IBMの最新の研究は、心配な傾向を明らかにしています。ChatGptで生成されたフィッシングメールは欺cepting性でうまく機能します。クリックスルーレートは人工フィッシングメールよりもわずかに低くなりますが、人工よりもはるかに高速です。この発見は、特にサイバー犯罪の増加という文脈で、電子メールセキュリティに関する広範な議論を引き起こしました。
IBMハッカーの観察によると、人間は現在フィッシングメールを作成する上で依然として有利ですが、人工知能技術の継続的な進歩により、この利点は徐々に消える可能性があります。 AIはスピードと効率性の人間を上回るだけでなく、常に学習と改善を行っているため、フィッシングメールを生成することはますます識別して防止することがますます困難になります。
この研究結果は、企業と個々のユーザーの両方に深刻な課題をもたらします。 AIテクノロジーの人気により、サイバー犯罪者はこれらのツールを使用して大規模に高品質のフィッシングメールを生成し、それによってサイバー攻撃の成功率を高めることができます。企業と個々のユーザーは、この脅威に対処するために、より警戒し、より厳しいセキュリティ対策を講じる必要があります。
IBMの調査では、AIに生成されたフィッシングメールは言語スタイルとコンテンツがより自然であり、実際の電子メールをよりよく模倣できるため、従来のアンチフィッシングテクノロジーで識別するのがより困難になると指摘しました。したがって、セキュリティの専門家は、この新たな脅威に対処するために、より高度なAI検出ツールの開発を求めています。
AIはフィッシングメールの生成においてうまく機能していますが、AIテクノロジー自体が問題の根本原因ではないことを思い出させます。重要なのは、これらのテクノロジーを正しく使用および規制する方法です。 AI倫理教育と技術監督を強化することにより、AIがもたらす利便性を享受しながら、潜在的なマイナスの影響を減らすことができます。
全体として、このIBMの研究は私たちの目覚めの呼びかけを聞き、AIテクノロジーによってもたらされる利便性を享受するときにもたらすセキュリティリスクに警戒することを思い出させてくれました。将来的には、AIテクノロジーのさらなる発展により、サイバースペースのセキュリティと安定性を確保するために、技術革新とセキュリティ防止のバランスを見つける必要があります。