DemoGPT
v1.2.6
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⚡ Mit Demogpt v1.3 ist die API -Verwendung mit der Kraft von Gorilla innerhalb von 2 Wochen möglich. Nach dieser Veröffentlichung können Sie externe APIs autonom verwenden. ⚡
Das Demogpt -Paket ist jetzt verfügbar und kann mit PIP installiert werden. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Paket zu installieren:
pip install demogptUm die Demogpt -Anwendung zu verwenden, geben Sie einfach "Demogpt" in Ihr Terminal ein:
demogptWillkommen bei Demogpt, einer revolutionären Open-Source-Initiative, die die Anwendungsentwicklung der Landschaft des LLM-Basis der Landschaft des Großsprachmodells (LLM) umformiert.
Im Zentrum von Demogpt werden die Fähigkeiten von GPT-3,5-Turbo zum Leben erweckt und die automatische Generation des Langchain-Codes fördert. Dieser Prozess ist mit einer hoch entwickelten Architektur angereichert, die Benutzeranweisungen in interaktive stromlitische Anwendungen übersetzt.
Der Langchain -Code, der einmal generiert wurde, ist kein bloßer Endpunkt, sondern eine transformative Phase. Es entwickelt sich zu einer benutzerfreundlichen stromlitischen Anwendung und fügt der logischen verarbeiteten Logik eine interaktive Dimension hinzu. Diese Metamorphose verkörpert Demogpts Engagement für das Engagement und die Erfahrung des Benutzers.
Wir planen, eine öffentlich verfügbare Datenbank hinzuzufügen, die den Erzeugungsprozess beschleunigt, indem wir ähnliche Beispiele während des Raffinerieprozesses abrufen. Diese Innovation wird den Entwicklungs -Workflow weiter rationalisieren, wodurch er effizienter und reaktionsschneller wird.
Demogpt ist anpassungsfähig und in der Lage, ein LLM -Modell zu verwenden, das bestimmte Leistungskriterien in Bezug auf die Codegenerierung erfüllt. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Demogpt an der Spitze der Technologie bleibt und neue Fortschritte in LLM umfasst.
Der iterative Entwicklungsprozess von Demogpt bleibt ein Eckpfeiler seiner Innovation. Jedes Code-Segment unterliegt individuellen Tests, und die Selbstring-Strategie sorgt für einen effizienten und fehlerminimierten Workflow. Diese Verschmelzung von sorgfältigen Tests und Verfeinerungen ist ein Beweis für Demogpts Streben nach Exzellenz.
Durch die Übersetzung herkömmlicher Codierungsparadigmen ist Demogpt eine neue Ära in LLM-basierten Anwendungen. Es geht nicht nur um Codegenerierung. Es geht darum, intelligente, interaktive und integrative Lösungen zu basteln.
Zusammenfassend ist Demogpt mehr als ein Projekt; Es ist ein visionärer Ansatz, der die Grenzen dessen überschreitet, was in der LLM-basierten Anwendungsentwicklung möglich ist.
In der nächsten Veröffentlichung werden wir Gorilla in Demogpt integrieren, damit Demogpt externe APIs autonom verwenden kann. Die Zukunft ist hell und die Reise hat gerade begonnen. Begleiten Sie uns in diesem aufregenden Abenteuer!
Sie können das Demogpt -Paket installieren, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
pip install demogptgit clone https://github.com/melih-unsal/DemoGPT.git cd DemoGPTpip install . Sobald das Demogpt -Paket installiert ist, können Sie es verwenden, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:
demogptSie können jetzt Demogpt als Bibliothek in Ihren Python -Anwendungen verwenden:
from demogpt import DemoGPT
agent = DemoGPT ( model_name = "gpt-3.5-turbo" ) # if OPENAI_API_KEY is not set in env variables, put it with openai_api_key argument
instruction = "Your instruction here"
title = "Your title here"
code = ""
for phase in agent ( instruction = instruction , title = title ):
print ( phase ) # this will display the resulting json for each generation stage
if phase [ "done" ]:
code = phase [ "code" ] # final code
print ( code )Beispielausgabe (verkürzt):
# phases
{ ' stage ' : ' draft ' , ' completed ' : False, ' percentage ' : 60, ...}
{ ' stage ' : ' draft ' , ' completed ' : False, ' percentage ' : 64, ' code ' : ' #Get the source language ... ' }
...
{ ' stage ' : ' final ' , ' completed ' : True, ' percentage ' : 100, ... , ' code ' : ' import streamlit as stn... ' } # Code
import streamlit as st
from langchain . chains import LLMChain
from langchain_community . chat_models import ChatOpenAI
from langchain . prompts . chat import ( ChatPromptTemplate ,
HumanMessagePromptTemplate ,
SystemMessagePromptTemplate )
...Wenn Sie das Repository kloniert haben und die Quellcode -Version ausführen möchten, können Sie Demogpt verwenden, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
streamlit run demogpt/app.pyBeiträge zum Demogpt -Projekt sind begrüßt! Egal, ob Sie Fehler beheben, die Dokumentation verbessern oder neue Funktionen vorschlagen, Ihre Bemühungen werden sehr geschätzt. Bitte überprüfen Sie die offenen Probleme, bevor Sie mit der Arbeit beginnen.
Bitte lesen Sie
CONTRIBUTINGfür unserenCODE OF CONDUCTund den Vorgang zum Senden von Pull -Anfragen an uns.
Demogpt wurde in verschiedenen Forschungsarbeiten für seinen innovativen Ansatz zur App -Erstellung mit autonomen AI -Agenten verwiesen. Unten finden Sie eine Liste von Papieren, die Demogpt zitiert haben:
Diese Anerkennung aus der akademischen Gemeinschaft unterstreicht das Potenzial und Nutzen von Demogpt bei der Weiterentwicklung des Feldes der KI-gesteuerten Entwicklungstools.
Demogpt ist ein Open-Source-Projekt, das unter MIT-Lizenz lizenziert wurde.
Bei Problemen, Fragen oder Kommentaren können Sie uns gerne kontaktieren oder ein Problem eröffnen. Wir schätzen Ihr Feedback, um Demogpt besser zu machen.
