Последняя модель Sakana AI AI Scientist-V2 начала революцию в научном сообществе. Эта продвинутая система ИИ не только позволяет самостоятельно создавать научные документы, но и успешно прошла двойной слепой рецензирование на семинар ICLR2025, который шокирует. От гипотезы до экспериментального дизайна, анализа данных и написания бумаги AI Scientist-V2 демонстрирует свои комплексные возможности научных исследований без вмешательства человека на протяжении всего процесса.
Творческий процесс ученых ИИ-V2 полностью автономный, и Sakana AI подтверждает, что ни один человек не участвует в модификации в течение всего процесса. Эта система ИИ может не только делать научные предположения, но также разработать экспериментальные планы, записать и оптимизировать экспериментальный код, выполнять эксперименты, анализировать данные и создавать высококачественные визуальные схемы. Что еще более удивительно, так это то, что он может завершить каждую деталь всей статьи от заголовка до ссылок, даже набора и форматирования.
Хотя документ, созданный ИИ, успешно прошел обзор, Сакана, ИИ, наконец, решил добровольно снять бумагу. Это решение отражает их высокий акцент на академической этике. В настоящее время академическое сообщество еще не сформулировало четкие нормы на публикацию контента, сгенерированного AI. Sakana AI надеется продвинуть академическое сообщество в достижении консенсуса по границам и норм участия ИИ в научных исследованиях, а не поспешно позволить ученым ИИ публиковать статьи.
Этот инцидент является не только серьезным прорывом для ИИ в области научных исследований, но также вызывает глубокие мысли о академической целостности, распознавании идентичности автора и границах участия ИИ в академических исследованиях. Как поддерживать академические инновации, обеспечивая при этом целостность исследований, станет неотложной проблемой, с которой сообщество научных исследований должно столкнуться напрямую. В будущем, с постоянным развитием технологий ИИ, академическое сообщество столкнется с более похожими проблемами, и станет особенно важным для разработки четких норм и стандартов.