Le dernier modèle scientifique-V2 de l'IA de Sakana AI a lancé une révolution dans la communauté scientifique. Ce système d'IA avancé permet non seulement la création d'articles scientifiques indépendamment, mais a également réussi à passer l'examen par les pairs en double aveugle du séminaire ICLR2025, ce qui est choquant. De l'hypothèse à la conception expérimentale à l'analyse des données et à la rédaction de l'article, AI Scientist-V2 démontre ses capacités de recherche scientifique complètes sans intervention humaine tout au long du processus.
Le processus créatif de l'IA scientifique-V2 est complètement autonome, et Sakana AI confirme qu'aucun humain ne participe aux modifications tout au long du processus. Ce système d'IA peut non seulement faire des hypothèses scientifiques, mais également concevoir des plans expérimentaux, écrire et optimiser le code expérimental, exécuter des expériences, analyser les données et produire des graphiques visuels de haute qualité. Ce qui est encore plus étonnant, c'est qu'il peut compléter chaque détail de l'ensemble du papier, du titre aux références, même la composition et le formatage.
Bien que le document généré par l'IA soit passé avec succès à l'examen par les pairs, Sakana AI a finalement décidé de retirer le document volontairement. Cette décision reflète leur forte importance sur l'éthique académique. À l'heure actuelle, la communauté universitaire n'a pas encore formulé de normes claires sur la publication du contenu généré par l'IA. Sakana AI espère promouvoir la communauté académique pour parvenir à un consensus sur les limites et les normes de la participation de l'IA à la recherche scientifique, plutôt que de permettre à la hâte les scientifiques de l'IA à publier des articles.
Cet incident n'est pas seulement une percée majeure pour l'IA dans le domaine de la recherche scientifique, mais déclenche également des réflexions profondes sur l'intégrité académique, la reconnaissance de l'identité des auteurs et les limites de la participation de l'IA à la recherche académique. Comment maintenir l'innovation académique tout en garantissant l'intégrité de la recherche deviendra une question urgente à laquelle la communauté de recherche scientifique doit être confrontée directement. À l'avenir, avec le développement continu de la technologie de l'IA, la communauté académique sera confrontée à des défis plus similaires, et il deviendra particulièrement important de développer des normes et des normes claires.