cheetah
v1.3
Cheetah เป็นแอพ MacOS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในระหว่างการสัมภาษณ์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะไกลโดยให้การฝึกสอนแบบเรียลไทม์การฝึกสอนและการรวมแพลตฟอร์มการเขียนสด
ด้วยเสือชีต้าคุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการสัมภาษณ์ของคุณและเพิ่มโอกาสในการลงจอดที่งาน SWE $ 300k โดยไม่ต้องใช้เวลาช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ที่มีความท้าทาย Leetcode และจดจำอัลกอริทึมที่คุณไม่เคยใช้
เสือชีต้าใช้ประโยชน์จากเสียงกระซิบสำหรับการถอดรหัสเสียงแบบเรียลไทม์และ GPT-4 สำหรับการสร้างคำแนะนำและการแก้ปัญหา คุณต้องมีคีย์ OpenAI API ของคุณเองเพื่อใช้แอพ หากคุณไม่สามารถเข้าถึง GPT-4, GPT-3.5-turbo อาจใช้เป็นทางเลือก
Whisper ทำงานในพื้นที่ในระบบของคุณโดยใช้ประโยชน์จาก georgi gerganov ของ cpp จำเป็นต้องใช้ M1 หรือ M2 MAC ล่าสุดเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด
ต้องใช้ macOS 13.1 หรือใหม่กว่า
ในการสร้างเสือชีต้าต้องตรวจสอบ Whisper.cpp ใน ../whisper.cpp และต้องติดตั้งไลบรารี SDL2:
brew install sdl2เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุดให้แน่ใจว่าอินพุตเสียงจะจับทั้งสองด้านของการสนทนา
เมื่อใช้แอพวิดีโอแชทเช่น Zoom หรือ Google Meet คุณสามารถทำสิ่งนี้ได้ด้วย Blackhole ซึ่งเป็นไดรเวอร์ Loopback ฟรี ทำตามคำแนะนำสำหรับการตั้งค่าอุปกรณ์หลายเอาท์พุทและอย่าลืมใช้อุปกรณ์ loopback เป็นอินพุตสำหรับแอพวิดีโอแชท
เปิดแอพและเลือกอินพุตเสียงเพื่อเริ่มการถอดความสด ตัวอย่างของการถอดความจะแสดงภายใต้ตัวเลือกอินพุตเสียง
หมายเหตุ: การรันแอพในโหมดดีบั๊กจะส่งผลให้ประสิทธิภาพการถอดรหัสเสียงช้ามาก
UI มีปุ่มสามปุ่ม:
คำตอบ: สร้างคำตอบสำหรับคำถามของผู้สัมภาษณ์
Refine: อัปเดตคำตอบที่มีอยู่มีประโยชน์สำหรับเมื่อผู้สัมภาษณ์ให้ข้อ จำกัด เพิ่มเติมหรือการชี้แจง
วิเคราะห์: วิเคราะห์รหัสและบันทึกจากสภาพแวดล้อมการเข้ารหัสสดในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ ต้องใช้ส่วนขยายเบราว์เซอร์
นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือก (ไฮไลต์) ส่วนหนึ่งของคำตอบที่สร้างขึ้นและคลิกปรับแต่งเพื่อรับรายละเอียดเพิ่มเติม
ปัจจุบันรองรับ Firefox เท่านั้น ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อติดตั้งส่วนขยาย:
matches ใน ./extension/manifest.jsonเสือชีต้าเป็นโครงการศิลปะเหน็บแนมและไม่ได้มีไว้สำหรับใช้ในการตั้งค่าในโลกแห่งความเป็นจริง มันอาจสร้างโซลูชันที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เหมาะสม ผู้ใช้ควรใช้ความระมัดระวังและรับผิดชอบต่อข้อมูลที่ได้รับจากแอป
