A gigante da mídia social Meta divulgou recentemente um resultado de pesquisa inovador, que desenvolveu com sucesso um revolucionário dispositivo de interface cerebral-computador que permite a entrada de texto lendo sinais neurais do cérebro humano. A tecnologia inovadora foi demonstrada em dois estudos detalhados por uma equipe de meta-cientistas que usaram a tecnologia de varredura cerebral de ponta e os modelos de IA de aprendizado profundo para decodificar com sucesso os sinais de EEG gerados pelos seres humanos ao digitar e até reconstruir as frases completas. Esse avanço não apenas demonstra a profunda integração da tecnologia e do cérebro humano, mas também abre novas possibilidades para futura interação humano-computador.
O núcleo dessa tecnologia depende de um scanner chamado magneto-eletroencefalografia (MEG), que captura sinais magnéticos fracos do cérebro. Diferentemente da tecnologia tradicional de interface cerebral-computadora, este dispositivo não requer cirurgia invasiva e pode funcionar sem contato direto com o cérebro, o que reduz bastante as barreiras ao uso e riscos potenciais. No entanto, o dispositivo também possui limitações significativas: pesa quase meia tonelada, custa até US $ 2 milhões e só pode ser usado em salas blindadas dedicadas para evitar interferências do campo magnético da Terra no sinal. Além disso, o usuário deve manter a cabeça ainda durante a operação e qualquer movimento leve pode levar à perda de sinal.
No entanto, essa tecnologia mostrou um potencial impressionante. Os dados de pesquisa mostram que o sistema pode detectar chaves pressionadas por um datilógrafo "qualificado" com uma taxa de precisão de até 80%. Embora essa precisão ainda não tenha atingido a perfeição, basta construir uma frase completa decodificando sinais cerebrais. Para conseguir isso, a equipe de pesquisa desenvolveu um sistema de aprendizado profundo chamado "Brain2qwerty", que aprende e prevê as chaves que eles pressionam observando milhares de caracteres inseridos pelos usuários.
Embora a tecnologia atual ainda esteja um pouco longe da aplicação prática, os pesquisadores estão confiantes nessa descoberta. Eles acreditam que este estudo não apenas verifica a teoria de que o cérebro humano segue a estrutura hierárquica na formação da linguagem, mas também fornece novas idéias para o desenvolvimento adicional da inteligência artificial. Jean-Rémi King, chefe do cérebro de Meta e da equipe de IA, disse que um profundo entendimento do funcionamento do cérebro humano pode trazer avanços no desenvolvimento da inteligência da máquina.
Pontos -chave:
A Meta desenvolveu um dispositivo de interface cerebral não invasivo que pode inserir texto através de sinais cerebrais.
O dispositivo pesa meia tonelada, custa até US $ 2 milhões e precisa ser usado em ambientes especiais.
A taxa de precisão atual é de 80%, mas ainda precisa ser melhorada e ainda está a uma certa distância da aplicação real.