Les dernières recherches d'IBM révèlent une tendance inquiétante: les e-mails de phishing générés par Chatgpt fonctionnent bien en tromperie, et bien que leurs taux de clics soient légèrement inférieurs aux e-mails de phishing artificiels, ils sont beaucoup plus rapides qu'artificiels. Cette découverte a déclenché une discussion généralisée sur la sécurité des e-mails, en particulier dans le contexte de l'augmentation de la cybercriminalité.
Selon les observations d'IBM Hackers, bien que les humains aient encore un avantage à faire des e-mails de phishing à l'heure actuelle, cet avantage peut progressivement disparaître avec l'avancement continu de la technologie de l'intelligence artificielle. Non seulement l'IA dépasse les humains en vitesse et en efficacité, mais il apprend également et s'améliore également, ce qui fait que les e-mails de phishing génèrent de plus en plus difficiles à identifier et à prévenir.
Ce résultat de recherche pose de graves défis aux entreprises et aux utilisateurs individuels. Avec la popularité de la technologie de l'IA, les cybercriminels peuvent utiliser ces outils pour générer des e-mails de phishing de haute qualité à grande échelle, augmentant ainsi le taux de réussite des cyberattaques. Les entreprises et les utilisateurs individuels doivent être plus vigilants et prendre des mesures de sécurité plus strictes pour faire face à cette menace.
Les recherches d'IBM ont également souligné que les e-mails de phishing générés par l'AI sont plus naturels dans le style et le contenu du langage, et peuvent mieux imiter les vrais e-mails, ce qui les rend plus difficiles à identifier par les technologies anti-phishing traditionnelles. Par conséquent, les experts en sécurité appellent le développement d'outils de détection d'IA plus avancés pour répondre à cette menace émergente.
Bien que l'IA ait bien performé pour générer des e-mails de phishing, cela nous rappelle également que la technologie d'IA elle-même n'est pas la cause profonde du problème, et la clé est de savoir comment utiliser et réguler correctement ces technologies. En renforçant l'éducation à l'éthique de l'IA et la supervision technique, nous pouvons réduire son impact négatif potentiel tout en profitant de la commodité apportée par l'IA.
Dans l'ensemble, cette recherche IBM a semblé un réveil pour nous, nous rappelant d'être alerte sur les risques de sécurité qu'elle peut apporter lors de la profit de la commodité apportée par la technologie de l'IA. À l'avenir, avec le développement ultérieur de la technologie de l'IA, nous devons trouver un équilibre entre l'innovation technologique et la prévention de la sécurité pour assurer la sécurité et la stabilité du cyberespace.