В 2024 году генеративный ИИ столкнется с серьезным тестом на реальность. Согласно последнему прогнозу отчета CCS Insight, в связи с быстрым развитием и широко распространенным применением технологий, эксплуатационные расходы на генеративное ИИ продолжают расти, а регулирующее давление постепенно увеличивается. Эта тенденция указывает на то, что генеративный ИИ будет постепенно переходить от начальной фанатичной стадии шумиха к более рациональной и прагматической стадии применения.
В отчете отмечается, что правила ИИ ЕС, возможно, потребуются пересмотреть несколько раз для адаптации к быстрым изменениям в технологии и новых новых проблемах. Эта частая корректировка правил не только отражает сложность генеративной технологии ИИ, но и подчеркивает проблемы регуляторов в сбалансировании инноваций и риска. Ожидается, что поисковые системы добавят предупреждающие теги в контент, сгенерированный ИИ, чтобы напомнить пользователям обратить внимание на подлинность и надежность информации.
Хотя перспективы генеративного ИИ широкие, в процессе разработки все еще есть много препятствий. Во-первых, чрезмерная технология может привести к огромному разрыву между рыночными ожиданиями и фактическими результатами. Во -вторых, высокие эксплуатационные расходы могут ограничить возможности применения МСП, еще больше усугубляя неравенство в отрасли. Кроме того, растущие призывы к регулирующим целям также требуют, чтобы отрасль укрепила самодисциплина и обеспечивает безопасность и этику технологий.
Широко распространенное использование генеративного ИИ меняет способ работы различных отраслей. От создания контента до анализа данных, от медицинской диагностики до финансовых услуг, потенциал генеративного ИИ является повсюду. Однако с глубоким применением технологий, этические и социальные проблемы, которые она вызывает, становятся все более заметными. Как обеспечить справедливость и прозрачность его применения при содействии технологическим инновациям, стало общей проблемой для отрасли и регуляторов.
В отчете CCS Insight подчеркивается, что будущее развитие генеративного ИИ не только зависит от технологического прогресса, но и требует совместных усилий отрасли и регуляторов. Укрепляя самодисциплинированную и нормативную, ожидается, что генеративный ИИ будет играть большую ценность в будущих приложениях и внесет положительные изменения во все сферы общества.