Последнее исследование IBM показывает тревожную тенденцию: фишинговые электронные письма, сгенерированные CHATGPT, хорошо работают в обманчивости, и хотя их показатели кликов немного ниже, чем искусственные фишинговые электронные письма, они намного быстрее, чем искусственные. Это открытие вызвало широкое обсуждение безопасности электронной почты, особенно в контексте увеличения киберпреступности.
Согласно наблюдениям IBM Hackers, хотя у людей все еще есть преимущество в создании фишинговых электронных писем в настоящее время, это преимущество может постепенно исчезнуть с постоянным развитием технологий искусственного интеллекта. ИИ не только превосходит людей в скорости и эффективности, но и постоянно изучает и совершенствуется, делая фишинговые электронные письма, которые он генерирует все труднее идентифицировать и предотвратить.
Этот результат исследования создает серьезные проблемы как для предприятий, так и для отдельных пользователей. Благодаря популярности технологии искусственного интеллекта, киберпреступники могут использовать эти инструменты для создания высококачественных фишинговых электронных писем в больших масштабах, тем самым увеличивая показатель успеха кибератак. Предприятия и отдельные пользователи должны быть более бдительными и принимать более строгие меры безопасности, чтобы справиться с этой угрозой.
Исследование IBM также показало, что фишинговые электронные письма, сгенерированные AI, более естественны по стилю и содержанию языка и могут лучше подражать реальным электронным письмам, что затрудняет их идентификацию с помощью традиционных антифишинг-технологий. Таким образом, эксперты по безопасности призывают к разработке более продвинутых инструментов обнаружения ИИ для решения этой возникающей угрозы.
Несмотря на то, что ИИ хорошо работал в создании фишинговых электронных писем, он также напоминает нам, что сама технология ИИ не является основной причиной проблемы, и ключ заключается в том, как правильно использовать и регулировать эти технологии. Укрепляя этику ИИ и технический надзор, мы можем уменьшить его потенциальное негативное влияние, наслаждаясь удобством, принесенным ИИ.
В целом, это исследование IBM звучало для нас тревожного звонка, напомнив нам о том, что они насторожены на риски безопасности, которые он может принести, когда наслаждается удобством, принесенным технологией ИИ. В будущем, благодаря дальнейшему развитию технологий ИИ, мы должны найти баланс между технологическими инновациями и предотвращением безопасности, чтобы обеспечить безопасность и стабильность киберпространства.