Ailearning-Theory-Applying
เริ่มต้นด้วยทฤษฎี AI และการฝึกฝนแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว: ความรู้พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง deeplearning 2 เบิร์ตการประมวลผลภาษาธรรมชาติและได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง มันมีความคิดเห็นและชุดข้อมูลจำนวนมากและมุ่งมั่นที่จะเข้าใจและทำซ้ำแต่ละชุด
บทศึกษา:
- ความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็น
- พื้นฐานของคณิตศาสตร์ขั้นสูง
- แคลคูลัส
- สูตรเทย์เลอร์
- มูลนิธิพีชคณิตเชิงเส้น
- ตัวแปรสุ่ม
- พื้นฐานของทฤษฎีความน่าจะเป็น
- การแจกแจงวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายครั้ง
- ฟังก์ชันเคอร์เนล
- ฟังก์ชั่นเอนโทรปีและการเปิดใช้งาน
- การวิเคราะห์การถดถอย
- การทดสอบสมมติฐาน
- การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง
- การวิเคราะห์ความแปรปรวน
- อัลกอริทึม KMEANS
- การวิเคราะห์แบบเบย์
- หม้อแปลงที่ทุกคนสามารถเข้าใจได้
- บทที่ 1 - สถาปัตยกรรมเครือข่ายหม้อแปลง
- บทที่ 2 - ข้อความเวกเตอร์
- บทที่ 3 - รหัสตำแหน่ง
- บทที่ 4 - การคูณการคูณของกลไกความสนใจรั้น -
- บทที่ 5 - กลไกความสนใจแบบบัลเล่ต์ - กระบวนการเต็มรูปแบบ
- บทที่ 6 - การปรับขนาดตามตัวเลข
- บทที่ 7 - เครือข่ายประสาทที่ป้อนไปข้างหน้า
- บทที่ 8 - ผลลัพธ์สุดท้าย
- การเรียนรู้ของเครื่องจักร
- การตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเครดิต (รวมถึงชุดข้อมูล)
- การพยากรณ์การผลิตสารเคมีอุตสาหกรรม (รวมถึงชุดข้อมูล)
- การพยากรณ์เวลาทางเดินของเมืองอัจฉริยะ (รวมถึงชุดข้อมูล)
- การสร้างการคาดการณ์การใช้พลังงาน (รวมถึงชุดข้อมูล)
- สถานที่ตั้งและการนำทางในร่ม (ชุดข้อมูลใน Kaggle)
- การแข่งขันอัลกอริทึม Alibaba Cloud Panjiu Zhiwei อัลกอริทึมที่ 3 (ชุดข้อมูลใน Tianchi)
- โครงการขนาดเล็กของการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงปฏิบัติ (รวมถึงชุดข้อมูล)
- ผู้เริ่มต้นของ Deeplearning
- จุดความรู้ที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- การเข้าสู่รูปแบบเครือข่ายประสาทโลกของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- เครือข่ายประสาท
- เครือข่ายประสาทและความเข้าใจหลักการเวกเตอร์คำที่เกิดขึ้นอีก
- สถาปัตยกรรมเครือข่าย LSTM และแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
- การทำนายผู้ใช้ Kuaishou ที่ใช้งานอยู่ (รวมถึงชุดข้อมูล)
- ACM SIGSPATIAL 2021 เวลาที่มาถึงโดยประมาณ (รวมถึงชุดข้อมูล)
- NLP Framework Bert Project Project
- NLP Framework Bert หลักการทำความเข้าใจการอ่าน
- การตีความซอร์สโค้ดแหล่งข้อมูลเบิร์ตและตัวอย่างแอปพลิเคชัน
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของจีนในทางปฏิบัติโดยใช้ bert.md
- หลักการและการหาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร
- Li Hang - วิธีการเรียนรู้เชิงสถิติ
- Li Hongyi - การตรวจจับตามปกติ
อธิบาย
หัวข้อนี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์
หากมีข้อผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดในข้อความรหัส ฯลฯ ฉันหวังว่าคุณจะให้คำแนะนำกับฉันและฉันรู้สึกขอบคุณมาก
อีเมล: [email protected]
ใบอนุญาต
โปรดดูใบอนุญาตสำหรับการอนุญาตให้ใช้บทความนี้
