Devon

Devon: โปรแกรมเมอร์คู่โอเพนซอร์ซ

devon_ui_github.mov

คุณจะจัดส่งเร็วแค่ไหน?

←เรามี ทีมงาน DEV ที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชน สำหรับ repo นี้ มาร่วมกับเรา! มันเยี่ยมมาก

การติดตั้ง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

1. node.js และ npm
2. pipx ถ้าคุณไม่มีสิ่งนี้ไปที่นี่
3. คีย์ API (ต้องการเพียงหนึ่งเดียว)
   • มานุษยวิทยา
   • Openai

ขณะนี้เรากำลังทำงานเกี่ยวกับการสนับสนุน Windows! (แจ้งให้เราทราบหากคุณสามารถช่วยได้)

คำสั่งการติดตั้ง

ในการติดตั้งโดยใช้ pipx + npm :

 # Step 1: Ensure directory where pipx stores apps is in your PATH environment variable
pipx ensurepath

# Step 2: For the backend
pipx install devon_agent

# Step 3: For the main UI (install and run)
npx devon-ui

หากคุณติดตั้ง devon_agent แล้วให้อัปเดตโดยรัน: pipx install --force devon_agent

นั่นมัน! อาคารมีความสุข :)

เรียกใช้เอเจนต์

จากนั้นใน การเรียกใช้ UI หลักคำสั่งคือ:

npx devon-ui

มันง่ายมาก

เทอร์มินัล UI

หากคุณต้องการใช้อินเทอร์เฟซเทอร์มินัลให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

ติดตั้ง

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้งแบ็กเอนด์

 # For the backend
pipx install devon_agent

2. ติดตั้ง tui

 # For the tui
npm install -g devon-tui

บันทึก

หากคุณติดตั้ง Devon-Tui อยู่แล้วให้อัปเดตโดยรัน:

npm uninstall -g devon-tui
npm install -g devon-tui

วิ่ง

1. นำทางไปยังโฟลเดอร์โครงการของคุณและเปิดเทอร์มินัล
2. ตั้งค่า API มานุษยวิทยาหรือคีย์ OpenAI API เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม:

 export ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# OR

export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# OR

export GROQ_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3. จากนั้นเพื่อ เรียกใช้ เทอร์มินัล -ui คำสั่งคือ:

devon-tui

มันง่ายอย่างนั้น

บันทึก

ไม่ต้องกังวลเอเจนต์จะสามารถเข้าถึงไฟล์และโฟลเดอร์ในไดเรกทอรีที่คุณเริ่มต้นได้เท่านั้น คุณสามารถแก้ไขได้ในขณะที่กำลังดำเนินการ

---

ในการรันในโหมด ดีบัก คำสั่งคือ:

devon-tui --debug

---

เพื่อทำงานในโหมด ท้องถิ่น :

คำเตือน

การสนับสนุนโมเดลในท้องถิ่นรุ่นปัจจุบันไม่เป็นผู้ใหญ่ดำเนินการด้วยความระมัดระวังและคาดว่าประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับตัวเลือกอื่น ๆ

1. ทำงาน Deepseek กับ Ollama

2. เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ Ollama Local โดยใช้งาน

 ollama run deepseek-coder:6.7b

4. จากนั้นกำหนดค่า Devon ให้ใช้โมเดล

devon-tui configure

Configuring Devon CLI...
? Select the model name: 
  claude-opus 
  gpt4-o 
  llama-3-70b 
❯ ollama/deepseek-coder:6.7b

4. และในที่สุดก็เรียกใช้ด้วย:

 devon-tui --api_key=FOSS

---

สำหรับรายการคำสั่งทั้งหมดที่มี:

devon-tui --help

คุณสมบัติ

• การแก้ไขแบบหลายไฟล์
• การสำรวจ Codebase
• การเขียนกำหนดค่า
• การเขียนทดสอบ
• การแก้ไขข้อบกพร่อง
• การสำรวจสถาปัตยกรรม
• การสนับสนุนโมเดลท้องถิ่น

ข้อ จำกัด

• ฟังก์ชันการทำงานน้อยที่สุดสำหรับภาษาที่ไม่ใช่ Python
• บางครั้งต้องระบุไฟล์ที่คุณต้องการให้การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น
• โหมดท้องถิ่นไม่ดีในตอนนี้ โปรดพยายามหลีกเลี่ยงการใช้งาน

ความคืบหน้า

โครงการนี้ยังคงเร็วมากและ เราจะรักความช่วยเหลือของคุณ เพื่อให้มันยอดเยี่ยม!

เป้าหมายปัจจุบัน

• การสนับสนุนแบบหลายรูปแบบ
  • Claude 3.5 Sonnet
  • GPT4-O
  • GROQ LLAMA3-70B
  • Ollama Deepseek-6.7b
  • Google Gemini 1.5 Pro
• เปิดระบบปลั๊กอินสำหรับเครื่องมือและผู้สร้างตัวแทน
• ปรับปรุงแอพอิเล็กตรอนที่เป็นที่โฮสต์ตนเองของเรา
• ตั้งค่า sota บน swe-bench lite

ดูความคิดปัจจุบันของเราเกี่ยวกับขั้นตอนต่อไป ที่นี่

ประวัติดาว

เหตุการณ์สำคัญที่ผ่านมา

• 28 มิถุนายน 2024 - การอ้างอิงไฟล์และรหัสปรับปรุงการคัดท้าย, claude sonnet สนับสนุน v0.0.16
• 14 มิถุนายน 2024 - เปิดตัวอิเล็กตรอน UI v0.0.13
• 1 มิถุนายน 2024 - Devon V2 Beta Electron UI
• 19 พฤษภาคม 2024 - สนับสนุน GPT4O + การสนับสนุนอินเตอร์เฟสที่ดีขึ้น v0.1.7
• 12 พฤษภาคม 2024 - Agent Interactive V0.1.0 สมบูรณ์
• 10 พฤษภาคม 2024 - เพิ่มคุณสมบัติการใช้งาน
• 8 พฤษภาคม 2024 - เอาชนะ Autocoderover บน Swe -Bench Lite
• กลางเดือนเมษายน 2567 - เพิ่มเครื่องมือค้นหารหัสระดับ repo
• 2 เมษายน 2567 - เริ่มพัฒนาตัวแทนอินเทอร์แอคทีฟ v0.1.0
• 17 มีนาคม 2567 - เปิดตัวเอเจนต์ที่ไม่โต้ตอบ v0.0.1

บันทึก

หากคุณติดตั้ง TUI อยู่แล้วให้เรียกใช้การติดตั้งที่สะอาดใหม่:

npm uninstall -g devon-tui
npm install -g devon-tui

ลำดับความสำคัญของการพัฒนาในปัจจุบัน

1. ปรับปรุงการรวบรวมบริบทและความสามารถในการจัดทำดัชนีรหัสเช่น:
   • การเพิ่มโมดูลหน่วยความจำ
   • ปรับปรุงการจัดทำดัชนีรหัส
2. เพิ่มแบบจำลองทางเลือกและตัวแทนใน:
   • a) ลดต้นทุนผู้ใช้ปลายทางและ
   • b) ลดเวลาแฝงของผู้ใช้
3. แอพอิเล็กตรอน
   • บันทึกและโหลดภาพรวมโครงการสำหรับบริบทตัวแทน
   • ย้อนกลับ & "ก้าวกลับ" อินเตอร์เฟสไทม์ไลน์
   • มุมมองที่ดีกว่ารหัส diff
   • ส่งเหตุการณ์ไฟล์ผู้ใช้/การเปลี่ยนแปลงไปยัง Devon

ฉันจะมีส่วนร่วมได้อย่างไร?

Devon และองค์กรการวิจัยแบบเอนโทรปีเป็นชุมชนที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชนและเรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมจากทุกคน! ตั้งแต่การแก้ปัญหาไปจนถึงการสร้างคุณสมบัติไปจนถึงการสร้างชุดข้อมูลมีหลายวิธีในการมีส่วนร่วม:

• ฟังก์ชั่นหลัก: ช่วยเราพัฒนาตัวแทนหลักประสบการณ์ผู้ใช้การรวมเครื่องมือปลั๊กอิน ฯลฯ
• การวิจัย: ช่วยเราประสิทธิภาพการวิจัย (รวมถึงมาตรฐาน!), สร้างท่อข้อมูลและโมเดล Finetune
• ข้อเสนอแนะและการทดสอบ: ใช้ Devon, รายงานข้อบกพร่อง, แนะนำคุณสมบัติหรือให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการใช้งาน

สำหรับรายละเอียดโปรดตรวจสอบการบริจาค

หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในโครงการโปรดเข้าร่วม Discord: Discord

ข้อเสนอแนะ

เราจะรักข้อเสนอแนะ! อย่าลังเลที่จะส่งข้อความถึงความไม่ลงรอยกันของเราในช่อง #feedback หรือสร้างปัญหา!

เรารวบรวมประเภทเหตุการณ์พื้นฐาน (เช่น "การเรียกเครื่องมือ") และความล้มเหลว telemetry เพื่อแก้ปัญหาข้อบกพร่องและปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ แต่ถ้าคุณต้องการติดต่อเรายินดีที่จะได้ยินจากคุณ!

หากต้องการปิดการใช้งาน telemetry ให้ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม DEVON_TELEMETRY_DISABLED เป็น true

 export DEVON_TELEMETRY_DISABLED=true

ชุมชน

เข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเราและทักทาย! ความไม่ลงรอยกัน

ใบอนุญาต

แจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต AGPL ดู LICENSE สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม