На торжественной церемонии открытия шоу потребительской электроники 2025 года (CES) генеральный директор Nvidia Jensen Huang Grandly выпустил инновационную платформу под названием «Blueprint для агентов искусственного интеллекта». Основываясь на системе Metropolis Nvidia, эта платформа направлена на то, чтобы помочь организациям и частным лицам повысить производительность и безопасность с помощью передовых технологий ИИ и даже предоставлять спортсменам рекомендации по улучшению производительности.
Согласно статистике, было развернуто более 1,5 миллиарда камер предприятия по всему миру, а видеоданные, генерируемые каждый год, составляют около 7 триллионов часов. Тем не менее, менее 1% этих массовых данных рассматриваются в реальном времени людьми, в результате чего многие ключевые события игнорируют и вызывают огромные экономические потери для предприятий. Особенно в обрабатывающей промышленности потери, вызванные неспособностью обнаружить дефекты продукта во времени, столь же высоки, как и триллионы долларов в год.
Новый Blueprint предоставляет разработчикам мощные возможности визуального восприятия, что позволяет им создавать агенты искусственного интеллекта, которые могут проанализировать большое количество видео и содержания видео и изображений. Эти агенты искусственного интеллекта могут обойти часы, помогая фабрикам повысить производительность, повысить безопасность работников и помочь спортсменам в улучшении их навыков.
Blueprint интегрирует программную платформу NVIDIA Enterprise Enterprise и поддерживает быструю обработку видеороликов с скоростью в 30 раз быстрее, чем просмотр в реальном времени. Его встроенный вывод, планирование задач и функции вызова инструментов позволяют разработчикам упростить создание нескольких визуальных агентов и решить сложные задачи. Предприятия могут гибко развернуть эти агенты искусственного интеллекта от края до облака по мере необходимости.
В промышленном секторе применение этих агентов AI Analytics может значительно повысить производительность, сократить отходы и обеспечить стандартную работу сложных процессов. Кроме того, они могут оптимизировать использование складского пространства посредством оценки трехмерного объема, генерировать отчеты об авариях для повышения безопасности и быстро идентифицировать ненормальные действия для предотвращения несчастных случаев.
Сфера спорта также может извлечь выгоду из этой технологии. Тренеры и спортивные команды полагаются на видео -аналитику для оценки и повышения производительности игроков, повышения безопасности и улучшения опыта аудитории за счет визуализации данных. Во время своего выступления Хуан Ренксун продемонстрировал агента видео -аналитики искусственного интеллекта, который анализирует навыки подачи бейсболистов -любителей и дает предложения по улучшению.
Индустрия медиа и развлечений NVIDIA также активно изучает потенциал этой технологии, стремясь создать более умный и персонализированный контент и улучшить опыт просмотра для аудитории. В настоящее время глобальные партнеры, включая Accenture, EF Education и Links Technology, интегрируют этот план в свой рабочий процесс разработки.
Официальный блог: https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
Ключевые моменты:
Более 1,5 миллиарда камер в мире приносят около 7 триллионов часов видео каждый год, но только 1% просматриваются в режиме реального времени.
Недавно запущенный план ИИ может повысить промышленную эффективность и снизить риски отходов и несчастных случаев.
Индустрия спорта и развлечений также будет использовать агенты по искусственному искусству видео аналитики для повышения производительности игроков и опыта аудитории.