أصدرت Google مؤخرًا رسميًا من الذكاء الاصطناعي ، وهو نظام مساعد لبحوث الذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنية Gemini2.0. تهدف هذه الأداة المبتكرة إلى تزويد العلماء بدعم تعاوني افتراضي لمساعدتهم على توليد فرضيات واقتراحات بحثية جديدة. يمثل إطلاق هذا النظام خطوة مهمة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال البحث العلمي ويوفر إمكانيات جديدة للبحث العلمي.
لا يوجد لدى AI Co-S-Scientist وظائف مراجعة الأدبيات التقليدية ووظائف موجزة فحسب ، بل يخترق أيضًا قيود الأدوات التقليدية ويضيف القدرة على اكتشاف المعرفة الأصلية. يمكنه محاكاة عملية التفكير في الأساليب العلمية وتزويد الباحثين العلميين بافتراضات وحلول بحثية مبتكرة بناءً على الأدلة البحثية الحالية وأهداف البحث المحددة. هذه الإمكانية تجعل من الذكاء الاصطناعى ، ليس مجرد أداة مساعدة ، ولكن أشبه بشريك أبحاث افتراضي ، قادر على تزويد العلماء بدعم فكري متعمق.
في التطبيقات العملية ، حقق علماء الذكاء الاصطناعي نتائج ملحوظة في العديد من المجالات الطبية الحيوية. على سبيل المثال ، في دراسة إعادة استخدام المخدرات لسرطان الدم النخاعي الحاد ، اقترح نظام الذكاء الاصطناعى مرشحًا جديدًا للمخدرات وتحقق من فعاليته من خلال التجارب. بالإضافة إلى ذلك ، فيما يتعلق باكتشاف تليف الكبد المستهدف ، حدد المعلم المشارك من الذكاء الاصطناعي أهداف مقاومة الألياف بنجاح استنادًا إلى أدلة النظام قبل السريرية ، مما يوفر اتجاهًا جديدًا للاستراتيجيات العلاجية المستقبلية. ساعد النظام أيضًا في شرح آلية عمل المضادات الحيوية ، وفرضيات جديدة مقترحة تتعلق بنمو الجينات البكتيرية من خلال محاكاة الكمبيوتر ، وتم التحقق من تجريبي.
وقالت Google إن المعلم المشارك من الذكاء الاصطناعي سيفتح الوصول إلى المؤسسات البحثية من خلال برنامج Truster الموثوق. هذه الخطوة تعني أن أدوات البحث العلمية المدعومة من الذكاء الاصطناعى ستدخل رسميًا مرحلة التطبيق العملية ، والتي من المتوقع أن تجلب كفاءة أعلى وفرق أكثر إبداعًا للبحث العلمي. مع التطوير المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، ستعتمد الأبحاث العلمية المستقبلية أكثر على أداة التعاون الذكية هذه لتعزيز تسريع البحوث العلمية.
لمزيد من التفاصيل ، يرجى زيارة: https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/