Гарвардский университет недавно выпустил подробное руководство по использованию генеративных технологий ИИ, таких как CHATGPT в классе, с целью помочь учителям и ученикам безопасно и эффективно использовать эти новые инструменты. Руководство подчеркивает важность защиты данных, особенно безопасность непубличных данных, и советует учителям избегать ввода домашних заданий учащихся в генеративные системы ИИ, чтобы предотвратить получение этих данных третьими лицами и использования для обучения искусственным интеллекту. Этот шаг отражает усилия Гарварда по сбалансированию технологических инноваций и защиты конфиденциальности.
В руководстве Гарвардский университет предлагает три различных стратегии для использования генеративного искусственного интеллекта для профессоров для гибкого применения в курсе. Первым является «политика максимального ограничения», стратегия, которая строго ограничивает использование ИИ в классе, чтобы гарантировать, что качество обучения и конфиденциальность учащихся не повлияли. Вторым является «комплексная политика поощрения», которая побуждает студентов и учителей в полной мере использовать технологию ИИ для повышения эффективности обучения и преподавания. Наконец, существует «гибридный метод», который сочетает в себе преимущества первых двух стратегий, чтобы гибко скорректировать степень использования ИИ в соответствии с конкретными потребностями курса.
Это руководство из Гарвардского университета не только предоставляет учителям конкретные операционные консультации, но также дает студентам руководство по безопасному использованию инструментов ИИ. Уточнив меры по защите данных и стратегии рационального использования, Гарвардский университет хочет обеспечить, чтобы генеративные технологии ИИ могли играть активную роль в области образования, избегая потенциальных рисков и проблем. Выпуск этого руководства знаменует собой важный шаг вперед для высших учебных заведений в решении возможностей и задач, вызванных технологиями искусственного интеллекта.
С непрерывной разработкой генеративной технологии ИИ, ее перспективы применения в области образования широкие. Это руководство из Гарвардского университета предоставляет ценную ссылку для других учебных заведений, показывая, как полностью использовать технологию ИИ для улучшения качества обучения и опыта обучения, защищая при при этом конфиденциальность и безопасность данных. В будущем, поскольку больше образовательных учреждений применяют аналогичные руководящие принципы, ожидается, что генеративный ИИ будет играть большую роль в области образования и способствовать образовательным инновациям и прогрессу.