REMO langflow
1.0.0
GPT-4 dan sistem memori REMO digabungkan untuk membuat chatbot yang sangat cerdas dengan memori jangka panjang. Ini memberikan cara mudah untuk berinteraksi dengan itu menggunakan Langflow.
Ini bukan implementasi yang lengkap atau ideal. Jangan ragu untuk memperbaikinya atau menggunakannya untuk lebih memahami teknologi yang digunakannya.
Ini akan secara otomatis menyimpan informasi baru yang Anda berikan dengan panggilan API add_message . Informasi yang hilang akan dicari secara otomatis juga ( search ). Jika informasi yang relevan tidak dapat ditemukan, rebuild_tree secara otomatis dipanggil untuk mengintegrasikan ingatan yang lebih baru ke dalam ringkasan yang dapat diambil. Anda dapat secara manual mengatakannya untuk "mengatur kenangan" ( maintain_tree ) untuk membuat ringkasan dari pasangan pesan dan hal yang sama dapat dilakukan untuk rebuild_tree dengan mengatakan "Pohon Kembali".
Jika maintain_tree atau rebuild_tree dipanggil sebelum setidaknya 2 pesan telah disimpan, Anda akan mendapatkan kesalahan jinak:
The 'n_clusters' parameter of KMeans must be an int in the range [1, inf). Got 0 instead.
Alasan mengapa ini terjadi adalah karena sistem pemasangan pesan L2 mengambil pesan baru dan menghubungkannya ke pesan terakhir sebagai pasangan. Pemeliharaan pohon menciptakan ringkasan berdasarkan data pasangan L2. Jadi, jika Anda memiliki 2 informasi yang berpasangan terpisah, Anda tidak akan bisa mendapatkan keduanya dengan satu panggilan untuk mencari memori. Di sinilah pembangunan kembali pohon masuk untuk menyatukan semua data terkait bersama -sama menjadi ringkasan yang komprehensif.
