في الآونة الأخيرة ، نشرت Lancet نتيجة بحثية على AIRE ، وهو نموذج تخطيط كهربية القلب المعزز بالذكاء الاصطناعي (ECG). يستخدم النموذج تاريخ المريض ونتائج التصوير للتنبؤ بدقة بالوفيات ومخاطر القلب والأوعية الدموية ، ويوفر للأطباء مشورة طبية مخصصة ، ويتجاوز النماذج التقليدية من حيث الدقة والتفسير. يستخدم تطوير نموذج AIRE كمية كبيرة من البيانات للتغلب على أوجه القصور في النماذج السابقة ، ويمكن أن توجه نتائجها المتوقعة الممارسة السريرية. توفر هذه الدراسة التي تقدمها طرقًا جديدة للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية ومنعها ، مع أهمية سريرية مهمة وآفاق التطبيق.
في الآونة الأخيرة ، تم نشر نتيجة بحثية في مجلة Lancet ، حيث قدمت نوعًا جديدًا من نموذج تخطيط القلب المحسّن بالذكاء الاصطناعي (ECG) - Aire. يمكن أن يتنبأ هذا النموذج بدقة بمخاطر الوفيات وأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) بناءً على تاريخ المريض الطبي ونتائج التصوير ، مما يوفر للأطباء مشورة طبية عملية وشخصية.
ملاحظات مصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ومزود الخدمة المعتمد Midjourney
يستخدم تطوير نموذج AIRE كمية كبيرة من البيانات من مجموعات مختلفة من المرضى ، والتغلب على أوجه القصور في النماذج السابقة من حيث العقلانية المادية الزمنية وقابلية التفسير ، مما يجعل التنبؤات دقيقة فحسب ، ولكنها تدعم أيضًا إجراءات محددة في الممارسة السريرية. وجدت الدراسة أن AIRE يمكن أن تتنبأ بمخاطر الوفاة بالكامل ، وعدم انتظام ضربات القلب البطيني ، وأمراض القلب والأوعية الدموية تصلب الشرايين ، وفشل القلب ، وتجاوز نماذج الذكاء الاصطناعى التقليدية في كل من تقييمات المخاطر قصيرة وطويلة الأجل.
رسم القلب هو وسيلة غير غازية لتقييم نشاط القلب الكهربائي عن طريق وضع الأقطاب الكهربائية على صدر المريض وذراعيه وساقيه. على الرغم من تاريخ تكنولوجيا تخطيط القلب التي استمرت قرنًا ، فإن التطورات الحديثة في إمكانات معالجة الكمبيوتر ونماذج التعلم الآلي التنبؤية جلبت أملًا جديدًا في هذا المجال. على الرغم من أن العديد من الدراسات حاولت تطبيق الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية ومخاطر الوفاة ، إلا أن التطبيقات العملية لا تزال نادرة.
طور هذا البحث ثمانية نماذج AIRE التي يمكن أن توفر تنبؤات منحنى البقاء على قيد الحياة الفردية ، بدلاً من مجرد تقييمات للمخاطر في الوقت المحدد. تأتي بيانات البحث من مصادر سريرية من مواقع جغرافية متعددة ، بما في ذلك مركز بيث إسرائيل الشماس الطبي في الولايات المتحدة ومركز البحوث الطبية الاستوائية في ساو باولو ميناس في البرازيل. ينشئ نموذج AIRE منحنيات البقاء على قيد الحياة الخاصة بالمريض يمكن أن تفسر وفاة المشاركين ومتابعة المفقودين من خلال الجمع بين بنية الشبكة العصبية التنازلية المتبقية.
أظهرت النتائج أن Aire يمكن أن تتنبأ بدقة بالموت بالكامل بقيمة منسقة قدرها 0.775 ، وخاصة بين المشاركين دون تاريخ عائلي من أمراض القلب والأوعية الدموية ، وهو أيضًا فعال في التنبؤ بأحداث قصور القلب. بالإضافة إلى ذلك ، يوضح Aire الاستقرار عند استخدام بيانات ECG أحادية الرصاص مثل الأجهزة الاستهلاكية ، مما يوفر إمكانية مراقبة مخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية.
قال فريق البحث إن منصة AIRE لا تتجاوز فقط حكم الخبراء البشريين التقليديين في دقة التنبؤ ، ولكن أيضًا يضع أساس التطبيقات السريرية في جميع أنحاء العالم. من المتوقع استخدام المنصة على نطاق واسع في الرعاية الصحية الأولية والثانوية ، مما يوفر تنبؤات مخاطر القلب والأوعية الدموية المخصصة لمختلف السكان.
النقاط الرئيسية:
يستخدم نموذج AIRE مجموعة متنوعة من بيانات المريض للتنبؤ بدقة بخطر الإصابة بأمراض القلب والموت ، مما يوفر مشورة شخصية للممارسة السريرية.
يتفوق هذا النموذج على نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية في كل من تقييمات المخاطر قصيرة الأجل وطويلة الأجل وتؤدي أداءً جيدًا.
لدى Aire آفاق تطبيقات واسعة ويمكن أن تلعب دورًا مهمًا في السيناريوهات الطبية والسيناريوهات الطبية.
باختصار ، أدى ظهور نماذج AIRE إلى تغيير ثوري في التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية. تشخيص ونوعية حياة المرضى الذين يعانون من المرض. تشير هذه النتيجة البحثية إلى اتجاه التطبيق المستقبلي للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.