En 2024, l'IA génératrice sera confrontée à un test de réalité sévère. Selon le dernier rapport de prévision de CCS Insight, avec le développement rapide et l'application généralisée de la technologie, les coûts d'exploitation de l'IA génératif continuent d'augmenter et la pression réglementaire augmente progressivement. Cette tendance indique que l'IA générative passera progressivement de l'étape de battage médiatique initiale à une étape d'application plus rationnelle et pragmatique.
Le rapport note que les réglementations de l'UE IA peuvent devoir être révisées plusieurs fois pour s'adapter à des changements rapides de technologie et à émerger de nouveaux problèmes. Cet ajustement fréquent des réglementations reflète non seulement la complexité de la technologie générative de l'IA, mais met également en évidence les défis des régulateurs dans l'équilibre de l'innovation et du risque. Les moteurs de recherche devraient ajouter des balises d'avertissement au contenu généré par l'IA pour rappeler aux utilisateurs de prêter attention à l'authenticité et à la fiabilité des informations.
Bien que les perspectives d'IA génératrices soient larges, il y a encore de nombreux obstacles dans son processus de développement. Premièrement, la technologie de la technologie peut entraîner un énorme écart entre les attentes du marché et les résultats réels. Deuxièmement, les coûts d'exploitation élevés peuvent limiter les capacités d'application des PME, ce qui aggrave les inégalités de l'industrie. De plus, les appels croissants à des fins de réglementation exigent également que l'industrie renforce l'autodiscipline et assure la sécurité et l'éthique de la technologie.
L'utilisation généralisée de l'IA générative modifie le fonctionnement des différentes industries. De la création de contenu à l'analyse des données, du diagnostic médical aux services financiers, le potentiel de l'IA génératif est partout. Cependant, avec l'application approfondie de la technologie, les problèmes éthiques et sociaux qu'elle apporte deviennent de plus en plus importants. Comment assurer l'équité et la transparence de ses applications tout en favorisant l'innovation technologique est devenue un défi commun pour l'industrie et les régulateurs.
Le rapport CCS Insight souligne que le développement futur de l'IA générative dépend non seulement des progrès technologiques, mais nécessite également les efforts conjoints de l'industrie et des régulateurs. En renforçant l'autodiscipline et normative, l'IA générative devrait jouer une plus grande valeur dans les applications futures et apporter des changements positifs à tous les domaines de la société.