DemoGPT
v1.2.6
⚡ทุกสิ่งที่คุณต้องการในการสร้างเอเจนต์ LLM อยู่ที่นี่ เข้าถึงชุดเครื่องมือที่ครอบคลุม, พรอมต์, เฟรมเวิร์กและศูนย์กลางความรู้ของโมเดล LLM - ทั้งหมดในที่เดียวเพื่อปรับปรุงการพัฒนาตัวแทนของคุณ
พิจารณานำแสดงโดยเราหากคุณใช้ Demogpt เพื่อให้ผู้คนได้ยินเกี่ยวกับเรามากขึ้น!
สำหรับการสาธิตอย่างรวดเร็วคุณสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา
ดูเว็บไซต์เอกสารของเราที่นี่สำหรับเอกสารและแนวทางปฏิบัติเต็มรูปแบบ
⚡ด้วย Demogpt v1.3 การใช้ API จะเป็นไปได้ด้วยพลังของ กอริลลา ภายใน 2 สัปดาห์ หลังจากรีลีสนี้คุณจะสามารถใช้ API ภายนอกได้อย่างอิสระ
แพ็คเกจ Demogpt พร้อมใช้งานแล้วและสามารถติดตั้งได้โดยใช้ PIP เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้งแพ็คเกจ:
pip install demogptหากต้องการใช้แอปพลิเคชัน Demogpt เพียงพิมพ์ "demogpt" ลงในเทอร์มินัลของคุณ:
demogptยินดีต้อนรับสู่ Demogpt โครงการริเริ่มโอเพนซอร์ซที่ปฏิวัติวงการซึ่งกำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
หัวใจของ Demogpt ความสามารถของ GPT-3.5-turbo มีชีวิตขึ้นมาพร้อมกับการขับเคลื่อนรหัส Langchain รุ่นอัตโนมัติ กระบวนการนี้อุดมไปด้วยสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนซึ่งแปลคำแนะนำของผู้ใช้เป็นแอปพลิเคชั่น Streamlit แบบโต้ตอบ
รหัส Langchain ที่สร้างขึ้นเมื่อไม่ได้เป็นเพียงจุดสิ้นสุด แต่เป็นขั้นตอนการเปลี่ยนแปลง มันพัฒนาเป็นแอปพลิเคชัน Streamlit ที่ใช้งานง่ายเพิ่มมิติแบบโต้ตอบกับตรรกะที่สร้างขึ้นมา Metamorphosis นี้รวบรวมความมุ่งมั่นของ Demogpt ต่อการมีส่วนร่วมและประสบการณ์ของผู้ใช้
เรากำลังวางแผนที่จะเพิ่มฐานข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งจะเร่งกระบวนการสร้างโดยการดึงตัวอย่างที่คล้ายกันในระหว่างกระบวนการกลั่น นวัตกรรมนี้จะปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาต่อไปทำให้มีประสิทธิภาพและตอบสนองได้ดีขึ้น
Demogpt ได้รับการออกแบบให้สามารถปรับได้สามารถใช้โมเดล LLM ใด ๆ ที่ตรงตามเกณฑ์ประสิทธิภาพเฉพาะในแง่ของการสร้างรหัส ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า Demogpt ยังคงอยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีโดยยอมรับความก้าวหน้าใหม่ใน LLM
กระบวนการพัฒนาวนซ้ำของ Demogpt ยังคงเป็นรากฐานที่สำคัญของนวัตกรรม แต่ละเซ็กเมนต์รหัสผ่านการทดสอบส่วนบุคคลและกลยุทธ์การฟื้นฟูตนเองทำให้มั่นใจได้ว่าเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพและลดความผิดพลาด ฟิวชั่นของการทดสอบและการปรับแต่งที่พิถีพิถันนี้เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงการแสวงหาความเป็นเลิศของ Demogpt
ด้วยการก้าวข้ามกระบวนทัศน์การเข้ารหัสแบบดั้งเดิม Demogpt เป็นผู้บุกเบิกยุคใหม่ในแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM มันไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างรหัสเท่านั้น มันเกี่ยวกับการสร้างโซลูชั่นที่ชาญฉลาดมีการโต้ตอบและครอบคลุม
โดยสรุป Demogpt เป็นมากกว่าโครงการ มันเป็นวิธีการที่มีวิสัยทัศน์ผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM
ในการเปิดตัวครั้งต่อไปเราจะรวม กอริลลา เข้ากับ Demogpt เพื่อเปิดใช้งาน Demogpt เพื่อใช้ API ภายนอกอย่างอิสระ อนาคตสดใสและการเดินทางเพิ่งเริ่มขึ้น เข้าร่วมกับเราในการผจญภัยที่น่าตื่นเต้นนี้!
คุณสามารถติดตั้งแพ็คเกจ Demogpt ได้โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:
pip install demogptgit clone https://github.com/melih-unsal/DemoGPT.git cd DemoGPTpip install . เมื่อติดตั้งแพ็คเกจ Demogpt แล้วคุณสามารถใช้งานได้โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณ:
demogptตอนนี้คุณสามารถใช้ Demogpt เป็นห้องสมุดในแอปพลิเคชัน Python ของคุณ:
from demogpt import DemoGPT
agent = DemoGPT ( model_name = "gpt-3.5-turbo" ) # if OPENAI_API_KEY is not set in env variables, put it with openai_api_key argument
instruction = "Your instruction here"
title = "Your title here"
code = ""
for phase in agent ( instruction = instruction , title = title ):
print ( phase ) # this will display the resulting json for each generation stage
if phase [ "done" ]:
code = phase [ "code" ] # final code
print ( code )ตัวอย่างเอาท์พุท (ถูกตัดทอน):
# phases
{ ' stage ' : ' draft ' , ' completed ' : False, ' percentage ' : 60, ...}
{ ' stage ' : ' draft ' , ' completed ' : False, ' percentage ' : 64, ' code ' : ' #Get the source language ... ' }
...
{ ' stage ' : ' final ' , ' completed ' : True, ' percentage ' : 100, ... , ' code ' : ' import streamlit as stn... ' } # Code
import streamlit as st
from langchain . chains import LLMChain
from langchain_community . chat_models import ChatOpenAI
from langchain . prompts . chat import ( ChatPromptTemplate ,
HumanMessagePromptTemplate ,
SystemMessagePromptTemplate )
...หากคุณได้โคลนที่เก็บและต้องการเรียกใช้เวอร์ชันซอร์สโค้ดคุณสามารถใช้ DEMOGPT ได้โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้:
streamlit run demogpt/app.pyยินดีต้อนรับโครงการ Demogpt! ไม่ว่าคุณจะแก้ไขข้อบกพร่องการปรับปรุงเอกสารหรือเสนอคุณสมบัติใหม่ความพยายามของคุณจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก โปรดตรวจสอบปัญหาเปิดก่อนเริ่มงานใด ๆ
โปรดอ่านราย
CONTRIBUTINGเกี่ยวกับCODE OF CONDUCTของเราและกระบวนการในการส่งคำขอดึงให้เรา
Demogpt ได้รับการอ้างอิงในเอกสารการวิจัยต่าง ๆ สำหรับวิธีการที่เป็นนวัตกรรมในการสร้างแอพโดยใช้ตัวแทน AI อิสระ ด้านล่างเป็นรายการเอกสารที่อ้างถึง Demogpt:
การรับรู้นี้จากชุมชนวิชาการนี้เน้นถึงศักยภาพและประโยชน์ของการปฏิเสธในการพัฒนาด้านเครื่องมือการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Demogpt เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT
สำหรับปัญหาคำถามหรือความคิดเห็นใด ๆ โปรดติดต่อเราหรือเปิดปัญหาใด ๆ เราขอขอบคุณข้อเสนอแนะของคุณที่จะทำให้ Demogpt ดีขึ้น
