2024 년에 생성 AI는 심각한 현실 테스트에 직면하게 될 것입니다. CCS Insight의 최신 예측 보고서에 따르면, 빠른 개발과 기술의 광범위한 적용으로 생성 AI의 운영 비용이 계속 증가하고 있으며 규제 압력이 점차 증가하고 있습니다. 이 추세는 생성 AI가 초기 광신적 과대 광고 단계에서보다 합리적이고 실용적인 응용 단계로 점차 전환 될 것임을 나타냅니다.
이 보고서는 EU AI 규정이 기술의 빠른 변화와 새로운 문제에 적응하기 위해 여러 번 수정해야 할 수도 있다고 지적했다. 이러한 규정의 빈번한 조정은 생성 AI 기술의 복잡성을 반영 할뿐만 아니라 혁신과 위험의 균형을 잡는 데 규제 기관의 어려움을 강조합니다. 검색 엔진은 AI가 생성 한 컨텐츠에 경고 태그를 추가하여 사용자에게 정보의 진위와 신뢰성에주의를 기울 이도록 상기시켜야합니다.
생성 AI에 대한 전망은 광범위하지만 개발 과정에는 여전히 많은 장애물이 있습니다. 첫째, 과도한 기술은 시장 기대치와 실제 결과 사이에 큰 차이가 될 수 있습니다. 둘째, 높은 운영 비용은 중소기업의 애플리케이션 기능을 제한하여 산업 불평등을 더욱 악화시킬 수 있습니다. 또한 규제 목적으로 증가하는 요구는 업계가 자기 훈련을 강화하고 기술의 안전과 윤리를 보장해야합니다.
생성 AI의 광범위한 사용은 다양한 산업 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 콘텐츠 생성에서 데이터 분석, 의료 진단에서 금융 서비스에 이르기까지 생성 AI의 잠재력은 어디에나 있습니다. 그러나 기술의 심층적 인 적용으로 인해 윤리적, 사회적 문제가 점점 더 두드러지고 있습니다. 기술 혁신을 촉진하면서 응용 프로그램의 공정성과 투명성을 보장하는 방법은 업계 및 규제 기관에게 일반적인 도전이되었습니다.
CCS Insight Report는 생성 AI의 미래 개발이 기술 진보에 의존 할뿐만 아니라 산업 및 규제 기관의 공동 노력이 필요하다고 강조합니다. 자기 훈련과 규범을 강화함으로써 생성 AI는 향후 적용에서 더 큰 가치를 부여하고 사회의 모든 영역에 긍정적 인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.