialogue Memory in Large Language Models". arXiv(2023) [paper]
• MSC : "Beyond Goldfish Memory: Long-Term Open-Domain Conversation". ACL(2022) [paper] [data]

Response Generation

• Overview : "Open-domain Dialogue Generation: What We Can Do, Cannot Do, And Should Do Next". ACL-NLP4ConvAI(2022) [paper]
• Chirpy Cardinal : "Neural Generation Meets Real People: Building a Social, Informative Open-Domain Dialogue Agent". SIGDIAL(2022) [paper] [code] [project]
• TIL : "Towards Efficient Dialogue Pre-training with Transferable and Interpretable Latent Structure". EMNLP(2022) [paper]
• ProphetChat : "ProphetChat: Enhancing Dialogue Generation with Simulation of Future Conversation". ACL(2022) [paper]
• DialoFlow : "Conversations Are Not Flat: Modeling the Dynamic Information Flow across Dialogue Utterances". ACL(2021) [paper] [code]
• DiSCoL : "DiSCoL: Toward Engaging Dialogue Systems through Conversational Line Guided Response Generation". NAACL(2021) [paper] [code]
• DialogBERT : "DialogBERT: Discourse-Aware Response Generation via Learning to Recover and Rank Utterances". AAAI(2021) [paper]
• BlenderBot : "Recipes for Building an Open-Domain Chatbot". EACL(2021) [paper] [code]
• CDial-GPT : "A Large-Scale Chinese Short-Text Conversation Dataset". NLPCC(2020) [paper] [code]
• DialoGPT : "DialoGPT : Large-Scale Generative Pre-training for Conversational Response Generation". ACL(2020) [paper] [code]
• CG-Policy : "Conversational Graph Grounded Policy Learning for Open-Domain Conversation Generation". ACL(2020) [paper]
• PLATO-XL : "PLATO-XL: Exploring the Large-scale Pre-training of Dialogue Generation". arXiv(2021) [paper] [code]
• PLATO-2 : "PLATO-2: Towards Building an Open-Domain Chatbot via Curriculum Learning". ACL-Findings(2021) [paper] [code]
• PLATO : "PLATO: Pre-trained Dialogue Generation Model with Discrete Latent Variable". ACL(2020) [paper] [code]
• Guyu : "An Empirical Investigation of Pre-Trained Transformer Language Models for Open-Domain Dialogue Generation". arXiv(2020) [paper] [code]
• CL4Dialogue : "Group-wise Contrastive Learning for Neural Dialogue Generation". EMNLP-Findings(2020) [paper] [code]
• Neg-train : "Negative Training for Neural Dialogue Response Generation". ACL(2020) [paper] [code]
• HDSA : "Semantically Conditioned Dialog Response Generation via Hierarchical Disentangled Self-Attention". ACL(2019) [paper] [code]
• CAS : "Skeleton-to-Response: Dialogue Generation Guided by Retrieval Memory". NAACL(2019) [paper] [code]
• Edit-N-Rerank : "Response Generation by Context-aware Prototype Editing". AAAI(2019) [paper] [code]
• HVMN : "Hierarchical Variational Memory Network for Dialogue Generation". WWW(2018) [paper] [code]
• XiaoIce : "The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot". arXiv(2018) [paper]
• D2A : "Dialog-to-Action: Conversational Question Answering Over a Large-Scale Knowledge Base". NeurIPS(2018) [paper] [code]
• DAIM : "Generating Informative and Diverse Conversational Responses via Adversarial Information Maximization". NeurIPS(2018) [paper]
• REASON : "Dialog Generation Using Multi-turn Reasoning Neural Networks". NAACL(2018) [paper]
• STD/HTD : "Learning to Ask Questions in Open-domain Conversational Systems with Typed Decoders". ACL(2018) [paper] [code]
• CSF : "Generating Informative Responses with Controlled Sentence Function". ACL(2018) [paper] [code]
• DAWnet : "Chat More: Deepening and Widening the Chatting Topic via A Deep Model". SIGIR(2018) [paper] [code]
• ZSDG : "Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions". SIGDIAL(2018) [paper] [code]
• DUA : "Modeling Multi-turn Conversation with Deep Utterance Aggregation". COLING(2018) [paper] [code]
• Data-Aug : "Sequence-to-Sequence Data Augmentation for Dialogue Language Understanding". COLING(2018) [paper] [code]
• DC-MMI : "Generating More Interesting Responses in Neural Conversation Models with Distributional Constraints". EMNLP(2018) [paper] [code]
• cVAE-XGate/CGate : "Better Conversations by Modeling, Filtering, and Optimizing for Coherence and Diversity". EMNLP(2018) [paper] [code]
• Retrieval+multi-seq2seq : "An Ensemble of Retrieval-Based and Generation-Based Human-Computer Conversation Systems". IJCAI(2018) [paper]
• DAM : "Multi-Turn Response Selection for Chatbots with Deep Attention Matching Network". ACL(2018) [paper] [code]
• SMN : "Sequential Matching Network: A New Architecture for Multi-turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots". ACL(2017) [paper] [code]
• CVAE/KgCVAE : "Learning Discourse-level Diversity for Neural Dialog Models using Conditional Variational Autoencoders". ACL(2017) [paper] [code]
• TA-Seq2Seq : "Topic Aware Neural Response Generation". AAAI(2017) [paper] [code]
• MA : "Mechanism-Aware Neural Machine for Dialogue Response Generation". AAAI(2017) [paper]
• VHRED : "A Hierarchical Latent Variable Encoder-Decoder Model for Generating Dialogues". AAAI(2017) [paper] [code]
• HRED : "Building End-To-End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network Models". AAAI(2016) [paper] [code]
• RL-Dialogue : "Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation". EMNLP(2016) [paper]
• MMI : "A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models". NAACL(2016) [paper] [code]

? Kembali ke atas

Dialogue Evaluation

• DialogBench : "DialogBench: Evaluating LLMs as Human-like Dialogue Systems". NAACL(2024) [paper] [code]
• ChatEval : "ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate". arXiv(2023) [paper] [code]
• ACCENT : "ACCENT: An Automatic Event Commonsense Evaluation Metric for Open-Domain Dialogue Systems". ACL(2023) [paper] [code]
• LLMEval : "Understanding the Effectiveness of Very Large Language Models on Dialog Evaluation". IWSDS(2023) [paper]
• ChatEvalPlatform : "Don't Forget Your ABC's: Evaluating the State-of-the-Art in Chat-Oriented Dialogue Systems". arXiv(2022) [paper] [code]
• MDD-Eval : "MDD-Eval: Self-Training on Augmented Data for Multi-Domain Dialogue Evaluation". AAAI(2022) [paper] [code]
• Self-Eval : "SelF-Eval: Self-supervised Fine-grained Dialogue Evaluation". COLING(2022) [paper] [code]
• FineD-Eval : "FineD-Eval: Fine-grained Automatic Dialogue-Level Evaluation". EMNLP(2022) [paper] [code]
• FlowEval : "FlowEval: A Consensus-Based Dialogue Evaluation Framework Using Segment Act Flows". EMNLP(2022) [paper]
• IM2 : "IM^2: an Interpretable and Multi-category Integrated Metric Framework for Automatic Dialogue Evaluation". EMNLP(2022) [paper] [code]
• Q^2 : "$Q^{2}$: Evaluating Factual Consistency in Knowledge-Grounded Dialogues via Question Generation and Question Answering". EMNLP(2021) [paper] [code]
• QuantiDCE : "Towards Quantifiable Dialogue Coherence Evaluation". ACL(2021) [paper] [code]
• DynaEval : "DynaEval: Unifying Turn and Dialogue Level Evaluation". ACL(2021) [paper] [code]
• Review : "How to Evaluate Your Dialogue Models: A Review of Approaches". arXiv(2021) [paper]
• ConvLabEval : "Is Your Goal-Oriented Dialog Model Performing Really Well? Empirical Analysis of System-wise Evaluation". SIGDIAL(2020) [paper]
• FED : "Unsupervised Evaluation of Interactive Dialog with DialoGPT". SIGDIAL(2020) [paper] [code] [data]
• Spot-the-Bot : "Spot The Bot: A Robust and Efficient Framework for the Evaluation of Conversational Dialogue Systems". EMNLP(2020) [paper] [code]
• CMADE : "Beyond User Self-Reported Likert Scale Ratings: A Comparison Model for Automatic Dialog Evaluation". ACL(2020) [paper] [code]
• Coherence : "Dialogue Coherence Assessment Without Explicit Dialogue Act Labels". ACL(2020) [paper] [code]
• MAUDE : "Learning an Unreferenced Metric for Online Dialogue Evaluation". ACL(2020) [paper] [code]
• GRADE : "GRADE: Automatic Graph-Enhanced Coherence Metric for Evaluating Open-Domain Dialogue Systems". ACL(2020) [paper] [code]
• uBLEU : "uBLEU: Uncertainty-Aware Automatic Evaluation Method for Open-Domain Dialogue Systems". ACL(2020) [paper] [code]
• USR : "USR: An Unsupervised and Reference Free Evaluation Metric for Dialog Generation". ACL(2020) [paper] [code]
• ACUTE-EVAL : "ACUTE-EVAL: Improved Dialogue Evaluation with Optimized Questions and Multi-turn Comparisons". NIPS ConvAI Workshop(2019) [paper] [code]
• InteractiveEval : "Approximating Interactive Human Evaluation with Self-Play for Open-Domain Dialog Systems". NeurIPS(2019) [paper] [code]
• ChatEval : "ChatEval: A Tool for Chatbot Evaluation". NAACL(2019) [paper] [project]
• ADVMT : "One Ruler for All Languages: Multi-Lingual Dialogue Evaluation with Adversarial Multi-Task Learning". IJCAI(2018) [paper]

? Kembali ke atas

Dialogue Misc.

• Signed-dialogue : "Generating Signed Language Instructions in Large-Scale Dialogue Systems". NAACL(2024) [paper] [data]
• Dialogue-KT : "Exploring Knowledge Tracing in Tutor-Student Dialogues". arXiv(2024) [paper] [code]
• MathDial : "MathDial: A Dialogue Tutoring Dataset with Rich Pedagogical Properties Grounded in Math Reasoning Problems". EMNLP-Findings(2023) [paper] [data]
• EduChat : "EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for Intelligent Education". arXiv(2023) [paper] [code]
• ACT : "Learning to Clarify: Multi-turn Conversations with Action-Based Contrastive Self-Training". arXiv(2024) [paper]
• ReviewMT : "Peer Review as A Multi-Turn and Long-Context Dialogue with Role-Based Interactions". arXiv(2024) [paper] [code]
• WildChat : "WildChat: 1M ChatGPT Interaction Logs in the Wild". ICLR(2024) [paper] [data]
• DialOp : "Decision-Oriented Dialogue for Human-AI Collaboration". arXiv(2023) [paper] [code]
• DialogStudio : "DialogStudio: Towards Richest and Most Diverse Unified Dataset Collection for Conversational AI". arXiv(2023) [paper] [code]
• MPC : "Multi-Party Chat: Conversational Agents in Group Settings with Humans and Models". arXiv(2023) [paper] [code]
• SODA : "SODA: Million-scale Dialogue Distillation with Social Commonsense Contextualization". EMNLP(2023) [paper] [code]
• speaker-adaptation : "Speaking the Language of Your Listener: Audience-Aware Adaptation via Plug-and-Play Theory of Mind". ACL-Findings(2023) [paper] [code]
• SocialDial : "SocialDial: A Benchmark for Socially-Aware Dialogue Systems". SIGIR(2023) [paper] [data]
• BotsTalk : "BotsTalk: Machine-sourced Framework for Automatic Curation of Large-scale Multi-skill Dialogue Datasets". EMNLP(2022) [paper] [code]
• Dialogic : "Dialogic: Controllable Dialogue Simulation with In-Context Learning". EMNLP-Findings(2022) [paper] [code]
• ProsocialDialog : "ProsocialDialog: A Prosocial Backbone for Conversational Agents". EMNLP(2022) [paper] [code]
• MIC : "The Moral Integrity Corpus: A Benchmark for Ethical Dialogue Systems". ACL(2022) [paper] [code]
• MoralDial : "MoralDial: A Framework to Train and Evaluate Moral Dialogue Systems via Constructing Moral Discussions". arXiv(2022) [paper]
• DECODE : "I like fish, especially dolphins: Addressing Contradictions in Dialogue Modeling". ACL(2021) [paper] [code]

? Kembali ke atas

Natural Language Generation

Survey on NLG

• CTG : "A Survey of Controllable Text Generation using Transformer-based Pre-trained Language Models". arXiv(2022) [paper]
• RTG : "A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation". arXiv(2022) [paper]
• Hallucination : "Survey of Hallucination in Natural Language Generation". arXiv(2022) [paper]
• Evaluation : "A Survey of Evaluation Metrics Used for NLG Systems". arXiv(2020) [paper]

? Kembali ke atas

NLG Theories and Techniques

• RED : "Decoder-Only or Encoder-Decoder? Interpreting Language Model as a Regularized Encoder-Decoder". arXiv(2023) [paper]
• LaMemo : "LaMemo: Language Modeling with Look-Ahead Memory". NAACL(2022) [paper] [code]
• PTG : "Learning to Transfer Prompts for Text Generation". NAACL(2022) [paper] [code]
• EISL : "Don't Take It Literally: An Edit-Invariant Sequence Loss for Text Generation". NAACL(2022) [paper] [code]
• CT-Loss : "A Simple Contrastive Learning Objective for Alleviating Neural Text Degeneration". arXiv(2022) [paper] [code]
• SimCTG : "A Contrastive Framework for Neural Text Generation". NeurIPS(2022) [paper] [code]
• CoNT : "CoNT: Contrastive Neural Text Generation". NeurIPS(2022) [paper] [code]
• Two-level-CL : "Keywords and Instances: A Hierarchical Contrastive Learning Framework Unifying Hybrid Granularities for Text Generation". ACL(2022) [paper]
• CLAPS : "Contrastive Learning with Adversarial Perturbations for Conditional Text Generation". ICLR(2021) [paper] [code]
• RetGen : "RetGen: A Joint framework for Retrieval and Grounded Text Generation Modeling". AAAI(2022) [paper] [code]
• RAG : "Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks". NeurIPS(2020) [paper] [code]
• TextGAIL : "TextGAIL: Generative Adversarial Imitation Learning for Text Generation". AAAI(2021) [paper] [code]
• Latent-GLAT : " latent -GLAT: Glancing at Latent Variables for Parallel Text Generation". ACL(2022) [paper] [code]
• s2s-ft : "s2s-ft: Fine-Tuning Pretrained Transformer Encoders for Sequence-to-Sequence Learning". arXiv(2021) [paper] [code]
• EBM : "Exposure Bias versus Self-Recovery: Are Distortions Really Incremental for Autoregressive Text Generation?". EMNLP(2021) [paper]
• DiscoDVT : "DiscoDVT: Generating Long Text with Discourse-Aware Discrete Variational Transformer". EMNLP(2021) [paper] [code]
• DATG : "Data Augmentation for Text Generation Without Any Augmented Data". ACL(2021) [paper]
• JointGT : "JointGT: Graph-Text Joint Representation Learning for Text Generation from Knowledge Graphs". ACL-Findings(2021) [paper] [code]
• Embedding-Transfer : "Bridging Subword Gaps in Pretrain-Finetune Paradigm for Natural Language Generation". ACL(2021) [paper] [code]
• FastSeq : "EL-Attention: Memory Efficient Lossless Attention for Generation". ICML(2021) [paper] [code]
• BERTSeq2Seq : "Leveraging Pre-trained Checkpoints for Sequence Generation Tasks". TACL(2020) [paper] [code-tf] [code-py]
• ERNIE-GEN : "ERNIE-GEN: An Enhanced Multi-Flow Pre-training and Fine-tuning Framework for Natural Language Generation". IJCAI(2020) [paper] [code]
• DITTO : "Learning to Break the Loop: Analyzing and Mitigating Repetitions for Neural Text Generation". NeurIPS(2022) [paper] [code]
• Repetition-Problem : "A Theoretical Analysis of the Repetition Problem in Text Generation". AAAI(2021) [paper] [code]
• ENCONTER : "ENCONTER: Entity Constrained Progressive Sequence Generation via Insertion-based Transformer". EACL(2021) [paper] [code]
• POINTER : "POINTER: Constrained Progressive Text Generation via Insertion-based Generative Pre-training". EMNLP(2020) [paper] [code]
• Cascaded Generation : "Cascaded Text Generation with Markov Transformers". NeurIPS(2020) [paper] [code]
• SFOT : "Improving Text Generation with Student-Forcing Optimal Transport". EMNLP(2020) [paper]
• OT-Seq2Seq : "Improving Sequence-to-Sequence Learning via Optimal Transport". ICLR(2019) [paper] [code]

? Kembali ke atas

Diffusion Models for NLG

• RenderDiffusion : "RenderDiffusion: Text Generation as Image Generation". arXiv(2023) [paper]
• Masked-Diffusion-LM : "A Cheaper and Better Diffusion Language Model with Soft-Masked Noise". arXiv(2023) [paper] [code]
• discrete-diffusion : "A Reparameterized Discrete Diffusion Model for Text Generation". arXiv(2023) [paper] [code]
• Difformer : "Difformer: Empowering Diffusion Models on the Embedding Space for Text Generation". arXiv(2023) [paper]
• GENIE : "Text Generation with Diffusion Language Models: A Pre-training Approach with Continuous Paragraph Denoise". arXiv(2022) [paper] [code]
• SED : "Self-conditioned Embedding Diffusion for Text Generation". arXiv(2022) [paper]
• SSD-LM : "SSD-LM: Semi-autoregressive Simplex-based Diffusion Language Model for Text Generation and Modular Control". arXiv(2022) [paper] [code]
• LD4LG : "Latent Diffusion for Language Generation". arXiv(2022) [paper] [code]
• DiffusionBERT : "DiffusionBERT: Improving Generative Masked Language Models with Diffusion Models". arXiv(2022) [paper] [code]
• DiffusER : "DiffusER: Discrete Diffusion via Edit-based Reconstruction". arXiv(2022) [paper] [code]
• SeqDiffuSeq : "SeqDiffuSeq: Text Diffusion with Encoder-Decoder Transformers". arXiv(2022) [paper] [code]
• DiffuSeq : "DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with Diffusion Models". ICLR(2023) [paper] [code]
• Diffusion-LM : "Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation". NeurIPS(2022) [paper] [code]
• D3PM : "Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces". NeurIPS(2021) [paper] [code]

? Kembali ke atas

Controllable Generation

• ConGenBench : "Controllable Text Generation in the Instruction-Tuning Era". arXiv(2024) [paper] [code]
• GeLaTo : "Tractable Control for Autoregressive Language Generation". arXiv(2023) [paper]
• Cognac : "Controllable Text Generation with Language Constraints". arXiv(2022) [paper] [code]
• CriticControl : "Critic-Guided Decoding for Controlled Text Generation". arXiv(2022) [paper]
• LatentOps : "Composable Text Controls in Latent Space with ODEs". arXiv(2022) [paper] [code]
• FAST : "FAST: Improving Controllability for Text Generation with Feedback Aware Self-Training". arXiv(2022) [paper]
• DisCup : "DisCup: Discriminator Cooperative Unlikelihood Prompt-tuning for Controllable Text Generation". EMNLP(2022) [paper] [code]
• MultiControl : "A Distributional Lens for Multi-Aspect Controllable Text Generation". EMNLP(2022) [paper] [code]
• NADO : "Controllable Text Generation with Neurally-Decomposed Oracle". NeurIPS(2022) [paper] [code]
• Mix-Match : "Mix and Match: Learning-free Controllable Text Generation using Energy Language Models". ACL(2022) [paper] [code]
• ControlPrefix : "Controllable Natural Language Generation with Contrastive Prefixes". ACL-Findings(2022) [paper]
• MUCOCO : "Controlled Text Generation as Continuous Optimization with Multiple Constraints". NeurIPS(2021) [paper] [code]
• DExperts : "DExperts: Decoding-Time Controlled Text Generation with Experts and Anti-Experts". ACL(2021) [paper] [code]
• FUDGE : "FUDGE: Controlled Text Generation With Future Discriminators". NAACL(2021) [paper] [code]
• GeDi : "GeDi: Generative Discriminator Guided Sequence Generation". EMNLP-Findings(2021) [paper] [code]
• GDC : "A Distributional Approach to Controlled Text Generation". ICLR(2021) [paper] [code]
• CoCon : "CoCon: A Self-Supervised Approach for Controlled Text Generation". ICLR(2021) [paper] [code]
• PPLM : "Plug and Play Language Models: A Simple Approach to Controlled Text Generation". ICLR(2020) [paper] [code]
• CTRL : "CTRL: A Conditional Transformer Language Model for Controllable Generation". arXiv(2019) [paper] [code]

? Kembali ke atas

Text Planning

• CoScript : "Distilling Script Knowledge from Large Language Models for Constrained Language Planning". ACL(2023) [paper] [code]
• RSTGen : "RSTGen: Imbuing Fine-Grained Interpretable Control into Long-FormText Generators". NAACL(2022) [paper]
• Time Control : "Language Modeling via Stochastic Processes". ICLR(2022) [paper] [code]
• PLANET : "PLANET: Dynamic Content Planning in Autoregressive Transformers for Long-form Text Generation". ACL(2022) [paper]
• EventPlan : "Event Transition Planning for Open-ended Text Generation". ACL-Findings(2022) [paper] [code]
• CETP : "Knowledge-based Review Generation by Coherence Enhanced Text Planning". SIGIR(2021) [paper]
• PlanGen : "Plan-then-Generate: Controlled Data-to-Text Generation via Planning". EMNLP-Findings(2021) [paper] [code]
• DYPLOC : "DYPLOC: Dynamic Planning of Content Using Mixed Language Models for Text Generation". ACL(2021) [paper] [code]
• Tree-PLAN : "Infobox-to-text Generation with Tree-like Planning based Attention Network". IJCAI(2020) [paper]
• ProphetNet : "ProphetNet: Predicting Future N-gram for Sequence-to-Sequence Pre-training". EMNLP-Findings(2020) [paper] [code]
• PAIR : "PAIR: Planning and Iterative Refinement in Pre-trained Transformers for Long Text Generation". EMNLP(2020) [paper] [code]
• SentPlan : "Sentence-Level Content Planning and Style Specification for Neural Text Generation". EMNLP(2019) [paper] [code]
• PHVM : "Long and Diverse Text Generation with Planning-based Hierarchical Variational Model". EMNLP(2019) [paper] [code]
• TwinNet : "Twin Networks: Matching the Future for Sequence Generation". ICLR(2018) [paper] [code]
• PAG : "Plan, Attend, Generate: Planning for Sequence-to-Sequence Models". NIPS(2017) [paper]

? Kembali ke atas

Decoding Algorithms

• Speculative Decoding : "Speculative Decoding: Exploiting Speculative Execution for Accelerating Seq2seq Generation". EMNLP-Findings(2023) [paper] [code]
• Medusa : "Medusa: Simple Framework for Accelerating LLM Generation with Multiple Decoding Heads". Github(2023) [Blog] [code]
• Lookahead Decoding : "Breaking the Sequential Dependency of LLM Inference Using Lookahead Decoding". LMSYS Org(2023) [Blog] [code]
• Speculative Sampling : "Accelerating Large Language Model Decoding with Speculative Sampling". arXiv(2023) [paper]
• Speculative Decoding : "Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding". ICML(2023) [paper] [code]
• Parallel Decoding : "Accelerating Transformer Inference for Translation via Parallel Decoding". ACL(2023) [paper] [code]
• EAD : "The Stable Entropy Hypothesis and Entropy-Aware Decoding: An Analysis and Algorithm for Robust Natural Language Generation". arXiv(2023) [paper] [code]
• Contrastive Search : "Contrastive Search Is What You Need For Neural Text Generation". TMLR(2023) [paper] [code] [blog]
• Momentum Decoding : "Momentum Decoding: Open-ended Text Generation As Graph Exploration". arXiv(2022) [paper] [code]
• Crowd Sampling : "Follow the Wisdom of the Crowd: Effective Text Generation via Minimum Bayes Risk Decoding". arXiv(2022) [paper] [code]
• RankGen : "RankGen: Improving Text Generation with Large Ranking Models". EMNLP(2022) [paper] [code]
• Contrastive Decoding : "Contrastive Decoding: Open-ended Text Generation as Optimization". arXiv(2022) [paper] [code]
• COLD : "COLD Decoding: Energy-based Constrained Text Generation with Langevin Dynamics". NeurIPS(2022) [paper] [code]
• Lattice : "Massive-scale Decoding for Text Generation using Lattices". NAACL(2022) [paper] [code]
• KID : "Knowledge Infused Decoding". ICLR(2022) [paper] [code]
• NeuroLogic A*esque : "NeuroLogic A *esque Decoding: Constrained Text Generation with Lookahead Heuristics". NAACL(2022) [paper] [code]
• NeuroLogic : "NeuroLogic Decoding: (Un)supervised Neural Text Generation with Predicate Logic Constraints". NAACL(2021) [paper] [code]
• DeLorean : "Back to the Future: Unsupervised Backprop-based Decoding for Counterfactual and Abductive Commonsense Reasoning". EMNLP(2020) [paper] [code]
• Top-p (Nucleus) Sampling : "The Curious Case of Neural Text Degeneration". ICLR(2020) [paper] [code]
• BP Decoding : "Blockwise Parallel Decoding for Deep Autoregressive Models". NIPS(2018) [paper]
• Disjunctive Constraints : "Guided Generation of Cause and Effect". IJCAI(2020) [paper] [code-huggingface]
• CGMH : "CGMH: Constrained Sentence Generation by Metropolis-Hastings Sampling". AAAI(2019) [paper] [code]
• DBS : "Directed Beam Search: Plug-and-Play Lexically Constrained Language Generation". arXiv(2020) [paper] [code]
• DBA : "Fast Lexically Constrained Decoding with Dynamic Beam Allocation for Neural Machine Translation". NAACL(2018) [paper] [code-official] [code-fairseq]
• GBS : "Lexically Constrained Decoding for Sequence Generation Using Grid Beam Search". ACL(2017) [paper] [code]

? Kembali ke atas

NLG Evaluation

• Survey : "Leveraging Large Language Models for NLG Evaluation: A Survey". arXiv(2024) [paper]
• BBScore : "BBScore: A Brownian Bridge Based Metric for Assessing Text Coherence". AAAI(2024) [paper]
• GPTEval : "GPTEval: NLG Evaluation using GPT-4 with Better Human Alignment". arXiv(2023) [paper]
• GPTScore : "GPTScore: Evaluate as You Desire". arXiv(2023) [paper] [code]
• RoMe : "RoMe: A Robust Metric for Evaluating Natural Language Generation". ACL(2022) [paper] [code]
• EAD : "Rethinking and Refining the Distinct Metric". ACL(2022) [paper] [code]
• MID : "Mutual Information Divergence: A Unified Metric for Multimodal Generative Models". NeurIPS(2022) [paper]
• DiscoScore : "DiscoScore: Evaluating Text Generation with BERT and Discourse Coherence". arXiv(2022) [paper] [code]
• CTC-Score : "Compression, Transduction, and Creation: A Unified Framework for Evaluating Natural Language Generation". EMNLP(2021) [paper] [code]
• BLEURT : "BLEURT: Learning Robust Metrics for Text Generation". ACL(2020) [paper] [code]

? Kembali ke atas