Téléchargement Devon - Téléchargement du code source Devon

Devon

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1.0.0

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Devon: un programmeur de paires open source

devon_ui_github.mov

Comment expédiez-vous si rapidement?

← Nous avons une équipe de développement communautaire pour ce dépôt. Venez nous rejoindre! C'est super.

Installation

Condition préalable

node.js et npm
pipx , si vous n'avez pas ça, allez ici
Clé API (juste un est nécessaire)
- Anthropique
- Openai

Nous travaillons actuellement sur la prise en charge de Windows! (Faites-nous savoir si vous pouvez aider)

Commandes d'installation

Pour installer en utilisant pipx + npm :

 # Step 1: Ensure directory where pipx stores apps is in your PATH environment variable
pipx ensurepath

# Step 2: For the backend
pipx install devon_agent

# Step 3: For the main UI (install and run)
npx devon-ui

Si vous avez déjà installé Devon_agent, mettez-le à jour en exécutant: pipx install --force devon_agent

C'est ça! Bâtiment heureux :)

Exécuter l'agent

Ensuite, pour exécuter l'interface utilisateur principale, la commande est:

npx devon-ui

C'est aussi simple que cela.

Ui terminal

Si vous souhaitez utiliser l'interface du terminal, suivez ces étapes:

Installer

Assurez-vous que le backend est installé

 # For the backend
pipx install devon_agent

Installez le tui

 # For the tui
npm install -g devon-tui

Note

Si vous avez déjà installé Devon-Tui, mettez-le à jour en exécutant:

npm uninstall -g devon-tui
npm install -g devon-tui

Courir

Accédez à votre dossier de projet et ouvrez le terminal.
Définissez votre API anthropique ou votre clé API OpenAI comme variable d'environnement:

 export ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# OR

export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# OR

export GROQ_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Ensuite, pour exécuter le terminal-UI, la commande est:

devon-tui

C'est aussi simple que ça.

Note

Ne vous inquiétez pas, l'agent ne pourra accéder qu'à des fichiers et des dossiers dans le répertoire que vous l'avez commencé. Vous pouvez également le corriger pendant qu'il effectue des actions.

Pour exécuter en mode débogage , la commande est:

devon-tui --debug

Pour fonctionner en mode local :

Avertissement

La version actuelle de la prise en charge du modèle local n'est pas mature, procure la prudence et s'attend à ce que les performances se dégradent considérablement par rapport aux autres options.

Faire courir en profondeur avec Olllama
Démarrez le serveur Olllama local en exécutant

 ollama run deepseek-coder:6.7b

Puis configurer Devon pour utiliser le modèle

devon-tui configure

Configuring Devon CLI...
? Select the model name: 
  claude-opus 
  gpt4-o 
  llama-3-70b 
❯ ollama/deepseek-coder:6.7b

Et enfin, exécutez-le avec:

 devon-tui --api_key=FOSS

Pour une liste de toutes les commandes disponibles:

devon-tui --help

Caractéristiques

Édition multi-fichiers
Exploration de base
Config Writing
Écriture de test
Correction de bogues
Exploration de l'architecture
Support du modèle local

Limites

Fonctionnalité minimale pour les langues non python
Doivent parfois spécifier le fichier où vous voulez que le changement se produise
Le mode local n'est pas bon pour le moment. Veuillez essayer d'éviter de l'utiliser.

Progrès

Ce projet est encore super tôt et Nous aimerions votre aide Pour le rendre super!

Objectifs actuels

Prise en charge multi-modes
- Claude 3.5 Sonnet
- Gpt4-o
- Groq lama3-70b
- Olllama Deepseek-6.7b
- Google Gemini 1.5 Pro
Lancez le système de plugin pour les constructeurs d'outils et d'agents
Améliorer notre application d'électrons d'auto-hospitalisation
Réglez Sota sur Swe-Bench Lite

Consultez nos réflexions actuelles sur les prochaines étapes ici

Histoire des étoiles

Jalons passés

Note

Si vous avez déjà installé le TUI, exécutez une réinstallation propre:

npm uninstall -g devon-tui
npm install -g devon-tui

Priorités de développement actuelles

Améliorer les capacités de collecte de contexte et d'indexation du code Ex:
- Ajout de modules de mémoire
- Amélioration de l'indexation du code
Ajouter des modèles et des agents alternatifs à:
- a) Réduire le coût final de l'utilisateur et
- b) Réduire la latence des utilisateurs finaux
Application électronique
- Enregistrer et charger dans les aperçus du projet pour le contexte de l'agent
- Interface de chronologie de retour et de "pas en arrière"
- Meilleur code Diff View
- Envoyer des événements de fichiers utilisateur / modifications à Devon

Comment puis-je contribuer?

Devon et l'organisation de recherche d'entropie sont axés sur la communauté, et nous accueillons les contributions de tout le monde! De la résolution des problèmes à la construction de fonctionnalités à la création d'ensembles de données, il existe de nombreuses façons de s'impliquer:

Fonctionnalité de base: Aidez-nous à développer les agents principaux, l'expérience utilisateur, les intégrations d'outils, les plugins, etc.
Recherche: Aidez-nous aux performances des agents de recherche (y compris les références!), Construisez des pipelines de données et des modèles Finetune.
Commentaires et tests: utilisez Devon, signalez des bogues, suggérez des fonctionnalités ou fournissez des commentaires sur la convivialité.

Pour plus de détails, veuillez consulter la contribution.md.

Si vous souhaitez contribuer au projet, veuillez rejoindre la discorde: Discord

Retour

Nous aimerions les commentaires! N'hésitez pas à nous laisser une note sur notre discorde dans la chaîne #Feedback ou à créer des problèmes!

Nous collectons le type d'événement de base (c'est-à-dire "l'appel à outils") et la télémétrie de défaillance pour résoudre les bogues et améliorer l'expérience utilisateur, mais si vous voulez tendre la main, nous serions ravis de vous entendre!

Pour désactiver la télémétrie, définissez la variable d'environnement DEVON_TELEMETRY_DISABLED sur true