cheetah
v1.3
Cheetah هو تطبيق MacOS الذي يعمل بمنظمة العفو الدولية مصمم لمساعدة المستخدمين خلال مقابلات هندسة البرمجيات عن بُعد من خلال توفير تكامل منصة الترميز الحية في الوقت الحقيقي.
مع CHEETAH ، يمكنك تحسين أداء المقابلة الخاص بك وزيادة فرص الهبوط التي تتمثل في مهمة SWE بقيمة 300 ألف دولار ، دون قضاء عطلات نهاية الأسبوع في تحديات Leetcode وتحفظ الخوارزميات التي لن تستخدمها أبدًا.
يتصاعد Cheetah Whisper لنسخ الصوت في الوقت الفعلي و GPT-4 لتوليد تلميحات وحلول. تحتاج إلى الحصول على مفتاح Openai API الخاص بك لاستخدام التطبيق. إذا لم يكن لديك إمكانية الوصول إلى GPT-4 ، فقد يتم استخدام GPT-3.5-Turbo كبديل.
يعمل Whisper محليًا على نظامك ، ويستخدم Whisper.cpp من Georgi Gerganov. مطلوب M1 أو M2 MAC حديثًا للأداء الأمثل.
يتطلب macos 13.1 أو أحدث.
لبناء الفهد ، يجب التحقق من whisper.cpp في ../whisper.cpp ، ويجب تثبيت مكتبة SDL2:
brew install sdl2للحصول على أفضل النتائج ، تأكد من التقاط إدخال الصوت على جانبي المحادثة.
عند استخدام تطبيق دردشة الفيديو مثل Zoom أو Google Meet ، يمكنك تحقيق ذلك باستخدام Blackhole ، وهو برنامج تشغيل مجاني لصفوف الصوت. اتبع الإرشادات اللازمة لإعداد جهاز متعدد المخرجات ، وتذكر عدم استخدام جهاز الاسترجاع كمدخل لتطبيق الدردشة الفيديو.
افتح التطبيق وحدد إدخال صوتي لبدء النسخ المباشر. سيتم عرض مقتطف من النسخ تحت محدد إدخال الصوت.
ملاحظة: سيؤدي تشغيل التطبيق في وضع التصحيح إلى أداء نسخ صوتي بطيء للغاية.
يضم واجهة المستخدم ثلاثة أزرار:
الإجابة: يولد إجابة لسؤال القائم بإجراء المقابلة.
تحسين: تحديث الإجابة الحالية ، مفيدة عندما يوفر القائم بإجراء المقابلة قيودًا إضافية أو توضيحًا.
تحليل: تحليل الكود والسجلات من بيئة الترميز المباشر في متصفح الويب الخاص بك. يتطلب امتداد المتصفح.
يمكنك أيضًا تحديد (تمييز) جزء من إجابة تم إنشاؤها وانقر فوق صقل للحصول على مزيد من التفاصيل.
حاليًا ، يتم دعم Firefox فقط. اتبع هذه الخطوات لتثبيت الامتداد:
matches في ./Extension/Manifest.jsonCheetah هو مشروع فني ساخرة وليس مخصصًا للاستخدام في إعدادات العالم الحقيقي. قد يولد حلول غير صحيحة أو غير لائقة. يجب على المستخدمين ممارسة الحذر والتحمل مسؤولية المعلومات التي يقدمها التطبيق.
