Lors de la grande cérémonie d'ouverture du Consumer Electronics Show (CES) 2025, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a lancé une plate-forme innovante appelée "Blueprint pour les agents de l'IA". Sur la base du système Metropolis de NVIDIA, cette plate-forme vise à aider les organisations et les individus à améliorer la productivité et la sécurité grâce à la technologie AI avancée, et même à fournir aux athlètes des recommandations pour l'amélioration des performances.
Selon les statistiques, plus de 1,5 milliard de caméras d'entreprise ont été déployées dans le monde entier, et les données vidéo générées chaque année sont aussi élevées que 7 billions d'heures. Cependant, moins de 1% de ces données massives sont vues en temps réel par les humains, ce qui entraîne de nombreux événements clés et entraînant d'énormes pertes économiques aux entreprises. Surtout dans l'industrie manufacturière, la perte causée par le fait que le fait de détecter les défauts des produits est aussi élevée que des milliards de dollars chaque année.
Le nouveau Blueprint AI offre aux développeurs des capacités de perception visuelle puissantes, leur permettant de créer des agents d'IA qui peuvent analyser de grandes quantités de contenu vidéo et d'image. Ces agents de l'IA peuvent travailler 24 heures sur 24, aider les usines à améliorer la productivité, améliorer la sécurité des travailleurs et aider les athlètes à améliorer leurs compétences.
Le Blueprint intègre la plate-forme logicielle AI Enterprise de NVIDIA et prend en charge le traitement par lots vidéo rapide à une vitesse de 30 fois plus rapide que la visualisation en temps réel. Ses fonctions de planification des tâches et d'appels d'outils intégrées permettent aux développeurs de simplifier la création de plusieurs agents visuels et de résoudre des problèmes complexes. Les entreprises peuvent déployer de manière flexible ces agents d'IA du bord au cloud selon les besoins.
Dans le secteur industriel, l'application de ces agents de l'IA d'analyse vidéo peut améliorer considérablement la productivité, réduire les déchets et assurer des opérations standard de processus complexes. De plus, ils peuvent optimiser l'utilisation de l'espace entrepôt par l'estimation du volume 3D, générer des rapports d'accident pour améliorer la sécurité et identifier rapidement des activités anormales pour prévenir les accidents.
Le domaine des sports peut également bénéficier de cette technologie. Les entraîneurs et les équipes sportives comptent sur l'analyse vidéo pour évaluer et améliorer les performances des joueurs, améliorer la sécurité et améliorer l'expérience du public grâce à la visualisation des données. Au cours de son discours, Huang Renxun a montré un agent d'analyse vidéo de l'IA qui analyse les compétences de tangage des joueurs de baseball amateur et fournit des suggestions d'amélioration.
L'industrie des médias et du divertissement de Nvidia explore également activement le potentiel de cette technologie, visant à créer un contenu plus intelligent et plus personnalisé et à améliorer l'expérience de visionnement pour le public. Actuellement, les partenaires mondiaux, notamment Accenture, EF Education et Links Technology, intégrent ce plan dans leur flux de travail de développement.
Blog officiel: https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
Points clés:
Plus de 1,5 milliard de caméras dans le monde génèrent environ 7 billions d'heures de vidéo chaque année, mais seulement 1% sont vus en temps réel.
Le nouveau plan d'IA nouvellement lancé peut améliorer l'efficacité industrielle et réduire les risques des déchets et des accidents.
L'industrie du sport et du divertissement utilisera également des agents de l'IA d'analyse vidéo pour améliorer les performances des joueurs et l'expérience du public.