Google недавно официально выпустил AI Co-Sceensist, систему научно-исследовательской помощи AI, основанную на технологии Gemini2.0. Этот инновационный инструмент направлен на то, чтобы предоставить ученым виртуальную совместную поддержку, чтобы помочь им генерировать новые гипотезы и предложения исследований. Запуск этой системы знаменует собой важный шаг в применении искусственного интеллекта в области научных исследований и привносит новые возможности для научных исследований.
AI Co-Sceantist не только имеет обычные литературы и сводные функции, но также прорывается через ограничения традиционных инструментов и добавляет способность обнаружить оригинальные знания. Он может имитировать процесс рассуждения научных методов и предоставить научным исследователям инновационные исследования и решения в области исследований, основанные на существующих исследованиях и конкретных целях исследования. Эта возможность делает ИИ совместно не только вспомогательным инструментом, но и больше похожим на виртуального партнера по исследованиям, способным предоставить ученым глубокую интеллектуальную поддержку.
В практическом применении ИИ Co-Secentist достиг замечательных результатов во многих биомедицинских областях. Например, в исследовании повторного использования препарата острой миелоидной лейкозы система ИИ успешно предложила новый кандидат на лекарство и проверила его эффективность посредством экспериментов. Кроме того, с точки зрения обнаружения целевого фиброза печени, ИИ успешно выявил цели резистентности к волокнам на основе доклинических системных данных, предоставляя новое направление для будущих терапевтических стратегий. Система также помогла объяснить механизм действия антибиотиков, предложенные новые гипотезы, связанные с ростом бактериальных генов посредством компьютерного моделирования, и была экспериментально проверена.
Google сказал, что AI Co-Scentist откроет доступ к исследовательским учреждениям в рамках программы Trusted Tester. Этот шаг означает, что инструменты научных исследований с помощью A-ASISTING будут официально выйти на практическую стадию применения, что, как ожидается, принесет более высокую эффективность и более инновационные прорывы для научных исследований. Благодаря непрерывному развитию технологий ИИ, будущие научные исследования будут больше полагаться на этот интеллектуальный инструмент сотрудничества, чтобы способствовать дальнейшему ускорению научных исследований.
Для получения более подробной информации, пожалуйста, посетите: https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthreshs-with-an-ai-coscientist/