cheetah
v1.3
Cheetah는 실시간, 신중한 코칭 및 라이브 코딩 플랫폼 통합을 제공하여 원격 소프트웨어 엔지니어링 인터뷰에서 사용자를 지원하도록 설계된 AI 기반 MACOS 앱입니다.
Cheetah를 사용하면 인터뷰 성과를 향상시키고 주말에 레트 코드 도전 과제를 촉발하고 절대 사용할 수있는 알고리즘을 암기하지 않고 3 억 달러의 SWE 작업에 착륙 할 가능성을 높일 수 있습니다.
Cheetah는 실시간 오디오 전사에 대한 속삭임을 활용하고 힌트 및 솔루션을 생성하기위한 GPT-4를 활용합니다. 앱을 사용하려면 OpenAI API 키가 필요합니다. GPT-4에 액세스 할 수없는 경우 GPT-3.5-Turbo가 대안으로 사용될 수 있습니다.
Whisper는 Georgi Gerganov의 Whisper.cpp를 사용하여 시스템에서 현지에서 실행됩니다. 최적의 성능을 위해서는 최근의 M1 또는 M2 Mac이 필요합니다.
13.1 이상이 필요합니다.
Cheetah를 만들려면 whisper.cpp는 ../whisper.cpp 에서 체크 아웃해야하며 SDL2 라이브러리를 설치해야합니다.
brew install sdl2최상의 결과를 얻으려면 오디오 입력이 대화의 양쪽을 캡처해야합니다.
Zoom 또는 Google Meet과 같은 화상 채팅 앱을 사용하는 경우 무료 오디오 루프백 드라이버 인 Blackhole로이를 달성 할 수 있습니다. 다중 출력 장치 설정에 대한 지침을 따르고 Loopback 장치를 화상 채팅 앱의 입력으로 사용하지 않음을 기억하십시오.
앱을 열고 오디오 입력을 선택하여 라이브 전사를 시작하십시오. 전사 스 니펫은 오디오 입력 선택기 아래에 표시됩니다.
참고 : 디버그 모드에서 앱을 실행하면 오디오 전사 성능이 매우 느립니다.
UI에는 세 가지 버튼이 있습니다.
답 : 면접관의 질문에 대한 답을 생성합니다.
Refine : 면접관이 추가 제약 또는 설명을 제공 할 때 유용한 기존 답변을 업데이트합니다.
분석 : 웹 브라우저의 라이브 코딩 환경에서 코드 및 로그를 분석합니다. 브라우저 확장이 필요합니다.
생성 된 답변의 일부를 (강조) (강조) 선택하고 수정을 클릭하여 자세한 내용을 얻을 수 있습니다.
현재 Firefox 만 지원됩니다. 다음 단계에 따라 확장자를 설치하십시오.
matches 라이브 코딩 플랫폼의 도메인 추가Cheetah는 풍자 예술 프로젝트이며 실제 환경에서 사용하기위한 것이 아닙니다. 잘못되거나 부적절한 솔루션을 생성 할 수 있습니다. 사용자는주의를 기울이고 앱에서 제공 한 정보에 대해 책임을 져야합니다.
