Гигант социальных сетей Meta недавно опубликовал результат прорыва, который успешно разработал революционное интерфейсное устройство для революции, которое обеспечивает ввод текста, читая нейронные сигналы из человеческого мозга. Инновационная технология была продемонстрирована в двух подробных исследованиях команды мета-ученых, которые использовали передовые технологии сканирования мозга и модели искусственного искусства глубокого обучения для успешного декодирования сигналов ЭЭГ, генерируемых людьми при печати, и даже реконструировать полные предложения. Этот прорыв не только демонстрирует глубокую интеграцию технологий и человеческого мозга, но и открывает новые возможности для будущего взаимодействия человека с компьютером.
Ядро этой технологии опирается на сканер, называемый магнито-электроэнцефалографией (MEG), который отражает слабые магнитные сигналы от мозга. В отличие от традиционной технологии интерфейса мозга, это устройство не требует инвазивной хирургии и может работать без прямого контакта с мозгом, что значительно снижает барьеры для использования и потенциальных рисков. Тем не менее, устройство также имеет значительные ограничения: оно весит почти половину тонны, стоит до 2 миллионов долларов и может использоваться только в выделенных экранированных комнатах, чтобы избежать помех от магнитного поля Земли на сигнале. Кроме того, пользователь должен сохранить голову на месте во время работы, и любое небольшое движение может привести к потере сигнала.
Тем не менее, эта технология продемонстрировала впечатляющий потенциал. Данные исследований показывают, что система может обнаружить ключи, нажатые «квалифицированным» машинистом с точностью до 80%. Хотя эта точность еще не достигла совершенства, этого достаточно, чтобы построить полное предложение путем декодирования сигналов мозга. Чтобы достичь этого, исследовательская группа разработала систему глубокого обучения под названием «Brain2qwerty», которая изучает и предсказывает ключи, которые они нажимают, наблюдая за тысячами персонажей, введенных пользователями.
Хотя текущая технология все еще немного далека от практического применения, мета -исследователи уверены в этом открытии. Они считают, что это исследование не только проверяет теорию о том, что человеческий мозг следует иерархической структуре в формировании языка, но также дает новые идеи для дальнейшего развития искусственного интеллекта. Жан-Реми Кинг, глава Meta's Brain and Ai Team, сказал, что глубокое понимание работы человеческого мозга может привести к прорывам для развития машинного интеллекта.
Ключевые моменты:
Meta разработала неинвазивное устройство интерфейса мозга-компьютер, которое может вводить текст через мозговые сигналы.
Устройство весит половину тонны, стоит до 2 миллионов долларов и необходимо использовать в специальных условиях.
Текущий показатель точности составляет 80%, но его все еще нужно улучшить, и он все еще находится на определенном расстоянии от фактического применения.