pace genai demos

تسخير قوة بيانات المؤسسة مع الذكاء الاصطناعي: رؤى من Amazon Kendra و Langchain ونماذج اللغة الكبيرة

يوفر هذا المستودع عينات رمز لثلاثة عروض تجريبية من الذكاء الاصطناعي ، مرخصة بموجب ترخيص MIT-0.

1. Amazon Kendra مع LLM التأسيسية : تستخدم إمكانات البحث العميق لأمازون كيندرا مع المعرفة الواسعة لنماذج اللغة الكبيرة. يوفر هذا التكامل إجابات دقيقة ومدركة للسياق للاستعلامات المعقدة من خلال الرسم من مجموعة متنوعة من المصادر.

2. نموذج التضمين مع LLM التأسيسي : يدمج قوة التضمين - وهي تقنية لالتقاط معاني الدلالات للكلمات والعبارات - مع قاعدة المعرفة الواسعة لـ LLMs. يمكّن هذا التآزر نمذجة موضوع أكثر دقة ، وتوصية للمحتوى ، وقدرات البحث الدلالية.

3. نماذج الأساس Pharma AD Generator : تطبيق متخصص مصمم خصيصًا لصناعة الأدوية. تسخير القدرات التوليدية للنماذج التأسيسية ، تخلق هذه الأداة إعلانات صيدلانية مقنعة ومتوافقة ، وضمان الالتزام بالمحتوى مع معايير وأنظمة الصناعة

يمكن نشر هذه العروض التوضيحية بسلاسة في حساب AWS الخاص بك ، حيث تقدم رؤى وتوجيهات التأسيسية حول استخدام خدمات AWS لإنشاء طراز لغة كبير من النماذج (LLM) من الذكاء الاصطناعي وتوليد الروبوت وتوليد المحتوى.

يمكنك نشر هذه العرض التوضيحي بشكل مستقل عن بعضها البعض. يرجى الرجوع إلى ملفات ReadMe في كل من المجلدات للحصول على تعليمات النشر.

ارجع إلى منشور المدونة للحصول على تفاصيل حول كيفية عمل هذه الحلول.

المؤلفون

• جين تان روان - مطور النماذج الأولية
• Aravind Kodandaramaiah - Awsi Pace Envalice Prototyper Developer

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

يجب أن يكون حجم غير مضغوط أصغر من 262144000 بايت (الخدمة: Awslambdainternal ؛ رمز الحالة: 400)

1. احذف مجلد Lambda Layer الحالي: ابدأ بإزالة مجلد Lambda_langchain_layer من مشروعك. يضمن هذا الإجراء مسح أي ملفات تالفة أو كبيرة الحجم.
2. إعادة إنشاء الطبقة: بعد الحذف ، أعد إنشاء طبقة Lambda باستخدام أمر deploy.sh. يجب أن تولد هذه العملية طبقة جديدة ومتوافقة مع الحجم مع المكونات اللازمة.
3. موارد Docker Clean: من الأهمية بمكان التأكد من عدم وجود صور أو حاويات من Docker المتبقية تحتل مساحة غير ضرورية. قم بتنظيف جميع صور الحاويات والحاويات التي تعمل على تحرير المساحة وتجنب أي تعارضات محتملة.

الإبلاغ عن الأخطاء/طلبات الميزات

عند تقديم مشكلة ، يرجى التحقق من المشكلات المفتوحة الحالية أو الإغلاق مؤخرًا للتأكد من عدم الإبلاغ عن مشكلة شخص آخر بالفعل. يرجى محاولة تضمين أكبر قدر ممكن من المعلومات. تفاصيل مثل هذه مفيدة بشكل لا يصدق:

• حالة اختبار قابلة للتكرار أو سلسلة من الخطوات
• إصدار الكود الخاص بنا المستخدم
• أي تعديلات قمت بها ذات صلة بالخلل
• أي شيء غير عادي في بيئتك أو نشره

رخصة

هذه المكتبة مرخصة بموجب ترخيص MIT-0. انظر ملف الترخيص.

• Changelog من المشروع.
• ترخيص المشروع.
• مدونة سلوك المشروع.
• المساهمة لمزيد من المعلومات.