pace genai demos
v1.0.0
ที่เก็บนี้ให้ตัวอย่างรหัสสำหรับการสาธิต AI สามครั้งที่ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT-0
Amazon Kendra ที่มีพื้นฐาน LLM : ใช้ความสามารถในการค้นหาลึกของ Amazon Kendra รวมกับความรู้ที่กว้างขวางของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ การบูรณาการนี้ให้คำตอบที่แม่นยำและตระหนักถึงบริบทสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนโดยการวาดจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
แบบจำลอง Embeddings ที่มีพื้นฐาน LLM : ผสานพลังของการฝัง - เทคนิคในการจับความหมายเชิงความหมายของคำและวลี - ด้วยฐานความรู้มากมายของ LLM การทำงานร่วมกันนี้ช่วยให้การสร้างแบบจำลองหัวข้อที่แม่นยำยิ่งขึ้นคำแนะนำเนื้อหาและความสามารถในการค้นหาความหมาย
การสาธิตเหล่านี้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างราบรื่นในบัญชี AWS ของคุณนำเสนอข้อมูลเชิงลึกพื้นฐานและคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้บริการ AWS เพื่อสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัย (LLM) คำถาม AI และตอบคำถามและการสร้างเนื้อหา
คุณสามารถปรับใช้การสาธิตเหล่านี้เป็นอิสระซึ่งกันและกัน โปรดดูไฟล์ readme ในแต่ละโฟลเดอร์สำหรับคำแนะนำในการปรับใช้
อ้างถึงโพสต์บล็อกสำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการแก้ปัญหาเหล่านี้
ขนาดคลายซิปจะต้องเล็กกว่า 262144000 ไบต์ (บริการ: AWSlambdainternal; รหัสสถานะ: 400)
เมื่อยื่นปัญหาโปรดตรวจสอบการเปิดที่มีอยู่หรือปิดเมื่อเร็ว ๆ นี้ปัญหาเพื่อให้แน่ใจว่ามีคนอื่นรายงานปัญหา โปรดพยายามรวมข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ รายละเอียดเช่นนี้มีประโยชน์อย่างไม่น่าเชื่อ:
ห้องสมุดนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT-0 ดูไฟล์ใบอนุญาต
