Recientemente, The Lancet publicó un resultado de investigación en Aire, un modelo de electrocardiograma de inteligencia artificial (ECG) mejorado por la inteligencia (ECG). El modelo utiliza la historia del paciente y los resultados de las imágenes para predecir con precisión la mortalidad y el riesgo cardiovascular, proporciona a los médicos consejos médicos personalizados y va más allá de los modelos tradicionales en términos de precisión e interpretabilidad. El desarrollo del modelo AIRE utiliza una gran cantidad de datos para superar las deficiencias de los modelos anteriores, y sus resultados predichos pueden guiar la práctica clínica. Este estudio innovador proporciona nuevas formas de predecir y prevenir enfermedades cardiovasculares, con importantes importancia clínica y perspectivas de aplicación.
Recientemente, se publicó un resultado de la investigación en la revista Lancet, presentando un nuevo tipo de modelo de electrocardiograma de inteligencia artificial (ECG). Este modelo puede predecir con precisión la mortalidad y los riesgos de enfermedades cardiovasculares (ECV) en función del historial médico y los resultados de las imágenes del paciente, proporcionando a los médicos asesoramiento médico práctico y personalizado.
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El desarrollo del modelo AIRE utiliza una gran cantidad de datos de diferentes poblaciones de pacientes, superando las deficiencias de modelos anteriores en términos de racionalidad física temporal e interpretabilidad, lo que hace que las predicciones no solo sean precisas, sino que también respalden acciones específicas en la práctica clínica. El estudio encontró que Aire puede predecir los riesgos de muerte por todas las causas, arritmias ventriculares, enfermedad cardiovascular aterosclerótica y insuficiencia cardíaca, y supera los modelos de IA tradicionales en evaluaciones de riesgos a corto y largo plazo.
El electrocardiograma es una forma no invasiva de evaluar la actividad cardíaca eléctrica colocando electrodos en el cofre, los brazos y las piernas del paciente. A pesar de la historia centenaria de la tecnología de electrocardiograma, los avances recientes en las capacidades de procesamiento de computadoras y los modelos de aprendizaje automático predictivo han traído una nueva esperanza a este campo. Aunque varios estudios han tratado de aplicar la IA a la predicción de la enfermedad cardiovascular y el riesgo de muerte, las aplicaciones prácticas aún son raras.
Esta investigación ha desarrollado ocho modelos AIRE que pueden proporcionar predicciones de curva de supervivencia individualizadas, en lugar de solo evaluaciones de riesgos de tiempo fijo. Los datos de investigación provienen de fuentes clínicas de múltiples ubicaciones geográficas, incluido el Centro Médico Beth Israel Deaconess en los Estados Unidos y el Centro de Investigación Médica Tropical Sao Paulo-Minas Gerais en Brasil. El modelo AIRE crea curvas de supervivencia específicas del paciente que pueden explicar la muerte de los participantes y la falta de seguimiento al combinar la arquitectura de la red neuronal de la convolución del bloque residual.
Los resultados muestran que Aire puede predecir con precisión la muerte por todas las causas con un valor coordinado de 0.775, especialmente entre los participantes sin antecedentes familiares de enfermedad cardiovascular, que también es efectiva para predecir los eventos de insuficiencia cardíaca. Además, AIRE demuestra estabilidad cuando se usa datos de ECG de liderazgo de un solo líder, como dispositivos de consumo, proporcionando la posibilidad de monitoreo del riesgo de enfermedad cardiovascular en el hogar.
El equipo de investigación dijo que la plataforma Aire no solo supera el juicio de los expertos humanos tradicionales en la precisión de la predicción, sino que también establece las bases para aplicaciones clínicas en todo el mundo. Se espera que la plataforma se use ampliamente en la atención médica primaria y secundaria, proporcionando predicciones personalizadas de riesgo cardiovascular para diferentes poblaciones.
Puntos clave:
El modelo AIRE utiliza una variedad de datos de pacientes para predecir con precisión el riesgo de enfermedad cardíaca y muerte, brindando asesoramiento personalizado para la práctica clínica.
Este modelo supera a los modelos de IA tradicionales en las evaluaciones de riesgos a corto y largo plazo y funciona bien.
Aire tiene amplias perspectivas de aplicación y puede desempeñar un papel importante en los escenarios de monitoreo del hogar y médicos.
En resumen, la aparición de modelos AIRE ha provocado un cambio revolucionario en la predicción y prevención de enfermedades cardiovasculares. Pronóstico y calidad de vida de pacientes con enfermedad. Este resultado de la investigación señala la dirección de la aplicación futura de la inteligencia artificial en el campo de la medicina.