El gigante de las redes sociales meta lanzó recientemente un resultado de la investigación innovadora, que desarrolló con éxito un dispositivo revolucionario de interfaz de computadora cerebral que permite la entrada de texto leyendo señales neuronales del cerebro humano. La tecnología innovadora fue demostrada en dos estudios detallados por un equipo de meta científicos que utilizaron tecnología de escaneo cerebral de vanguardia y modelos de IA de aprendizaje profundo para decodificar con éxito las señales EEG generadas por los humanos al escribir e incluso reconstruir las oraciones completas. Este avance no solo demuestra la profunda integración de la tecnología y el cerebro humano, sino que también abre nuevas posibilidades para la futura interacción humana-computadora.
El núcleo de esta tecnología se basa en un escáner llamado Magnetoelectroencefalografía (MEG), que captura señales magnéticas débiles del cerebro. A diferencia de la tecnología tradicional de interfaz de computadora cerebral, este dispositivo no requiere cirugía invasiva y puede funcionar sin contacto directo con el cerebro, lo que reduce en gran medida las barreras para el uso y los riesgos potenciales. Sin embargo, el dispositivo también tiene limitaciones significativas: pesa casi media tonelada, cuesta hasta $ 2 millones y solo puede usarse en habitaciones blindadas dedicadas para evitar la interferencia del campo magnético de la Tierra en la señal. Además, el usuario debe mantener la cabeza quieta durante la operación, y cualquier movimiento leve puede conducir a la pérdida de señal.
Sin embargo, esta tecnología ha mostrado un potencial impresionante. Los datos de la investigación muestran que el sistema puede detectar claves presionadas por un mecanógrafo "calificado" con una tasa de precisión de hasta el 80%. Aunque esta precisión aún no ha alcanzado la perfección, es suficiente construir una oración completa mediante la decodificación de señales cerebrales. Para lograr esto, el equipo de investigación desarrolló un sistema de aprendizaje profundo llamado "Brain2qwerty" que aprende y predice las claves que presionan al observar miles de personajes ingresados por los usuarios.
Aunque la tecnología actual aún está un poco lejos de la aplicación práctica, los meta investigadores confían en este descubrimiento. Creen que este estudio no solo verifica la teoría de que el cerebro humano sigue la estructura jerárquica en la formación del lenguaje, sino que también proporciona nuevas ideas para el desarrollo adicional de la inteligencia artificial. Jean-Rémi King, jefe del equipo de Brain y AI de Meta, dijo que una comprensión profunda del funcionamiento del cerebro humano puede traer avances al desarrollo de la inteligencia de la máquina.
Puntos clave:
Meta ha desarrollado un dispositivo de interfaz de computadora cerebral no invasivo que puede ingresar texto a través de señales cerebrales.
El dispositivo pesa media tonelada, cuesta hasta $ 2 millones y debe usarse en entornos especiales.
La tasa de precisión actual es del 80%, pero aún debe mejorarse, y todavía está a cierta distancia de la aplicación real.