Недавно Lancet опубликовал результат исследования по Aire, модели электрокардиограммы с усиленной искусственным интеллектом (ЭКГ). Модель использует результаты истории пациента и визуализации для точного прогнозирования смертности и сердечно -сосудистого риска, предоставляет врачам персонализированные медицинские консультации и выходит за рамки традиционных моделей с точки зрения точности и интерпретации. Разработка модели Aire использует большое количество данных для преодоления недостатков предыдущих моделей, и ее прогнозируемые результаты могут руководствоваться клинической практикой. Это прорывное исследование обеспечивает новые способы прогнозирования и предотвращения сердечно -сосудистых заболеваний с важным клиническим значением и перспективами применения.
Недавно в журнале Lancet был опубликован результат исследования, в котором представлен новый тип модели электрокардиограммы, усиленной искусственным интеллектом (ECG) - Aire. Эта модель может точно предсказать риски смертности и сердечно -сосудистых заболеваний (CVD) на основе истории болезни пациента и результатов визуализации, предоставляя клиницистам практические и персонализированные медицинские консультации.
Примечания источника изображения: изображение генерируется ИИ, а изображение авторизованное поставщик услуг Midjourney
В разработке модели AIRE используется большое количество данных из разных групп пациентов, преодолевая недостатки предыдущих моделей с точки зрения временной физической рациональности и интерпретации, что делает прогнозы не только точными, но и поддерживает конкретные действия в клинической практике. Исследование показало, что Aire может предсказать риск смерти по всем причинам, аритмии желудочков, атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний и сердечной недостаточности, а также превосходит традиционные модели ИИ как в краткосрочных, так и в долгосрочных оценках риска.
Электрокардиограмма-это неинвазивный способ оценки электрической активности сердца путем размещения электродов на груди, руках и ногах пациента. Несмотря на вековую историю технологии электрокардиограммы, недавние достижения в области компьютерной обработки и моделей прогнозного машинного обучения принесли новую надежду на эту область. Хотя несколько исследований пытались применить ИИ к прогнозированию сердечно -сосудистых заболеваний и риска смерти, практические применения все еще редки.
В этом исследовании было разработано восемь моделей AIRE, которые могут обеспечить индивидуальные прогнозы кривой выживания, а не просто оценки риска с фиксированным временем. Данные исследований поступают из клинических источников из нескольких географических мест, в том числе медицинский центр Бет Израиль Дьяконесс в Соединенных Штатах и тропический медицинский центр Sao Paulo-Minas Gerais в Бразилии. Модель AIRE создает специфические для пациента кривые выживания, которые могут объяснить смерть участников и пропущенные последующие наблюдения, объединив архитектуру остаточной сверточной сверточной нейронной сети.
Результаты показывают, что Aire может точно предсказать смерть по всем причинам с скоординированной стоимостью 0,775, особенно среди участников без семейного анамнеза сердечно-сосудистых заболеваний, что также эффективно для прогнозирования событий сердечной недостаточности. Кроме того, AIRE демонстрирует стабильность при использовании данных ЭКГ в однолуде, таких как потребительские устройства, предоставляя возможность мониторинга риска риска сердечно-сосудистых заболеваний на дому.
Исследовательская группа заявила, что платформа Aire не только превосходит суждение традиционных человеческих экспертов в точности прогноза, но и закладывает основу для клинических применений по всему миру. Ожидается, что платформа будет широко использоваться в первичном и вторичном здравоохранении, обеспечивая персонализированные прогнозы сердечно -сосудистых рисков для различных групп населения.
Ключевые моменты:
Модель Aire использует различные данные пациентов, чтобы точно прогнозировать риск сердечных заболеваний и смерти, предоставляя персонализированные советы для клинической практики.
Эта модель превосходит традиционные модели ИИ как в краткосрочных, так и в долгосрочных оценках риска и хорошо работает.
Aire имеет широкие перспективы применения и может сыграть важную роль в мониторинге дома и медицинских сценариях.
Таким образом, появление моделей Aire привело к революционным изменениям в прогнозировании и профилактике сердечно -сосудистых заболеваний. Прогноз и качество жизни пациентов с болезнью. Это результат исследования указывает на направление будущего применения искусственного интеллекта в медицинской сфере.