Ailearning-holding-applaying
ابدأ مع نظرية الذكاء الاصطناعى وممارسة التطبيق بسرعة: المعرفة الأساسية ، التعلم الآلي ، deeplearning 2 ، معالجة اللغة الطبيعية Bert ، ويجري تحديثها باستمرار. أنه يحتوي على عدد كبير من التعليقات ومجموعات البيانات ، ويسعى جاهدة لفهم وإعادة إنتاج كل منها.
الفصل الدراسي:
- الرياضيات الأساسية المعرفة الأساسية
- أساسيات الرياضيات المتقدمة
- حساب التفاضل والتكامل
- تايلور الصيغة
- مؤسسة الجبر الخطي
- متغير عشوائي
- أساس نظرية الاحتمال
- عدة توزيعات لعلوم البيانات
- وظيفة النواة
- وظائف الانتروبيا والتفعيل
- تحليل الانحدار
- اختبار الفرضية
- التحليل ذي الصلة
- تحليل التباين
- خوارزمية kmeans
- تحليل بايزي
- محول يمكن للجميع فهمه
- الفصل 1 - بنية شبكة المحولات
- الفصل 2 - تخصيص النص
- الفصل 3 - رمز الموقف
- الفصل 4 - تكاثر تكاثر آلية الانتباه الصعودية -
- الفصل 5 - آلية انتباه البول - عملية كاملة
- الفصل السادس - التحجيم غير المتساوي
- الفصل 7 - شبكة عصبية
- الفصل 8 - الإخراج النهائي
- التعلم الآلي
- اكتشاف احتيال بطاقات الائتمان (بما في ذلك مجموعات البيانات)
- توقعات الإنتاج الكيميائي الصناعي (بما في ذلك مجموعة البيانات)
- توقعات وقت مرور الطريق الذكي في المدينة (بما في ذلك مجموعة البيانات)
- بناء توقعات استخدام الطاقة (بما في ذلك مجموعة البيانات)
- الموقع الداخلي والتنقل (مجموعة البيانات في Kaggle)
- 3rd Alibaba Cloud Panjiu Zhiwei Competity (مجموعة البيانات في Tianchi)
- مشروع صغير للتعلم الآلي العملي (بما في ذلك مجموعات البيانات)
- المبتدئين من التعميق
- نقاط المعرفة اللازمة للتعلم العميق
- دخول نموذج الشبكة العصبية العالمية للتعلم العميق
- الشبكة العصبية التلافيفية
- فهم الشبكة العصبية المتكررة وفهم مبدأ ناقلات الكلمات
- LSTM Architecture Architecture و Assection Application أمثلة
- مستخدم Kuaishou تنبؤ نشط (بما في ذلك مجموعة البيانات)
- ACM SIGSPATIAL 2021 وقت الوصول المقدر (بما في ذلك مجموعة البيانات)
- NLP General Framework Bert Project Practice
- NLP General Framework Bert Principle فهم القراءة
- تفسير رمز مصدر Bert وأمثلة التطبيق
- تحليل المشاعر الصينية العملية على أساس bert.md
- مبادئ واشتقاق خوارزميات التعلم الآلي
- Li Hang - أساليب التعلم المعتاد
- لي هونغي - اكتشاف غير طبيعي
يوضح
هذا الموضوع ليس لأغراض تجارية.
إذا كان هناك أي أخطاء أو أخطاء في النص ، الرمز ، وما إلى ذلك ، آمل أن تعطيني بعض النصائح وأنا ممتن للغاية.
البريد الإلكتروني: [email protected]
رخصة
يرجى الرجوع إلى ترخيص للحصول على إذن لاستخدام هذه المقالة