
⚡ Tudo o que você precisa para criar um agente LLM está aqui. Acesse um conjunto abrangente de ferramentas, avisos, estruturas e um centro de conhecimento dos modelos LLM - tudo em um local para otimizar o desenvolvimento do seu agente.
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⚡ Com o Demogpt V1.3, o uso da API será possível com o poder do gorila dentro de 2 semanas. Após esta versão, você poderá usar APIs externas de forma autônoma. ⚡
O pacote Demogpt já está disponível e pode ser instalado usando o PIP. Execute o seguinte comando para instalar o pacote:
pip install demogptPara usar o aplicativo Demogpt, basta digitar "Demogpt" no seu terminal:
demogptBem-vindo ao Demogpt, uma revolucionária iniciativa de código aberto que está reformulando o desenvolvimento de aplicativos baseado em cenário de grandes idiomas (LLM).
No coração do Demogpt, as capacidades do GPT-3.5-Turbo ganham vida, gerando a geração automática de código Langchain. Esse processo é enriquecido com uma arquitetura sofisticada que traduz as instruções do usuário em aplicativos interativos de streamlit.
O código Langchain, uma vez gerado, não é um mero ponto final, mas um estágio transformador. Ele evolui para um aplicativo de fluxo fácil de usar, adicionando uma dimensão interativa à lógica criada. Essa metamorfose incorpora o compromisso da Demogpt com o envolvimento e a experiência do usuário.
Planejamos adicionar um banco de dados disponível ao público que acelerará o processo de geração, recuperando exemplos semelhantes durante o processo de refino. Essa inovação otimizará ainda mais o fluxo de trabalho de desenvolvimento, tornando -o mais eficiente e responsivo.
O Demogpt foi projetado para ser adaptável, capaz de usar qualquer modelo LLM que atenda aos critérios de desempenho específicos em termos de geração de código. Essa flexibilidade garante que o Demogpt permaneça na vanguarda da tecnologia, abraçando novos avanços no LLM.
O processo de desenvolvimento iterativo da Demogpt continua sendo uma pedra angular de sua inovação. Cada segmento de código sofre testes individuais e a estratégia de auto-refinamento garante um fluxo de trabalho eficiente e minimizado por erro. Essa fusão de testes e refinamentos meticulosos é uma prova da busca de excelência da Demogpt.
Ao transcender os paradigmas de codificação tradicionais, o Demogpt é pioneiro em uma nova era em aplicativos baseados em LLM. Não se trata apenas de geração de código; Trata -se de criar soluções inteligentes, interativas e inclusivas.
Em resumo, o Demogpt é mais do que um projeto; É uma abordagem visionária, ultrapassando os limites do que é possível no desenvolvimento de aplicativos baseado em LLM.
No próximo lançamento, vamos integrar Gorilla para demorar para permitir que o Demogpt use APIs externas de forma autônoma. O futuro é brilhante e a jornada acabou de começar. Junte -se a nós nesta emocionante aventura!

Você pode instalar o pacote DEMOGPT executando o seguinte comando:
pip install demogptgit clone https://github.com/melih-unsal/DemoGPT.git cd DemoGPTpip install . Depois que o pacote Demogpt estiver instalado, você pode usá -lo executando o seguinte comando em seu terminal:
demogptAgora você pode usar o Demogpt como uma biblioteca em seus aplicativos Python:
from demogpt import DemoGPT
agent = DemoGPT ( model_name = "gpt-3.5-turbo" ) # if OPENAI_API_KEY is not set in env variables, put it with openai_api_key argument
instruction = "Your instruction here"
title = "Your title here"
code = ""
for phase in agent ( instruction = instruction , title = title ):
print ( phase ) # this will display the resulting json for each generation stage
if phase [ "done" ]:
code = phase [ "code" ] # final code
print ( code )Exemplo de saída (truncado):
# phases
{ ' stage ' : ' draft ' , ' completed ' : False, ' percentage ' : 60, ...}
{ ' stage ' : ' draft ' , ' completed ' : False, ' percentage ' : 64, ' code ' : ' #Get the source language ... ' }
...
{ ' stage ' : ' final ' , ' completed ' : True, ' percentage ' : 100, ... , ' code ' : ' import streamlit as stn... ' } # Code
import streamlit as st
from langchain . chains import LLMChain
from langchain_community . chat_models import ChatOpenAI
from langchain . prompts . chat import ( ChatPromptTemplate ,
HumanMessagePromptTemplate ,
SystemMessagePromptTemplate )
...Se você clonou o repositório e deseja executar a versão do código -fonte, pode usar o Demogpt executando o seguinte comando:
streamlit run demogpt/app.pyAs contribuições para o projeto Demogpt são bem -vindas! Esteja você corrigindo bugs, melhorando a documentação ou propondo novos recursos, seus esforços são muito apreciados. Verifique os problemas abertos antes de iniciar qualquer trabalho.
Leia
CONTRIBUTINGpara obter detalhes sobre nossoCODE OF CONDUCTe o processo para enviar solicitações de puxar para nós.
O Demogpt foi referenciado em vários trabalhos de pesquisa por sua abordagem inovadora à criação de aplicativos usando agentes autônomos de IA. Abaixo está uma lista de documentos que citaram o Demogpt:
Esse reconhecimento da comunidade acadêmica destaca o potencial e a utilidade do Demogpt no avanço do campo das ferramentas de desenvolvimento orientadas pela IA.
A Demogpt é um projeto de código aberto licenciado pela MIT License.
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