하버드 대학교 (Harvard University)는 최근 교실에서 Chatgpt와 같은 생성 AI 기술 사용에 대한 자세한 안내서를 발표하여 교사와 학생들이 이러한 새로운 도구를 안전하고 효과적으로 활용하도록 돕기 위해 노력했습니다. 이 안내서는 데이터 보호의 중요성, 특히 비공개 데이터의 보안을 강조하고 교사는이 데이터가 제 3자가 수집하고 AI 교육에 사용되는 것을 방지하기 위해 학생의 숙제를 생성 AI 시스템에 입력하지 않도록 조언합니다. 이러한 움직임은 기술 혁신과 개인 정보 보호 균형을 유지하려는 하버드의 노력을 반영합니다.
가이드에서 하버드 대학교는 교수들이 코스에 유연하게 적용 할 수있는 생성 AI를 사용하기위한 세 가지 전략을 제안합니다. 첫 번째는 "최대 제한 정책"이며, 교실에서 AI의 사용을 엄격히 제한하여 교육 품질과 학생 개인 정보가 영향을받지 않도록하는 전략입니다. 두 번째는 "포괄적 인 격려 정책"으로, 학생과 교사가 학습 및 교육 효과를 향상시키기 위해 AI 기술을 최대한 활용하도록 장려합니다. 마지막으로, 특정 과정 요구에 따라 AI의 사용 정도를 유연하게 조정하기 위해 처음 두 가지 전략의 장점을 결합한 "하이브리드 방법"이 있습니다.
하버드 대학교 (Harvard University) 의이 안내서는 교사들에게 특정 운영 조언을 제공 할뿐만 아니라 학생들에게 AI 도구를 안전하게 사용하는 방법에 대한 지침을 학생들에게 제공합니다. Harvard University는 데이터 보호 측정 및 합리적인 사용 전략을 명확하게함으로써 생성 AI 기술이 잠재적 위험과 도전을 피하면서 교육 분야에서 적극적인 역할을 할 수 있도록 보장하기를 원합니다. 이 가이드의 출시는 AI 기술이 가져 오는 기회와 과제를 해결하는 데있어 고등 교육 기관의 중요한 진전입니다.
생성 AI 기술의 지속적인 개발로 인해 교육 분야의 응용 전망은 광범위합니다. 하버드 대학교 (Harvard University) 의이 안내서는 다른 교육 기관에 대한 귀중한 참조를 제공하여 AI 기술을 최대한 활용하여 교수형 및 학습 경험을 향상시키면서 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 보호하는 방법을 보여줍니다. 앞으로 더 많은 교육 기관이 유사한 지침 원칙을 채택함에 따라 생성 AI는 교육 분야에서 더 큰 역할을하고 교육 혁신과 진보를 촉진 할 것으로 예상됩니다.