Ailearning-teory-explying
Mulailah dengan teori dan praktik aplikasi AI dengan cepat: Pengetahuan Dasar, Pembelajaran Mesin, Deeplearning 2, Bert Process Bahasa Alami, dan terus -menerus diperbarui. Ini berisi sejumlah besar komentar dan set data, dan berusaha untuk memahami dan mereproduksi masing -masing.
Bab Studi:
- Pengetahuan Dasar Matematika Esensial
- Dasar -dasar matematika lanjutan
- Kalkulus
- Formula Taylor
- Linear Algebra Foundation
- variabel acak
- Dasar teori probabilitas
- Beberapa distribusi ilmu data
- Fungsi kernel
- Fungsi entropi dan aktivasi
- Analisis Regresi
- Tes hipotesis
- Analisis terkait
- Analisis varians
- Algoritma Kmeans
- Analisis Bayesian
- Transformator yang bisa dipahami semua orang
- Bab 1 - Arsitektur Jaringan Transformer
- Bab 2 - Vektorisasi Teks
- Bab 3 - Kode Posisi
- Bab 4 - Perkalian multiplikasi mekanisme perhatian bullish -
- Bab 5 - Mekanisme Perhatian Bulle - Proses Puluhan
- Bab 6 - Penskalaan Numerik
- BAB 7 - Neural Network Feedforward
- Bab 8 - Output Akhir
- Pembelajaran Mesin
- Deteksi Penipuan Kartu Kredit (termasuk set data)
- Prakiraan Produksi Bahan Kimia Industri (termasuk set data)
- Prakiraan Waktu Passage Smart City-Road (termasuk kumpulan data)
- Membangun Prakiraan Pemanfaatan Energi (termasuk kumpulan data)
- Lokasi & Navigasi Dalam Ruangan (Dataset di Kaggle)
- Kompetisi Algoritma ALIBABA Cloud Panjiu Zhiwei ke -3 (set data di Tianchi)
- Proyek Kecil Pembelajaran Mesin Praktis (termasuk set data)
- Pemula deeplearning
- Poin pengetahuan yang diperlukan untuk pembelajaran yang mendalam
- Memasuki dunia Neural Network Model of Deep Learning
- Jaringan saraf konvolusional
- Jaringan saraf berulang dan pemahaman prinsip vektor kata
- Contoh Aplikasi Arsitektur dan Analisis Sentimen LSTM
- Prediksi aktif pengguna Kuaishou (termasuk kumpulan data)
- ACM SIGSPATIAL 2021 Perkiraan Waktu Kedatangan (termasuk set data)
- NLP General Framework Bert Project Practice
- Kerangka Umum NLP Prinsip Bert Memahami Bacaan
- Interpretasi Kode Sumber Bert Contoh
- Analisis Sentimen Tiongkok Praktis Berdasarkan Bert.MD
- Prinsip dan Derivasi Algoritma Pembelajaran Mesin
- Li Hang - Metode Pembelajaran Statistik
- Li Hongyi - Deteksi Normal
menjelaskan
Topik ini bukan untuk tujuan komersial.
Jika ada kesalahan atau kesalahan dalam teks, kode, dll., Saya harap Anda akan memberi saya beberapa saran dan saya sangat berterima kasih.
Email: [email protected]
Lisensi
Silakan merujuk ke lisensi untuk izin menggunakan artikel ini
