الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

remo-langflow

يتم دمج GPT-4 ونظام ذاكرة REMO لإنشاء chatbot ذكي للغاية مع ذاكرة طويلة الأجل. يوفر هذا طريقة سهلة للتفاعل معها باستخدام Langflow.

هذا ليس تطبيقًا كاملاً أو مثاليًا. لا تتردد في تحسينه أو استخدامه لفهم التقنية التي تستخدمها بشكل أفضل.

صورة

يثبت

  • إطلاق ريمو
  • إطلاق Langflow واستيراد JSON من هذا الريبو
  • ضع مفتاح Openai الخاص بك في عقدة Chatopenai على اليسار
  • محادثة...

كيف تعمل

سيحفظ تلقائيًا معلومات جديدة تقدمها مع مكالمة add_message API. سيتم البحث تلقائيًا عن المعلومات المفقودة أيضًا ( search ). إذا تعذر العثور على المعلومات ذات الصلة ، يتم استدعاء rebuild_tree تلقائيًا لدمج الذكريات الأحدث في ملخصات قابلة للاسترداد. يمكنك إخبارها يدويًا بـ "تنظيم الذكريات" ( maintain_tree ) لإنشاء ملخصات من أزواج الرسائل ويمكن القيام الشيء نفسه rebuild_tree من خلال قول "إعادة بناء شجرة".

إذا تم استدعاء maintain_tree أو rebuild_tree قبل حفظ رسالتين على الأقل ، فستحصل على خطأ حميد: 

 The 'n_clusters' parameter of KMeans must be an int in the range [1, inf). Got 0 instead.

السبب في حدوث ذلك هو أن نظام إقران الرسائل L2 يأخذ رسالة جديدة ويقوم بتوصيلها بالرسالة الأخيرة كزوج. تصرف الأشجار ينشئ ملخصات تستند إلى بيانات زوج L2. لذلك إذا كان لديك قطعتين من المعلومات الموجودة في أزواج منفصلة ، فلن تتمكن من الحصول على كلاهما من خلال مكالمة واحدة للبحث في الذاكرة. هذا هو المكان الذي تأتي فيه إعادة بناء الشجرة لشبكة جميع البيانات ذات الصلة معًا في ملخصات شاملة.

مُنفّذ

  • إنقاذ الذكريات
  • إيجاد الذكريات
  • تنظيم الذكريات (يجب أن يتم استدعاؤها لذكريات جديدة لتكون قابلة للاسترداد)
  • إعادة بناء شجرة الذاكرة (مفيدة للتشغيل عند إرجاع معلومات غير مكتملة أو غير صحيحة)

القضايا المعروفة

  • في بعض الأحيان يهلوس المعلومات عند إنشاء استنتاجات بناءً على بيانات الإدخال
  • لا يستخدم دائمًا أدوات REMO عند الاقتضاء
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل