GPT-4 และระบบหน่วยความจำ Remo ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้าง chatbot ที่ชาญฉลาดสูงพร้อมหน่วยความจำระยะยาว นี่เป็นวิธีที่ง่ายในการเชื่อมต่อกับมันโดยใช้ Langflow
นี่ไม่ใช่การใช้งานที่สมบูรณ์หรือสมบูรณ์แบบ อย่าลังเลที่จะปรับปรุงหรือใช้เพื่อทำความเข้าใจเทคโนโลยีที่ใช้

มันจะบันทึกข้อมูลใหม่โดยอัตโนมัติที่คุณให้กับการโทร add_message API โดยอัตโนมัติ ข้อมูลที่ขาดหายไปจะถูกค้นหาโดยอัตโนมัติเช่นกัน ( search ) หากไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง rebuild_tree จะถูกเรียกโดยอัตโนมัติเพื่อรวมความทรงจำที่ใหม่กว่าเข้ากับบทสรุปที่เรียกคืนได้ คุณสามารถบอกได้ด้วยตนเองว่า "จัดระเบียบความทรงจำ" ( maintain_tree ) เพื่อสร้างบทสรุปจากคู่ข้อความและสามารถทำได้สำหรับ rebuild_tree โดยพูดว่า "สร้างต้นไม้ใหม่"
หากมีการบันทึก maintain_tree หรือ rebuild_tree ก่อนที่จะบันทึกข้อความอย่างน้อย 2 ข้อความคุณจะได้รับข้อผิดพลาดที่ไม่เป็นพิษเป็นภัย:
The 'n_clusters' parameter of KMeans must be an int in the range [1, inf). Got 0 instead.
เหตุผลที่เกิดขึ้นเป็นเพราะระบบการจับคู่ข้อความ L2 ใช้ข้อความใหม่และเชื่อมต่อกับข้อความสุดท้ายเป็นคู่ การบำรุงรักษาแบบต้นไม้สร้างบทสรุปตามข้อมูลคู่ L2 ดังนั้นหากคุณมีข้อมูล 2 ชิ้นที่อยู่ในคู่แยกต่างหากคุณจะไม่สามารถรับทั้งคู่ด้วยการโทรหนึ่งเพื่อค้นหาหน่วยความจำ นี่คือที่การสร้างต้นไม้ขึ้นมาใหม่เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเข้าด้วยกันเป็นบทสรุปที่ครอบคลุม