pace genai demos

Использование мощности предприятий с помощью генеративных AI: Insights of Amazon Kendra, Langchain и крупных языковых моделей

Этот репозиторий предоставляет образцы кода для трех генеративных демонстраций ИИ, лицензированных по лицензии MIT-0.

1. Amazon Kendra с Foundational LLM : использует глубокие возможности поиска Amazon Kendra в сочетании с обширными знаниями о крупных языковых моделях. Эта интеграция предоставляет точные и контекстные ответы на сложные запросы, черпая из разнообразного диапазона источников.

2. Модель Entricdings с основополагающим LLM : объединяет силу встраивания - метод для захвата семантических значений слов и фраз - с обширной базой знаний LLMS. Эта синергия обеспечивает более точное моделирование тем, рекомендацию контента и возможности семантического поиска.

3. Foundation Models Pharma Ad Generator : специализированное приложение, разработанное для фармацевтической промышленности. Используя генеративные возможности основополагающих моделей, этот инструмент создает убедительную и соответствующую фармацевтическую рекламу, гарантируя, что контент придерживается отраслевых стандартов и правил.

Эти демонстрации могут быть беспрепятственно развернуты в вашей учетной записи AWS, предлагая основополагающие идеи и руководство по использованию услуг AWS для создания современного генеративного AI-вопроса AI и ответа на современную языковую модель (LLM).

Вы можете развернуть эту демонстрацию независимо друг от друга. Пожалуйста, обратитесь к файлам readme в каждой из папок для инструкций по развертыванию.

Обратитесь к сообщению в блоге для получения подробной информации о том, как работают эти решения.

Авторы

• Джин Тан Руан - разработчик прототипирования AWSI PACE
• Aravind Kodandaramaiah - AWSI PACE Senior Developer Prototyping

Устранение неполадок

Разумный размер должен быть меньше 262144000 байтов (сервис: Awslambdainternal; код состояния: 400)

1. Удалите существующую папку Lambda Layer: начните с удаления папки Lambda_langchain_layer из вашего проекта. Это действие гарантирует, что любые поврежденные или негабаритные файлы были очищены.
2. Воссоздайте слой: после удаления воссоздайте уровень Lambda, используя команду Deploy.sh. Этот процесс должен генерировать свежий, совместимый с размером слой с необходимыми компонентами.
3. Чистые ресурсы Docker: также очень важно, чтобы никакие остаточные изображения или контейнеры Docker не занимали ненужное пространство. Очистите все изображения Docker и контейнеры, чтобы освободить пространство и избежать любых потенциальных конфликтов.

Сообщение об ошибках/запросах функций

При подаче проблемы, пожалуйста, проверьте существующие или недавно закрытые проблемы, чтобы убедиться, что кто -то еще не сообщил об этой проблеме. Пожалуйста, постарайтесь включить как можно больше информации. Детали, подобные этим, невероятно полезны:

• Воспроизводимый тестовый пример или серия шагов
• Версия используемого нашего кода
• Любые модификации, которые вы сделали, имеющие отношение к ошибке
• Что -нибудь необычное в вашей среде или развертывании

Лицензия

Эта библиотека лицензирована по лицензии MIT-0. Смотрите файл лицензии.

• Изменение проекта.
• Лицензия проекта.
• Кодекс поведения проекта.
• Внести свой вклад для получения дополнительной информации.