Devon

데본 : 오픈 소스 쌍 프로그래머

Devon_ui_github.mov

당신은 어떻게 그렇게 빨리 배를합니까?

← 우리는이 저장소를위한 커뮤니티 중심의 개발자 팀을 보유하고 있습니다. 우리와 함께 오세요! 훌륭합니다.

설치

전제 조건

1. node.js 및 npm
2. pipx , 당신이 이것이 없다면 여기에 가십시오
3. API 키 (하나만 필요합니다)
   • 인류
   • Openai

우리는 현재 Windows 지원을 위해 노력하고 있습니다! (도움이 될 수 있는지 알려주세요)

설치 명령

pipx + npm 사용하여 설치하려면 :

 # Step 1: Ensure directory where pipx stores apps is in your PATH environment variable
pipx ensurepath

# Step 2: For the backend
pipx install devon_agent

# Step 3: For the main UI (install and run)
npx devon-ui

Devon_agent가 이미 설치되어있는 경우 실행하여 업데이트 : pipx install --force devon_agent

그게! 행복한 건물 :)

에이전트 실행

그런 다음 기본 UI를 실행 하려면 명령이 다음과 같습니다.

npx devon-ui

그렇게 간단합니다.

터미널 UI

터미널 인터페이스를 사용하려면 다음을 따르십시오.

설치하다

1. 백엔드가 설치되어 있는지 확인하십시오

 # For the backend
pipx install devon_agent

2. TUI를 설치하십시오

 # For the tui
npm install -g devon-tui

메모

Devon-Tui가 이미 설치되어있는 경우 실행하여 업데이트하십시오.

npm uninstall -g devon-tui
npm install -g devon-tui

달리다

1. 프로젝트 폴더로 이동하여 터미널을 엽니 다.
2. Anthropic API 또는 OpenAI API 키를 환경 변수로 설정하십시오.

 export ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# OR

export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# OR

export GROQ_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3. 그런 다음 터미널 UI 를 실행 하려면 명령이 다음과 같습니다.

devon-tui

그렇게 쉽습니다.

메모

걱정하지 마십시오. 에이전트는 시작한 디렉토리에서 파일과 폴더 만 액세스 할 수 있습니다. 행동을 수행하는 동안 수정할 수도 있습니다.

---

디버그 모드에서 실행하려면 명령이 다음과 같습니다.

devon-tui --debug

---

로컬 모드에서 실행하려면 :

경고

로컬 모델 지원의 현재 버전은 성숙하지 않으며주의를 기울이며 성능이 다른 옵션에 비해 크게 저하 될 것으로 예상합니다.

1. Ollama와 함께 Deepseek 달리기를하십시오

2. 실행하여 로컬 올라마 서버를 시작하십시오

 ollama run deepseek-coder:6.7b

4. 그런 다음 Devon이 모델을 사용하도록 구성하십시오

devon-tui configure

Configuring Devon CLI...
? Select the model name: 
  claude-opus 
  gpt4-o 
  llama-3-70b 
❯ ollama/deepseek-coder:6.7b

4. 마지막으로 다음과 같이 실행하십시오.

 devon-tui --api_key=FOSS

---

사용 가능한 모든 명령 목록 :

devon-tui --help

특징

• 멀티 파일 편집
• 코드베이스 탐색
• 구성 쓰기
• 테스트 작성
• 버그 수정
• 건축 탐색
• 로컬 모델 지원

제한

• 비 파이썬 언어의 최소 기능
• 때로는 변경이 발생할 파일을 지정해야합니다.
• 로컬 모드는 지금은 좋지 않습니다. 사용하지 마십시오.

진전

이 프로젝트는 여전히 초기입니다 우리는 당신의 도움을 좋아할 것입니다 훌륭하게 만들기 위해!

현재 목표

• 멀티 모델 지원
  • 클로드 3.5 소네트
  • GPT4-O
  • Groq llama3-70b
  • Ollama Deepseek-6.7b
  • Google Gemini 1.5 Pro
• 도구 및 에이전트 빌더를위한 플러그인 시스템을 시작하십시오
• 자체 주최 가능한 전자 앱을 향상시킵니다
• Swe-Bench Lite에 SOTA를 설정하십시오

다음 단계 에서 현재 생각을보십시오

스타 역사

과거의 이정표

• 2024 년 6 월 28 일 - 파일 및 코드 참조, 조향성 향상, Claude Sonnet 지원 v0.0.16
• 2024 년 6 월 14 일 - 발사 전자 UI V0.0.13
• 2024 년 6 월 1 일 -Devon V2 베타 전자 UI
• 2024 년 5 월 19 일 -GPT4O 지원 + 더 나은 인터페이스 지원 v0.1.7
• 2024 년 5 월 12 일 - 대화식 에이전트 v0.1.0
• 2024 년 5 월 10 일 - 조향 기능을 추가하십시오
• 2024 년 5 월 8 일 - Swe -Bench Lite에서 Autocoderover를 비트
• 2024 년 4 월 중순 - 레포 레벨 코드 검색 도구 추가
• 2024 년 4 월 2 일 -V0.1.0 대화 형제 개발 시작
• 2024 년 3 월 17 일 -NICHNERCENTRIVE 에이전트 v0.0.1을 시작합니다

메모

이미 TUI를 설치 한 경우 깨끗한 재설치를 실행하십시오.

npm uninstall -g devon-tui
npm install -g devon-tui

현재 개발 우선 순위

1. 컨텍스트 수집 및 코드 인덱싱 능력 향상 EX :
   • 메모리 모듈 추가
   • 개선 된 코드 인덱싱
2. 대체 모델과 에이전트를 다음에 추가하십시오.
   • a) 최종 사용자 비용을 줄입니다
   • b) 최종 사용자 대기 시간을 줄입니다
3. 전자 앱
   • 에이전트 컨텍스트에 대한 프로젝트 개요를 저장 및로드합니다
   • 회복 및 "스텝 뒤로"타임 라인 인터페이스
   • 더 나은 코드 차이보기
   • 사용자 파일 이벤트/변경 사항을 데본으로 보냅니다

어떻게 기여할 수 있습니까?

Devon과 Entropy-Research Org는 커뮤니티 중심이며 모든 사람의 기여를 환영합니다! 문제를 해결하는 것부터 기능 구축 기능에 이르기까지 데이터 세트 생성에 이르기까지 참여하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 핵심 기능 : 핵심 에이전트, 사용자 경험, 도구 통합, 플러그인 등을 개발하도록 도와줍니다.
• 연구 : 우리를 연구 에이전트 성능 (벤치 마크 포함), 데이터 파이프 라인 구축 및 Finetune 모델을 연구하는 데 도움이됩니다.
• 피드백 및 테스트 : Devon을 사용하고, 버그를보고하거나, 기능을 제안하거나, 유용성에 대한 피드백을 제공합니다.

자세한 내용은 Contributing.md를 확인하십시오.

프로젝트에 기여하려면 Discord : Discord에 가입하십시오.

피드백

우리는 피드백을 좋아할 것입니다! #feedback 채널에서 불화에 대한 메모를 자유롭게 떨어 뜨리거나 문제를 일으키십시오!

우리는 버그를 해결하고 사용자 경험을 향상시키기 위해 기본 이벤트 유형 (예 : "도구 호출") 및 실패 원격 측정을 수집하지만, 연락을 원한다면 귀하의 의견을 듣고 싶습니다!

원격 측정을 비활성화하려면 환경 변수 DEVON_TELEMETRY_DISABLED true 로 설정하십시오.

 export DEVON_TELEMETRY_DISABLED=true

지역 사회

Discord 서버에 가입하고 인사하십시오! 불화

특허

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